Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 9944 / Markets: 87551

Market Cap: $ 2 310 356 654 676 / 24h Vol: $ 90 815 107 536 / BTC Dominance: 59.397492155094%

Н Новости

Анализ зависимостей бинарных файлов на основе ML

Всем привет! 👋 👋 👋 Мы стажеры-разработчики Тинькофф: Влад, Паша и Илья. В проекте по стажировкам в ИБ Summer of Code под руководством Ромы Лебедя мы реализовали анализатор бинарного кода на основе ML-подходов — Binary SCA. Наш проект совмещает две предметные области — информационную безопасность и ML, поэтому мы разделили статью на несколько частей.

В этой статье подробно расскажем о ML-стороне проекта: проведенные исследования, сложности, с которыми столкнулись в ходе работы, какой результат получили. В этой части делимся опытом использования Rizin и Milvus. Добро пожаловать!

Использование ML в SCA

Уровень абстракции в процессах разработки непрерывно повышается за счет большого количества готовых компонентов. С одной стороны, это приводит к ускорению реализации запроса, с другой — усложняет анализ на наличие проблем безопасности. Программисты и компании постоянно ищут инструменты, которые помогут им управлять зависимостями и гарантировать безопасность своего кода. В такие моменты на помощь приходит SCA, о котором рассказывал Влад:

Что не увидит SCA

Всем привет! 👋 👋 👋 Мы стажеры — разработчики Тинькофф: Влад , Паша и Илья. В проекте по стажировк...

habr.com

Насколько использование ML в SCA может быть оправданно? Рассмотрим случай, когда никакой метаинформации о зависимостях нет или ей нельзя доверять, но есть собранный бинарный файл. Это может быть, например, полученный от стороннего разработчика компонент.

Большинство существующих решений анализа программ на зависимости заточены как раз на наличие вспомогательной информации помимо бинарного файла, а рассматриваемый нами сценарий хоть и редкий, но самый сложный и в то же время вариативный на возможные пути решения. На помощь могут прийти способы сравнения дизассемблированного кода, разговор о которых мы вывели в отдельную статью.

Основные подходы для сравнения опираются на константы, эвристики и свойства графов, но все они легко ломаются простой обфускацией, сменой компилятора или настроек оптимизации. Кажется, что человек за какое-то неизвестное время сможет понять, что две программы, скомпилированные по-разному, на самом деле делают одно и то же, то есть должен быть какой-то способ различать бинарники независимо от способа их сборки.

Hidden text

Можно вспомнить гипотезу Коллатца, ведь для этой короткой программы люди до сих пор не знают, эквивалентна ли она простому std::cout << 1; Задача проверки двух алгоритмов на эквивалентность алгоритмически неразрешима, но все же в нашем случае есть принципиальное ограничение — две программы на входе получены из некоторой начальной программы путем преобразований, гарантирующих алгоритмическую эквивалентность.

Люди при сравнении двух программ руководствуются в том числе и семантикой. И здесь на помощь приходит NLP, ведь именно этот раздел связан с выделением смысла из текстов. К сожалению, на тему использования ML именно для композиционного анализа практически нет исследований или работающих проектов. В первую очередь из-за того, что тема требует знаний как в ML, так и в ИБ, а множества людей, вовлеченных в каждую из областей, довольно слабо пересекаются. Кроме того, может возникнуть вопрос, насколько NLP-модели здесь применимы. Ведь они обучаются на человеческой речи и работают с ней, а мы хотим применить их к программам, да еще и на машинном коде.

Подходы для поиска бинарных клонов

Хоть и нет проверенного ML-решения именно для компонентного анализа, подходы для поиска бинарных клонов кода и оценки сходства кода с помощью ML-моделей все же есть. В нашей работе мы опирались на опыт двух архитектур — Asm2Vec и VulHawk.

Asm2Vec предлагает использовать Word2Vec для построения эмбеддингов инструкций ассемблера, но Word2Vec здесь доработан, чтобы учитывать особенности синтаксиса ассемблера. В итоге у них получилось, что близкие по функциям опкоды были близки в векторном пространстве.

Архитектура Asm2Vec

VulHawk предлагает более сложную и актуальную архитектуру, использующую трансформер RoBERTa. В такой архитектуре ассемблерный код подготавливается перед обработкой модели: адреса, константы и имена заменяются новыми спец-токенами. За большими подробностями рекомендуем обратиться к оригинальным статьям.

Архитектура VulHawk

Цель нашего проекта — разработать black-box-анализатор, который будет принимать пользовательский Jar-файл и выводить SBOM в формате CycloneDX. SBOM содержит информацию о библиотеках и их версиях, используемых в приложении.

Jar-файлы мы выбрали из-за удобной экосистемы, которая позволит быстро влиться в работу в рамках стажировки и облегчит проблему с данными и подсчетом метрик: в maven-репозитории есть подробная информация про java-пакеты, в том числе их зависимости. При желании и наличии датасета наше решение можно переложить на любую другую архитектуру или в другой формат. Помимо этого, мы должны учесть некоторые требования:

Устойчивость к смене компилятора, параметрам сборки, целевой платформы. Мы это делаем для того, чтобы наше решение могло работать с любыми файлами, предназначенными для разных архитектур и собранные разными способами

Возможность быстро пополнять базу известных зависимостей. Ежедневно база пополняется новыми библиотеками и их версиями. Мы должны гибко адаптироваться под эти изменения, чтобы предсказывать все новые и новые зависимости.

Точное определение набора зависимостей и их версий в собранном приложений без метаданных. Мы должны корректно находить библиотеки-кандидаты с максимальным количеством TP и минимальным числом FP.

Asm2Vec и VulHawk не смогут полностью решить нашу задачу: выделить из собранного проекта его компоненты. И с ходу непонятно, как локализовать потенциальные зависимости в коде и возможно ли это сделать как-то быстро и оптимально.

VulHawk сильно завязан на supervised-подходе, а Asm2Vec хоть и предлагает некоторый metric-learning, но использует в себе устаревший Word2Vec. Мы попытались совместить некоторые идеи из этих решений. Будем строить эмбеддинги для составных частей библиотек, благо в Java собранные проекты хорошо делятся на такие части.

Собранный проект на Java — это jar-файл, который, по сути, является zip-архивом. Внутри лежат бинарные .class-файлы, которые соответствуют классам исходной программы. На стартовом этапе исследования мы решили получать эмбеддинги для классов, но позже будем строить эмбеддинги и для методов.

Концепция SCAML

Сначала нам нужно было что-то, с чем можно сравниться. Как уже было отмечено, у нас не supervised-схема, но способ проверить приемлемость точности нашей модели должен быть. Так что мы придумали не ML-подход, который учитывает довольно мощную информацию из jar-файлов — константы. Все дело в том, что в константах jar-файлов без обфускации содержатся и полные имена методов и классов, так что точность подхода ожидается высокой.

Идея алгоритма в том, чтобы в качестве библиотек, входящих в проект, брать те, константы которых полностью содержатся во множестве констант проекта. Такой подход гарантирует отсутствие FN, то есть предсказание будет содержать все истинные зависимости. Но никаких гарантий относительно FP быть не может: например, константы библиотеки могут покрываться объединением констант других библиотек, тогда получим ложную библиотеку в предсказании. Но можно положиться на то, что среди констант есть названия методов и классов: такие специфичные константы могут помочь различать между собой разные библиотеки, но не всегда разные версии.

Реализовали подход с помощью Postgres базы данных: завели две таблички — под константы без повторений и под библиотеки, а также таблицу связи. Предварительно фильтровали константы: обрезали с конца по максимальной длине и не брали слишком мелкие, избавлялись от мусора. Тогда предсказание делается в один запрос: нужно по входным константам найти те библиотеки, константы которых полностью включаются во входное множество. Кроме того, можем получить неплохую асимптотику, если использовать индексы на столбцах таблицы, это $O(n\log m)$ , где m — количество записей в таблице, а n — количество входных констант.

Архитектура нашего проекта: определяем, какие библиотеки хотим выявить, потом части этих библиотек векторизируем алгоритмом, сближающим похожий по семантике код и отдаляющим разный. В итоге в векторном хранилище будут лежать векторы классов известных библиотек и информация о том, из какой библиотеки эти векторы. Все это — preprocessing, флоу данных показан красным на рисунке

Если мы хотим выявить из входного файла зависимости, то нам нужно опять векторизовать классы входного файла. Далее использовать блок Predition для поиска зависимости в проекте, флоу данных в этом случае обозначен синим на рисунке. Prediction обращается в хранилище и на основе некоторого алгоритма выдает наиболее вероятные библиотеки и их версии.

Выбор инструментов

Мы экспериментировали с разными моделями и пробовали построить Jar2Vec по аналогии с Asm2Vec, запускали BERT на константах, на сыром бинарнике и так далее. У каждой модели было свое преимущество, и мы пришли к такой концепции:

На вход принимаем JAR-файл.
Дизассемблируем с помощью Rizin и получаем CFG — Control-flow graph.
Обход по данному графу с помощью DeepWalk на методах классов и получаем «предложения» — возможные варианты исполнения метода. В этом же пункте мы убираем из кода имена вызываемых классов и адреса, как это было в VulHawk: программа должна концентрироваться именно на контексте исполнения программы и не должна переобучаться на какие-либо названия, которые могут легко измениться от сборки к сборке.
Получаем эмбеддинги методов с помощью модели-трансформера. Чтобы получить эмбеддинг класса, просто берем среднее эмбеддингов его методов.

Hidden text

В качестве модели-трансформера мы выбрали RoBERTa, потому что она является улучшенной версией модели BERT, в которой дополнительные параметры и техники обучения были оптимизированы для достижения лучшей производительности. От обычного BERT он отличается по пяти пунктам:

Обучение на большем объеме данных: RoBERTa обучается на значительно большем объеме текстовых данных, чем BERT. Больший объем данных позволяет RoBERTa улучшить свое представление языка и семантическое понимание.
Оптимизация гиперпараметров: RoBERTa использует оптимизированные гиперпараметры, которые были тщательно подобраны для достижения более высокой производительности. Некоторые гиперпараметры, такие как размер пакета обучения и количество эпох, настроены в RoBERTa для более эффективного обучения.
Модель перестала обучаться на предсказание следующего предложения, что позволяет модели лучше и эффективнее обрабатывать контекст и информацию в предложениях.
Использование дополнительных значений предварительного обучения: RoBERTa использует дополнительные значения предварительного обучения, такие как длинные последовательности, динамическое обучение и т. д. Это помогает модели получать более точное представление языка и лучше справляться со сложными задачами обработки естественного языка.
Использует byte-level BPE-токенайзер, что лучше подходит под синтаксис.

В качестве инструмента для извлечения признаков из Jar-файлов мы выбрали rizin — open-source-инструмент и фреймворк для реверс-инжиниринга. Мы выбрали его, потому что:

у него открытый исходный код, поэтому он всегда будет доступен в России;
он поддерживает разные архитектуры и форматы файлов (не только Jar), что позволит в будущем облегчить анализ бинарных файлов для других платформ;
у него удобный API, для получения Control Flow Graph нужно всего несколько простых команд:

icm — получить список методов в классе 
s <addr> — переместиться на начало нужного метода 
af — проанализировать метод 
agf — вывести CFG

Мы начали пользоваться rizin'ом и поняли, что поддержка jvm в нем несовершенна:

некорректно обрабатывались опкоды tableswitch и lookupswitch, в результате некорректно дизассемблировались switch-case-конструкции;
rizin не понимал, что throw — это конец пути исполнения кода, и пытался дизассемблировать опкоды после него;
в целом в rizin не учитывается, что в jvm нельзя прыгать за пределы метода, из-за этого неправильно распаршенные опкоды часто дизассемблировались как прыжки в другие части class-файла;
и еще пара случаев, когда rizin некорректно парсил опкоды: иногда считал, что case-1 — это невалидный опкод или некорректно обрабатывал wide инструкции jvm.

Hidden text

Код, дизасемблированный rizin до патча. Видно, как некорректно парсится опкод tableswitch

Код, дизасемблированный rizin после патча

Мы потратили пару недель на доработку инструмента. Возможно, в будущем откроем pull-реквест в апстрим.

Мы научились дизассемблировать библиотеки для получения фич, на их основе с помощью RoBERTa мы получаем вектора и складываем в некоторое хранилище. Пусть нам на вход пришел собранный проект для анализа, содержащий известную нам библиотеку X. Тогда заметим следующее:

Если этот проект при сборке не был обфусцирован, то множество его векторов включает в себя векторы X — красные точки. Если же проект как-либо обфусцирован, то мы ожидаем, что векторы, отвечающие классам библиотеки X, будут близки к оригинальным версиям

Алгоритм получился такой:

— для каждого вектора входного файла находим n_neighbours ближайших, лежащих в некоторой $\varepsilon$ -окрестности;

— получаем некоторое множество Y векторов из базы данных, для которых мы знаем, из какой библиотеки они пришли;

— находим те библиотеки, классы которых полностью включаются в извлеченное множество Y. Их и будем выдавать в качестве предсказания, ведь все их классы оказались рядом с классами входного файла.

Остается пара неясных моментов:

Какую базу данных для векторов использовать, чтобы иметь возможность делать быстрый поиск ближайших и пополнять новыми зависимостями?

Насколько эта схема вообще оправданна? Ведь она основывается на предположении, что при обфускации эмбеддинг класса окажется рядом с исходным, и нам нужен какой-то способ это проверить.

Для хранения векторов мы решили использовать Milvus — open source векторную базу данных, предоставляющую все необходимые для нашей задачи функции. Чтобы обеспечить быстрый поиск ближайших векторов, Milvus предлагает различные ANNS-алгоритмы, которые зачастую подразумевают предварительное построение на данных некой структуры — индекса.

Разные индексы предоставляют разный трейд-офф между скоростью, используемыми ресурсами и точностью поиска. Например, индекс, значащийся в документации как IVF_FLAT, кластеризует точки датасета и производит поиск в два этапа: сначала находит nprobe ближайших кластеров, а потом линейным поиском ищет ближайшие внутри этих кластеров.

Схематичный пример работы IVF_FLAT: q — точка запроса, c_0 и c_1 — ближайшие центры кластеров, тогда поиск будет проводиться среди точек v_0,...v_6

Milvus в реализации ANNS использует низкоуровневые оптимизации: например, векторы запроса кладут в L3-кеш процессора, чтобы уменьшить количество обращений в ОЗУ, реализуют поиск на нескольких ядрах с помощью OpenMP.

$Векторы запроса — q0,...,q_m — делятся на блоки, каждый из которых кладется в L3-кеш. Каждый из t потоков считает расстояние между векторами из базы v_0,...,v_{b-1} и текущим блоком в L3 — результаты кладутся в t соответствующих куч, итоговый результат получается слиянием куч$

Векторы запроса — q0,...,q_m — делятся на блоки, каждый из которых кладется в L3-кеш. Каждый из t потоков считает расстояние между векторами из базы v_0,...,v_{b-1} и текущим блоком в L3 — результаты кладутся в t соответствующих куч, итоговый результат получается слиянием куч

Будем складывать в milvus вектора с информацией, из какой библиотеки они пришли.

Тестирование и проверки, что подход рабочий

Мы искали способ убедиться, что наш алгоритм анализа действительно устойчив к обфускации. Для этого выделили датасет на 3000 maven-библиотек, получили векторы для них и положили на mivlus. На вход модели давали каждую из библиотек и ожидали на выходе получить ее же. Считали совпадение с точностью до версии и с точностью до библиотеки.

Модель может выдавать на входе несколько пакетов, по сути, это многоклассовая классификация, так что имеет смысл для каждой библиотеки считать precision и recall предсказания для нее. Мы смотрели лишь на precision — в нашем случае recall может быть либо 0, либо 1, эту информацию увидим из анализа precision.

Классические метрики многоклассовой классификации: precision показывает долю верно предсказанных зависимостей в предсказании, recall — долю верно предсказанных зависимостей среди истинных

Для проверки возможностей детектировать выбранным методом обфусцированные библиотеки решили подавать те же самые библиотеки, но обфусцированные с помощью Proguard. Хоть и даем на входе одну библиотеку, мы все еще имеем дело с многоклассовой классификацией, ведь на выходе можем получить несколько библиотек. Так что предлагается оценивать результаты поэлементно, для каждой библиотеки считая precision ее предсказания.

При первых попытках испытать модель выяснилось, что из-за повторов векторов часто возникали ситуации, что эмбеддинг истинной библиотеки не находился. К примеру, 10 векторов совпали с истинным, тогда мы можем не увидеть истинный. Пришлось добавить эвристики поиска, и первое, что пришло в голову, — учитывать только уникальные векторы. Вот результаты для n_neighbours=7:

Все еще много случаев с precision=0, так что мы продолжили исследовать частные примеры и выяснили, что разные версии одной и той же библиотеки часто оказываются неразличимы: множества их векторов оказываются достаточно близки или же вообще совпадают. Поэтому мы поменяли определение уникальности — теперь считаем уникальным тот класс, который встречается в пределах разных версий одной библиотеки. В итоге получили метрики:

Как видим, на библиотеках без обфускации все метрики выросли — если брать совпадение с точностью до библиотеки, то здесь средний preсision вообще 0.96, очень хороший результат. Среднее метрик при обфускации просело, но на самом деле это из-за учащения FP исходов, а не из-за случаев с precision=0 — их количество практически не изменилось, а где-то даже упало.

Стоит отметить, что в результатах выше была использована предобученная модель. Основная проблема с дообучением здесь в разметке данных: какие элементы мы можем считать похожими, а какие нет. Мы пробовали дообучать на триплетах, считая похожими изменившиеся классы в разных версиях одной библиотеки, но это не дало результата: метрики на этом же датасете стали даже хуже. Но поисследовать эмбеддинги можно будет позже, пока что нужно сконцентрироваться на том, чтобы протестировать модель на большом датасете.

Что касается бейзлайн-подхода, то также проверили аналогичные метрики на нашем датасете. Только метрик для обфусцированных версий на рисунке нет — там нулевая точность, потому что имена методов и классов затерты.

Выводы и несколько полезных ссылок

Использование полученных эмбеддингов имеет ряд допущений и, как следствие, набор ограничений. Если не брать продвинутые приемы обфускации кода, использование эмбеддингов кода для выявления зависимостей можно развивать. Основное преимущество такого подхода — относительно быстрый поиск по базе индексированного кода, быстрое добавление новых пакетов в индекс.

После вводных экспериментов мы приступили к раскатке модели на больший датасет размером порядка 105 тысяч библиотек. Мы столкнулись с множеством сложностей, начиная с несостоятельности нашей схемы хранения данных, заканчивая проблемами с данными и невозможностью точно оценить качество модели. Но о том, как мы преодолевали эти вызовы, расскажем в следующей статье.

На прощание несколько ссылок для тех, кто хочет больше погрузиться в тему:

Статья с задачей о схожести бинарного кода на sciencedirect.com. Предлагают использовать гибридную сетку — CNN + LSTM. Анализ разделяется на три этапа. Во-первых, используется IDA Pro для статического анализа и дизассемблирования. На втором этапе используется моделька Word2Vec + сетка, чтобы классифицировать архитектуру процессора и уровни оптимизации компилятора. После этого нейронная сеть Siamese NN детектирует схожесть.
В статье на ndss-symposium.org предлагают подход к решению задачи поиска похожих блоков кода в двух входных бинарных файлов. Строят эмбеддинги блоков с помощью Word2Vec, но дополнительно вводятся веса для инструкций — их TF-IDF. Далее приближенно решается задача о назначениях с помощью жадного алгоритма.
В статье на ieeexplore.ieee.org предлагают решение задачи поиска клонов кода на основе графовой информации: CFG, AST, PDG.

Источник

Теги

Ripple

Категория

Новости

Дата

28 февр. 2024 г.

07.09.23 16:24 CherryTeam

Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/
08.10.23 01:30 davec8080

The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.
24.06.24 04:31 tashandiarisha

Web-site. https://trustgeekshackexpert.com/ Tele-Gram, trustgeekshackexpert During the pandemic, I ventured into the world of cryptocurrency trading. My father loaned me $10,000, which I used to purchase my first bitcoins. With diligent research and some luck, I managed to grow my investment to over $350,000 in just a couple of years. I was thrilled with my success, but my excitement was short-lived when I decided to switch brokers and inadvertently fell victim to a phishing attack. While creating a new account, I received what seemed like a legitimate email requesting verification. Without second-guessing, I provided my information, only to realize later that I had lost access to my email and cryptocurrency wallets. Panic set in as I watched my hard-earned assets disappear before my eyes. Desperate to recover my funds, I scoured the internet for solutions. That's when I stumbled upon the Trust Geeks Hack Expert on the Internet. The service claimed to specialize in recovering lost crypto assets, and I decided to take a chance. Upon contacting them, the team swung into action immediately. They guided me through the entire recovery process with professionalism and efficiency. The advantages of using the Trust Geeks Hack Expert Tool became apparent from the start. Their team was knowledgeable and empathetic, understanding the urgency and stress of my situation. They employed advanced security measures to ensure my information was handled safely and securely. One of the key benefits of the Trust Geeks Hack Expert Tool was its user-friendly interface, which made a complex process much more manageable for someone like me, who isn't particularly tech-savvy. They also offered 24/7 support, so I never felt alone during recovery. Their transparent communication and regular updates kept me informed and reassured throughout. The Trust Geeks Hack Expert Tool is the best solution for anyone facing similar issues. Their swift response, expertise, and customer-centric approach set them apart from other recovery services. Thanks to their efforts, I regained access to my accounts and my substantial crypto assets. The experience taught me a valuable lesson about online security and showed me the incredible potential of the Trust Geeks Hack Expert Tool. Email:: trustgeekshackexpert{@}fastservice{.}com WhatsApp + 1.7.1.9.4.9.2.2.6.9.3
26.06.24 18:46 Jacobethannn098

LEGAL RECOUP FOR CRYPTO THEFT BY ADRIAN LAMO HACKER
26.06.24 18:46 Jacobethannn098

Reach Out To Adrian Lamo Hacker via email: [email protected] / WhatsApp: ‪+1 (909) 739‑0269‬ Adrian Lamo Hacker is a formidable force in the realm of cybersecurity, offering a comprehensive suite of services designed to protect individuals and organizations from the pervasive threat of digital scams and fraud. With an impressive track record of recovering over $950 million, including substantial sums from high-profile scams such as a $600 million fake investment platform and a $1.5 million romance scam, Adrian Lamo Hacker has established itself as a leader in the field. One of the key strengths of Adrian Lamo Hacker lies in its unparalleled expertise in scam detection. The company leverages cutting-edge methodologies to defend against a wide range of digital threats, including phishing emails, fraudulent websites, and deceitful schemes. This proactive approach to identifying and neutralizing potential scams is crucial in an increasingly complex and interconnected digital landscape. Adrian Lamo Hacker's tailored risk assessments serve as a powerful tool for fortifying cybersecurity. By identifying vulnerabilities and potential points of exploitation, the company empowers its clients to take proactive measures to strengthen their digital defenses. This personalized approach to risk assessment ensures that each client receives targeted and effective protection against cyber threats. In the event of a security incident, Adrian Lamo Hacker's rapid incident response capabilities come into play. The company's vigilant monitoring and swift mitigation strategies ensure that any potential breaches or scams are addressed in real-time, minimizing the impact on its clients' digital assets and reputation. This proactive stance towards incident response is essential in an era where cyber threats can materialize with alarming speed and sophistication. In addition to its robust defense and incident response capabilities, Adrian Lamo Hacker is committed to empowering its clients to recognize and thwart common scam tactics. By fostering enlightenment in the digital realm, the company goes beyond simply safeguarding its clients; it equips them with the knowledge and awareness needed to navigate the digital landscape with confidence and resilience. Adrian Lamo Hacker services extend to genuine hacking, offering an additional layer of protection for its clients. This may include ethical hacking or penetration testing, which can help identify and address security vulnerabilities before malicious actors have the chance to exploit them. By offering genuine hacking services, Adrian Lamo Hacker demonstrates its commitment to providing holistic cybersecurity solutions that address both defensive and offensive aspects of digital protection. Adrian Lamo Hacker stands out as a premier provider of cybersecurity services, offering unparalleled expertise in scam detection, rapid incident response, tailored risk assessments, and genuine hacking capabilities. With a proven track record of recovering significant sums from various scams, the company has earned a reputation for excellence in combating digital fraud. Through its proactive and empowering approach, Adrian Lamo Hacker is a true ally for individuals and organizations seeking to navigate the digital realm with confidence.
04.07.24 04:49 ZionNaomi

For over twenty years, I've dedicated myself to the dynamic world of marketing, constantly seeking innovative strategies to elevate brand visibility in an ever-evolving landscape. So when the meteoric rise of Bitcoin captured my attention as a potential avenue for investment diversification, I seized the opportunity, allocating $20,000 to the digital currency. Witnessing my investment burgeon to an impressive $70,000 over time instilled in me a sense of financial promise and stability.However, amidst the euphoria of financial growth, a sudden and unforeseen oversight brought me crashing back to reality during a critical business trip—I had misplaced my hardware wallet. The realization that I had lost access to the cornerstone of my financial security struck me with profound dismay. Desperate for a solution, I turned to the expertise of Daniel Meuli Web Recovery.Their response was swift . With meticulous precision, they embarked on the intricate process of retracing the elusive path of my lost funds. Through their unwavering dedication, they managed to recover a substantial portion of my investment, offering a glimmer of hope amidst the shadows of uncertainty. The support provided by Daniel Meuli Web Recovery extended beyond mere financial restitution. Recognizing the imperative of fortifying against future vulnerabilities, they generously shared invaluable insights on securing digital assets. Their guidance encompassed crucial aspects such as implementing hardware wallet backups and fortifying security protocols, equipping me with recovered funds and newfound knowledge to navigate the digital landscape securely.In retrospect, this experience served as a poignant reminder of the critical importance of diligence and preparedness in safeguarding one's assets. Thanks to the expertise and unwavering support extended by Daniel Meuli Web Recovery, I emerged from the ordeal with renewed resilience and vigilance. Empowered by their guidance and fortified by enhanced security measures, I now approach the future with unwavering confidence.The heights of financial promise to the depths of loss and back again has been a humbling one, underscoring the volatility and unpredictability inherent in the digital realm. Yet, through adversity, I have emerged stronger, armed with a newfound appreciation for the importance of diligence, preparedness, and the invaluable support of experts like Daniel Meuli Web Recovery.As I persist in traversing the digital landscape, I do so with a judicious blend of vigilance and fortitude, cognizant that with adequate safeguards and the backing of reliable confidants, I possess the fortitude to withstand any adversity that may arise. For this, I remain eternally appreciative. Email Danielmeuliweberecovery @ email . c om WhatsApp + 393 512 013 528
13.07.24 21:13 michaelharrell825

In 2020, amidst the economic fallout of the pandemic, I found myself unexpectedly unemployed and turned to Forex trading in hopes of stabilizing my finances. Like many, I was drawn in by the promise of quick returns offered by various Forex robots, signals, and trading advisers. However, most of these products turned out to be disappointing, with claims that were far from reality. Looking back, I realize I should have been more cautious, but the allure of financial security clouded my judgment during those uncertain times. Amidst these disappointments, Profit Forex emerged as a standout. Not only did they provide reliable service, but they also delivered tangible results—a rarity in an industry often plagued by exaggerated claims. The positive reviews from other users validated my own experience, highlighting their commitment to delivering genuine outcomes and emphasizing sound financial practices. My journey with Profit Forex led to a net profit of $11,500, a significant achievement given the challenges I faced. However, my optimism was short-lived when I encountered obstacles trying to withdraw funds from my trading account. Despite repeated attempts, I found myself unable to access my money, leaving me frustrated and uncertain about my financial future. Fortunately, my fortunes changed when I discovered PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY. Their reputation for recovering funds from fraudulent schemes gave me hope in reclaiming what was rightfully mine. With a mixture of desperation and cautious optimism, I reached out to them for assistance. PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY impressed me from the start with their professionalism and deep understanding of financial disputes. They took a methodical approach, using advanced techniques to track down the scammers responsible for withholding my funds. Throughout the process, their communication was clear and reassuring, providing much-needed support during a stressful period. Thanks to PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY's expertise and unwavering dedication, I finally achieved a resolution to my ordeal. They successfully traced and retrieved my funds, restoring a sense of justice and relief. Their intervention not only recovered my money but also renewed my faith in ethical financial services. Reflecting on my experience, I've learned invaluable lessons about the importance of due diligence and discernment in navigating the Forex market. While setbacks are inevitable, partnering with reputable recovery specialists like PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY can make a profound difference. Their integrity and effectiveness have left an indelible mark on me, guiding my future decisions and reinforcing the value of trustworthy partnerships in achieving financial goals. I wholeheartedly recommend PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY to anyone grappling with financial fraud or disputes. Their expertise and commitment to client satisfaction are unparalleled, offering a beacon of hope in challenging times. Thank you, PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY, for your invaluable assistance in reclaiming what was rightfully mine. Your service not only recovered my funds but also restored my confidence in navigating the complexities of financial markets with greater caution and awareness. Email: prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com Homepage: https://prowizardgilbertrecovery.xyz WhatsApp: +1 (516) 347‑9592
17.07.24 02:26 thompsonrickey

In the vast and often treacherous realm of online investments, I was entangled in a web of deceit that cost me nearly $45,000. It all started innocuously enough with an enticing Instagram profile promising lucrative returns through cryptocurrency investment. Initially, everything seemed promising—communications were smooth, and assurances were plentiful. However, as time passed, my optimism turned to suspicion. Withdrawal requests were met with delays and excuses. The once-responsive "investor" vanished into thin air, leaving me stranded with dwindling hopes and a sinking feeling in my gut. It became painfully clear that I had been duped by a sophisticated scheme designed to exploit trust and naivety. Desperate to recover my funds, I turned to online forums where I discovered numerous testimonials advocating for Muyern Trust Hacker. With nothing to lose, I contacted them, recounting my ordeal with a mixture of skepticism and hope. Their swift response and professional demeanor immediately reassured me that I had found a lifeline amidst the chaos. Muyern Trust Hacker wasted no time in taking action. They meticulously gathered evidence, navigated legal complexities, and deployed their expertise to expedite recovery. In what felt like a whirlwind of activity, although the passage of time was a blur amidst my anxiety, they achieved the seemingly impossible—my stolen funds were returned. The relief I felt was overwhelming. Muyern Trust Hacker not only restored my financial losses but also restored my faith in justice. Their commitment to integrity and their relentless pursuit of resolution were nothing short of remarkable. They proved themselves as recovery specialists and guardians against digital fraud, offering hope to victims like me who had been ensnared by deception. My gratitude knows no bounds for Muyern Trust Hacker. Reach them at muyerntrusted @ m a i l - m e . c o m AND Tele gram @ muyerntrusthackertech
18.07.24 20:13 austinagastya

I Testify For iBolt Cyber Hacker Alone - For Crypto Recovery Service I highly suggest iBolt Cyber Hacker to anyone in need of bitcoin recovery services. They successfully recovered my bitcoin from a fake trading scam with speed and efficiency. This crew is trustworthy, They kept me updated throughout the procedure. I thought my bitcoin was gone, I am so grateful for their help, If you find yourself in a similar circumstance, do not hesitate to reach out to iBolt Cyber Hacker for assistance. Thank you, iBOLT, for your amazing customer service! Please be cautious and contact them directly through their website. Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
27.08.24 12:50 James889900

All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone
27.08.24 13:06 James889900

All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone
02.09.24 20:24 [email protected]

If You Need Hacker To Recover Your Bitcoin Contact Paradox Recovery Wizard Paradox Recovery Wizard successfully recovered $123,000 worth of Bitcoin for my husband, which he had lost due to a security breach. The process was efficient and secure, with their expert team guiding us through each step. They were able to trace and retrieve the lost cryptocurrency, restoring our peace of mind and financial stability. Their professionalism and expertise were instrumental in recovering our assets, and we are incredibly grateful for their service. Email: support@ paradoxrecoverywizard.com Email: paradox_recovery @cyberservices.com Wep: https://paradoxrecoverywizard.com/ WhatsApp: +39 351 222 3051.
06.09.24 01:35 Celinagarcia

HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.
06.09.24 01:44 Celinagarcia

HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.
16.09.24 00:10 marcusaustin

Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
16.09.24 00:11 marcusaustin

Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
23.09.24 18:56 matthewshimself

At first, I was admittedly skeptical about Worldcoin (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/this-is-worldcoin-video-explainer-series), particularly around the use of biometric data and the WLD token as a reward mechanism for it. However, after following the project closer, I’ve come to appreciate the broader vision and see the value in the underlying tech behind it. The concept of Proof of Personhood (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/proof-of-personhood-what-it-is-why-its-needed) has definitely caught my attention, and does seem like a crucial step towards tackling growing issues like bots, deepfakes, and identity fraud. Sam Altman’s vision is nothing short of ambitious, but I do think he & Alex Blania have the chops to realize it as mainstay in the global economy.
01.10.24 14:54 Sinewclaudia

I lost about $876k few months ago trading on a fake binary option investment websites. I didn't knew they were fake until I tried to withdraw. Immediately, I realized these guys were fake. I contacted Sinew Claudia world recovery, my friend who has such experience before and was able to recover them, recommended me to contact them. I'm a living testimony of a successful recovery now. You can contact the legitimate recovery company below for help and assistance. [email protected] [email protected] WhatsApp: 6262645164
02.10.24 22:27 Emily Hunter

Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.
18.10.24 09:34 freidatollerud

The growth of WIN44 in Brazil is very interesting! If you're looking for more options for online betting and casino games, I recommend checking out Casinos in Brazil. It's a reliable platform that offers a wide variety of games and provides a safe and enjoyable experience for users. It's worth checking out! https://win44.vip
31.10.24 00:13 ytre89

Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.
02.11.24 14:44 diannamendoza732

In the world of Bitcoin recovery, Pro Wizard Gilbert truly represents the gold standard. My experience with Gilbert revealed just how exceptional his methods are and why he stands out as the premier authority in this critical field. When I first encountered the complexities of Bitcoin recovery, I was daunted by the technical challenges and potential risks. Gilbert’s approach immediately distinguished itself through its precision and effectiveness. His methods are meticulously designed, combining cutting-edge techniques with an in-depth understanding of the Bitcoin ecosystem. He tackled the recovery process with a level of expertise and thoroughness that was both impressive and reassuring. What sets Gilbert’s methods apart is not just their technical sophistication but also their strategic depth. He conducts a comprehensive analysis of each case, tailoring his approach to address the unique aspects of the situation. This personalized strategy ensures that every recovery effort is optimized for success. Gilbert’s transparent communication throughout the process was invaluable, providing clarity and confidence during each stage of the recovery. The results I achieved with Pro Wizard Gilbert’s methods were remarkable. His gold standard approach not only recovered my Bitcoin but did so with an efficiency and reliability that exceeded my expectations. His deep knowledge, innovative techniques, and unwavering commitment make him the definitive expert in Bitcoin recovery. For anyone seeking a benchmark in Bitcoin recovery solutions, Pro Wizard Gilbert’s methods are the epitome of excellence. His ability to blend technical prowess with strategic insight truly sets him apart in the industry. Call: for help. You may get in touch with them at ; Email: (prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com) Telegram ; https://t.me/Pro_Wizard_Gilbert_Recovery Homepage ; https://prowizardgilbertrecovery.info