Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности и в мире искусственного интеллекта (ИИ).
ForkLog AI собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.
В 2022 году компания OpenAI понесла убытки в размере $540 млн из-за разработки ChatGPT.
По данным The Information, основная доля расходов компании приходится на обеспечение «серьезной» вычислительной мощности, необходимой для генерации ответов чат-ботом на запросы пользователей.
Несмотря на финансовую поддержку Microsoft, растущий спрос на ChatGPT приведет к дальнейшему росту затрат ИИ-лаборатории.
Согласно изданию, глава OpenAI Сэм Альтман «в частном порядке предположил», что в ближайшие годы компания попытается привлечь около $100 млрд, поскольку работает над общим искусственным интеллектом.
Глава Tesla Илон Маск пообещал предоставить пользователям в Северной Америке бесплатную пробную версию FSD, когда технология станет «супербесперебойной, а не только безопасной».
Once FSD is super smooth (not just safe), we will roll out a free month trial for all cars in North America.
Then extend to rest of world after we ensure it works well on local roads and regulators approve it in that country.
По словам миллиардера, позже ее распространят по всему миру, когда убедятся, что система автономного вождения сможет работать на местных дорогах и ее использование одобрят регулирующие органы страны.
Также Маск рассказал о возможностях следующего обновления FSD. Он заявил, что версия ПО 11.4 могла бы считаться 12.0 за счет множества значительных улучшений.
Arguably, v11.4 should be v12.0, as there are so many major improvements.
v12 is reserved for when FSD is end-to-end AI, from images in to steering, brakes & acceleration out.
По словам главы Tesla, FSD 12 будет иметь «сквозной ИИ» — от изображений до рулевого управления, тормозов и ускорения.
Полиция Китая арестовала мужчину, который якобы с помощью ChatGPT создал фейковые новости о крушении поезда 25 апреля 2023 года.
По данным SCMP, задержанный Хонг предположительно загрузил несколько популярных историй в чат-бот и создал разные версии статьи. Затем он опубликовал «фальшивые» новости через более чем 20 учетных записей на платформе Baijiahao.
В полиции заявили, что подозреваемый якобы владеет компанией, которая управляет несколькими блогами. Он использовал «ложные статьи» для получения около 15 000 кликов, добавили правоохранители.
Также, по словам полицейских, задержанный признался в обходе ограничений сервиса на распространение одинакового контента с нескольких аккаунтов.
Хонг подозревается в «развязывании ссор и провоцировании неприятностей», что является политическим преступлением и предусматривает тюремное заключение сроком 5-10 лет.
Франция оштрафовала Clearview AI за игнорирование предыдущих требований регуляторов, связанных с нарушением Общего регламента по защите данных (GDPR).
В октябре 2022 году Национальная комиссия по информатике и свободам (CNIL) постановила взыскать со стартапа 20 млн евро. Также ведомство обязало компанию прекратить сбор и обработку данных граждан.
В случае невыполнения предписания в течение двух месяцев регулятор пообещал штрафовать Clearview AI по 100 000 евро за каждый день просрочки.
По данным CNIL, компания не прислала доказательств выполнения требований. В связи с этим регулятор наложил взыскание в размере 5,2 млн евро.
В PR-агентстве стартапа LAKPR Group ответили, что Clearview AI не имеет представительства и клиентов во Франции или ЕС, в связи с чем ее деятельность не подпадает под действие GDPR.
Компания Meta представила первую открытую ИИ-модель ImageBind, способную обрабатывать шесть типов данных. Протестировать работу системы можно на сайте проекта.
Алгоритм объединяет текст, изображения и видео, аудио, информацию о глубине, сведения о температуре, а также показания движения, генерируемые инерционными измерительными устройствами.
По данным компании, модель является исследовательским проектом, не имеющим потребительского или практического применения. Однако технология открывает новые возможности для разработчиков генеративного ИИ.
В Meta отметили, что будущие алгоритмы смогут обрабатывать другой поток сенсорной информации, включая осязание, речь, обоняние и фМРТ-сигналы мозга. Это позволит создать более полные ИИ-модели, ориентированные на человека, добавили в компании.
Сеть ресторанов быстрого питания Wendy’s и Google создали чат-бота для обработки заказов клиентов на автомобилях.
Система основана на большой языковой модели, разработанной инженерами техгиганта. Она может распознавать уникальные для заведений Wendy’s слова, названия и аббревиатуры. Также бота научили понимать различные диалекты и акценты, «не отвлекаясь» на фоновый шум.
Кроме того, разработчики добавили генеративный ИИ для минимизации «жесткости и роботизированности» системы при взаимодействии с людьми.
В июне 2023 года Wendy’s опробует технологию в ресторане в Колумбусе (Огайо, США).
Исследователи из Мичиганского университета разработали ИИ-платформу BacterAI, способную изучать бактерии без предварительных знаний.
Система создает набор данных, проводя эксперименты с помощью лабораторных роботов. Устройства запускаются один за другим, передавая результаты от предыдущего к следующему. Затем платформа преобразовывает выводы в набор логических правил, которые исследователи могут проверить и использовать.
В ходе проверки BacterAI требовалось выяснить метаболизм двух распространенных в полости рта бактерий. Задача включала определение конкретного набора из 20 аминокислот (АМК), необходимых для поддержания жизни этих микроорганизмов.
В результате ИИ ежедневно проверял несколько сотен сочетаний АМК. Он выбирал наиболее многообещающие комбинации и наблюдал за ними в последующих тестах.
По словам ученых, BacterAI проводил до 10 000 экспериментов за 24 часа. Через девять дней система научилась точно прогнозировать наборы аминокислот для каждого вида бактерий в 90% случаев.
Исследователи из MIT и Университета Райса разработали технику машинного обучения ORCa, способную видеть объекты вне поля зрения.
Система анализирует искаженные отражения на глянцевых поверхностях, чтобы определить предметы и расстояние до них. Например, с помощью этой технологии робокары могут по отсветам на других автомобилях выявить приближающийся транспорт на перекрестке.
ПО обрабатывает несколько изображений глянцевой поверхности под разными углами. Затем, используя машинное обучение, оно разбивает отражение объекта на отдельные пиксели. Анализируя их изменения относительно друг друга на разных картинках, ORCa способна определить форму предмета.
Также, моделируя сцену в виде так называемого 5D-поля излучения, технология оценивает направление и интенсивность световых лучей, падающих или отражающихся от каждой точки. За счет этого ORCa может установить, насколько далеко они находятся от отражающей поверхности и друг от друга.
В Великобритании развернут дорожные ИИ-камеры для выявления водителей, которые выбрасывают мусор из окон автомобилей.
При обнаружении нарушителей устройства будут автоматически отправлять данные диспетчерам полиции. Персонал сможет просмотреть записи и по номерному знаку автомобиля выписать водителю штраф в размере до $126.
В ближайшие недели технологию запустят в тестовом режиме на юго-востоке Англии.
Мошенник заработал почти $10 000 на продаже сгенерированных ИИ треков с дипфейк-голосом Фрэнка Оушена.
Discord-пользователь mourningassasin нанял музыканта для создания «около девяти» поддельных песен. Он обучил ИИ на «очень качественных вокальных фрагментах» из трека Оушена Thinkin Bout You.
Затем mourningassasin разместил отрывок одной из фальшивых композиций на музыкальном форуме с «просочившимися» произведениями. Он «мгновенно заметил, что все поверили» в оригинальность песни.
По словам мошенника, ему написали несколько человек и предложили заплатить за треки «большие деньги». Сообщается, что в середине-конце апреля 2023 года mourningassasin получал $3000-4000 за каждую песню.
Позже его забанили на форуме. Владелец Discord-сервера, где мошенник распространял дипфейк-композиции Оушена, заявил, что ситуация серьезно подорвала доверие к сообществу. Это также вызовет подозрения к каждому новому и непроверенному продавцу музыки, добавил он.
С 7 по 13 мая стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $339 млн. Приводим наиболее интересные сделки.
Также на ForkLog:
Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях
Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!