Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 9944 / Markets: 87551

Market Cap: $ 2 310 356 654 676 / 24h Vol: $ 90 815 107 536 / BTC Dominance: 59.397492155094%

Н Новости

Prompt Me One More Time. Учим LLM строить графы знаний из текстов

Привет, Хабр! Меня зовут Алла, я работаю младшим исследователем в команде Memory‑Augmented models в составе лаборатории Cognitive AI Systems AIRI и занимаюсь ресерчем на пересечений графов знаний и языковых моделей. Потребность в таких изысканиях понятна любому, кто пытался добиться от ChatGPT точного ответа на конкретный вопрос: подобрать литературу для курсовой, вспомнить название фильма по описанию и тому подобное. Очень часто модель начинает галлюцинировать и выдумывать факты, которых не существует.

Один из способов решения этой проблемы — связать LLM с графом знаний, но сами графы тоже должен кто‑то наполнять. Мы с коллегами доказали, что эту задачу можно автоматизировать с помощью LLM и предложили своё решение, названное Prompt Me One More Time (фанаты Бритни тут?), о котором мне бы и хотелось сегодня здесь рассказать. За подробностями же можно обратиться к статье, представлена нами на воркшопе TextGraphs-17 конференции ACL-2024, недавно прошедшей в Тайланде.

За последние несколько лет большие языковые модели (LLM) продемонстрировали внушительный потенциал в обработке естественного языка. Они справляются с задачами генерации текста, ответов на вопросы и даже написания творческих текстов. Однако, несмотря на их способность обрабатывать огромные объемы данных и улавливать контекст, LLM часто сталкиваются с ограничениями при работе с фактически точной информацией. На помощь им в этом приходят графы знаний, организующие данные в структурированной форме и способные точно моделировать сложные связи между объектами.

Источник

Графы знаний (Knowledge Graphs, KGs) — это направленные реляционные графы, в которых сущности представлены в качестве вершин, а отношения между сущностями представлены как ребра в графе. Для описания графов знаний используется набор триплетов, представленных как (субъект, отношение, объект) или (s, r, o). Такие графы обеспечивают структурированное представление фактов как об объектах реального мира, так и об абстрактных понятиях.

Источник

Однако для поддержания графов знаний в актуальном состоянии требуется значительное количество ручного труда. Так, например, один из крупнейших open‑source графов знаний WikiData содержит более 1,54 миллиарда элементов и поддерживается совместными усилиями волонтеров.

При этом огромное количество информации сегодня хранится в неструктурированных текстовых форматах, таких как книги, статьи, новостные отчеты, сообщения в блогах и социальных сетях. А значит есть запрос на то, чтобы автоматизировать формирование и наполнение графов знаний информацией, извлеченной из таких текстов. Это могло бы стать очень хорошим решением проблемы поддержания актуальности KG и при этом сильно бы разгрузило сообщество, которое этим занимается.

К сожалению, всё не так просто, как хотелось бы. Чтобы создать модель, которая автоматизировала бы наполнение графов знаний триплетами из текстов, нужны датасеты, которые всё равно необходимо собирать вручную. Кроме того, аннотаторы должны быть знакомы со всеми сущностями и отношениями в графе для определения всех возможных фактов, упомянутых в тексте. В случае масштабных KG, таких как Wikidata, это значительно усложняет дело. Как результат, для решения этой задачи практически отсутствуют качественные датасеты, только разреженные или зашумленные наборы данных с аннотациями низкого качества.

И хотя основные методы извлечения информации из текста полагаются на обучение языковых моделей, недавние исследования предполагают, что извлечение триплетов графа может быть реализовано с помощью LLM путем внутриконтекстного обучения (in‑context learning) и следованию инструкциям (instruction following). Использование этих методов может быть более выгодным, поскольку теперь не нужно обучать модели и, как следствие, собирать для них большие аннотированные датасеты.

Несмотря на такую альтернативу, статей о применении LLM для задачи построения графов знаний мало. Напротив, предыдущие работы либо указывают на их неспособность извлекать структурированную информацию из текста, либо не проверяют качество построения самого графа, как например в работе GraphRAG. Мы же с коллегами придерживались иного мнения и решили доказать это на практике.

Пайплайн и данные

Для извлечения триплетов из текстов с помощью LLM мы предлагаем метод, состоящий из нескольких этапов.

Первый этап — извлечение триплетов‑кандидатов. Кандидаты в триплеты могут включать имена сущностей и отношений, которые не соответствуют форматам, используемым в KG WikiData. Поэтому на втором этапе эти кандидаты корректируются на основе похожих сущностей и отношений, которые уже присутствуют в KG. На выходе мы проверяем нормализованные триплеты и отсеиваем те, которые не соответствуют онтологии KG. Этот шаг включает в себя проверку ограничений отношений и обеспечение совместимости типов сущностей с ними. Для всех шагов, кроме последнего, мы использовали модель OpenAI gpt-3.5-turbo1. Полученный подход получил название Prompt Me One More Time.

Схема предлагаемого нами пайплайна

Как упоминалось выше, для оценки решения задачи извлечения триплетов по тексту практически отсутствуют качественные датасеты. Работа с существующими наборами данных дала бы крайне ошибочную оценку эффективности моделей. Поэтому мы использовали синтетическией, но более качественный набор данных SynthIE, созданный Мартином Йосифоски и его коллегами. Это, кстати, те же авторы, утверждавшие, что LLM не могут решить задачу извлечения информации. Поэтому они признали задачу асимметричной — согласно их выводам, LLM могут генерировать текст из триплетов KG, но не KG по тексту.

Рассмотрим каждый шаг поподробнее.

Шаг 1: извлечение кандидатов из текста

На первом этапе LLM извлекает кандидатов в триплеты из входного текста. В запросе к LLM мы описывали суть задачи и использовали для демонстрации три примера из тренировочного сплита набора данных Wiki‑cIE Code:

На этом этапе, например, один из триплетов, извлеченных LLM из текста

“Tahiti Honey" is a film written by Frederik Kohnner

будет: ( "Tahiti Honey" , "written by" ,"Frederik Kohnner" ).

Однако субъект, объект и отношение в извлеченном триплете не обязательно нормализованы, т. е. могут не соответствовать наименованиям, используемым в исходном KG. В примере выше ненормализованные имена выделены жирным.

Шаг 2: нормализация триплетов

Чтобы решить проблему ненормализованных наименований в триплете, мы использовали двухэтапную стратегию запросов в LLM. После извлечения информации из текста на первом этапе мы использовали поисковый индекс FAISS для поиска канонических имен из KG Wikidata, ранжированных по косинусному расстоянию с сущностями и отношениями из извлеченных триплетов. Индекс был построен с использованием предварительно обученных эмбеддингов Contriever, которые продемонстрировали высокую производительность в различных сценариях поиска.

На основе топ-5 полученных точных имен сущностей и отношений, схожих с теми, что были извлечены на первом этапе, в запросе к LLM описывается задача выбора имен, которые соответствуют контексту текста и самого триплета:

Например, для вышеупомянутого триплета на втором шаге будет найдено 5 канонических имен, ранжированных по сходству для каждого извлеченного субъекта, объекта и отношения соответственно:

“written by" : ["lyrics by", "adapted by", "produced by", "screenwriter", "author"],
"Tahiti Honey" : ["Tahiti Honey", "Honey", "Honey Chile", "Celtic Honey", "Tahitipresse"],
"Frederik Kohnner" : ["Frederick Kohner", "Paul Kohner", "Adolf Kohner", "Susan Kohner", "Henry Rohner"].

И в итоге, исправленный с помощью LLM на втором шаге триплет выглядит как
("Tahiti Honey" , "screenwriter" , "Frederick Kohner" ).

Шаг 3: обеспечение логического соответствия извлеченных триплетов

Для повышения достоверности результатов работы метода в случае возможных галлюцинаций LLM мы внедрили автоматическую проверку генерируемых триплетов на основе онтологии KG в качестве последнего шага. Онтология — это семантическая модель для представления знаний в определенной предметной области, которая определяет типы сущностей, представленных в этой области, а также ограничения, определяющие взаимодействие этих сущностей через отношения.

Выходные триплеты со второго шага проверялись на соответствие правилам, предопределенных в WikiData. Эти правила приписываются конкретному отношению и определяют, какой тип сущностей может быть использован с ним в триплете. Для этого мы использовали правила, по которому отношение может связывать субъект и объект в триплете.

Далее классы субъекта и объекта из сгенерированного триплета были извлечены из сервиса запросов Wikidata путем запроса «instance of» (P31) и «subclass of» (P279) свойств субъекта и объекта вплоть до начала иерархии их подклассов:

Триплет считается валидным, если типы субъекта и объекта совпадают с типами, указанными в правилах отношения из этого триплета.

Таким образом, обеспечивалась достоверность логической структуры извлеченной информации. Пример процесса верификации схематично описан на рисунке:

Эксперименты

Для оценки важности каждого из шагов в предложенном методе мы сравнили между собой подходы, использующие только часть предложенных шагов. В таблице ниже приведены метрики производительности полного и частичных методов извлечения триплетов:

Какие выводы мы сделали исходя из такой проверки:

Наиболее важной частью метода является предоставление LLM репрезентативных примеров триплетов. Использование двухшагового метода с демонстрацией примеров и проверкой триплетов дает в пять раз лучший результат метрики F1 по сравнению с тем же методом без демонстрации примеров.

Добавление шага уточнения триплетов значительно повышает метрику recall по сравнению с подходом, использующим только один запрос.

В свою очередь, этап верификации необходим для сохранения точности после уточнения триплетов, сравнимой с той, которая была получена только после первого этапа.

В подходе с одним запросом верификация не обеспечивает значительного улучшения. Объясняется это тем, что после первого шага все триплеты, названия которых отсутствуют в KG, автоматически отфильтровываются, оставляя только те, которые наиболее точно упоминались в тексте, что позволяло LLM идентифицировать их. Однако на втором шаге LLM может не хватить знаний о конкретной онтологии KG при составлении новых триплетов с точными именами сущностей и отношений, которые изначально были неточно указаны в тексте, поэтому мы использовали фильтрацию на этапе постобработки, чтобы сохранить более высокий показатель точности, не снижая при этом значение recall.

Далее мы сравнили наш метод с существующей SOTA. В левой части из таблицы ниже показаны результаты работы метода, основанного на пошаговых запросов к LLM, по сравнению с SynthIE T5-large, лучшей моделью, обученной на наборе данных SynthIE от всё тех же Йосифоски с коллегами.

Хотя улучшенный двухэтапный подход показывает качество ниже в сравнении с предобученной моделью, это объясняется качеством набора данных, используемого для ее тренировки и оценки.

Просматривая синтетический набор данных вручную, мы заметили частые несоответствия между текстами и триплетами в разметке. Чтобы продемонстрировать недостатки синтетического набора данных, мы выбрали 100 случайных примеров из WikicIE‑test‑small. С помощью референсных сущностей, использованных для генерации каждого текста в оригинальной статье, мы вручную добавили похожие тексты на естественном языке об этих сущностях из параграфов Википедии. Таким образом, мы получили набор текстов на естественном языке, ссылающихся на сущности KG из исходного набора данных.

Далее модель, обученная на синтетических данных, и наш метод на основе LLM были использованы для извлечения триплетов на основе этих текстов. Затем результаты обоих методов были подвергнуты ручной оценке трех аннотаторов. Результаты ручной оценки также представлены в правой части таблицы.

Мы видим, что теперь метод на основе LLM значительно превосходит SynthIE T5-large по точности, оцененной человеком. Предварительно обученная модель склонна генерировать триплеты, которые не соответствуют контексту текста, используя выученные триплеты вместо того, чтобы извлекать релевантные из контекста.

Кроме того, корректные триплеты, предсказанные обоими методами, заметно отличаются друг от друга. Измеренная метрика intersection over union (IoU) или расстояние Жаккара показывает, что только 8% корректных триплетов предсказаны обоими методами. Это говорит о том, что каждая модель имеет свою специализацию, демонстрируя преимущества в различных аспектах извлечения информации. Следовательно, их предсказания могут быть скомбинированы, что приведет к дальнейшему улучшению производительности системы.

Вот так считается расстояние Жаккара, если кто забыл. Источник

И что дальше?

Итак, мы доказали, что LLM в сочетании с двухэтапной стратегией исправления триплетов и проверки онтологии являются перспективной альтернативой обучению моделей для извлечения триплетов из текстов, несмотря на прошлые утверждения о том, что LLM не подходят для решения такой задачи. Более того, предложенный нами метод демонстрирует лучшую производительность на несинтетических данных по сравнению с моделью, обученной на наборе данных SynthIE. Попутно мы выяснили, что датасет SynthIE, считавшийся наиболее качественным среди наборов для оценки извлечения триплетов из текста, обладает рядом неприятных недостатков.

Но впереди ещё много работы. Так, мы осознаём, что эффективность связки LLM+KG доменно‑чувствительна: если область, в которой написан текст, сильно отличается от таковой при обучении, может потребоваться доменная адаптация. И даже в этом случае некоторые специализированные модели могут оказаться точнее нашей. Наконец, большую роль здесь играет правильно сформулированный промпт.

Источник

Теги

Ripple

Категория

Новости

Дата

2 нояб. 2024 г.

07.09.23 16:24 CherryTeam

Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/
08.10.23 01:30 davec8080

The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.
24.06.24 04:31 tashandiarisha

Web-site. https://trustgeekshackexpert.com/ Tele-Gram, trustgeekshackexpert During the pandemic, I ventured into the world of cryptocurrency trading. My father loaned me $10,000, which I used to purchase my first bitcoins. With diligent research and some luck, I managed to grow my investment to over $350,000 in just a couple of years. I was thrilled with my success, but my excitement was short-lived when I decided to switch brokers and inadvertently fell victim to a phishing attack. While creating a new account, I received what seemed like a legitimate email requesting verification. Without second-guessing, I provided my information, only to realize later that I had lost access to my email and cryptocurrency wallets. Panic set in as I watched my hard-earned assets disappear before my eyes. Desperate to recover my funds, I scoured the internet for solutions. That's when I stumbled upon the Trust Geeks Hack Expert on the Internet. The service claimed to specialize in recovering lost crypto assets, and I decided to take a chance. Upon contacting them, the team swung into action immediately. They guided me through the entire recovery process with professionalism and efficiency. The advantages of using the Trust Geeks Hack Expert Tool became apparent from the start. Their team was knowledgeable and empathetic, understanding the urgency and stress of my situation. They employed advanced security measures to ensure my information was handled safely and securely. One of the key benefits of the Trust Geeks Hack Expert Tool was its user-friendly interface, which made a complex process much more manageable for someone like me, who isn't particularly tech-savvy. They also offered 24/7 support, so I never felt alone during recovery. Their transparent communication and regular updates kept me informed and reassured throughout. The Trust Geeks Hack Expert Tool is the best solution for anyone facing similar issues. Their swift response, expertise, and customer-centric approach set them apart from other recovery services. Thanks to their efforts, I regained access to my accounts and my substantial crypto assets. The experience taught me a valuable lesson about online security and showed me the incredible potential of the Trust Geeks Hack Expert Tool. Email:: trustgeekshackexpert{@}fastservice{.}com WhatsApp + 1.7.1.9.4.9.2.2.6.9.3
26.06.24 18:46 Jacobethannn098

LEGAL RECOUP FOR CRYPTO THEFT BY ADRIAN LAMO HACKER
26.06.24 18:46 Jacobethannn098

Reach Out To Adrian Lamo Hacker via email: [email protected] / WhatsApp: ‪+1 (909) 739‑0269‬ Adrian Lamo Hacker is a formidable force in the realm of cybersecurity, offering a comprehensive suite of services designed to protect individuals and organizations from the pervasive threat of digital scams and fraud. With an impressive track record of recovering over $950 million, including substantial sums from high-profile scams such as a $600 million fake investment platform and a $1.5 million romance scam, Adrian Lamo Hacker has established itself as a leader in the field. One of the key strengths of Adrian Lamo Hacker lies in its unparalleled expertise in scam detection. The company leverages cutting-edge methodologies to defend against a wide range of digital threats, including phishing emails, fraudulent websites, and deceitful schemes. This proactive approach to identifying and neutralizing potential scams is crucial in an increasingly complex and interconnected digital landscape. Adrian Lamo Hacker's tailored risk assessments serve as a powerful tool for fortifying cybersecurity. By identifying vulnerabilities and potential points of exploitation, the company empowers its clients to take proactive measures to strengthen their digital defenses. This personalized approach to risk assessment ensures that each client receives targeted and effective protection against cyber threats. In the event of a security incident, Adrian Lamo Hacker's rapid incident response capabilities come into play. The company's vigilant monitoring and swift mitigation strategies ensure that any potential breaches or scams are addressed in real-time, minimizing the impact on its clients' digital assets and reputation. This proactive stance towards incident response is essential in an era where cyber threats can materialize with alarming speed and sophistication. In addition to its robust defense and incident response capabilities, Adrian Lamo Hacker is committed to empowering its clients to recognize and thwart common scam tactics. By fostering enlightenment in the digital realm, the company goes beyond simply safeguarding its clients; it equips them with the knowledge and awareness needed to navigate the digital landscape with confidence and resilience. Adrian Lamo Hacker services extend to genuine hacking, offering an additional layer of protection for its clients. This may include ethical hacking or penetration testing, which can help identify and address security vulnerabilities before malicious actors have the chance to exploit them. By offering genuine hacking services, Adrian Lamo Hacker demonstrates its commitment to providing holistic cybersecurity solutions that address both defensive and offensive aspects of digital protection. Adrian Lamo Hacker stands out as a premier provider of cybersecurity services, offering unparalleled expertise in scam detection, rapid incident response, tailored risk assessments, and genuine hacking capabilities. With a proven track record of recovering significant sums from various scams, the company has earned a reputation for excellence in combating digital fraud. Through its proactive and empowering approach, Adrian Lamo Hacker is a true ally for individuals and organizations seeking to navigate the digital realm with confidence.
04.07.24 04:49 ZionNaomi

For over twenty years, I've dedicated myself to the dynamic world of marketing, constantly seeking innovative strategies to elevate brand visibility in an ever-evolving landscape. So when the meteoric rise of Bitcoin captured my attention as a potential avenue for investment diversification, I seized the opportunity, allocating $20,000 to the digital currency. Witnessing my investment burgeon to an impressive $70,000 over time instilled in me a sense of financial promise and stability.However, amidst the euphoria of financial growth, a sudden and unforeseen oversight brought me crashing back to reality during a critical business trip—I had misplaced my hardware wallet. The realization that I had lost access to the cornerstone of my financial security struck me with profound dismay. Desperate for a solution, I turned to the expertise of Daniel Meuli Web Recovery.Their response was swift . With meticulous precision, they embarked on the intricate process of retracing the elusive path of my lost funds. Through their unwavering dedication, they managed to recover a substantial portion of my investment, offering a glimmer of hope amidst the shadows of uncertainty. The support provided by Daniel Meuli Web Recovery extended beyond mere financial restitution. Recognizing the imperative of fortifying against future vulnerabilities, they generously shared invaluable insights on securing digital assets. Their guidance encompassed crucial aspects such as implementing hardware wallet backups and fortifying security protocols, equipping me with recovered funds and newfound knowledge to navigate the digital landscape securely.In retrospect, this experience served as a poignant reminder of the critical importance of diligence and preparedness in safeguarding one's assets. Thanks to the expertise and unwavering support extended by Daniel Meuli Web Recovery, I emerged from the ordeal with renewed resilience and vigilance. Empowered by their guidance and fortified by enhanced security measures, I now approach the future with unwavering confidence.The heights of financial promise to the depths of loss and back again has been a humbling one, underscoring the volatility and unpredictability inherent in the digital realm. Yet, through adversity, I have emerged stronger, armed with a newfound appreciation for the importance of diligence, preparedness, and the invaluable support of experts like Daniel Meuli Web Recovery.As I persist in traversing the digital landscape, I do so with a judicious blend of vigilance and fortitude, cognizant that with adequate safeguards and the backing of reliable confidants, I possess the fortitude to withstand any adversity that may arise. For this, I remain eternally appreciative. Email Danielmeuliweberecovery @ email . c om WhatsApp + 393 512 013 528
13.07.24 21:13 michaelharrell825

In 2020, amidst the economic fallout of the pandemic, I found myself unexpectedly unemployed and turned to Forex trading in hopes of stabilizing my finances. Like many, I was drawn in by the promise of quick returns offered by various Forex robots, signals, and trading advisers. However, most of these products turned out to be disappointing, with claims that were far from reality. Looking back, I realize I should have been more cautious, but the allure of financial security clouded my judgment during those uncertain times. Amidst these disappointments, Profit Forex emerged as a standout. Not only did they provide reliable service, but they also delivered tangible results—a rarity in an industry often plagued by exaggerated claims. The positive reviews from other users validated my own experience, highlighting their commitment to delivering genuine outcomes and emphasizing sound financial practices. My journey with Profit Forex led to a net profit of $11,500, a significant achievement given the challenges I faced. However, my optimism was short-lived when I encountered obstacles trying to withdraw funds from my trading account. Despite repeated attempts, I found myself unable to access my money, leaving me frustrated and uncertain about my financial future. Fortunately, my fortunes changed when I discovered PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY. Their reputation for recovering funds from fraudulent schemes gave me hope in reclaiming what was rightfully mine. With a mixture of desperation and cautious optimism, I reached out to them for assistance. PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY impressed me from the start with their professionalism and deep understanding of financial disputes. They took a methodical approach, using advanced techniques to track down the scammers responsible for withholding my funds. Throughout the process, their communication was clear and reassuring, providing much-needed support during a stressful period. Thanks to PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY's expertise and unwavering dedication, I finally achieved a resolution to my ordeal. They successfully traced and retrieved my funds, restoring a sense of justice and relief. Their intervention not only recovered my money but also renewed my faith in ethical financial services. Reflecting on my experience, I've learned invaluable lessons about the importance of due diligence and discernment in navigating the Forex market. While setbacks are inevitable, partnering with reputable recovery specialists like PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY can make a profound difference. Their integrity and effectiveness have left an indelible mark on me, guiding my future decisions and reinforcing the value of trustworthy partnerships in achieving financial goals. I wholeheartedly recommend PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY to anyone grappling with financial fraud or disputes. Their expertise and commitment to client satisfaction are unparalleled, offering a beacon of hope in challenging times. Thank you, PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY, for your invaluable assistance in reclaiming what was rightfully mine. Your service not only recovered my funds but also restored my confidence in navigating the complexities of financial markets with greater caution and awareness. Email: prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com Homepage: https://prowizardgilbertrecovery.xyz WhatsApp: +1 (516) 347‑9592
17.07.24 02:26 thompsonrickey

In the vast and often treacherous realm of online investments, I was entangled in a web of deceit that cost me nearly $45,000. It all started innocuously enough with an enticing Instagram profile promising lucrative returns through cryptocurrency investment. Initially, everything seemed promising—communications were smooth, and assurances were plentiful. However, as time passed, my optimism turned to suspicion. Withdrawal requests were met with delays and excuses. The once-responsive "investor" vanished into thin air, leaving me stranded with dwindling hopes and a sinking feeling in my gut. It became painfully clear that I had been duped by a sophisticated scheme designed to exploit trust and naivety. Desperate to recover my funds, I turned to online forums where I discovered numerous testimonials advocating for Muyern Trust Hacker. With nothing to lose, I contacted them, recounting my ordeal with a mixture of skepticism and hope. Their swift response and professional demeanor immediately reassured me that I had found a lifeline amidst the chaos. Muyern Trust Hacker wasted no time in taking action. They meticulously gathered evidence, navigated legal complexities, and deployed their expertise to expedite recovery. In what felt like a whirlwind of activity, although the passage of time was a blur amidst my anxiety, they achieved the seemingly impossible—my stolen funds were returned. The relief I felt was overwhelming. Muyern Trust Hacker not only restored my financial losses but also restored my faith in justice. Their commitment to integrity and their relentless pursuit of resolution were nothing short of remarkable. They proved themselves as recovery specialists and guardians against digital fraud, offering hope to victims like me who had been ensnared by deception. My gratitude knows no bounds for Muyern Trust Hacker. Reach them at muyerntrusted @ m a i l - m e . c o m AND Tele gram @ muyerntrusthackertech
18.07.24 20:13 austinagastya

I Testify For iBolt Cyber Hacker Alone - For Crypto Recovery Service I highly suggest iBolt Cyber Hacker to anyone in need of bitcoin recovery services. They successfully recovered my bitcoin from a fake trading scam with speed and efficiency. This crew is trustworthy, They kept me updated throughout the procedure. I thought my bitcoin was gone, I am so grateful for their help, If you find yourself in a similar circumstance, do not hesitate to reach out to iBolt Cyber Hacker for assistance. Thank you, iBOLT, for your amazing customer service! Please be cautious and contact them directly through their website. Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
27.08.24 12:50 James889900

All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone
27.08.24 13:06 James889900

All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone
02.09.24 20:24 [email protected]

If You Need Hacker To Recover Your Bitcoin Contact Paradox Recovery Wizard Paradox Recovery Wizard successfully recovered $123,000 worth of Bitcoin for my husband, which he had lost due to a security breach. The process was efficient and secure, with their expert team guiding us through each step. They were able to trace and retrieve the lost cryptocurrency, restoring our peace of mind and financial stability. Their professionalism and expertise were instrumental in recovering our assets, and we are incredibly grateful for their service. Email: support@ paradoxrecoverywizard.com Email: paradox_recovery @cyberservices.com Wep: https://paradoxrecoverywizard.com/ WhatsApp: +39 351 222 3051.
06.09.24 01:35 Celinagarcia

HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.
06.09.24 01:44 Celinagarcia

HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.
16.09.24 00:10 marcusaustin

Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
16.09.24 00:11 marcusaustin

Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
23.09.24 18:56 matthewshimself

At first, I was admittedly skeptical about Worldcoin (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/this-is-worldcoin-video-explainer-series), particularly around the use of biometric data and the WLD token as a reward mechanism for it. However, after following the project closer, I’ve come to appreciate the broader vision and see the value in the underlying tech behind it. The concept of Proof of Personhood (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/proof-of-personhood-what-it-is-why-its-needed) has definitely caught my attention, and does seem like a crucial step towards tackling growing issues like bots, deepfakes, and identity fraud. Sam Altman’s vision is nothing short of ambitious, but I do think he & Alex Blania have the chops to realize it as mainstay in the global economy.
01.10.24 14:54 Sinewclaudia

I lost about $876k few months ago trading on a fake binary option investment websites. I didn't knew they were fake until I tried to withdraw. Immediately, I realized these guys were fake. I contacted Sinew Claudia world recovery, my friend who has such experience before and was able to recover them, recommended me to contact them. I'm a living testimony of a successful recovery now. You can contact the legitimate recovery company below for help and assistance. [email protected] [email protected] WhatsApp: 6262645164
02.10.24 22:27 Emily Hunter

Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.
18.10.24 09:34 freidatollerud

The growth of WIN44 in Brazil is very interesting! If you're looking for more options for online betting and casino games, I recommend checking out Casinos in Brazil. It's a reliable platform that offers a wide variety of games and provides a safe and enjoyable experience for users. It's worth checking out! https://win44.vip
31.10.24 00:13 ytre89

Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.
02.11.24 14:44 diannamendoza732

In the world of Bitcoin recovery, Pro Wizard Gilbert truly represents the gold standard. My experience with Gilbert revealed just how exceptional his methods are and why he stands out as the premier authority in this critical field. When I first encountered the complexities of Bitcoin recovery, I was daunted by the technical challenges and potential risks. Gilbert’s approach immediately distinguished itself through its precision and effectiveness. His methods are meticulously designed, combining cutting-edge techniques with an in-depth understanding of the Bitcoin ecosystem. He tackled the recovery process with a level of expertise and thoroughness that was both impressive and reassuring. What sets Gilbert’s methods apart is not just their technical sophistication but also their strategic depth. He conducts a comprehensive analysis of each case, tailoring his approach to address the unique aspects of the situation. This personalized strategy ensures that every recovery effort is optimized for success. Gilbert’s transparent communication throughout the process was invaluable, providing clarity and confidence during each stage of the recovery. The results I achieved with Pro Wizard Gilbert’s methods were remarkable. His gold standard approach not only recovered my Bitcoin but did so with an efficiency and reliability that exceeded my expectations. His deep knowledge, innovative techniques, and unwavering commitment make him the definitive expert in Bitcoin recovery. For anyone seeking a benchmark in Bitcoin recovery solutions, Pro Wizard Gilbert’s methods are the epitome of excellence. His ability to blend technical prowess with strategic insight truly sets him apart in the industry. Call: for help. You may get in touch with them at ; Email: (prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com) Telegram ; https://t.me/Pro_Wizard_Gilbert_Recovery Homepage ; https://prowizardgilbertrecovery.info