Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9968 / Markets: 82542
Market Cap: $ 2 422 243 330 229 / 24h Vol: $ 60 708 095 330 / BTC Dominance: 54.513161544763%

Н Новости

Попросил нейросети собрать игровой ПК за 100 000 рублей. Вот что из этого получилось

Нейросеть может собрать ПК, но вопрос - понравится ли вам ее выбор
Нейросеть может собрать ПК, но вопрос - понравится ли вам ее выбор

Говорят, что нейросети могут все. Они пишут дипломы, знакомятся с девушками, рисуют картины и в считанные минуты делают то, на что профессионалам, возможно, потребовались бы часы, дни или даже недели. Многие верят, что такими темпами развития им совсем скоро удастся заменить людей в десятках и сотнях профессий. Рассуждать на эту тему мы не будем, а просто попробуем попросить нейросети собрать игровой компьютер, и посмотрим, насколько хороший результат нам выдаст ИИ.

Испытуемые нейросети и вводные

Мы не первые, у кого родилась идея собрать компьютер, используя рекомендации нейросетей. Но мы решили добавить ко всем известным ChatGPT и Copilot от Microsoft еще и менее востребованные в этом качестве решения, такие как GigaChat, YaGPT и Gemini от Google.

Поскольку этот эксперимент мы проводим от лица обычного - не очень продвинутого - юзера, мы не будем писать специфические промпты и использовать платные версии чат-ботов (там, где они есть). Все, с чем мы идем к нейросети, будет запрос:

Собери игровой компьютер для 2024 года за 100 000 рублей

Я намеренно составлял запрос исключительно на русском и использовал рубли для уточнения суммы. Не потому что надеялся, что нейросеть будет использовать российскую базу компьютерных комплектующих, если таковая вообще имеется. Моей целью просто облегчить задачу пользователя, который вряд ли будет задумываться о том, что стоимость сборки ПК в тех же США и России может отличаться.

Кроме того, в задачи нейросетей не входит подбор периферии и специфических комплектующих. Под сборкой мы подразумеваем исключительно системный блок. Я не уточнял этого специально, но все испытуемые и сами до этого догадались. Поэтому наши сборки состоят из базового для любого игрового ПК набора компонентов: процессор, видеокарта, материнская плата, система охлаждения, оперативная память, накопитель, блок питания и корпус.

Может ли ChatGPT 3.5 собрать игровой компьютер

ChatGPT собрал неплохую игровую сборку, но немного вышел за пределы бюджета
ChatGPT собрал неплохую игровую сборку, но немного вышел за пределы бюджета

Первым делом я обратился к ChatGPT 3.5 как наиболее известной и востребованной нейросети. Запрос ей был отправлен на русском языке, поскольку с его пониманием у нее нет никаких проблем. В результате вот что получилось:

  • Процессор: AMD Ryzen 5 5600X

  • Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3060 или AMD Radeon RX 6600 XT

  • Материнская плата: MSI B550-A PRO DDR4 или ASUS TUF Gaming B550-PLUS

  • Оперативная память: Corsair Vengeance LPX 16GB (2x8GB) DDR4 3200MHz

  • Накопитель: Kingston A2000 NVMe PCIe M.2 SSD 500GB + Seagate Barracuda 1TB HDD

  • Блок питания: Corsair RM650, 650W 80+ Gold Certified Fully Modular Power Supply

  • Корпус: NZXT H510 Compact ATX Mid-Tower Case

  • Охлаждение: Cooler Master Hyper 212 RGB Black Edition CPU Air Cooler

В целом сборка получилась довольно сбалансированной. У тех, кто разбирается в теме, безусловно, возникнут некоторые вопросы и к оперативной памяти, и к сочетанию накопителей, и паре других параметров. Но база ChatGPT 3.5 ограничена информацией 2021 года, а искать информацию в Google он, к сожалению, не умеет.

Поэтому мы видим факты использования ряда комплектующих, которые уже практически не встречаются в продаже либо имеют лучшие альтернативы, а также увеличение бюджета примерно на 1/10. Но предлагаю не ставить ему это в вину. Все-таки цены в магазинах электроники зачастую могут отличаться на те же 10%.

Microsoft Copilot: экономика должна быть экономной

Copilot не стал собирать ничего сам, а просто предложил чужую сборку
Copilot не стал собирать ничего сам, а просто предложил чужую сборку

Вторым был Copilot от Microsoft, встроенный в поисковик Bing. Он, в отличие от ChatGPT 3.5, умеет искать информацию в интернете, что потенциально должно поставить его в лучшие условия. Однако по факту это сыграло с ним злую шутку, и сейчас вы поймете, что же произошло.

Вот какую сборку мне предложил Copilot:

  • Процессор: Intel Core i3-10100F

  • Материнская плата: GIGABYTE H510M S2

  • Видеокарта: AMD Radeon RX 6500 XT

  • Оперативная память: ADATA Premier DDR4 16GB (2x8GB) 3200MHz

  • Накопитель: Patriot P310 (480GB) M.2 PCI Express 3.0×4

  • Корпус: AeroCool Trinity Mini

  • Блок питания: DEEPCOOL PK500D

В этой сборке отсутствует такой пункт, как система охлаждения, потому что Copilot предложил использовать боксовый кулер, входящий в комплект поставки процессора Intel Core i3-10100F. Вряд ли такой сборке нужно нечто большее, потому что даже не самый продвинутый сборщик поймет, что перед нами компьютер сильно дешевле 100 000 рублей.

Способность искать информацию в интернете и, очевидно, плохое понимание контекста на русском языке сыграла с ИИ злую шутку, подсунув ему готовую сборку с одного из популярных российских сайтов о технике, но не за 100, а за 40 тысяч рублей, в чем он сознался сам, приложив источник, которым он руководствовался. Дело в том, что в исходной статье было собрано несколько ПК с разной стоимостью, и Copilot просто ошибся.

Поэтому я дал ему еще один шанс, введя запрос на английском, и вот что у него вышло:

  • Процессор: Intel Core i3-14100F

  • Материнская плата: ASRock B760M-HDV

  • Видеокарта: Intel Arc A380

  • Оперативная память: Silicon Power Value Gaming DDR4 16GB (8GBx2) 3200MHz

  • Накопитель: Crucial P3 Plus (1TB)

  • Корпус: Thermaltake Versa H18

  • Блок питания: Thermaltake Smart Series 500W

Сборка, бесспорно, вышла лучше предыдущей, но все равно не подошла под заданные условия. Copilot опять ошибся и на этот раз подтянул конфигурацию с сайта Tom’s Hardware ценой 510 долларов, что вдвое меньше обозначенного бюджета. Однако, если ваша цель - сэкономить, это и правда неплохой вариант.

Gemini: не идеально, но и не плохо

Gemini не идеально говорит по-русски, но ПК худо-бедно собрал
Gemini не идеально говорит по-русски, но ПК худо-бедно собрал

К Gemini я тоже обращался на русском, который он понимает довольно неплохо, но отвечает с вкраплениями английского. Идеальным скомпонованный им ПК не назвать, но он получился неплохим, хотя человеку разбирающемуся он может показаться несбалансированным. Сейчас вы и сами это поймете:

Прежде всего не очень понятно, почему нейросеть порекомендовала брать версию Ryzen 5 5600 с индексом “G”, что указывает на наличие графического ядра. В играх от него будет немного толку при наличии дискретной видеокарты, пусть это даже RTX 3050. Кроме того, Gemini предложил использовать мощный кулер Deepcool GAMMAXX 400 EX, что выглядит избыточно: 300-й версии было бы достаточно.

За выбор корпуса могу похвалить, хотя многие, наверное, не согласятся. В сегменте до 3500 рублей у него действительно неплохая циркуляция воздуха, есть RGB-подсветка, и он хорошо подойдет под данную сборку. У него не очень много места внутри, но можно постараться уместить все, что нам нарекомендовала нейросеть. Лишь бы блок питания влез, но, думаю, с этим проблем тоже не будет.

GigaChat: а голову ты не забыл?

Гигачат единственный из всех не предложил помодельной разбивки для большинства компонентов
Гигачат единственный из всех не предложил помодельной разбивки для большинства компонентов

GigaChat от Сбера начал очень неплохо. Он сходу предложил два вполне рабочих варианта процессоров, материнских плат и видеокарт. Правда, затем он “съехал” с конкретики и ограничился только общими характеристиками компонентов, которые следует использовать в сборке:

  • Процессор: AMD Ryzen 5 5600X или Intel Core i5-12400F. Оба процессора обеспечивают высокую производительность и отличное соотношение цены и качества.

  • Материнская плата: для процессора AMD Ryzen 5 5600X подойдет материнская плата на чипсете B550, например, ASRock B550M Steel Legend. Для процессора Intel Core i5-12400F подойдет материнская плата на чипсете B660, например, ASRock B660M Steel Legend.

  • Оперативная память: 16 ГБ DDR4 с частотой 3200 МГц. Это минимальный объем памяти, необходимый для комфортной игры.

  • Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti или AMD Radeon RX 6600 XT. Обе видеокарты обеспечивают высокую производительность в играх и способны запускать большинство современных игр на высоких настройках.

  • Накопитель: SSD на 500 ГБ для операционной системы и основных программ.

  • Блок питания: Мощностью 600-650 Вт.

  • Корпус: Любой корпус с хорошей вентиляцией и достаточным пространством для установки всех компонентов.

  • Операционная система: Windows 10 или 11.

Зато GigaChat отличился тем, что дал пояснения почти к каждой выбранной им позиции. Их сложно назвать развернутыми, но, во-первых, они есть, а, во-вторых, он предложил на выбор сразу 2 процессора и не забыл, что они не подходят под один сокет и предложил разные материнские платы.

При этом предложений по системе охлаждения от Сбера так и не поступило. Если Copilot подчеркнул, что можно использовать боксовый кулер, GigaChat о необходимости отведения тепла как будто вообще забыл, но вспомнил про операционную систему. В целом, я бы использовал такую сборку для игр. При условии, что кто-то помог бы мне с выбором остальных комплектующих, кроме процессора, видеокарты и материнской платы, которые ИИ не обозначил помодельно.

YaGPT: только точь-в-точь не списывай

Результат YaGPT не отличается от Copilot, но ему не помог и второй шанс
Результат YaGPT не отличается от Copilot, но ему не помог и второй шанс

Нейросеть YaGPT находится в стадии бета-тестирования, поэтому я не сразу добился от нее, чего хотел. Она несколько раз отвечала, что не может выполнить запрос, а потом просто перенаправляла мой запрос в поисковик Яндекса, не предлагая готовой подборки. Однако в конечном итоге кое-что у нее все-таки получилось:

  • Процессор: Intel Core i3-10100F

  • Кулер: Боксовый (если процессор с кулером в комплекте)

  • Материнская плата: GIGABYTE H510M S2

  • Оперативная память: DDR4 ADATA Premier, 2x8 ГБ, 3200 МГц

  • Видеокарта: RX 6500 XT на 4 ГБ

  • Накопитель: SSD M.2 Patriot P310 на 480 ГБ

  • Корпус: AeroCool Trinity Mini 3

  • Блок питания: DEEPCOOL PK500D

Если вам нужна более мощная видеокарта, вы можете заменить RX 6500 XT на RX 6600 с доплатой 10 000 р, подвел итог YaGPT.

Яндекс был единственным из всех, кто не просто посчитал стоимость сборки, но и расписал цены всех компонентов по отдельности, а также предложил при желании проапгрейдить видеокарту, заменив исходную модель на более производительную. Жаль, что с ценами ошибся почти в 100% случаев. Но это не важно. Важно то, что кое-то мне это напомнило…

Ну, точно! Это та же сборка, которую выдал Copilot. Яндекс тоже не стал собирать комплектующие сам, взяв уже готовое решение на одном из популярных российских сайтов о технике, и тоже не распознал, что выбирает самую дешевую сборку. Причем ошибиться было не так уж и просто: в источнике, которым он руководствовался, была подходящая нам сборка, но она прошла мимо ИИ. Как и Copilot, YaGPT получил от меня второй (а потом и третий) шанс, но неизменно выдавал одну и ту же сборку.

Может ли нейросеть собрать компьютер

Итак, кто победил?

GigaChat явился настоящим аутсайдером, ограничившись характеристиками половины комплектующих и не назвав их помодельно, хотя процессор, материнскую плату и видеокарту он подобрал неплохо и уложился бы в заданный прайс, если бы был чуть повнимательнее.

Copilot и YaGPT показали себя лучше с точки зрения техники, но проиграли в конкретизации комплектующих. Обе нейросети выдали полноценные сборки, которые, однако, не соответствовали заданным критериям. Кроме того, они не составили их сами, а просто слизали уже готовые решения из интернета. Поступать так не возбраняется, но тогда будьте добры не ошибаться.

Вторая попытка, которую я дал Copilot, оказалась лучше. Правда, он явно стремился сэкономить, что в части процессоров и видеокарт - самых важных компонентов игровых сборок - я считаю недопустимым. В результате его билд получился дешевле заявленных 100 000 рублей.

Gemini, как и GigaChat, не дал помодельной разбивки для некоторых компонентов, но в его случае их оказалось меньше. Кроме того, Gemini выдал не самую сбалансированную сборку, как по мне, но тем не менее ее состав был ближе к составу, который можно купить за 100 000 рублей. Там были неплохие для игровых решений видеокарта, процессор, материнская плата, а также корпус, система охлаждения, но не было блока питания, накопителя и ОЗУ.

Ну, и однозначным победителем нашего рейтинга стал ChatGPT, несмотря на то, что его база ограничена 2021 годом. Он немного выбился за установленный бюджет, но выдал подходящие компоненты, которые многие используют в современных игровых сборках за 100 000 рублей, не проигнорировал помодельную разбивку, и по его совету я бы мог собрать себе настоящий компьютер для гейминга. Возможно, некоторые компоненты можно заменить на лучшие аналоги, но это вполне неплохо. Тем не менее, настоятельно рекомендуем проверять совместимость компонентов в конфигураторе ПК от XCOM-SHOP.RU. С ним вы точно не ошибетесь.

Источник

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon