Последние инновации в сфере ИИ, наиболее примечательными из которых стали проекты наподобие GPT-4, очевидно, могут иметь далеко идущие последствия для общества: от утопического избавления от монотонного труда до антиутопического ущерба для работы художников в капиталистическом обществе, а также до экзистенциальных угроз самому человечеству.
Лично я получил формальное образование дата-саентиста, даже выиграв в высококонкурентном конкурсе по машинному обучению в одном из лучших университетов Австралии и написав магистерскую, для которой создал в MATLAB с нуля собственные библиотеки. Я не гений в этой сфере, но, очевидно, лучше большинства конкурентов, то есть практиков вроде меня; я не могу, сидя в пещере, создавать собственные библиотеки на C, но умею читать учебники, реализовывать готовые решения на языках высокого уровня и использовать библиотеки, написанные элитными организациями.
Поэтому с глубочайшим сожалением должен объявить, что следующий человек, который начнёт говорить мне о реализации ИИ, получит от меня сеанс живительных процедур над позвоночником; иными словами, я сломаю ему нафиг шею. Мне очень-очень жаль.
Я тебе чё сказал?!
Я начал работать дата-саентистом в 2019 году, а к 2021 году осознал, что, несмотря на огромный размер этой сферы, в ней в то же время ужасно много мошенничества. Большинство руководителей, с которыми я работал, очевидно, читали по теме не больше получаса, но уже рассуждали о том, что через пять лет нетехнологическая организация из десяти тысяч человек будет целиком заниматься ИИ. Количество компаний, запустивших инициативы по разработке ИИ, намного превосходит количество истинных сценариев его применения. Основная часть рынка — это просто аферисты и бездарности (а иногда и то, и другое!), пользующиеся хайпом, чтобы увеличить количество подчинённых, с целью добиться повышения или казаться авторитетными экспертами1.
[1. Это может объяснить, почему столь многие мысли в духе времени всегда настолько глупы. Многие из знакомых мне руководителей в Малайзии были одержимы биткойном, но резко забыли о нём, когда он стал политически непопулярным.]
Объём денег в этой области был феноменальным, но я, тем не менее, отправился в более спокойные воды data engineering и разработки ПО. Видите ли, хотя хайп — это хорошо, для практиков он хорош только в небольших порциях. У нас есть ключевые аспекты, которых нет у афериста: стабильность работы, искренняя дружба и душа. Чего у нас нет, так это возможности быстренько перейти в другую сферу в момент завершения золотой лихорадки, ведь нам, к сожалению, нужно накапливать знания и опыт. Аферисты же владеют мультиинструментом, который они тщеславно называют «политикой»2. Я к тому, что если твоя основная компетенция — это улыбаться и обещать людям то, чего не можешь исполнить, то ты обладаешь навыком, применимым во многих сферах.
[2. Я знаю нескольких людей, действительно проявляющих то, что я бы назвал политическим талантом, но чаще всего это сводится к обещанию людям чего-то вне зависимости от того, можешь ли ты выполнить обещание. Если ты бесстыжий, то это несложно.]
Я ушёл из этой области, как и большинство моих умных друзей, а моя зарплата продолжила расти с достаточной скоростью и стабильно, пока я изучал мудрость наших древних предков. Сидя промозглыми ночами под бледной луной рядом с едва горящим костром, когда деревья тянут к тебе свои ветви подобно рукам зловещего призрака, а сквозь порывы ветра иногда слышен вой (хорошо, если волка), от которого кровь стынет в жилах, ты можешь напрячь свой слух и едва расслышать:
«Просто используй Postgres, дубина ты этакая».
Должностей в data science становится всё меньше, а цикл хайпа начал постепенно смещаться от всех этих ИИ-инициатив, не обеспечивших практически никакого прогресса, в сторону data engineering. Это был сигнал, который я правильно предсказал, и самое подходящее время для побега. По крайней мере, я думал, что со всей этой ИИ-чушью наконец покончено, и мы можем перейти к чему-то более перспективному в плане достижений.
Но потом какой-то сукин сын изобрёл ChatGPT, и посмотрите на нас сейчас. Посмотрите на нас в платье голого короля, сшитом из жадности и доверчивости. Мы тратим половину инженерных ресурсов планеты на добавление поддержки чат-ботов во все приложения в мире, хотя половина отрасли всё ещё не разобралась, как регулярно тестировать бэкапы баз данных. Именно поэтому я обрушу невероятное физическое проявление ярости на следующего дурака, заявившего, что ИИ — это будущее бизнеса; не потому, что это невозможно в принципе, а потому, что теперь его не отличишь от сотни миллионов других упёртых идиотов.
Господи ж, Боже мой, да заткнись ты! Если вы не один из горстки бизнесов, которые точно знают, для чего собираются использовать ИИ, вам он не понадобится ни для чего, или, точнее, чтобы воспользоваться его преимуществами, вам не нужно ничего делать. Искусственный интеллект в том виде и с той степенью полезности, что есть сейчас, наверняка уже встроен в вашу цепочку поставок ПО. Ваш поставщик услуг по управлению информационной безопасностью, вероятно, использует алгоритмы для выявления аномального трафика, встроенные в ПО какой-то лаборатории, и секрет в том, что этот поставщик тоже не особо работал с ИИ: он купил ПО у крошечного сектора рынка, которому действительно нужны дата-саентисты. Понимаю, что вы хотите стать новым Стивом Джобсом, а для этого нужно выходить на сцену и рассуждать о своей инновационной мощи, но всё это не даст вам возможности натянуть чёрную водолазку, а если и даст, то вам придётся сменить свитер на полный латный доспех, потому что иначе я вас ухайдакаю.
Вспомните о том, что большинство компаний неспособно даже успешно разработать и внедрить простейшие CRUD-приложения вовремя и уложившись в бюджет. Это решённая задача — при условии работы с умными людьми, способными ставить разумные требования, компетентная команда будет справляться с ней каждый раз, пусть и с небольшими напрягами. Клиенты, с которыми я работаю, все такие — даже если они совершенно не технари, у нас есть взаимное уважение к интеллекту друг друга, поэтому мы берёмся за безумную миссию: решаем задачи вместе. Возможно, я не знаю всех нюансов создания аналитических систем для исследований реабилитации зависимых людей, но благодаря мощному навыку общения друг с другом, как взрослые, нам как-то удаётся решать задачи.
Но большинство компаний этого не делают, потому что с операционной и культурной точки зрения они калеки. В среднем инженер задерживается на одном месте от года до двух лет, поэтому организация страдает от систематической ретроградной амнезии. То и дело какой-то придурок говорит что-то в стиле «Возможно, нам следует отнять у команды разработчиков привилегию удалённой рабо... ой, а куда это разбежались лучшие инженеры?» Когда происходит атака вируса-шифровальщика, стабильно обнаруживается, что уже полгода никто не тестировал бэкапы, а половину легаси-систем невозможно вывести из комы. Лично я видел это дважды за всего за четыре года. Разве это не сумасшествие?
Большинство организаций не способно хоть с каким-то постоянством выпускать простейшие приложения, а вы тут заявляете, что лучший способ оставаться конкурентоспособными — это внедрить экспериментальную технологию, которая на порядок величин сложнее, чем всё, что создавал и поддерживал ваш отдел ИТ; у вас нет опыта найма под эту технологию, в вашей организации использовали GPU только джуны, играя в свои видеоигры, пока отключали камеру во время совещаний; но даже если вы всё сделаете правильно, какова вероятность того, что задача попросту нерешаема из-за самих характеристик ваших данных и бизнеса? Это не просто верный путь к провалу, а последовательная инструкция по тому, как привести компанию к катастрофе.
А может, вы просто обеспечите конкурентоспособность, вычистив весь навоз? Я знал одного ведущего дата-саентиста с доступом к сотням тысяч чувствительных клиентских данных, которому дозволялось хранить свой пароль в текстовом файле на рабочем столе; а вы тут беспокоитесь о том, как бы получше обеспечить безопасность клиентов благодаря ИИ при помощи механизма, который даже ещё не придумали? Вы говорите, как настоящий засранец, и я буду бить вам в челюсть, пока врачу не придётся замотать её проволокой, чтобы вы заткнулись на десять секунд, а мы могли бы решать реальные задачи.
В юности я читал классическую фэнтези-повесть Роберта Сальваторе «Магический кристалл». Там есть сцена, в которой молодой протагонист Вульфгар вызывает вождя варваров на дуэль, чтобы решить вопрос контроля над кланом и повести своих людей на войну для спасения мира. В кульминации боя Вульфгар отбрасывает своё оружие, хватает голову вождя голыми руками и умоляет того сдаться, чтобы не пришлось раздавить его череп, подобно яйцу, и не стать убийцей.
Ну так вот, это я. Я умоляю вас. Перестаньте врать. Я не хочу ломать вам череп, очень не хочу.
Но сломаю, если вы меня вынудите.
Вчера мне показали «Отчёт от готовности к ИИ на 2024 год» компании Scale. В нём был такой график:
Насколько тупым надо быть, чтобы поверить в неудачную реализацию проектов ИИ всего в 8% компаний? Мы не можем стабильно выпускать CRUD-приложения, но при этом люди думают, что эти числа не смехотворны? Некоторые компании получили преимущества во время хайпа LLM, но не 92% из них. 34% компаний сообщают, что генеративный ИИ помогал им конкретно в принятии стратегических решений? Да что вы такое несёте? GPT-4 даже не может написать связный код на Elixir, предположительно потому, что датасет был слишком мал, чтобы достичь уровня результатов для Python3, но вы признаётесь, что отдали принятие решений на аутсорс штуке, которая иногда советует людям готовить в пищу семье смертельно опасные токсины? Что это вообще значит?
[3. О качестве кода на Python тоже можно поспорить.]
Я вам не верю. И вам не поверит никто в здравом уме, а если руководство компании поверит в то, что вы написали в отчёте, оно обязано вас уволить. Я наконец понял, почему некоторые из моих друзей считают необходимым подняться до руководящих должностей: кто-то обязан вырвать бразды правления из лап этих рептилоидов, прежде чем они не приведут нас всех к падению с обрыва, объясняя в процессе полёта вниз, что с текущим кризисом лучше всего позволит справиться дополнительное вливание средств в SageMaker.
Несколько лет назад одна из компаний FAANG пригласила моего друга в США. Многие из обсуждений касались технических демо впечатляющих продуктов на основе ИИ. Мой друг разрабатывает ПО, поэтому немного пообщался за кулисами с разработчиками, где они и признались, что большинство демо были фальшивками. Продукт не работал. Им попросту не удалось решить некоторые мелкие задачи, например, прогнозировать то, что и должен прогнозировать продукт. Но это не помешало им в течение часа втирать абсолютную чушь аудитории, смотревшей на них с открытым ртом! Я виню не инженеров, которые, наверно, добросовестно пытались заставить продукт работать, а лживых хвастунов, которые утверждали, что обязаны создать презентацию, иначе они будут устранены4.
[4. Учитывая особенности здравоохранения США, это может означать и увольнение, и устранение в стиле Шварценеггера, когда ты плавишься в ковше с расплавленным металлом.]
Ещё один мой друг выполнял проверку ПО, предназначенного для аварийно-спасательных служб, а продажники исполнителя не ожидали, что закупкой для аварийных служб будет заниматься хардкорный программист. У них возникло ложное чувство безопасности, благодаря которому они случайно проговорились, что весь сервис — это какой-то парень, живущий в Индии. Слушайте, если бы я поменялся местами с кем-то из моих родственников, то мог бы быть тем самым парнем из Индии, поэтому восприму это на личный счёт и заявлю, что вы используете термин «ИИ» как обходной способ для продажи труда людей из других стран, и что вы безнравственное чудовище; а если продолжите try { thisBullshit(); }
, то будете вынуждены catch (theseHands)
Я спрошу у ChatGPT, как изготовить удавку, а потом задушу ею вас; вам остаётся только молиться, что я выкину шанс 10% того, что он заглючит и скажет мне, что удавка должна состоять только из папье-маше и злобы.
Я много раз слышал руководителей, говорящих о необходимости немедленного развёртывания генеративного ИИ, чтобы подготовить организацию к работе в будущем. Несмотря на то, что все их речи звучали абсолютно одинаково, я уверен, что они долго репетировали, ведь им удавалось одновременно размахивать руками, говорить и не лить при этом слюну изо рта!
Но давайте на секунду задумаемся об этом серьёзно.
Я не отношусь к столь же несерьёзному лагерю считающих, что генеративный ИИ не имеет потенциала для существенного изменения нашего мира. Очевидно, он есть. Когда ещё учась в университете, я увидел ранние демо GPT-2, то был наполовину убеждён, что это фальшивка. Помню, как понял, что ошибался, поэтому больше не так уверен в происходящем.
Однако у меня есть технический опыт, чтобы понимать основные принципы этой технологии, и мне кажется, что мы движемся в одном из трёх направлений.
Во-первых, может произойти взрыв интеллекта, ИИ начнёт рекурсивно самосовершенствоваться, а нас разберут на атомы, потому что маркетинговый алгоритм решит, что человечество можно превратить в глобнар — новую эпоксидную смолу, на которую есть огромный спрос у инопланетян в соседней галактике для ремонта их аналога кофе-машин. Вероятно, некоторых читателей удивит то, что я допускаю такую возможность, но аргументы в её пользу всегда казались мне разумными. Однако защита планеты — это совершенно иное, и я даже не уверен, возможно ли это. Как бы то ни было, вас не удивит, если я скажу, что в таком сценарии меня не особо будет волновать прибыль компании, так что больше мы говорить о нём не будем.
Во-вторых, может оказаться так, что нынешний подход по сотне причин не масштабируется так, как мы надеялись. На планете недостаточно данных, архитектура не работает так, как мы ожидали, ИИ просто перестаёт умнеть, контекстные окна навсегда останутся ограничивающим фактором и так далее. В этом отношении некоторые компании, например, занимающиеся технической поддержкой, ждут серьёзные неприятности.
В случае, если технология продолжит инкрементально совершенствоваться, то вашей компании не понадобится генеративный ИИ ради него самого. Вы точно будете знать, зачем он вам нужен, разумеется, если он вам нужен. Пример использования ИИ, от которого выиграл лично я: управлением своей жизнью я занимаюсь через Todoist, а у Todoist есть функция, позволяющая преобразовывать фильтры задач из естественного языка во внутренний язык фильтров. Потрясающе! Это позволило мне сэкономить время на изучении системы, которой я буду пользоваться раз в пять лет. Мне действительно это очень понравилось, и это реальное преимущество перед другими приложениями. Но если у вас нет сценария использования, то наличие подобной широкой возможности не окажется особо полезным. Вам следует заняться совершенствованием своих процессов и культуры, а это уже даст вам возможность использовать ИИ, когда он станет важным. Все говорят о Retrieval Augmented Generation, но у большинства компаний даже нет внутренней документации, которую стоит извлекать. Разгребите. Свой. Навоз.
Последний результат будет заключаться в разрешении этих фундаментальных проблем. В таком случае у нас появится система, действительно способная заменить такие вещи, как программирование в современном понимании, и которую общем смысле можно считать искусственным интеллектом.
В случае, если генеративный ИИ совершит резкий скачок, создание чат-ботов не подготовит вас к будущему. Теперь это вам понятно? То, что ваша команда может ввести import openai
, не значит, что вы находитесь на переднем крае прогресса искусственного интеллекта, как бы вы ни надували щёки на LinkedIn и на жалких церемониях награждения (схожих до степени неразличимости с подкупом), устраиваемых порочными сущностями Варпа, продающими вам корпоративное ПО5. Ваш бизнес тряхнёт точно так же, как если бы вы не делали ничего, и гораздо сильнее его тряхнёт, если вы не создадите для компании прочный фундамент. Если вы учите своих сотрудников писать при помощи ChatGPT письма стейкхолдерам, то это не поможет вашему бизнесу пережить этот скачок. Если мы найдём путь между посредственным влиянием ИИ и катастрофой уровня вымирания динозавров, то всё изменится навсегда, а ваши вялые потуги будут походить на попытки муравья держаться за травинку в тени надвигающегося цунами.
[5. Недавно мне стало известно, что это молчаливая сделка, заключаемая многими поставщиками SaaS с руководителями компаний. Если ты покупаешь их ПО, например, Snowflake, то все без слов понимают, что тебе позволят рассказать о своём успехе на сцене; так ценой передачи поставщикам кучи чужих денег ты улучшишь своё портфолио руководителя.]
Если ещё один тупой придурок попросит меня реализовать код-ревью на основе LLM, чтобы «повысить стандарты» вместо того, чтобы научить людей основам дисциплины, то клянусь, я овладею дзюдо настолько, что заброшу его на Солнце.
Я пытаюсь донести это максимально понятно: вам нужно или находиться на самом острие прогресса и проводить прорывные исследования, или заниматься ровно тем же, чем и пять лет назад, с незначительными включениями LLM в работу компании. Всё, что посередине, не имеет никакого смысла, если только вы не работаете в очень редкой нише, которую трясёт уже сейчас.
Можете представить, сколько законов написано ChatGPT, прежде чем утомлённый чиновник отправился домой с работы? Сколько отделов компаний — это просто LLM, циклически общающийся друг с другом, потому что люди, уставшие от пересылаемой другими хрени, просто вставляют свои переписки в поле промта? Я уверен, что в радиусе десятка километров от вас есть врач, поставивший ошибочный диагноз, потому что вбил симптомы в чат-бот.
Чем мы, как общество, занимаемся?
Руководитель организации, сертифицирующий обучающихся для выполнения работ, потенциально связанных со спасением жизней и иммиграционным законодательством, спросил меня, могу ли я научиться выявлять жульничающих студентов. Я собирался ответить «Скорее всего, нет»... но у меня возникло подозрение, поэтому я сказал: «Возможно, получится, но по моим прикидкам, до 50% обучающихся жульничают, что сильно повлияет на прибыль организации, если мы действительно их отстраним. Нужно ли мне провести такое исследование?»
Больше мы к этому вопросу не возвращались.
Я задал вопрос ментору, работающего в государственном секторе, об очень озадачившей меня беседе, свидетелем которой я стал.
Я: Серьёзный вопрос: люди действительно верят историям, которые настолько очевидно глупы, или это по большей мере продуманная отчаянная попытка получить деньги от аферистов, наживающихся на ИИ (то есть, у этих людей есть хотя бы частичные внутренние сомнения)?
Он: Должен ответить на этот вопрос максимально деликатно... существуют те, кто похожи на сектантов. А есть те, кто на них непохожи. А ещё есть те, кто пытается создать как можно более сектантскую атмосферу. Оставлю тебе решать, к какой категории кто относится.
Я решил, и хотя мне не удастся отличить сектантов от тех, кто продаёт сектантство в промышленных масштабах, я доберусь хотя бы до некоторых из них прежде, чем до меня доберётся полиция. А если мне повезёт, она потратит несколько месяцев впустую, спрашивая LLM, где меня искать.
Когда я был в отпуске на Фиджи, во время последнего завтрака официантка принесла мне бланк с вопросом, хочу ли я вступить в клуб. Это было абсолютно бесплатно, и за это полагался подарок. Все остальные посетители ресторана сразу же подписали бланк, а я вкратце просмотрел условия обслуживания. Оказалось, они оставляют за собой право использовать любые переданные мной данные для обучения моделей ИИ, а также делиться этими моделями с неуказанным количеством компаний в их конгломерате.
Я просто хочу спокойно поесть панкейков, конченные вы люди.
Основная проблема моей огненной ненависти не в том, что я ненавижу LLM или ажиотаж вокруг генеративного ИИ. Мне было интересно поэкспериментировать с Copilot, но потом я решил, что из-за него я тупею — он впечатляет, но не особо пригоден ни для чего более серьёзного, чем генерация бойлерплейта. В этом нет ничего плохого, но он не привёл к огромному скачку продуктивности, как я надеялся, потому что программирование — это проектирование, а подобные инструменты недостаточно хороши (пока), чтобы серьёзно помогать мне в этом.
Нет, ненавижу я людей, которые ухватились за них, как множество пиявок, разбухли от крови и хаотично извиваются. До того, как стал непопулярным блокчейн, именно они любили говорить о его потенциале для бизнеса. Когда я в последний раз был на конференци, именно они на одном дыхании обсуждали потенциал «квантов», понятия не имея о том, что же это вообще означает. Только в процессе написания поста я осознал, что у меня есть картинка, идеально описывающая связь между этими областями.
На прошлой неделе я читал статью, в конце которой был небольшой опросник. Он предназначен для руководителей в сфере безопасности, но я быстренько прощёлкал его, чтобы почитать вопросы.
Ну что, дорогой руководитель, что вас больше всего интересует? Искусственный интеллект, блокчейн или квантовые вычисления?6 Составители опросника чётко знают, кто их целевой рынок — люди, которым дали власть над чужими деньгами, потому что они научились приятно улыбаться, знающими, что они смогут стричь бабло, если заберутся на новый поезд хайпа.
[6. На самом деле, я не знаю, что такое «zero-trust architecture», но слышал этот термин от достаточно большого количества глупых людей, поэтому предполагаю, что это ещё один термин, означающий нечто в теории, но не в повседневной жизни.]
Ни одного знакомого мне компетентного человека в сфере безопасности (то есть работающего над повседневной кибербезопасностью, а не в организации, занимающейся передовыми исследованиями) ничто из этого не волнует. Они трудятся над правильной настройкой файрволлов или защищают организацию от того, чтобы она не коммитила пароли в свои репозитории. Да, кто-то должен разбираться, какие последствия для криптографии несут квантовые вычисления, но таким человеком точно не будет «синергетический руководитель», не обладающий никакими навыками, кроме как быстрой речи и раздувания количества подчинённых. У «синергетического руководителя» нельзя просить совета ни по каким важным вопросам, от машинного обучения до быстрого завязывания шнурков. Когда в последний раз я общался с одним из множества аватаров «синергетического руководителя», он настаивал, что я должен вложить основную часть своих денег в криптовалюту под названием Monero. И таково лицо корпоративного ИИ. Узрите эту тоскливую картину и уклонитесь от общения с ним, ибо глаза его налиты кровью, как у демона, и он притворяется, что получает удовольствие от сигар.
В моей консультационной фирме есть три достаточно неплохих дата-саентиста — на самом деле, двоих из них можно со всеми основаниями назвать одними из лучших в стране, если не считать группы, проводящие экспериментальные исследования, хотя эти двое и слишком скромны, чтобы говорить о себе так. Несмотря на это, мы не продаём никакие сервисы ИИ. Рынок настолько перекошен, что это было бы почти столь же ужасно, как погружаться в мир крипто. Всё ещё не так плохо: в конце концов, я ещё не дошёл до того, чтобы считать подонком каждого, кто хоть раз вводил import tensorflow
, но мы уже давно движемся в этом направлении.
Проще говоря, весь этот класс людей ненавистен правильно думающим людям. Они вызывают стыд у тех, кто действительно двигает прогресс в этой сфере, и отвращение у людей, умеющих использовать технологии для совершенствования мира; а ещё они — это кучка унылых ничего не знающих ублюдков, достойных заключения в Тюрьму для авторитетных экспертов, фандрайзинг для постройки которой я сейчас провожу. Каждое утро фигура в тёмном капюшоне голосом, напоминающим скрежет по могильной плите, шестьдесят минут будет рассказывать заключённым менеджерам о том, как данное учреждение совершает революцию в физических наказаниях, под конец объявляя, что инновация, как и во все прочие дни, заключается в том, чтобы очень сильно бить их в живот.
[7. И это буду я. Я буду делать это, если вы скажете мне, что вам нужно подготовить инфраструктуру под ещё один чат-бот. Вас предупредили.]
Меня тошнит от того, что выбранная мной профессия подтолкнула меня так близко к этим людям, и именно поэтому я так активно учусь — меня обуревает отчаянное желание никогда больше не слышать их гнилостные речи; я хочу присоединиться к компании праведных, участвующих в разработке открытого ПО и считающих, что разговоры об Agile весь день — это упражнение для инопланетян, читающих книгу о продуктивности людей.
Я только что вернулся из путешествия в существенно менее развитую страну. Я действительно жил в этой стране, пусть не очень долго, и видел, сколько жизней могли бы улучшить эти деньги, которые просто сливаются в канализацию Microsoft Fabric. Вы не поверите, насколько сильно это меня бесит. Клянусь Богом, я буду учиться, писать, расширять свои связи и иными способами прикладывать силы к проблеме, пока эти ресурсы не попадут туда, где они принесут пользу обществу, а не кошельку какого-то ухмыляющегося клоуна.
Призываю Бога в свидетели, ты, гротескный простофиля: если лично ты не пишешь системы машинного обучения, но осмелишься ещё раз открыть рот по поводу ИИ, то я отправлю тебе по почте кирпич и лист бумаги с инъекцией промта, заставляющей тебя разбить себе лицо, а потом просто сяду и буду ждать, пока ты загрузишь промт в ChatGPT, потому что ты уже наверняка разучился читать самостоятельно.
Возможно, вам понравятся мои статьи «Я тебя вырублю апперкотом, если ты будешь пользоваться этой таблицей», «Я тебя просто уничтожу, если ты снова начнёшь говорить об Agile», а также другие интересные посты. А ещё у меня есть подкаст «Обладает ли лягушка природой скорпиона», в котором мы с друзьями откровенно обсуждаем технологии. Надеюсь, вам понравилось!
Ещё мне подсказали, что я сошёл с ума, если в конце каждого поста не советую людям обращаться ко мне с интересной работой. Так что вот он я! Читатели и работодатели могут писать мне на [email protected].