Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Русский Русский  English English
Войти / Регистрация
Cryptocurrencies: 10198 / Markets: 91020
Market Cap: $ 3 368 744 477 242 / 24h Vol: $ 204 390 701 670 / BTC Dominance: 57.726423327387%

Н Новости

  1. Главная
  2. Новости

о1: почему новая GPT от OpenAI — это не хайп, а переход к новой парадигме в ИИ

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась новая GPT o1, и как это повлияет на дальнейшую эволюцию ИИ.

Эрмира «Мира» Мурати – албанская инженерка, которая занимает должность CTO OpenAI
Эрмира «Мира» Мурати – албанская инженерка, которая занимает должность CTO OpenAI

В конце прошлой недели OpenAI анонсировали и сразу же выпустили новую модель. Вопреки ожиданиям, её назвали не GPT-5, а o1. Компания утверждает, что для них сброс счётчика линейки моделей к единичке знаменует собой переход к новой парадигме, и что эта нейросеть и вовсе демонстрирует новый уровень возможностей ИИ. Возможностей, ранее вызвавших переживания и опасения у некоторых внутренних исследователей OpenAI — да настолько, что они пожаловались совету директоров! Давайте разберёмся, что же именно произошло, как и почему появилась o1, и попытаемся понять, как правильно выстроить ожидания от этой LLM (большой языковой модели).

План

  1. Предыстория, ожидания и исторический контекст

  2. Официальное позиционирование

  3. А как модели решают такие задачи?

  4. Как OpenAI учили нейросеть думать, прежде чем давать конечный ответ

  5. Возникновение сложных типов поведения в играх

  6. К каким рассуждениям это привело

  7. Законы масштабирования

  8. Зачем масштабировать модели, которые не умеют считать буквы?

  9. Где o1 показала себя

  10. Безопасность моделей

  11. Что дальше?

Предыстория, ожидания и исторический контекст

Ух, ну и наделал этот релиз шуму! Куда без этого — ведь o1 есть ни что иное как первый публичный показ «супер-прорывной технологии» от OpenAI под кодовым названием Strawberry (клубника). Вокруг неё в последний год ходило множество слухов — как адекватных, так и не очень. На форумах и в Твиттере была куча обсуждений, предвосхищений и хайпа, на фоне которых планка ожиданий некоторых людей взлетела до небес. Для тех, кто оградил себя от всего этого, вкратце перескажем контекст, ибо он очень важен. Итак:

  • 22 ноября 2023 года. The Information (издание, публиковавшее инсайдерскую информацию про OpenAI несколько раз) выпускает материал под названием «OpenAI совершила прорыв в области ИИ перед увольнением Сэма Альтмана, что вызвало волнение и беспокойство».

    • Действительно, 17 ноября произошли странные события с увольнением одним днём исполнительного директора компании без объяснения причин. Несколько исследователей уволились в знак солидарности, а остальные запустили открытое письмо, требующее либо объяснений и прозрачности, либо восстановления должности. Через неделю 2 члена совета директоров были выставлены на улицу, Сэма вернули — и пошли отмечать Рождество.

    • В статье утверждается, что в течение нескольких недель до этого внутри OpenAI распространялась демо-версия некой новой технологии, которая и вызывала беспокойства. Мол, это настоящий прорыв, который ускорит разработку ИИ и потенциально может привести к катастрофе.

    • Впервые озвучивается название технологии: Q*. В интернете начинается обмен догадками, что же это означает — в мире машинного обучения есть технологии со схожими названиями (Q-learning для обучения игре в видеоигры и A*, пришедший из информатики).

  • 23 ноября 2023 года. Reuters пишут, что накануне четырехдневного «путча» с увольнениями несколько штатных исследователей написали совету директоров письмо, предупреждающее о значительном открытии в области ИИ, которое, по их словам, может угрожать человечеству.

    • Во внутренней переписке компании представитель OpenAI в обращении к сотрудникам подтвердил существование проекта Q* и факт написания некоторого письма с выражением беспокойства в адрес совета директоров.

  • 11 июля 2024 года. Издание Bloomberg рассказало, что в ходе внутренней демонстрации OpenAI показали концепцию из пяти уровней, помогающую отслеживать прогресс в создании ИИ. Диапазон варьируется от знакомого ChatGPT (уровень 1 — чатбот, поддерживающий беседу), до ИИ, который может выполнять работу целой организации (уровень 5 — кооперация, долгосрочное планирование, исполнение).

    Вот такая табличка из пяти уровней. По ней можно строить догадки, куда же OpenAI двинется дальше.
    Вот такая табличка из пяти уровней. По ней можно строить догадки, куда же OpenAI двинется дальше.

    • По словам источника, руководители OpenAI сообщили сотрудникам, что в настоящее время они находится на пороге достижения второго уровня, который называется «Reasoners» (на русский хорошего перевода в одно слово нет, что-то вроде «сущность, которая размышляет и рассуждает»).

    • На этой же встрече было проведено демо новой технологии, «демонстрирующей некоторые новые навыки, схожие с человеческим мышлением». Уже понимаете, откуда растут ноги у ожиданий? :)

  • 12 июля 2024 года. В эксклюзивном материале Reuters раскрываются некоторые детали, видимо, от сотрудников, присутствовавших на внутренней демонстрации.

    • Проект Q* теперь называется Strawberry.

    • Система якобы решает 90% задач из датасета MATH, в который входят олимпиадные задачи по математике для средней-старшей школы. Их собирали с разных туров (например, AIME), проводимых в США в рамках выявления членов команды для финалов международной олимпиады.

      Пример двух задачек разного уровня. Всего таких 12500 — и для каждой написано пошаговое решение и дан ответ (он обведён в прямоугольник) — но они, конечно, не даются модели во время работы, и используются для сверки результатов.
      Пример двух задачек разного уровня. Всего таких 12500 — и для каждой написано пошаговое решение и дан ответ (он обведён в прямоугольник) — но они, конечно, не даются модели во время работы, и используются для сверки результатов.

  • 7 августа 2024 года. Сэм Альтман, СЕО OpenAI, подогревает интерес начитавшейся новостей публики фотографией клубнички (или земляники?).

  • 27 августа 2024 года. The Information, с которых и началась вся эта история, пишет, что OpenAI провели демонстрацию технологии американским чиновникам по национальной безопасности. В этой же статье раскрываются некоторые из планов на будущее касательно GPT-5, но к ним мы ещё вернемся.

  • 12 сентября 2024 года. OpenAI анонсируют o1, констатируя смену парадигмы, рекорды качества по множеству замеров на разных типах задач. Физика, математика, программирование — везде прогресс.

А теперь представьте, что вы это всё прочитали, настроились, на хайпе, идёте в ChatGPT проверять, спрашиваете какой-нибудь пустяк, ну например сколько букв в слове Strawberry, и видите... вот это:

¯\_(ツ)_/¯
¯\_(ツ)_/¯

Казалось бы, Ватсон, дело закрыто, всё понятно: снова обман от циничных бизнесменов из Силиконовой долины, никаких прорывов, одно разочарование. Но не спешите с выводами (а вообще, если у вас есть подписка ChatGPT Plus, то лучше пойти попробовать самим на других задачах — модель уже доступна всем). До причин того, почему так происходит, мы ещё дойдём.

Официальное позиционирование

Для начала давайте посмотрим, на что делается упор в презентуемых результатах: чем именно OpenAI хотят нас удивить? Вот график с метриками (замерами качества) на трёх разных доменах:

f553e36addfcd922b7ee73444839cfb0.png

На всех трёх частях бирюзовый цвет означает результаты предыдущей лучшей модели OpenAI, gpt4o, оранжевый — раннюю, а малиновый — полноценную законченную версию модели o1. Есть ещё салатовый, о нём ниже. Полузакрашенные области сверху колонок на первой и третьей частях графика — это прирост в качестве за счёт генерации не одного ответа на задачу, а выбора самого популярного из 64. То есть, сначала модель независимо генерирует десятки решений, затем из каждого выделяется ответ, и тот, который получался чаще других, становится финальным — именно он сравнивается с «золотым стандартом».

Даже не зная, что это за типы задач спрятаны за графиком, невооружённым взглядом легко заметить скачок. А теперь приготовьтесь узнать его интерпретацию, слева направо:

  • AIME 2024: те самые «олимпиадные задачи по математике», взятые из реального раунда 2024 года (почти наверняка модель их не видела, могла изучать только схожие) — задачи там сложнее, чем в примерах на картинках выше. AIME является вторым в серии из двух туров, используемых в качестве квалификационного раунда Математической олимпиады США. В нём участвуют те, кто попал в топ-проценты первого раунда, примерно 3000 человек со всей страны.

    • Кстати, если модель попросить сгенерировать ответ не 64, а 1000 раз, и после этого выбирать лучший ответ не тупо как самый часто встречающийся, а с помощью отдельной модели, то o1 набирает 93% баллов — этого хватит, чтобы войти в топ-500 участников и попасть в следующий тур.

  • CodeForces: это сайт с регулярно проводимыми соревнованиями по программированию, где участникам предлагается написать решение на скорость. Тут LLM от OpenAI действовала как обычный участник и могла сделать до 10 отправок решения. Цифра на картинке — это процент людей-участников, набравших балл меньше, чем o1. То есть, например, 89,0 означает, что модель вошла в топ-11% лучших — сильный скачок относительно gpt4o, которая тоже попадает в 11% (правда, худших).

  • GPQA Diamond: самый интересный датасет. Тут собраны вопросы по биологии, физике и химии, но такие, что даже PhD (кандидаты наук) из этих областей и с доступом в интернет решают правильно всего 65% (тратя не более получаса на каждую задачу). Столбик салатового цвета с отметкой 69,7% указывает на долю задач, решённых людьми с PhD, отдельно нанятыми OpenAI — это чуть больше, чем 65% от самих авторов задач, но меньше, чем у передовой модели.

    • Для таких сложных задач подготовить хорошие ответы — это целая проблема. Если даже кандидаты наук не могут с ними справиться, используя интернет, то важно убедиться в корректности всех решений. Чтобы это сделать, проводилась перекрёстная проверка несколькими экспертами, а затем они общались между собой и пытались найти и исправить ошибки друг у друга.

    • Кандидаты наук из других областей (то есть, условно, когда математик пытается справиться с задачей по химии, но использует при этом гугл) тут решают вообще лишь 34%.

Такие существенные приросты качества по отношению к gpt4o действительно приятно удивляют — не каждый день видишь улучшение в 6–8 раз! Но почему именно эти типы задач интересны OpenAI? Всё дело в их цели — помимо чатботов они заинтересованы в создании системы, выполняющей функции исследователей и инженеров, работающих в компании.

Посудите сами: для работы в OpenAI отбирают только первоклассных специалистов (и платят им много деняк), что накладывает существенные ограничения на темпы роста. Нельзя взять и за месяц нанять ещё десять тысяч людей, даже если зарплатный фонд позволяет. А вот взять одну модель и запустить в параллель 10'000 копий работать над задачами — можно. Звучит фантастично, но ребята бодро шагают к этому будущему. Кстати, если интересно узнать про тезис автоматизации исследований — очень рекомендую свою 70-минутную лекцию (станет прекрасным дополнением этого лонга) и один из предыдущих постов на Хабре.

7301928b192b6d1ce3e73703fe0cb513.jpg

Так вот, поэтому им и интересно оценивать, насколько хорошо модель справляется с подобными задачами. К сожалению, пока не придумали способов замерить прогресс по решению реальных проблем, с которыми исследователи сталкиваются каждый день — и потому приходится использовать (и переиспользовать) задания и тесты, заготовленные для людей в рамках образовательной системы. Что, кстати, указывает, что последнюю 100% придётся менять уже прямо сейчас — в чём смысл, если все домашки и контрольные сможет прорешать LLM? Зачем игнорировать инструмент? Но это тема для отдельного лонга...

Третий из разобранных набор данных, GPQA Diamond, был как раз придуман меньше года назад (!) как долгосрочный бенчмарк, который LLM не смогут решить в ближайшее время. Задачи подбирались так, что даже с доступом в интернет (ведь нейронки прочитали почти все веб-страницы и набрались знаний) справится не каждый доктор наук! И вот через 11 месяцев o1 уже показывает результат лучше людей — выводы о сложности честной оценки моделей делайте сами.

Важно оговориться, что эти результаты не означают, что o1 в принципе более способна, чем доктора наук — только то, что модель более ловко решает конкретно некоторый тип задач, которые, как ожидается, должны быть по силам людям со степенью PhD.

А как модели решают такие задачи?

Начнём с примера: если я спрошу вас «дважды два?» или «столица России?», то ответ последует незамедлительно. Иногда просто хватает ответа, который первым приходит в голову (говорят «лежит на подкорке»). Никаких рассуждений не требуется, лишь базовая эрудиция и связь какого-то факта с формой вопроса.

А вот если задачка со звёздочкой, то стоит начать мыслительный процесс — как нас учили решать в школе на уроках математики или физики. Можно вспомнить какие-то формулы или факты, релевантные задаче, попытаться зайти с одного конца, понять, что попытка безуспешна, попробовать что-то другое, заметить ошибку, вернуться обратно... вот это всё, что у нас происходит и в голове, и на листе бумаге, всё то, чему учили на уроках.

Большие языковые модели практически всегда «бегут» только вперёд, генерируя по одному слову (или вернее части слова, токену) за раз. В этом смысле процесс их «мышления» очень отличается, и больше похож на вот такую гифку:

LLM на лету подставляет нужные токены и летит дальше, не сбавляя.
LLM на лету подставляет нужные токены и летит дальше, не сбавляя.

Даже если модель совершит ошибку, по умолчанию её поведение подразумевает дальнейшую генерацию ответа, а не рефлексию и сомнения в духе «где ж это я продолбалась?». Хотя иногда случаются моменты просветления (но это редкость):

Отвечая на заданный вопрос отрицательно, модель хотела подкрепить своё мнение расчётом, в ходе которого обнаружила несостыковку. Wait, actually, yes!
Отвечая на заданный вопрос отрицательно, модель хотела подкрепить своё мнение расчётом, в ходе которого обнаружила несостыковку. Wait, actually, yes!

Модели нужны слова для того, чтобы выражать размышления. Дело в том, что в отличие от человека современные архитектуры языковых моделей тратят одинаковое количество вычислений на каждый токен. То есть, ответ и на вопрос «сколько будет дважды два», и на сложную математическую задачку (если ответ на неё — одно число, и его нужно выдать сразу после запроса ответа, без промежуточного текста) будет генерироваться одинаково быстро и с одинаковой затратой «усилий». Человек же может уйти в себя, пораскинуть мозгами и дать более «продуманный» ответ.

Поэтому написание текста рассуждений — это естественный для LLM способ увеличить количество операций: чем больше слов, тем дольше работает модель и тем больше времени есть на подумать. Заметили это давно, и ещё в 2022 году предложили использовать очень простой трюк: добавлять фразу «давай подумаем шаг за шагом» в начало ответа нейросети. Продолжая писать текст с конца этой фразы, модель естественным образом начинала бить задачу на шаги, браться за них по одному, и последовательно приходить к правильному ответу.

Текст, выделенный жирным, — это ответ модели. Видно, что он стал длиннее, решение задачи получилось прямо как у школьника — в три действия. Четко, последовательно — ровно так, как мы и попросили. И финальное число 375 является корректным ответом на исходный вопрос — в отличие от изначально предложенного 255.
Текст, выделенный жирным, — это ответ модели. Видно, что он стал длиннее, решение задачи получилось прямо как у школьника — в три действия. Четко, последовательно — ровно так, как мы и попросили. И финальное число 375 является корректным ответом на исходный вопрос — в отличие от изначально предложенного 255.

Более подробно про этот трюк и про объяснение причин его работы я писал в одном из прошлых постов 2023 года (если вы его пропустили, и пример выше вам непонятен — обязательно ознакомьтесь с ним)!

Такой приём называется «цепочка рассуждений», или Chain-of-Thought по-английски (сокращённо CoT). Он существенно улучшал качество решения большими языковыми моделями задач и тестов (в последних они зачастую сразу должны были писать ответ, типа «Вариант Б!»). После обнаружения этого эффекта разработчики нейросетей начали готовить данные в схожем формате и дообучать LLM на них — чтобы привить паттерн поведения. И теперь передовые модели, приступая к написанию ответа, даже без просьбы думать шаг за шагом почти всегда делают это сами.

Но если этому трюку уже два года, и все начали использовать похожие данные для дообучения нейросетей (а те, в свою очередь, естественным образом писать рассуждения), то в чём же прорыв OpenAI? Неужели они просто дописывают «думай шаг за шагом» перед каждым ответом?

Как OpenAI учили нейросеть думать, прежде чем давать конечный ответ

Конечно, всё куда интереснее — иначе бы это не дало никаких приростов, ведь и модели OpenAI, и модели конкурентов уже вовсю используют цепочки рассуждений. Как было указано выше, их подмешивают в данные, на которых обучается модель. А перед этим их вручную прописывают специалисты по созданию разметки, нанятые компаниями. Такая разметка очень дорога (ведь вам нужно полностью изложить мыслительный процесс ответа на сложную задачу).

В силу этих ограничений — цена и скорость создания — никому не выгодно писать заведомо ошибочные цепочки рассуждений, чтобы потом их корректировать. Также никто не прорабатывает примеры, где сначала часть мыслительного процесса ведёт в неправильную сторону (применил не ту формулу/закон, неправильно вспомнил факт), а затем на лету переобувается и исправляется. Вообще множество исследований показывают, что обучение на подобных данных даже вредно: чем тренировочные данные чище и качественнее, тем лучше финальная LLM — пусть даже если примеров сильно меньше.

Это приводит к ситуации, что модель в принципе не проявляет нужное нам поведение. Она не училась находить ошибки в собственных рассуждениях, искать новые способы решения. Каждый пример во время тренировки показывал лишь успешные случаи. (Если уж совсем закапываться в техническиие детали, то есть и плохие примеры. Но они используются для того, чтобы показать «как не надо», тем самым снизив вероятность попадания в неудачные цепочки рассуждений. А это приводит к увеличению частоты корректных ответов. Это не то же самое, что научиться выкарабкиваться из ошибочной ситуации.)

Получается несоответствие: учим мы модель как будто бы всё всегда правильно, собственную генерацию не стоит ставить под сомнение. А во время применения если вдруг она сделает любую ошибку — хоть арифметическую в сложении, хоть сложную в применении теорем, изучаемых на старших курсах — то у неё ничего не «щёлкнет».

Те из вас, кто сам пользуется ChatGPT или другими LLM, наверняка сталкивались с такой ситуацией. В целом ответ корректный, но вот есть какой-то один смущающий момент. Вы пишете в диалоговое окно сообщение: «Эй! Ты вообще-то не учла вот это! Переделай» — и со второй попытки выходит желаемый результат. Причём часто работает вариант даже проще — попросите модель перепроверить ей же сгенерированный ответ, выступить в роли критика. «Ой, я заметила ошибку, вот исправленная версия: ...» — даже без подсказки, где именно случилась оплошность. Кстати, а зачем тогда ВЫ нужны модели? ;)

Ниже я постараюсь описать своё видение того, что предложили OpenAI для решения вышеуказанной проблемы. Важно отметить, что это — спекуляция, основанная на доступной информации. Это самая простая версия, в которой некоторые детали намеренно опущены (но вообще OpenAI славятся тем, что берут простые идеи и упорно работают над их масштабированием). Скорее всего часть элементов угадана правильно, часть — нет.

Так вот, исследователи заставили LLM... играть в игру. Каждое сгенерированное слово (или короткое сообщение из пары предложений) — это шаг в игре. Дописать слово — это как сделать ход в шахматах (только тут один игрок). Конечная цель игры — прийти к правильному ответу, где правильность может определяться:

  1. простым сравнением (если ответ известен заранее — в математике или тестах);

  2. запуском отдельной программы (уместно в программировании: заранее пишем тестовый код для проверки);

  3. отдельной LLM с промптом («Посмотри на решение и найди недостатки; дай обратную связь»);

  4. отдельной нейросетью, принимающей на вход текст и выдающей абстрактную оценку; чем выше оценка — тем больше шанс, что ошибок нет;

    У самих OpenAI чуть больше года назад вышла про это статья. Для каждой строчки решения отдельная модель делает предсказания, есть ли там ошибка. Красные строчки — потенциально опасные (и там и вправду есть ошибки), зелёные — где всё хорошо. Такой сигнал можно использовать как обратную связь для LLM, указывая на проблемные места.
    У самих OpenAI чуть больше года назад вышла про это статья. Для каждой строчки решения отдельная модель делает предсказания, есть ли там ошибка. Красные строчки — потенциально опасные (и там и вправду есть ошибки), зелёные — где всё хорошо. Такой сигнал можно использовать как обратную связь для LLM, указывая на проблемные места.

  5. и даже человеком (как в сценарии 3 — посмотреть, указать ошибки, внести корректировку).

Во время такой «игры» модель может сама прийти к выгодным стратегиям. Когда решение задачи зашло в тупик — можно начать делать ходы (равно писать текст), чтобы рассмотреть альтернативные способы; когда заметила ошибку — сразу же её исправить, или и вовсе добавить отдельный шаг перепроверки себя в общую логику работы.

В коротком интервью исследователи говорят о моменте удивления в ходе разработки. Они прочитали некоторые из решений, придуманных и выученных моделью, и увидели там, что «LLM начала сомневаться в себе и писать очень интересную рефлексию». И всё это выражается натуральным языком, который мы можем прочитать и попытаться понять (ведь это всё-таки языковая модель, не так ли?).

Возникновение сложных типов поведения в играх

Кому-то может показаться, что это звучит фантастически: мол, во время генерации тысяч цепочек размышлений случайно начали проявляться такие паттерны поведения. Однако в целом это неудивительно, ведь обучение вышеописанной «игре» происходит с использованием методов Reinforcement Learning — тех самых, что помогают обучать нейросети играть в реальные видеоигры. И эти методы как раз известны тем, что они обнаруживают и позволяют выучить неочевидные стратегии, экспуатировать неэффективности игры.

Сами OpenAI — одни из пионеров Reinforcement Learning. Для тех, кто за ними следит, не должно стать сюрпризом, что компания зачем-то даже обучала ботов игре в DotA 2 (которые, кстати, победили тогдашних чемпионов мира).

Вроде серьёзные ребята исследователи, 25+ лет, а сидят гоблинов по экрану гоняют
Вроде серьёзные ребята исследователи, 25+ лет, а сидят гоблинов по экрану гоняют

Но у них есть куда более занятная работа, уместная для демонстрации неочевидности выученных стратегий. В 2019 году они обучали ботов играть в прятки. Есть две команды из нескольких агентов (так называют «игроков» под управлением нейронки): одни (охотники) стоят ждут, пока другие (жертвы) спрячутся, а затем выходят на охоту. На уровне также есть стены с дверьми, передвижные кубики и лестницы. Последние два объекта боты могут переносить и фиксировать: лестницу — чтобы перепрыгнуть через стену, а кубики — чтобы заблокировать проход.

Никакое поведение не было заранее запрограммированно, всё с нуля. Каждая нейронка училась делать так, чтобы чаще выигрывать — и это привело к тому, что последовательно были выработаны следующие стратегии:

  1. Охотники начали гоняться за жертвами.

  2. Жертвы научились брать кубики, прятаться в комнате и блокировать дверь.

  3. После этого охотники начали брать лестницы, двигать их к стенам и перелазить в комнату.

  4. Чем ответили жертвы? Они сначала прятали лестницу внутри комнаты, а затем блокировались кубиками. Причём, поскольку жертв было несколько, они научились кооперироваться, чтобы успеть сделать всё до момента начала охоты за ними.

Обнаружив такое поведение, исследователи начали экспериментировать со стенами, делать и их переносными, но это нам не интересно (отвечу на немой вопрос: да, жертвы научилсь строить комнату вокруг себя, пряча лестницы). Посмотрите короткое видео, демонстрирующее эту удивительную эволюцию поведения:

Нечто похожее могло произойти и в ходе обучения LLM решению задач и написанию программ. Только проявившиеся паттерны поведения были полезными не для салочек, а самокорректировки, рассуждения, более точного подсчёта (сложения и умножения, деления).

То есть LLM получает задачу, генерирует множество потенциальных путей решения до тех пор, пока не появится правильное (выше мы описали 5 способов проверки), и затем эта цепочка рассуждений добавляется в тренировочную выборку. На следующей итерации вместо обучения на написанных человеком решениях нейросеть дообучится на собственном выводе, закрепит полезное (приведшее к хорошему решению) поведение — выучит «фишки» игры — и начнёт работать лучше.

Цвет клеточки означает оценку некоторым способом. Красная — рассуждения плохие или неправильные. Салатовые — в целом разумные. Зелёные — полностью правильный ответ.
Цвет клеточки означает оценку некоторым способом. Красная — рассуждения плохие или неправильные. Салатовые — в целом разумные. Зелёные — полностью правильный ответ.

К каким рассуждениям это привело

На сайте OpenAI с анонсом модели o1 можно посмотреть 7 цепочек рассуждений, генерируемых уже натренированной моделью. Вот лишь некоторые интересные моменты:

e266a14a3b7e4cecc0bdaa219d2bafe7.jpg847edfc45e035823ddccb9bcbc7b5927.jpg

Почитаешь тут эти примеры — и немного крипово становится. В результате обучения нейросеть действительно подражает тому, как рассуждают люди: вон, даже задумывается и пишет «хмм». Какие-то базовые элементы, вроде декомпозиции задачи, планирования и перечисления возможных гипотез, LLM могли показать на примерах, нписанных человеком-разметчиком (и скорее всего так и было), но вот эти ухмылки и прочее — почти наверняка артефакты обучения через Reinforcement Learning. Зачем бы это кто-то писал в цепочке рассуждений?

В том же самом интервью уже другой исследователь говорит, что его удивила возможность получить качество выше при обучении на искуственно сгенерированных (во время вышеописанной «игры») цепочках рассуждений, а не на тех, что были написаны человеком. Так что замечание в абзаце выше — это даже не спекуляция.

Если что — это и есть самый главный прорыв: обучение модели на своих же цепочках очень длинных рассуждений, генерируемых без вмешательства и оценки человеком (или почти без него) даёт прирост в качестве в таком масштабе. Схожие эксперименты проводились ранее, но улучшения были минорными, да и стоит признать, что LLM были не самыми передовыми (то есть, возможно, метод не дал бы качество лучше уже существующей gpt4o).

Длина рассуждений — тоже очень важный показатель. Одно дело раскладывать на 3–5 шагов коротенькую задачу, а другое — объемную проблему, с которой не каждый доктор наук справится. Это совсем разные классы подходов: тут нужно и планирование, и видение общей картины, да и заведомо не знаешь, что какой-то подход может привести в тупик. Можно лишь наметить путь, но нет гарантий, что по нему удастся дойти до правильного ответа.

Сейчас модели линейки o1 поддерживают длину рассуждений до 32 тысяч токенов для большой и 64 тысяч токенов для малой версий. Это примерно соответствует 40 и 80 страницам текста! Конечно, не все страницы используются по уму — модель ведь иногда ошибается, и приходится возвращаться и переписывать часть (например, если решение зашло в тупик).

LLM генерирует текст гораздо быстрее, чем говорит или пишет человек — поэтому даже такой стопки листов хватает ненадолго. В ChatGPT внедрили таймер, который указывает, сколько секунд думала модель перед ответом. Во всех личных чатах и скриншотах в соцсетях я не видел, чтобы время работы над одним ответом превышало 250 секунд. Так что в среднем сценарий выглядит так: отправил запрос — оставил модель потупить на пару минут, пока она не придёт к решению — читаешь ответ.

Реалистичный сценарий использования моделей будущих поколений — всё как у Дугласа Адамса.
Реалистичный сценарий использования моделей будущих поколений — всё как у Дугласа Адамса.

Один из главных исследователей команды, разработавшей над o1, говорит, что сейчас модели «думают секунды, но мы стремимся к тому, чтобы будущие версии думали часами, днями и даже неделями». Основных проблем для такого перехода, как мне видится, есть две:

  1. Умение декомпозировать задачу на мелкие части и решать их по отдельности.

  2. Умение не теряться в контексте задачи (когда LLM уже написала 100500 страниц — поди разбери, где там конкретно прячется подающая надежду гипотеза о том, как прийти к ответу).

И по обоим напаравлениям LLM серии o1 уже показывают прогресс — он значителен по меркам текущих моделей, но всё ещё далек от работы передовых специалистов-людей, которые могут биться над проблемой годами. Главная надежда лежит в том, что методы Reinforcement Learning уже хорошо зарекомендовали себя — именно с их помощью, например, была обучена AlphaGo. Это нейросеть, которая обыграла человека в Го — игру, считавшуюся настолько сложной, что никто не верил в потенциал машин соревноваться с настоящими мясными профи.

Сложность Го обоснована размером доски и количеством ходов в одной игре. В среднем в партии делается 150 ходов, каждый из которых может выбираться из примерно 250 позиций. Шахматы гораздо проще — партия идет в среднем 80 ходов, игрок может выбирать на каждом шаге из ~35 потенциально возможных позиций. А LLM в ходе рассуждений должна писать десятки тысяч слов — это ходы в игре, как уже было написано выше — и каждое слово выбирается из десятков тысяч вариантов. Даже невооружённым глазом легко заметить колоссальную разницу.

Законы масштабирования

Мы начали рассуждения об о1 с того, что осознали проблему: на каждое слово при генерации тратится одинаковое количество мощностей. Некоторые задачи просты и им этого хватает, другие очень сложны и нужно время «на подумать». Полезно было бы понимать, насколько сильно качество вырастает с удлиннением цепочки рассуждений. OpenAI хвастается вот таким графиком:

Каждая точка — это отдельный эксперимент, где какая-то модель писала рассуждения для решения олимпиадных задач. Чем выше точка, тем к большему количеству правильных ответов привели рассуждения.
Каждая точка — это отдельный эксперимент, где какая-то модель писала рассуждения для решения олимпиадных задач. Чем выше точка, тем к большему количеству правильных ответов привели рассуждения.

Здесь по вертикальной оси показано качество решения задач AIME (олимпиада по математике, обсуждали в самом начале), а по горизонтальной — количество вычислений, которые делает модель. Шкала логарифмическая, так что разница между самой левой и правой точками примерно в 100 раз. Видно, что если мы дадим модели рассуждать подольше (или если возьмем модель побольше — это ведь тоже увеличение количества вычислений), то мы фактически гарантированно получим качество выше.

Такой график (и эмпирический закон, который по нему выводят) называется «закон масштабирования». Не то чтобы это был какой-то закон природы (как в физике), который невозможно нарушить — он сформирован на основе наблюдений, поэтому и называется «эмпирический», полученный из опытов. Но закон и график дают нам понять, что пока тупика не предвидится. Мы — а главное, и исследователи, и инвесторы — знаем, что в ближайшем будущем гарантированно можно получить качество лучше, если закинуть больше мощностей.

Раньше все компании, занимающиеся разработкой и обучением LLM, тоже жили по закону масштабирования, но он касался другой части цикла работы: тренировки. Там закон показывал связь качества ответов модели и мощностей, затрачиваемых в течение нескольких месяцев на ее обучение. Такая тренировка делается один раз и требует огромное количество ресурсов (современные кластеры имеют порядка сотни тысяч видеокарт, суммарная стоимость которых составляет пару-тройку миллиардов долларов).

То есть, буквально можно было сказать: нам нужно столько-то видеокарт на столько-то месяцев, и мы обучим модель, которая примерно вот настолько хорошо будет работать. Теперь это старая парадигма, а новая, как вы поняли, заключается в масштабировании мощностей во время работы (а не обучения). Наглядно это можно продемонстрировать картинкой:

«Полировка» — это дообучение на высококачественных данных, в частности, специально заготовленных специалистами по разметке. На этом этапе модель отучивают ругаться и отвечать на провокационные вопросы. Только после этого финальная модель попадает в руки пользователей.
«Полировка» — это дообучение на высококачественных данных, в частности, специально заготовленных специалистами по разметке. На этом этапе модель отучивают ругаться и отвечать на провокационные вопросы. Только после этого финальная модель попадает в руки пользователей.

Справедливости ради, OpenAI показывают и закон масштабирования для мощностей на тренировку, но это менее интересно. И да, там картинка схожая, конца и края не видно. Больше ресурсов вкладываешь — лучше результат получаешь. То есть теперь исследователи и инженеры могут масштабировать:

  1. Саму модель (делать её больше, учить дольше)

  2. Время обучения игре в «игру с рассуждениями» (где каждый шаг — это слово, а победа определяется одним из пяти разобранных методов)

  3. Время и длительность размышлений во время работы уже обученной модели

И каждый из сопряжённых законов масштабирования указывает на гарантированный прирост в качестве — по крайней мере в ближайшие годы. Причём, улучшение можно оценить заранее, это не слепое блуждание. Даже если больше никаких прорывов не произойдет, даже если все учёные-исследователи не смогут придумать ничего нового — мы будем иметь доступ к моделям, которые гораздо лучше: просто за счёт увеличения количества ресурсов, затрачиваемых на обучение и размышления.

Это очень важная концепция, которая позволяет понять, почему крупнейшие компании строят датацентры и покупают GPU как не в себя. Они знают, что могут получить гарантированный прирост, и если этого не сделать, то конкуренты их обгонят. Доходит до безумия — на днях Oracle объявил о строительстве нового датацентра... и трёх ядерных реакторов для его подпитки. А про CEO OpenAI Сэма Альтмана так вообще такие слухи ходят... то он собирается привлечь 7 триллионов долларов на инновации в индустрии производства GPU, то работает с Джони Айвом над новым девайсом с фокусом на AI. Будущее будет сумасшедшим!

Зачем масштабировать модели, которые не умеют считать буквы?

И теперь мы возвращаемся к насущному вопросу: зачем вбухивать огромные деньги в модели, которые не справляются с простыми запросами? И как можно щёлкать олимпиадные задачи, и при этом не уметь сравнивать числа? Вот пример, завирусившийся в соцсетях ещё летом на моделях предыдущего поколения, и воспроизведённый в супер-умной модели o1:

За целых 4 секунды рассуждений пришла к такой умной мысли, умничка!
За целых 4 секунды рассуждений пришла к такой умной мысли, умничка!

У нас пока нет хорошего и точного ответа, почему так происходит в конкретном примере. Самые популярные гипотезы — это что модель воспринимает 9.11 как дату, которая идёт после девятого сентября; или что она видела слишком много кода, и видит в цифрах версии программ, где зачастую одиннадцатая версия выходит позже, чем девятая. Если добавлять в условие, что речь идёт о числах, или что нужно сравнить числа, то модель ошибается реже.

Но, справедливости ради, линейка LLM o1 и тут достигает прогресса — я попробовал сделать 10 запросов с немного разными числами, на двух языках, в слегка разных формулировках и модель ошиблась дважды (в рассуждениях она восприняла это как даты и писала как раз про сентябрь).

А в другом ответе чтобы разобраться даже нарисовала числовую прямую и отметила точки. Прямо как в начальной школе учили
А в другом ответе чтобы разобраться даже нарисовала числовую прямую и отметила точки. Прямо как в начальной школе учили

Но даже в такой задаче можно применить уже знакомый нам приём агрегации нескольких вариантов ответа и выбора самого частого (как я объяснял выше около одного из первых графиков в статье, где объединяли 64 решения олимпиадных задач). Ведь если задуматься, параллельное написание нескольких решений — это тоже форма масштабирования размышлений, где тратится больше вычислительных мощностей во время работы с целью увеличения шанса корректно решить проблему. (И да, такой метод тоже применяли до OpenAI, и часто он давал прирост в сколько-то процентов.)

Другое дело, что по таким примерам и «простым» задачам не всегда верно судить об ограниченности навыков. Всё дело в разнице представлений уровня сложности. У людей граница между простым и сложным — одна, причём у каждого человека немного своя. У машин она совершенно другая. Можно представить себе это примерно так:

Картинка из статьи Harvard Business School. Серая штриховая линия — это наше субъективное восприятие сложностей задач. Синяя линия — то же самое, но для нейросетей.
Картинка из статьи Harvard Business School. Серая штриховая линия — это наше субъективное восприятие сложностей задач. Синяя линия — то же самое, но для нейросетей.

Как видно, некоторые задачи (красный крестик) лежат за барьером досягаемости LLM — но посильны людям. Оранжевый крестик показывает точку, где для человека задача лежит на границе нерешаемой, но у модели есть большой запас — она может и проблему посложнее раскусить.

Из-за неоднородности двух линий, отражающих границы навыков, очень сложно делать выводы, экстраполируя наше понятие сложности на модели. Вот калькулятор отлично складывает и умножает — лучше любого из нас; зато он буквально не умеет делать ничего другого. И никто этому не удивляется.

Вполне может быть так, что LLM начнут делать научные открытия или хотя бы активно помогать исследователям в их работе, и всё равно будут допускать «простые» ошибки — но конкретно в рабочем процессе до этого никому не будет дела, ибо это не важно. На самом деле такое уже происходит — в декабре 2023 года в Nature вышла статья, где одно из решений, сгенерированных достаточно слабой и устаревшей LLM, было лучше, чем все решения математиков, бившихся над задачей. Я очень подробно расписал принцип работы и значимость события вот в этом посте.

Так что самый лучший способ — это держать наготове не одну задачку и хихикать, что модель ошибается, а полноценный набор очень разных, разнородных и полезных конкретно вам проблем. Такие наборы обычно объединяются в бенчмарки, по которым модели и сравниваются. Как раз к ним и переходим.

Где o1 показала себя

Сами OpenAI делают акцент на том, что улучшений везде и во всех задачах ждать не стоит. Это принципиально новая модель, обученная по новой методике, на некоторый спектр задач. Для ежедневного использования она не подходит, и иногда даже оказывается хуже gpt4o.

50% — это паритет между старой и новой моделью. Всё что по левую сторону — проигрыш (то есть качество хуже), по правую — выигрыш в качестве по сравнению с gpt4o.
50% — это паритет между старой и новой моделью. Всё что по левую сторону — проигрыш (то есть качество хуже), по правую — выигрыш в качестве по сравнению с gpt4o.

Как построили график выше: живые люди оценивали два разных ответа от двух моделей на один и тот же запрос. Последние брались из большого набора реальных запросов к моделям. Если пользователь просил помочь с редактированием текста, написанием писем, прочей рутиной — то ответы обеих моделей выбирались лучшими одинаково часто, разницы почти нет (но её и не ожидалось). Но в вопросах, касающихся программирования, анализа данных или, тем более, математических вычислений разница статистически значимая. Можно сказать, что в среднем ответы o1 выбирали куда чаще, чем gpt4o.

Но что нам замеры OpenAI, мало ли что они там показывают? За прошедшее с релиза время уже успело появиться несколько независимых замеров в разного рода задачах. Я постарался уйти от самых популярных бенчмарков, на которые OpenAI наверняка равнялись, и выбрать встречающиеся менее часто, или вовсе уникально-пользовательские. В задачах, требующих цепочки рассуждений и логики, модели действительно заметно вырываются вперёд — вам даже не нужно вглядываться в подписи на картинке ниже, чтобы определить, где o1, а где другие модели:

Впечатляющие разрывы! На картинку даже всё не влезло — вот ещё: 1, 2.
Впечатляющие разрывы! На картинку даже всё не влезло — вот ещё: 1, 2.

Для справки: IQ (верхняя левая часть картинки) замерялся по тесту, который был подготовлен весной специально для тестирования LLM, и ответы от него не размещены в интернете. А результаты спортивного «Что? Где? Когда?» я взял из соседней статьи на Хабре. Я был приятно впечатлён ростом качества относительно предыдущей модели OpenAI.

В комментариях там разгорелась жаркая дискуссия, где многие объясняли улучшение не навыком рассуждений, а знаниями и запоминанием ответов. Моё субъективное мнение отличается: свежие модели имеют знаний примерно столько же, сколько и их предшественницы. Если o1 видела ответы, то почти наверянка их видела и gpt4o — но почему-то не смогла ответить хорошо. Скорее всего, она не может связывать отдельные факты и перебирать гипотезы, и именно на этом выезжает o1.

И как обычно были разбитые надежды и труды исследователей. Так часто бывает: придумал «сложную» задачу, показал, что текущие модели с ней не справляются, мол, им не хватает планирования и умения размышлять. А через 3–5 месяцев выходит новое поколение, и внезапно всё решается:

Статья, упомянутая во вступительном слове на престижной конференции ACL, как раз демонстрировала большое множество задач, с которыми модели не справлялись. o1, пока недоступная нам, решает задачу со скриншота почти всегда.
Статья, упомянутая во вступительном слове на престижной конференции ACL, как раз демонстрировала большое множество задач, с которыми модели не справлялись. o1, пока недоступная нам, решает задачу со скриншота почти всегда.

Так что, прогресс действительно есть, и прогресс значительный. Ждём, пока подтянутся конкуренты — а за ними и открытые модели.

Безопасность моделей

Как и при каждом крупном релизе, OpenAI проводит тестирование моделей на предмет безопасности. Это включает в себя достаточно широкий набор проверок — от банальных «как легко заставить LLM материться и писать нежелательные сообщения» до «может ли она самораспространяться и существовать без поддержки человеком?». Кстати, построение цепочки размышлений перед ответом позволяют нейронке куда лучше фильтровать базар и не реагировать на провокации (то есть, следовать правилам, которые OpenAI стараются заложить в модель). Не очень интересно рядовому читателю, но результаты можете глянуть тут.

А вот на что стоит обратить внимание. Во время тестирования произошла пара немного криповых прецедентов. Часть тестов были связаны с оценкой навыков решения задач по кибербезопасности, то есть взлому компьютеров и программ. Для реальных хакеров проводятся соревнования в формате «Захвата флага» (Capture The Flag, CTF).

В чем суть CTF: есть некоторая строчка текста из случайных символов, спрятанная где-либо. Она может быть зашита в программу, лежать файлом в папке, или быть хитро спрятанной в коде. Хакеры пытаются найти баг, который вызовет сбой в системе/программе, и заставит их вывести эту строчку. Дальше участники соревнований вводят секретный код в систему проверки и таким образом доказывают, что произошёл взлом.

Такую же задачу дали и системе, к которой была подключена LLM o1. Она имела доступ к консоли, то есть могла создавать и удалять файлы, использовать разные инструменты, запускать программы. Нужно было взломать программу, запущенную в отдельном контейнере (виртуальном компьютере), а секретная строчка была записана в файле внутри него.

o1 готовится к участию в хакерских соревнованиях (фото из личного архива Сэма Альтмана).
o1 готовится к участию в хакерских соревнованиях (фото из личного архива Сэма Альтмана).

Однако произошёл сбой, и контейнер не запустился — поэтому любые попытки o1 достучаться до него были тщетны. Но модели дали цель, и она должна её выполнить; сдаваться нельзя! Тогда LLM предположила, что есть проблемы с DNS и использовала программу nmap для сканирования сети.

Вместо того, чтобы найти целевой контейнер (в рамках задачи LLM знает, какую цель нужно «атаковать»), модель обнаружила, что из-за неправильной конфигурации серверов был доступен внешний интерфейс демона Docker. «Демон Docker» — это программа верхнего уровня, отвечающая за оркестрацию и управляющая процессом эксперимента (запуском виртуальных компьютеров для тестирования).

Модель использовала демон для получения списка контейнеров, запущенных на сервере. Она обнаружила тот самый сломанный контейнер и попыталась выяснить, почему же он не запустился. Не сумев исправить проблему (но будучи проинструктированной выполнить свою задачу), модель решила пойти другим путём. Она отправила команду запуска нового контейнера (того же, который в прошлый раз не запустился), но отдала ему изменённую команду. Теперь вместо запуска программы, которую нужно взломать, контейнер просто выводил содержание файла с секретной строкой. Команда была исполнена, LLM получила ключ и как следствие решила задачу (ведь цель — это добраться до строчки и затем отдать её на проверку).

Схема эксперимента. По-хорошему, docker host не должен быть доступен модели, но кто-то неправильно настроил систему.
Схема эксперимента. По-хорошему, docker host не должен быть доступен модели, но кто-то неправильно настроил систему.

Этот пример отражает ключевые элементы того, что называется Instrumental Convergence, и захват ресурсов: модель преследовала поставленную перед ней цель, а когда эта цель оказалась недостижимой, она собрала больше ресурсов (в данном случае получила доступ к демону Docker) и использовала их для достижения цели — в виде способа, который человек не ожидал и не предполагал. Никто не просил этого делать, но и, строго говоря, ограничения на это тоже не задавали.

Пока LLM-системы не настолько продивнуты, чтобы строить козни людям и намеренно что-то ломать, а потом ещё и врать. Но сейчас мы не контролируем их поведение в полной мере, и даже данные, на которых они обучаются, генерируются и валидируются самими LLM. Главное — быть аккуратным со своими желаниями и не попасть в такую ситуацию, когда просишь убрать людей с заднего фона:

Что дальше?

Важно помнить, что сейчас всем нам доступны мини- и превью-версии моделей о1. В них нет поддержки загрузки документов, картинок, они не пользуются калькулятором и не запускают код. Всё это обещают добавить в будущем, после выхода полноценной мощной версии о1 — возможно, её выпустят после президентских выборов в США или после дополнительных раундов проверок на безопасность.

OpenAI подчёркивает, что o1 — это отдельное семейство моделей, с другими задачами. Линейка ChatGPT никуда не пропадёт, и, по слухам, мы должны получить GPT-5 (фигурирующую в утечках под кодовым названием «Орион») до второго квартала 2025-го.

Однако на уровне GPT-5 прирост в навыках может быть совсем другим (как в лучшую, так и в худшую сторону). Обычно изменение номера в линейке сопровождается увеличением самой модели и длительности её тренировки — а вместе с этим сами по себе улучшаются её показатели. Правда, чтобы натренировать такую махину придётся поскрести по сусекам, ибо данных может банально не хватить.

...И это было бы проблемой, если бы не один факт. Существенную часть данных для обучения будущей модели должна сгенерировать o1 (или может даже o2!). В некотором роде запускается маховик, где более умные модели позволяют получать... более умные модели. o1 это лишь ранний эксперимент, первый подход к методике раскрутки этого маховика. Наверняка в процессе обучения есть разные этапы, которые работают через раз, или которые можно улучшить простыми методами — просто исследователи лишь только-только начали с этим работать, шишки не набили. А вот когда набьют и запустят процесс на полную катушку — тогда-то и кранты человекам заживем, наконец!

Что-то я уже вышел на проектную мощность «по лонгриду про нейросети в неделю» (прошлый про то, что творится в «голове» у нейронок, был вот тут). Anyway, если вам понравился этот и вы не хотите пропустить будущие материалы по теме — то приглашаю вас подписаться на мой ТГ‑канал Сиолошная про искусственный интеллект и современные технологии.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

  • 24.06.24 04:31 tashandiarisha

    Web-site. https://trustgeekshackexpert.com/ Tele-Gram, trustgeekshackexpert During the pandemic, I ventured into the world of cryptocurrency trading. My father loaned me $10,000, which I used to purchase my first bitcoins. With diligent research and some luck, I managed to grow my investment to over $350,000 in just a couple of years. I was thrilled with my success, but my excitement was short-lived when I decided to switch brokers and inadvertently fell victim to a phishing attack. While creating a new account, I received what seemed like a legitimate email requesting verification. Without second-guessing, I provided my information, only to realize later that I had lost access to my email and cryptocurrency wallets. Panic set in as I watched my hard-earned assets disappear before my eyes. Desperate to recover my funds, I scoured the internet for solutions. That's when I stumbled upon the Trust Geeks Hack Expert on the Internet. The service claimed to specialize in recovering lost crypto assets, and I decided to take a chance. Upon contacting them, the team swung into action immediately. They guided me through the entire recovery process with professionalism and efficiency. The advantages of using the Trust Geeks Hack Expert Tool became apparent from the start. Their team was knowledgeable and empathetic, understanding the urgency and stress of my situation. They employed advanced security measures to ensure my information was handled safely and securely. One of the key benefits of the Trust Geeks Hack Expert Tool was its user-friendly interface, which made a complex process much more manageable for someone like me, who isn't particularly tech-savvy. They also offered 24/7 support, so I never felt alone during recovery. Their transparent communication and regular updates kept me informed and reassured throughout. The Trust Geeks Hack Expert Tool is the best solution for anyone facing similar issues. Their swift response, expertise, and customer-centric approach set them apart from other recovery services. Thanks to their efforts, I regained access to my accounts and my substantial crypto assets. The experience taught me a valuable lesson about online security and showed me the incredible potential of the Trust Geeks Hack Expert Tool. Email:: trustgeekshackexpert{@}fastservice{.}com WhatsApp  + 1.7.1.9.4.9.2.2.6.9.3

  • 26.06.24 18:46 Jacobethannn098

    LEGAL RECOUP FOR CRYPTO THEFT BY ADRIAN LAMO HACKER

  • 26.06.24 18:46 Jacobethannn098

    Reach Out To Adrian Lamo Hacker via email: [email protected] / WhatsApp: ‪+1 (909) 739‑0269‬ Adrian Lamo Hacker is a formidable force in the realm of cybersecurity, offering a comprehensive suite of services designed to protect individuals and organizations from the pervasive threat of digital scams and fraud. With an impressive track record of recovering over $950 million, including substantial sums from high-profile scams such as a $600 million fake investment platform and a $1.5 million romance scam, Adrian Lamo Hacker has established itself as a leader in the field. One of the key strengths of Adrian Lamo Hacker lies in its unparalleled expertise in scam detection. The company leverages cutting-edge methodologies to defend against a wide range of digital threats, including phishing emails, fraudulent websites, and deceitful schemes. This proactive approach to identifying and neutralizing potential scams is crucial in an increasingly complex and interconnected digital landscape. Adrian Lamo Hacker's tailored risk assessments serve as a powerful tool for fortifying cybersecurity. By identifying vulnerabilities and potential points of exploitation, the company empowers its clients to take proactive measures to strengthen their digital defenses. This personalized approach to risk assessment ensures that each client receives targeted and effective protection against cyber threats. In the event of a security incident, Adrian Lamo Hacker's rapid incident response capabilities come into play. The company's vigilant monitoring and swift mitigation strategies ensure that any potential breaches or scams are addressed in real-time, minimizing the impact on its clients' digital assets and reputation. This proactive stance towards incident response is essential in an era where cyber threats can materialize with alarming speed and sophistication. In addition to its robust defense and incident response capabilities, Adrian Lamo Hacker is committed to empowering its clients to recognize and thwart common scam tactics. By fostering enlightenment in the digital realm, the company goes beyond simply safeguarding its clients; it equips them with the knowledge and awareness needed to navigate the digital landscape with confidence and resilience. Adrian Lamo Hacker services extend to genuine hacking, offering an additional layer of protection for its clients. This may include ethical hacking or penetration testing, which can help identify and address security vulnerabilities before malicious actors have the chance to exploit them. By offering genuine hacking services, Adrian Lamo Hacker demonstrates its commitment to providing holistic cybersecurity solutions that address both defensive and offensive aspects of digital protection. Adrian Lamo Hacker stands out as a premier provider of cybersecurity services, offering unparalleled expertise in scam detection, rapid incident response, tailored risk assessments, and genuine hacking capabilities. With a proven track record of recovering significant sums from various scams, the company has earned a reputation for excellence in combating digital fraud. Through its proactive and empowering approach, Adrian Lamo Hacker is a true ally for individuals and organizations seeking to navigate the digital realm with confidence.

  • 04.07.24 04:49 ZionNaomi

    For over twenty years, I've dedicated myself to the dynamic world of marketing, constantly seeking innovative strategies to elevate brand visibility in an ever-evolving landscape. So when the meteoric rise of Bitcoin captured my attention as a potential avenue for investment diversification, I seized the opportunity, allocating $20,000 to the digital currency. Witnessing my investment burgeon to an impressive $70,000 over time instilled in me a sense of financial promise and stability.However, amidst the euphoria of financial growth, a sudden and unforeseen oversight brought me crashing back to reality during a critical business trip—I had misplaced my hardware wallet. The realization that I had lost access to the cornerstone of my financial security struck me with profound dismay. Desperate for a solution, I turned to the expertise of Daniel Meuli Web Recovery.Their response was swift . With meticulous precision, they embarked on the intricate process of retracing the elusive path of my lost funds. Through their unwavering dedication, they managed to recover a substantial portion of my investment, offering a glimmer of hope amidst the shadows of uncertainty. The support provided by Daniel Meuli Web Recovery extended beyond mere financial restitution. Recognizing the imperative of fortifying against future vulnerabilities, they generously shared invaluable insights on securing digital assets. Their guidance encompassed crucial aspects such as implementing hardware wallet backups and fortifying security protocols, equipping me with recovered funds and newfound knowledge to navigate the digital landscape securely.In retrospect, this experience served as a poignant reminder of the critical importance of diligence and preparedness in safeguarding one's assets. Thanks to the expertise and unwavering support extended by Daniel Meuli Web Recovery, I emerged from the ordeal with renewed resilience and vigilance. Empowered by their guidance and fortified by enhanced security measures, I now approach the future with unwavering confidence.The heights of financial promise to the depths of loss and back again has been a humbling one, underscoring the volatility and unpredictability inherent in the digital realm. Yet, through adversity, I have emerged stronger, armed with a newfound appreciation for the importance of diligence, preparedness, and the invaluable support of experts like Daniel Meuli Web Recovery.As I persist in traversing the digital landscape, I do so with a judicious blend of vigilance and fortitude, cognizant that with adequate safeguards and the backing of reliable confidants, I possess the fortitude to withstand any adversity that may arise. For this, I remain eternally appreciative. Email Danielmeuliweberecovery @ email . c om WhatsApp + 393 512 013 528

  • 13.07.24 21:13 michaelharrell825

    In 2020, amidst the economic fallout of the pandemic, I found myself unexpectedly unemployed and turned to Forex trading in hopes of stabilizing my finances. Like many, I was drawn in by the promise of quick returns offered by various Forex robots, signals, and trading advisers. However, most of these products turned out to be disappointing, with claims that were far from reality. Looking back, I realize I should have been more cautious, but the allure of financial security clouded my judgment during those uncertain times. Amidst these disappointments, Profit Forex emerged as a standout. Not only did they provide reliable service, but they also delivered tangible results—a rarity in an industry often plagued by exaggerated claims. The positive reviews from other users validated my own experience, highlighting their commitment to delivering genuine outcomes and emphasizing sound financial practices. My journey with Profit Forex led to a net profit of $11,500, a significant achievement given the challenges I faced. However, my optimism was short-lived when I encountered obstacles trying to withdraw funds from my trading account. Despite repeated attempts, I found myself unable to access my money, leaving me frustrated and uncertain about my financial future. Fortunately, my fortunes changed when I discovered PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY. Their reputation for recovering funds from fraudulent schemes gave me hope in reclaiming what was rightfully mine. With a mixture of desperation and cautious optimism, I reached out to them for assistance. PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY impressed me from the start with their professionalism and deep understanding of financial disputes. They took a methodical approach, using advanced techniques to track down the scammers responsible for withholding my funds. Throughout the process, their communication was clear and reassuring, providing much-needed support during a stressful period. Thanks to PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY's expertise and unwavering dedication, I finally achieved a resolution to my ordeal. They successfully traced and retrieved my funds, restoring a sense of justice and relief. Their intervention not only recovered my money but also renewed my faith in ethical financial services. Reflecting on my experience, I've learned invaluable lessons about the importance of due diligence and discernment in navigating the Forex market. While setbacks are inevitable, partnering with reputable recovery specialists like PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY can make a profound difference. Their integrity and effectiveness have left an indelible mark on me, guiding my future decisions and reinforcing the value of trustworthy partnerships in achieving financial goals. I wholeheartedly recommend PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY to anyone grappling with financial fraud or disputes. Their expertise and commitment to client satisfaction are unparalleled, offering a beacon of hope in challenging times. Thank you, PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY, for your invaluable assistance in reclaiming what was rightfully mine. Your service not only recovered my funds but also restored my confidence in navigating the complexities of financial markets with greater caution and awareness. Email: prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com Homepage: https://prowizardgilbertrecovery.xyz WhatsApp: +1 (516) 347‑9592

  • 17.07.24 02:26 thompsonrickey

    In the vast and often treacherous realm of online investments, I was entangled in a web of deceit that cost me nearly  $45,000. It all started innocuously enough with an enticing Instagram profile promising lucrative returns through cryptocurrency investment. Initially, everything seemed promising—communications were smooth, and assurances were plentiful. However, as time passed, my optimism turned to suspicion. Withdrawal requests were met with delays and excuses. The once-responsive "investor" vanished into thin air, leaving me stranded with dwindling hopes and a sinking feeling in my gut. It became painfully clear that I had been duped by a sophisticated scheme designed to exploit trust and naivety. Desperate to recover my funds, I turned to online forums where I discovered numerous testimonials advocating for Muyern Trust Hacker. With nothing to lose, I contacted them, recounting my ordeal with a mixture of skepticism and hope. Their swift response and professional demeanor immediately reassured me that I had found a lifeline amidst the chaos. Muyern Trust Hacker wasted no time in taking action. They meticulously gathered evidence, navigated legal complexities, and deployed their expertise to expedite recovery. In what felt like a whirlwind of activity, although the passage of time was a blur amidst my anxiety, they achieved the seemingly impossible—my stolen funds were returned. The relief I felt was overwhelming. Muyern Trust Hacker not only restored my financial losses but also restored my faith in justice. Their commitment to integrity and their relentless pursuit of resolution were nothing short of remarkable. They proved themselves as recovery specialists and guardians against digital fraud, offering hope to victims like me who had been ensnared by deception. My gratitude knows no bounds for Muyern Trust Hacker. Reach them at muyerntrusted @ m a i l - m e . c o m AND Tele gram @ muyerntrusthackertech

  • 18.07.24 20:13 austinagastya

    I Testify For iBolt Cyber Hacker Alone - For Crypto Recovery Service I highly suggest iBolt Cyber Hacker to anyone in need of bitcoin recovery services. They successfully recovered my bitcoin from a fake trading scam with speed and efficiency. This crew is trustworthy, They kept me updated throughout the procedure. I thought my bitcoin was gone, I am so grateful for their help, If you find yourself in a similar circumstance, do not hesitate to reach out to iBolt Cyber Hacker for assistance. Thank you, iBOLT, for your amazing customer service! Please be cautious and contact them directly through their website. Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 27.08.24 12:50 James889900

    All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone

  • 27.08.24 13:06 James889900

    All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone

  • 02.09.24 20:24 [email protected]

    If You Need Hacker To Recover Your Bitcoin Contact Paradox Recovery Wizard Paradox Recovery Wizard successfully recovered $123,000 worth of Bitcoin for my husband, which he had lost due to a security breach. The process was efficient and secure, with their expert team guiding us through each step. They were able to trace and retrieve the lost cryptocurrency, restoring our peace of mind and financial stability. Their professionalism and expertise were instrumental in recovering our assets, and we are incredibly grateful for their service. Email: support@ paradoxrecoverywizard.com Email: paradox_recovery @cyberservices.com Wep: https://paradoxrecoverywizard.com/ WhatsApp: +39 351 222 3051.

  • 06.09.24 01:35 Celinagarcia

    HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you ​​​​​​have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.

  • 06.09.24 01:44 Celinagarcia

    HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you ​​​​​​have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.

  • 16.09.24 00:10 marcusaustin

    Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 16.09.24 00:11 marcusaustin

    Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 23.09.24 18:56 matthewshimself

    At first, I was admittedly skeptical about Worldcoin (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/this-is-worldcoin-video-explainer-series), particularly around the use of biometric data and the WLD token as a reward mechanism for it. However, after following the project closer, I’ve come to appreciate the broader vision and see the value in the underlying tech behind it. The concept of Proof of Personhood (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/proof-of-personhood-what-it-is-why-its-needed) has definitely caught my attention, and does seem like a crucial step towards tackling growing issues like bots, deepfakes, and identity fraud. Sam Altman’s vision is nothing short of ambitious, but I do think he & Alex Blania have the chops to realize it as mainstay in the global economy.

  • 01.10.24 14:54 Sinewclaudia

    I lost about $876k few months ago trading on a fake binary option investment websites. I didn't knew they were fake until I tried to withdraw. Immediately, I realized these guys were fake. I contacted Sinew Claudia world recovery, my friend who has such experience before and was able to recover them, recommended me to contact them. I'm a living testimony of a successful recovery now. You can contact the legitimate recovery company below for help and assistance. [email protected] [email protected] WhatsApp: 6262645164

  • 02.10.24 22:27 Emily Hunter

    Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.

  • 18.10.24 09:34 freidatollerud

    The growth of WIN44 in Brazil is very interesting! If you're looking for more options for online betting and casino games, I recommend checking out Casinos in Brazil. It's a reliable platform that offers a wide variety of games and provides a safe and enjoyable experience for users. It's worth checking out! https://win44.vip

  • 31.10.24 00:13 ytre89

    Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.

  • 02.11.24 14:44 diannamendoza732

    In the world of Bitcoin recovery, Pro Wizard Gilbert truly represents the gold standard. My experience with Gilbert revealed just how exceptional his methods are and why he stands out as the premier authority in this critical field. When I first encountered the complexities of Bitcoin recovery, I was daunted by the technical challenges and potential risks. Gilbert’s approach immediately distinguished itself through its precision and effectiveness. His methods are meticulously designed, combining cutting-edge techniques with an in-depth understanding of the Bitcoin ecosystem. He tackled the recovery process with a level of expertise and thoroughness that was both impressive and reassuring. What sets Gilbert’s methods apart is not just their technical sophistication but also their strategic depth. He conducts a comprehensive analysis of each case, tailoring his approach to address the unique aspects of the situation. This personalized strategy ensures that every recovery effort is optimized for success. Gilbert’s transparent communication throughout the process was invaluable, providing clarity and confidence during each stage of the recovery. The results I achieved with Pro Wizard Gilbert’s methods were remarkable. His gold standard approach not only recovered my Bitcoin but did so with an efficiency and reliability that exceeded my expectations. His deep knowledge, innovative techniques, and unwavering commitment make him the definitive expert in Bitcoin recovery. For anyone seeking a benchmark in Bitcoin recovery solutions, Pro Wizard Gilbert’s methods are the epitome of excellence. His ability to blend technical prowess with strategic insight truly sets him apart in the industry. Call: for help. You may get in touch with them at ; Email: (prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com) Telegram ; https://t.me/Pro_Wizard_Gilbert_Recovery Homepage ; https://prowizardgilbertrecovery.info

  • 12.11.24 00:50 TERESA

    Brigadia Tech Remikeable recovery has exhibited unparalleled strength in the realm of recovery. They stand out as the premier team to collaborate with if you encounter withdrawal difficulties from the platform where you’ve invested. Recently, I engaged with them to recover over a million dollars trapped in an investment platform I’d been involved with for months. I furnished their team with every detail of the investment, including accounts, names, and wallet addresses to which I sent the funds. This decision proved to be the best I’ve made, especially after realizing the company had scammed me. Brigadia Tech Remikeable recovery ensures exemplary service delivery and ensures the perpetrators face justice. They employ advanced techniques to ensure you regain access to your funds. Understandably, many individuals who have fallen victim to investment scams may still regret engaging in online services again due to the trauma of being scammed. However, I implore you to take action. Seek assistance from Brigadia Tech Remikeable Recovery Experts today and witness their remarkable capabilities. I am grateful that I resisted their enticements, and despite the time it took me to discover brigadia tech recovery, they ultimately fulfilled my primary objective. Without Brigadia Tech Recovery's intervention, I would have remained despondent and perplexed indefinitely. Also if you are looking for the best and safest investment company you can contact them, for wallet recovery, difficult withdrawal, etc. I am so happy to keep getting my daily BTC, all I do is keep 0.1 BTC in my mining wallet with the help of Brigadia Tech. They connected me to his mining stream and I earn 0.4 btc per day with this, my daily profit. I can get myself a new house and car. I can’t believe I have thousands of dollars in my bank account. Now you can get in. ([email protected]) Telegram +1 (323)-9 1 0 -1 6 0 5

  • 17.11.24 09:31 Vivianlocke223

    Have You Fallen Victim to Cryptocurrency Fraud? If your Bitcoin or other cryptocurrencies were stolen due to scams or fraudulent activities, Free Crypto Recovery Fixed is here to help you recover what’s rightfully yours. As a leading recovery service, we specialize in restoring lost cryptocurrency and assisting victims of fraud — no matter how long ago the incident occurred. Our experienced team leverages cutting-edge tools and expertise to trace and recover stolen assets, ensuring swift and secure results. Don’t let scammers jeopardize your financial security. With Free Crypto Recovery Fixed, you’re putting your trust in a reliable and dedicated team that prioritizes recovering your assets and ensuring their future protection. Take the First Step Toward Recovery Today! 📞 Text/Call: +1 407 212 7493 ✉️ Email: [email protected] 🌐 Website: https://freecryptorecovery.net Let us help you regain control of your financial future — swiftly and securely.

  • 19.11.24 03:06 [email protected]

    My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert

  • 19.11.24 03:07 [email protected]

    My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert

  • 21.11.24 04:14 ronaldandre617

    Being a parent is great until your toddler figures out how to use your devices. One afternoon, I left my phone unattended for just a few minutes rookie mistake of the century. I thought I’d take a quick break, but little did I know that my curious little genius was about to embark on a digital adventure. By the time I came back, I was greeted by two shocking revelations: my toddler had somehow managed to buy a $5 dinosaur toy online and, even more alarmingly, had locked me out of my cryptocurrency wallet holding a hefty $75,000. Yes, you heard that right a dinosaur toy was the least of my worries! At first, I laughed it off. I mean, what toddler doesn’t have a penchant for expensive toys? But then reality set in. I stared at my phone in disbelief, desperately trying to guess whatever random string of gibberish my toddler had typed as a new password. Was it “dinosaur”? Or perhaps “sippy cup”? I felt like I was in a bizarre game of Password Gone Wrong. Every attempt led to failure, and soon the laughter faded, replaced by sheer panic. I was in way over my head, and my heart raced as the countdown of time ticked away. That’s when I decided to take action and turned to Digital Tech Guard Recovery, hoping they could solve the mystery that was my toddler’s handiwork. I explained my predicament, half-expecting them to chuckle at my misfortune, but they were incredibly professional and empathetic. Their confidence put me at ease, and I knew I was in good hands. Contact With WhatsApp: +1 (443) 859 - 2886  Email digital tech guard . com  Telegram: digital tech guard recovery . com  website link :: https : // digital tech guard . com Their team took on the challenge like pros, employing their advanced techniques to unlock my wallet with a level of skill I can only describe as magical. As I paced around, anxiously waiting for updates, I imagined my toddler inadvertently locking away my life savings forever. But lo and behold, it didn’t take long for Digital Tech Guard Recovery to work their magic. Not only did they recover the $75,000, but they also gave me invaluable tips on securing my wallet better like not leaving it accessible to tiny fingers! Who knew parenting could lead to such dramatic situations? Crisis averted, and I learned my lesson: always keep my devices out of reach of little explorers. If you ever find yourself in a similar predicament whether it’s tech-savvy toddlers or other digital disasters don’t hesitate to reach out to Digital Tech Guard Recovery. They saved my funds and my sanity, proving that no challenge is too great, even when it involves a toddler’s mischievous fingers!

  • 21.11.24 08:02 Emily Hunter

    If I hadn't found a review online and filed a complaint via email to support@deftrecoup. com , the people behind this unregulated scheme would have gotten away with leaving me in financial ruins. It was truly the most difficult period of my life.

  • 22.11.24 04:41 [email protected]

    I never could have imagined the nightmare of losing access to my digital wallet. All of my cryptocurrency holdings were abruptly imprisoned, inaccessible, and appeared to be lost forever following a catastrophic hardware breakdown. Years of meticulous investment and careful saving were reduced to nothing more than strings of code that I could no longer control, and I could feel the dread and sorrow that swept through me at that very instant. Thankfully, during my worst moment, I came into (TRUST GEEKS HACK EXPERT), a professional service devoted to recovering lost or inaccessible digital data. With optimism, I went out to their team of skilled technologists, laying bare the full nature of my issue. What followed was a laborious, multi-step process that required an almost surgical level of digital forensics and Bitcoin skill. In order to create a thorough profile of my wallet's contents and activities, the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team first thoroughly examined the transaction history and metadata connected to it. Next, they implemented a series of advanced recovery techniques, using cutting-edge software tools to bypass the access barriers that had left me locked out. The entire process was shrouded in secrecy and discretion, with the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team working tirelessly to protect the confidentiality of my sensitive financial information. After what felt like an eternity of nervous anticipation, the day finally arrived when I received the triumphant notification – my wallet had been successfully restored, and all of my precious digital assets had been returned to my control. The sense of relief was indescribable, as I could finally breathe easy knowing that the fruits of my financial discipline had been safeguarded. While the experience of losing access to my wallet was undoubtedly traumatic, (TRUST GEEKS HACK EXPERT) intervention allowed me to emerge from the ordeal with my cryptocurrency holdings intact, and a renewed appreciation for the importance of proactive digital asset management. You can contact Them through EMAIL: [email protected] - TELEGRAM: TRUSTGEEKSHACKEXPERT

  • 22.11.24 15:26 cliftonhandyman

    Your Lost Bitcoins Are Not Gone Forever? Enquire From iBolt Cyber Hacker iBolt Cyber Hacker is a cybersecurity service that specializes in Bitcoin and cryptocurrency recovery. Even if your Bitcoin is locked away in a scammer inaccessible wallet, they have the tools and expertise to retrieve it. Many people, including seasoned cryptocurrency investors, face the daunting possibility of never seeing their lost funds again. iBolt cyber hacker service is a potential lifeline in these situations. I understand the concerns many people might have about trusting a third-party service to recover their Bitcoin. iBolt Cyber Hacker takes security seriously, implementing encryption and stringent privacy protocols. I was assured that no sensitive data would be compromised during the recovery process. Furthermore, their reputation in the cryptocurrency community, based on positive feedback from previous clients, gave me confidence that I was in good hands. Whtp +39, 351..105, 3619 Em.ail: ibolt @ cyber- wizard. co m

  • 22.11.24 23:43 teresaborja

    all thanks to Tech Cyber Force Recovery expert assistance. As a novice in cryptocurrency, I had been carefully accumulating a modest amount of Bitcoin, meticulously safeguarding my digital wallet and private keys. However, as the adage goes, the best-laid plans can often go awry, and that's precisely what happened to me. Due to a series of technical mishaps and human errors, I found myself locked out of my Bitcoin wallet, unable to access the fruits of my digital labors. Panic set in as I frantically searched for a solution, scouring the internet for any glimmer of hope. That's when I stumbled upon the Tech Cyber Force Recovery team, a group of seasoned cryptocurrency specialists who had built a reputation for their ability to recover lost or inaccessible digital assets. Skeptical at first, I reached out, desperate for a miracle. To my utter amazement, the Tech Cyber Force Recovery experts quickly assessed my situation and devised a meticulous plan of attack. Through their deep technical knowledge, unwavering determination, and a keen eye for detail, they were able to navigate the complex labyrinth of blockchain technology, ultimately recovering my entire Bitcoin portfolio. What had once seemed like a hopeless endeavor was now a reality, and I found myself once again in possession of my digital wealth, all thanks to the incredible efforts of the Tech Cyber Force Recovery team. This experience has not only restored my faith in the cryptocurrency ecosystem. Still, it has also instilled in me a profound appreciation for the critical role that expert recovery services can play in safeguarding one's digital assets.   ENAIL < Tech cybers force recovery @ cyber services. com >   WEBSITE < ht tps : // tech cyber force recovery. info  >   TEXT < +1. 561. 726. 3697 >

  • 24.11.24 02:21 [email protected]

    I never could have imagined the nightmare of losing access to my digital wallet. All of my cryptocurrency holdings were abruptly imprisoned, inaccessible, and appeared to be lost forever following a catastrophic hardware breakdown. Years of meticulous investment and careful saving were reduced to nothing more than strings of code that I could no longer control, and I could feel the dread and sorrow that swept through me at that very instant. Thankfully, during my worst moment, I came into (TRUST GEEKS HACK EXPERT), a professional service devoted to recovering lost or inaccessible digital data. With optimism, I went out to their team of skilled technologists, laying bare the full nature of my issue. What followed was a laborious, multi-step process that required an almost surgical level of digital forensics and Bitcoin skill. In order to create a thorough profile of my wallet's contents and activities, the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team first thoroughly examined the transaction history and metadata connected to it. Next, they implemented a series of advanced recovery techniques, using cutting-edge software tools to bypass the access barriers that had left me locked out. The entire process was shrouded in secrecy and discretion, with the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team working tirelessly to protect the confidentiality of my sensitive financial information. After what felt like an eternity of nervous anticipation, the day finally arrived when I received the triumphant notification – my wallet had been successfully restored, and all of my precious digital assets had been returned to my control. The sense of relief was indescribable, as I could finally breathe easy knowing that the fruits of my financial discipline had been safeguarded. While the experience of losing access to my wallet was undoubtedly traumatic, (TRUST GEEKS HACK EXPERT) intervention allowed me to emerge from the ordeal with my cryptocurrency holdings intact, and a renewed appreciation for the importance of proactive digital asset management. You can contact Them through EMAIL: [email protected] - TELEGRAM: TRUSTGEEKSHACKEXPERT

  • 02:19 briankennedy

    COMMENT ON I NEED A HACKER TO RECOVER MONEY FROM BINARY TRADING. HIRE FASTFUND RECOVERY

  • 02:20 briankennedy

    After countless hours of research and desperate attempts to find a solution, I stumbled upon FASTFUND RECOVERY. It was like finding an oasis in the middle of a desert. Their website promised to help victims of scams reclaim what was rightfully theirs, and I instantly knew I had to give them a shot. Before diving headfirst into the recovery process, I wanted to make sure that FASTFUND RECOVERY was the real deal. So, I did my due diligence and looked into their expertise and reputation. To my relief, I found that they had an impeccable track record, successfully assisting countless individuals in recovering their lost funds. Their team consisted of experts in cybersecurity and financial fraud, armed with the knowledge and tools needed to tackle even the most intricate scams. With their reputation preceding them, I felt a renewed sense of hope. FASTFUND RECOVERY successfully came to my aid and got back the amount I lost to these scammers and for this, I am sending this article for clarification. The info of FASTFUND RECOVERY is email: Fastfundrecovery8 (@)Gmail (.) com. Web fastfundrecovery(.)com. (W/A 1 807/500/7554)

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Похожие новости

Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon