Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 10202 / Markets: 91124
Market Cap: $ 3 214 221 113 763 / 24h Vol: $ 239 685 917 744 / BTC Dominance: 57.31712895611%

Н Новости

Могут ли трансформеры «думать»

Недавние исследования показывают, что модели трансформеров способны почти безошибочно решать задачи, требующие нескольких логических шагов. Например, из утверждения А вывести Б и дойти логически до В. И что удивительно, это достигается без использования Chain-of-Thought или особых промптов — только классический GPT-2. Давайте посмотрим, как трансформеры «думают» при решении задач рассуждения, и напишем для этого код с использованием библиотеки Hugging Face.

8c3840198be570647de5b067aafa7bca.png

Привет! Меня зовут Роман и я сейчас получаю Ph.D. в Мюнхене. Одной из тем моей кандидатской является память и гроккинг. Этот концепт мне кажется очень необычным и кое-где противоречащим современным концепциям обучения ИИ. Иногда пишу в свой телеграмм канал про ИИ технологии, в частности про мои исследования в университете, стартапы, кастдевы и вообще все, что мне кажется интересным. В ближайшие месяца мечтаю начать вести эфиры с экспертами из разных областей и задавать им мои глупые вопросы.

Здесь могло быть ваше введение

Сегодня мы рассмотрим необычное явление — гроккинг. Но перед этим давайте определим, что я понимаю под рассуждением и какие задачи будем решать. Возьмём, к примеру, вопрос: «Как соотносится возраст Трампа и Байдена?» Чтобы ответить, вам нужно сначала вспомнить их возраст, а затем сравнить эти значения — это и есть рассуждение в два шага.

"В этой задаче нет ничего сложного, GPT-4 ответит на этот вопрос без проблем", — воскликнете вы. И да, и нет: некоторую часть задач (около 30%, если верить данным статьи) все передовые модели действительно решают, но это очень далеко от полного обобщения! В целом, задачи рассуждений с несколькими шагами остаются сложными для текущих моделей трансформеров, тогда как гроккинг достигает впечатляющих 99% точности.

Почему статья вообще так называется и как это связано с «думанием»? В таких логических задачах тебе необходимо не просто закончить предложение наиболее статистически верным вариантом, но проделать работу:

  1. Понять, с какими объектами предстоит работать

  2. Извлечь из памяти информацию об этих объектах

  3. Выполнить логическую операцию — сравнение или композицию

  4. Сформулировать ответ

Отчасти это напоминает цепочку рассуждений (Chain-of-Thought), когда модель генерирует все доступные данные и логику перед ответом, создавая своего рода «рассуждение, записанное на электронной бумаге». Однако в этой статье и подобных задачах все эти действия происходят в скрытой части трансформера — он выполняет все 4 пункта «в своём скрытом состоянии» и лишь затем выдаёт ответ в виде токенов.

С одной стороны, неявные рассуждения затрудняют интерпретацию модели. С другой — как мы увидим далее — они позволяют достичь обобщения на сложных задачах и добиться почти 100% точности.

Как читать эту статью

Мне хотелось оставить базу статьи достаточно простой, чтобы человек с минимальным пониманием работы нейронных сетей и программирования, мог познакомиться с концепцией. При этом я хотел оставить возможность для более глубокого погружения в сложные процессы. Если вы хотите больше фактов, разобраться в коде или получить детальное объяснение — читайте все спойлеры. Если же вам нужен базовый уровень, спойлеры можно пропустить — основные идеи будут понятны и без них.

Гроккинг

Обобщение в контексте машинного обучения — это способность модели применять полученные знания к новым, ранее не встречавшимся данным или ситуациям.

Представим, что мы собрали данные для ИИ-калькулятора: 500 примеров умножения вида 2 × 3 = 6, 4 × 2 = 8 и так далее. Мы обучили модель на этих данных и теперь проверяем её на тестовой выборке: 10 × 10 = 100, 10 × 11 = 110 — примеры, которых модель не видела во время обучения. Способность к обобщению означает применение алгоритмов, изученных во время тренировки, к новым данным. Если модель не дала ни одного правильного ответа, мы говорим, что обобщения не произошло — вероятно, она просто «запомнила» тренировочный набор данных.

Современные постулаты ИИ говорят, что если у модели высокая метрика на тренировочной выборке, но низкая на тестовой — это переобучение. В таком случае в тренировочную выборку расширяют примерами, применяют регуляризацию или что-то еще. Потому что при наличии огромного объёма тренировочных данных, как и при регуляризации, модель физически не способна всё запомнить — ей приходится искать более эффективные подходы. Но необходима ли эта избыточность? Гроккинг ставит это под сомнение.

Гроккинг— это феномен отложенного обобщения модели на небольших наборах данных.

Метрики на тренировочной и тестовой выборке для задачи модульного деления. Модель через 100 итерацией достигает 100%, и лишь через 1 миллион итераций достигает такого же результата на тестовой.
Метрики на тренировочной и тестовой выборке для задачи модульного деления. Модель через 100 итерацией достигает 100%, и лишь через 1 миллион итераций достигает такого же результата на тестовой.

Гроккинг открыли в каких-то подземных лабораториях OpenAI, откуда исследователей, видимо, не выпускали без паспортов и заставляли придумывать самые странные эксперименты, иначе как они до такого дошли, я понять не могу. Они решили обучить модель на небольшом наборе данных с примером модульного деления — то есть натренировать калькулятор. Что-то у них ничего не шло до тех пор, пока кто-то не оставил включенным компьютер на ночь. Модель всю ночь обучалась, и оказывается, если долго обучать, то модель начинает учиться более обобщённому алгоритму, а не просто запоминать все данные.

Из графика можно увидеть, что отложенность у обобщения довольно значительная: модель запомнила тренировочную выборку за тысячу итераций, а для тестовой потребовался миллион. Если перенести эти масштабы на современные языковые модели, обучение которых занимает недели или месяцы, гроккинг увеличил бы этот период до сотен лет. Неудивительно, что данному явлению уделяется так мало внимания — на данный момент оно не слишком эффективно.

Гроккинг в логических задачах

Хватит с историей, давайте перейдем к статье. В ней рассматриваются два набора данных: сравнение фактов и их композиция. Мы поочередно рассмотрим каждую задачу.

Важно отметить, что мы используем знакомые сущности и отношения между ними лишь для простоты. В оригинале они представлены абстракциями, которые можно заменить чем угодно: от госдолга стран до результатов теста твоих друзей "Кто ты из Смешариков".

Из чего состоят эти наборы? У нас есть атомарные факты и выведенные факты. Атомарные факты — это неоспоримые истины, на которых строится вся наша логика: вода кипит при 100 градусах Цельсия, Трампу 78 лет и так далее. Из этих атомарных фактов мы хотим вывести новую информацию: либо их отношение (одно меньше другого), либо их композицию (из А следует Б, из Б - В, значит из А следует В). Давайте рассмотрим на примере, как это работает.

Сравнение

Сравнение, как мы уже поняли, это когда что-то сравнивают. Например, возраст людей, их зарплату или что угодно. Ключевая идея здесь в том, что у сущностей есть определённые значения, и наша задача — сопоставить эти значения между собой.

a2ac7df7eae7280ec6fb9e2fb44f909a.png

В задаче сравнения атомарные факты — это значения атрибутов, например, возраст Трампа и Байдена. Выведенные факты — результат их сравнения.

Атомарные факты:

  1. Возраст Трампа 78 лет

  2. Возраст Байдена 82 года

Выведенный факт:

  1. Байден старше Трампа.

Про абстрактность данных

Как уже было сказано, данные в датасете представлены в более абстрактном формате.

Атомарный факт:
<e_488><attr_0><1></a>

<e_488> - сущность номер 488
<attr_0> - атрибут номер 0
<1> - значение атрибута у сущности

Выведенный факт:
<attr_2><q><e_621><mask><e_545><attr_2_2></a>

<attr_2><q> Сравнивается аттрибут 2
<e_621><mask><e_545> у сущностей #612 и #545
<attr_2_2> - аттрибут 2 больше у #621

По сути своей, в этой части

<attr_2><q><e_621><mask><e_545>

задается вопрос: “Как соотносится аттрибут 2 у сущности 621 по сравнению с 545?”. Он может быть больше, меньше или равен. Соответственно, это отражается в следующем токене: <attr_2_0>, <attr_2_1>, <attr_2_2> - равен, меньше или больше.

Композиция

Композиция несколько сложнее сравнения. В общем виде, композиция — это своего рода объединение фактов. Например, если из факта 1 следует факт 2, а из факта 2 следует факт 3, то из факта 1 следует факт 3. Связи между сущностями в этом случае называются отношениями.

Например, Миша женат на Свете, а у Светы есть подруга Вика. Отсюда следует, что подруга жены Миши — Вика. Обратите внимание, мы не упоминали Свету напрямую — иначе задача из двухшаговой превратилась бы в одношаговую. Если мы не указываем явно промежуточную сущность, то на первом этапе нам нужно определить, кто жена Миши — Света. И только во втором шаге — кто подруга Светы.

2479a8249684152443fbda44ff313a57.png

Атомарные факты:

  1. Миша женат на Свете.

  2. Света дружит с Викой.

Выведенный факт:

  1. Подругу жены Мишы зовут Вика

или, выражаясь более формально:

  1. Миша женат дружит с Викой

Еще немного про абстрактность

Давайте посмотрим на более абстрактный набор

Атомарные факты:
1. <e_1034><r_6><e_339></a>
2. <e_339><r_85><e_1745></a>

Тут присутствуют уже знакомые нам сущности, но есть и новые части - <r_x> - отношения между сущностями. Так как это абстракция, то может быть там что угодно - от социального статуса, физической принадлежности (колесо - часть машины) до всего, что можно выразить подобным образом.

Что тут могло бы быть:
1. <Миша> <женат> <Света> </a>
2. <Света> <дружит> <Вика></a>

Выведенные факты:

<e_1034><r_6><r_85><e_1745></a>

Здесь присутствует неявная сущность - Света. Она не упоминается в примере явно, но косвенно на нее указывает связь <r_6>, или женат. То есть, переводя на естественный язык, это было бы так:

<Миша><женат><дружит><Вика></a>

Так имеют ли трансформеры думать?

Да!

(Слева) График метрик для композиции. (Справа) График метрик для сравнения. Красная линия - точность на тренировочной выборке. Зеленая линия - точность на тестовой выборке. Синяя линия - точность на тестовой выборке, где модель не видела ни одной связи с сущностями, то есть не было выведенных фактов. О ней поговорим чуть позже
(Слева) График метрик для композиции. (Справа) График метрик для сравнения. Красная линия - точность на тренировочной выборке. Зеленая линия - точность на тестовой выборке. Синяя линия - точность на тестовой выборке, где модель не видела ни одной связи с сущностями, то есть не было выведенных фактов. О ней поговорим чуть позже

С помощью гроккинга возможно решение обоих типов задач: композиции и сравнения. В обоих случаях модель достигла 100% точности на обучающей выборке примерно к 1000-му шагу. Однако если тренировать модель в 300 раз дольше (до 300 000 шагов), то 100% точность достигается и на тестовой выборке. Неочевидный механизм, не правда ли? Он становится еще более неочевидным, если не выполнить одно важное условие.

Качество данных

Качество данных — необходимый элемент, без которого эта "магия" не сработает. Под качеством данных здесь подразумевается соотношение выведенных фактов к атомарным. При этом, по заявлению авторов, количество данных не коррелирует ни с достижением метрики, ни со скоростью её достижения.

(Слева) График тестовой метрики от соотношения выведенных / атомарных фактов. Можно заметить, что если соотношения 3.6 (то есть на 1 атомарный факт приходится 3.6 выведенных), то сходимость не наступает. В целом, чем выше соотношение, тем быстрее сходимость. (Справа) График тестовой метрики в зависимости от размера набора данных - 2, 5 и 10 тысяч.
(Слева) График тестовой метрики от соотношения выведенных / атомарных фактов. Можно заметить, что если соотношения 3.6 (то есть на 1 атомарный факт приходится 3.6 выведенных), то сходимость не наступает. В целом, чем выше соотношение, тем быстрее сходимость. (Справа) График тестовой метрики в зависимости от размера набора данных - 2, 5 и 10 тысяч.

Очевидно, что эти значения специфичны для задач и данных, сгенерированных авторами, но тенденция интересная. Если подумать, то соотношение 3,6 уже весьма высокое для реальных данных, не говоря уже о 12 и 18. Возьмём, к примеру, Википедию — статьи там в основном написаны в "атомарном стиле", без явных примеров рассуждений и композиции. В нашем неструктурированном мире обработки естественного языка преобладают атомарные факты, а выведенных гораздо меньше. Возможно, именно здесь кроется причина "ограниченности" моделей?

Ну ладно, если вы уже собрались уходить читать следующую статью, то задержитесь еще на пару минут - сейчас мы посмотрим, как это работает на практике. Авторы любезно предоставили свою интерпретацию происходящего с экспериментами и картинками - любопытно же, как и чему модель обучается.

Как это работает?

Любую нейронную сеть можно представить как функцию f(x), преобразующую набор входных токенов x в набор сгенерированных токенов y. На самом деле, эта большая функция f состоит из множества вложенных функций: f1(f2(f3(x))). Это я абстрактно веду к тому, что сложность и эффективность трансформера определяется сложностью и эффективностью преобразований, которые он выполняет от слоя к слою и их взаимодействием.

Если коротко, это и есть ответ! Во время гроккинга, внутри трансформера формируются более эффективные преобразования и их взаимодействия на уровне слоев. Благодаря этому появляется способность к обобщению — более практичный способ решать задачи по сравнению с простым запоминанием. А если длинно, давайте разберёмся.

Обучение модели

Когда модель начинает обучаться, она находит простейший способ решения задачи — запоминание всех фактов. Это объясняет, почему на тренировочной выборке метрика так быстро достигает 100%. Со временем гроккинг может наступить или нет. Если мы вспомним, отчего это зависит, а это — соотношение выведенных фактов к атомарным, то шторка неизвестности начнет приоткрываться. Гроккинг наступает при высоком соотношении фактов, так как у модели появляется стимул искать более эффективный способ решения задачи, помимо запоминания.

Исследователи обнаружили, что модель внутри начинает разделяется на две части. В нижних слоях она находит у себя в памяти сущность, используя первое отношение (жена Мишы - Света). Затем, модель в верхних слоях пытается связать этот найденную сущность и второе отношение (подруга Светы - Вика).

Получается, что модель разделяется на этапы, соответствующие шагам рассуждения. Хотя мы не упоминали Свету явно в нашем примере, модель всё равно находит её на первом этапе, так как это необходимо для определения её подруги. Вместо простого запоминания Миша-Вика, что является менее эффективным, формируется схема для поиска Миша-Света-Вика.

Нижние слои (0-5):

  1. Получают информацию о связующей сущности (Света)

  2. Сохраняют информацию о её связи со второй сущностью для последующего извлечения

Верхние слои (5-8):

  1. Выполняют второй шаг рассуждения, извлекая оставшуюся информацию — связь между связующей и конечной сущностями (Вика)

  2. Передают информацию в конечный слой, где модель использует её для формирования ответа

Если умножить скрытое состояние на нашу матрицу эмбеддингов, мы получим распределение токенов. На 5 слое, первый узел содержит связующую сущность, а второй узел передает второе отношение дальше.
Если умножить скрытое состояние на нашу матрицу эмбеддингов, мы получим распределение токенов. На 5 слое, первый узел содержит связующую сущность, а второй узел передает второе отношение дальше.

Та синяя линия на графике, или неэффективность архитектуры трансформера

(Слева) График метрик для композиции. (Справа) График метрик для сравнения. Красная линия - точность на тренировочной выборке. Зеленая линия - точность на тестовой выборке. Синяя линия - точность на тестовой выборке, где модель не видела ни одной связи с сущностями, то есть не было выведенных фактов. Для композиции модель не может обобщиться, а для сравнения — может!
(Слева) График метрик для композиции. (Справа) График метрик для сравнения. Красная линия - точность на тренировочной выборке. Зеленая линия - точность на тестовой выборке. Синяя линия - точность на тестовой выборке, где модель не видела ни одной связи с сущностями, то есть не было выведенных фактов. Для композиции модель не может обобщиться, а для сравнения — может!

Помните, у нас чуть выше был график данных и там была странная линия Test (OOD — Out of Distribution), которая никак не хотела расти выше 5%? Если вкратце, модели вообще не показывали выведенные факты об этих сущностях.

Давайте рассмотрим пример: у нас есть Антон, женатый на Маше, а у Маши есть подруга Катя. Во время обучения модели предоставили все атомарные факты об этом, но не дали выведенных. То есть модель знает, что Антон женат на Маше, а подруга Маши — Катя, но во время обучения ни разу не отвечала на вопросы вроде "Кто подруга жены Антона?". То есть, модель знает все связи, знает логику работы этих связей, но почему-то, если в тренировочную выборку не включить примеры использования этих связей, то у нее не получится ответить на эти вопросы в тесте. Честно говоря, такое поведение кажется несколько нелогичным — ведь на остальные вопросы модель отвечает без проблем. Но у авторов статьи и на это нашелся ответ!

Как мы выяснили, извлечение фактов второго шага — когда мы нашли жену и хотим найти её подругу — происходит в верхних слоях (5-8). Исследователи пришли к выводу, что модели просто незачем хранить в памяти атомарные факты второго шага в верхних слоях, если они не использовались во время обучения — модели они были не нужны. Модель может понять, что Маша — жена Антона, но когда она пытается понять, кто же подруга Маши, она осознает, что не знает этого… По крайней мере в верхних слоях.

Из-за особенностей архитектуры памяти трансформера, а именно отсутствия общей "шины" памяти, факты в первых и последних слоях никак совместно не используются. Поэтому если у модели нет причин хранить данные в верхних слоях, она не сможет решить задачу на примерах, которых никогда не видела.

Совсем немного про сравнение

Для задачи сравнения модель способна к обобщению на Test (OOD) и вот почему: формируется параллельная схема с несколько иным алгоритмом работы.

  1. Первые слои (0-5) отвечают за извлечение фактов о сущностях. Таким образом, модели не нужно хранить атомарные факты в разных своих частях.

  2. Верхние слои (5-8) сравнивают извлеченные значения и определяют отношение — больше, меньше или равно.

effe7a43a2e78a19eb359904fdb967b2.png

Резюме

  • Гроккинг — феномен отложенного обобщения модели на небольших наборах данных.

  • Благодаря гроккингу модель формирует более эффективные алгоритмы решения задач, достигая до 100% точности на тестовой выборке.

  • Качество данных критично для гроккинга — ключевое значение имеет соотношение выведенных фактов к атомарным.

  • В процессе обучения модель разделяется на две части:

    • Нижние слои (0-5) выполняют первый шаг — получают значения сущностей или ищут связующую.

    • Верхние слои (5-8) объединяют полученные факты или сравнивают значения.

  • Текущая архитектура памяти трансформера не позволяет ей эффективно делиться знаниями и фактами между слоями, поэтому в задаче композиции модель не смогла обобщиться полностью

Практика

Давайте попробуем повторить результаты и поведение гроккинга на таком же наборе данных, что и у авторов. Мы сделаем несколько изменений для простоты, о которых я буду сообщать по ходу. Весь код будет доступен в виде ноутбука. Найти ссылка на него и на данные вы сможете в самом конце статьи.

Мы будем использовать библиотеку Hugging Face и её реализацию класса для простого обучения модели — Trainer. С его помощью модель можно обучить всего за несколько строк кода. В нашем примере мы сосредоточимся на задаче сравнения, но этот же код можно применить и для задачи композиции.

Данные

Как мы уже разбирали ранее, данные представляют из себя абстрактные сущности.

{
  'input_text': '<e_156><attr_0>',
  'target_text': '<e_156><attr_0><4></a>',
  'type': 'id_atomic'
}

В оригинальной статье используется seq2seq модель, поэтому здесь есть input_text и target_text, который модель должна сгенерировать. Мы будем работать с классическим предсказанием следующего токена, поэтому понадобиться лишь target_text. Атрибут type говорит нам, что именно это за данные - атомарный факт, выведенный факт или что-то еще. Вот какие значения могут быть:

  1. id_atomic - атомарный факт

  2. ood_atomic - атомарный факт, для которого нет выведенных в тренировочной выборке

  3. train_inferred - выведенный тренировочный факт

  4. test_inferred_iid - выведенный тестовый факт (атомарные факты были в каких-то других выведенных фактах)

  5. test_inferred_ood - выведенный тестовый факт (атомарные факты не были в каких-то других выведенных фактах)

Для простоты и скорости тренировки, использовать будем соотношение выведенных к атомарным фактам — 12.6, то есть почти 13 выведенных фактов на 1 атомарный.

train.json
{
  'id_atomic': 18000, 
  'ood_atomic': 2000, 
  'train_inferred': 226800
}

test.json
{
  'test_inferred_ood': 3000,
  'test_inferred_iid': 3000,
  'train_inferred': 3000
}
Читаем данные
with open('train.json', 'r') as f:
   train = json.load(f)

with open('test.json', 'r') as f:
   valid = json.load(f)

Токенизатор и словарь

В статье используется уже готовый словарь с токенами, который был составлен вместе с генерацией набора данных. Можно использовать его, но мы не ищем легких путей, поэтому натренируем свой токенизатор и составим словарь под нас.

Импорты
from datasets import Dataset, DatasetDict
from tokenizers import Tokenizer
from tokenizers.models import BPE
from transformers import GPT2TokenizerFast
from tokenizers.trainers import BpeTrainer
from tokenizers.pre_tokenizers import Whitespace
from tokenizers.decoders import ByteLevel

Инициализируем токенизатор. Использовать будем Byte Pair Encoding - изначально он был представлен вместе с первыми GPT моделями, и до сих пор там используется. И раз в дальнейшем мы будем работать с GPT-2 small моделью, то этот выбор энкодера логичен.

Byte Pair Encoding работает, как ни странно, с байтами и объединяет их часто встречающиеся последовательности в токены. Благодаря этому разбиваются основы и окончания слов. Например, "lower" = "low" + "er" и "lowest" = "low" + "est". Мы не будем углубляться в эту тему, так как она не является основной в нашей статье. Если вам интересно узнать больше, можете почитать тут.

Это особенно полезно для нашей задачи, поскольку наши примеры не разделены пробелами и фактически представляют собой одно длинное слово. Благодаря работе на уровне байтов, нам не нужно вручную разбивать этот текст на отдельные токены — энкодер сам определит, что следует объединить, а что разделить.

Инициализация
tokenizer = Tokenizer(BPE())
tokenizer.pre_tokenizer = Whitespace()
tokenizer.decoder = ByteLevel()
# добавляем специальные токен
SPECIAL_TOKENS = ["<q>", "<pad>", "</q>", "<unk>", "<mask>", "<a>", "</a>"]

trainer = BpeTrainer(min_frequency=1, special_tokens=SPECIAL_TOKENS)

Напишем небольшую функцию, где натренируем наш токенизатор из итерируемого объекта. В нашем случае это будет просто list с текстами. Затем закодируем какой-нибудь случайный текст и декодируем его, чтобы проверить адекватность нашего подхода.

Тренируем токенизатор
def train_tokenizer(texts, save_path = None):
    tokenizer.train_from_iterator(texts, trainer=trainer)

    print('Обучение завершено. \nВсего токенов в словаре {}.\nПримеры токенов:\n{}'.format(
        tokenizer.get_vocab_size(),
        '\n'.join(["{} - {}".format(token, token_id) for token, token_id in tokenizer.get_vocab().items()][:10])
    ))

    fast_tokenizer = GPT2TokenizerFast(tokenizer_object=tokenizer)
    fast_tokenizer.add_special_tokens({'pad_token': '<pad>'})

    # проверим, что вышло
    for text in texts[:1]:
        encoded_text = fast_tokenizer.encode(text)
        decoded_text = fast_tokenizer.decode(encoded_text)
        tokenized_text = fast_tokenizer.tokenize(text)

        print('\n\nОригинальный текст: {}\nТокенезированный: {}\nЗакодированный: {}\nДекодированный: {}'.format(
            text, tokenized_text, encoded_text, decoded_text
        ))

    if save_path is not None:
        fast_tokenizer.save_pretrained(save_path)

# обучаем токенайзер на всех данных
train_texts = [row['target_text'] for row in train]
all_texts = train_texts + valid_texts
train_tokenizer(all_texts, save_path = 'tokenizer')

И вот что получилось

Обучение завершено. 
Всего токенов в словаре 1132.
Примеры токенов:
6 - 14
e_299 - 664
e_105 - 511
e_143 - 684
e_585 - 317
e_805 - 475
e_363 - 710
e_655 - 268
e_17 - 188
e_771 - 999


Оригинальный текст: <e_156><attr_0><4></a>
Токенезированный: ['<', 'e_156', '><', 'attr_0', '><', '4', '>', '</a>']
Закодированный: [18, 612, 29, 67, 29, 12, 19, 6]
Декодированный: <e_156><attr_0><4></a>

Из хороших новостей: токенизатор правильно выделил атрибуты, сущности и ответы для сравнения в разные токены — ура! Из плохих: токенизатор считает скобочки >< за отдельные токены: это увеличивает длину наших токенизированных предложений и может добавить шум, когда мы соберёмся модель интерпретировать, но для наших целей этого достаточно.

Конфигурация модели

Давайте посчитаем оптимальную конфигурацию для нашего трансфомера. Для этого нужно посчитать длину токенизированных предложений - так мы поймем, какой потребуется контекст. С оригинальным контекстом GPT-2 в 1024 токенов работать смысла нет, так как у нас ограниченный вход, а увеличенный контекст лишь увеличит вычислительные затраты.

Считаем длину наших токенов
tokenizer = GPT2TokenizerFast.from_pretrained("tokenizer")

# подсчитаем максимальную длину токенизированного текста, чтобы оптимизировать трансформер
Counter([len(tokenizer.encode(text)) for text in all_texts])
Counter({8: 25000, 14: 235800})

Максимальная длина последовательности оказалась 14 токенов. При работе с GPU эффективнее использовать гиперпараметры, являющиеся степенью двойки или хотя бы чётным числом. Это оптимизирует обработку данных на GPU. Ближайшая к 14 степень двойки — 16, поэтому установим её как максимальную длину нашей последовательности. Также определим конфигурацию модели, взятую из оригинальной статьи.

Определеяем конфиг
MODEL_SIZES = ['small', 'medium']
MAX_SEQ_LEN = 16

# Используем самую маленькую модель
model_size = MODEL_SIZES[0]

# инициализация конфига - тут указываем все гиперпараметры, которые могут нам потребоваться
if model_size == 'small':
    n_embd = 768
    n_layer = 8
    n_head = 12

else:
    n_embd = 1024
    n_layer = 16
    n_head = 16
    
config = GPT2Config(
    vocab_size=tokenizer.vocab_size,
    n_positions=MAX_SEQ_LEN,
    n_ctx=MAX_SEQ_LEN,
    n_embd=n_embd,
    n_layer=n_layer,
    n_head=n_head,
    pad_token_id=tokenizer.pad_token_id,
)

model = GPT2LMHeadModel(config)

Подготовка данных

Теперь поработаем с данными. Наша задача — токенизировать текст, дополнить его паддинг-токенами до максимальной длины, если необходимо, и преобразовать в формат, подходящий для работы с trainer. На этом, в целом, всё. Использовать будем класс dataset.

Обрабатываем данные
# функция токенизации
def preprocess_function(examples):
    model_inputs = tokenizer(examples['target_text'], truncation=True, padding='max_length', max_length=MAX_SEQ_LEN)
    return model_inputs
# преобразуем из list в dataset
dataset_train = Dataset.from_list(train)
dataset_valid = Dataset.from_list(valid)
# токенизируем и заполняем [pad]
dataset_train = dataset_train.map(preprocess_function, batched=True)
dataset_valid = dataset_valid.map(preprocess_function, batched=True)
# посмотрим, что получилось
dataset_valid
Dataset({
    features: ['input_text', 'target_text', 'type', 'input_ids', 'attention_mask'],
    num_rows: 14000
})

В тестовом наборе данных получилось 14 тысяч примеров. У нас есть уже знакомые поля input_text, target_text, type. Но еще добавились два новых: input_ids, attention_mask. Посмотрим на них

Выводим новые поля
dataset_valid['input_ids'][0], dataset_valid['attention_mask'][0]
([18, 56, 19, 0, 18, 751, 19, 4, 18, 1052, 29, 105, 19, 6, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0])

input_ids представляет собой токенизированный текст. Как можно заметить, повторяющиеся 1 в конце — это наши [pad] токены. attention_mask — набор 1 и 0, указывающий трансформеру, какие токены не нужно включать в механизм внимания. В нашем случае это [pad] токены.

Теперь что мы не сделали еще: не подготовили данные для метрик! Следуя оригинальной статье, подготовим train, test (iid) и test (ood). Для этого возьмем все данные из нашего dataset_valid, которые обладают соответствующим типом.

Формируем тестовые наборы
train_questions = dataset_valid.filter(lambda x:  x['type'] == 'train_inferred' )
valid_questions_iid = dataset_valid.filter(lambda x: x['type'] == 'test_inferred_iid')
valid_questions_ood = dataset_valid.filter(lambda x: x['type'] == 'test_inferred_ood')

Метрики

Последний рывок перед обучением! Для наглядности и простоты, код будет не самым эффективным и стабильным, но для наших учебных целей вполне приемлем.

Наша модель отдаст нам распределение вероятность на наши токены, поэтому первое, что необходимо сделать - взять наиболее вероятные токены на каждую позицию контекста.

Берем токен с наибольшей вероятностью
  predictions, labels = eval_pred
  # получаем наиболее вероятный токен
  predictions = np.argmax(predictions, axis=-1)

Теперь для простоты реализации, давайте декодируем текст, то есть переведем его обратно из токенов в слова

Декодируем
decoded_preds = tokenizer.batch_decode(predictions, skip_special_tokens=False)
decoded_labels = tokenizer.batch_decode(labels, skip_special_tokens=False)

А теперь, главный трюк! Так как адекватных токенов-разделителей у нас нет, просто подсчитаем на каком месте должно стоять предсказываемое слово - в нашем случае на 5 для сравнения и 3 для композиции.

Совсем не костыли
label_text = [l.split('><')[5].strip() for l in decoded_labels]       
pred_text = [p.split('><')[5].strip() for p in decoded_preds]


# раскомментируйте если хотите работать с задачей композиции
# label_text = [l.split('><')[3].strip() for l in decoded_labels]
# pred_text = [p.split('><')[3].strip() for p in decoded_preds]

И подсчитаем метрику accuracy — долю точно совпавших предсказанных слов.

Считаем метрику
correct = sum([1 if pred == label else 0 for pred, label in zip(pred_text, label_text)])
total = len(label_text)
accuracy = correct / total

Добавим теперь try-except, потому что код… в общем, у нас же нет гарантии, что в предсказанном моделью тексте будет 5 символов «><». Их может быть 3, 2 или вообще не быть, если модель только начала обучаться. Но не обращайте на это внимания — скажем, что легаси, и менять его нельзя — так и пройдем ревью. Кстати, не используйте общий блок try-except как здесь - это плохая практика. И обернем все в функцию.

Фунеция подсчетка метрики
def compute_metrics(eval_pred):
    try:
        predictions, labels = eval_pred
        # получаем наиболее вероятный токен
        predictions = np.argmax(predictions, axis=-1)
        labels[labels == -100] = tokenizer.eos_token_id
        # декодируем текст, чтобы получить представление
        decoded_preds = tokenizer.batch_decode(predictions, skip_special_tokens=False)
        decoded_labels = tokenizer.batch_decode(labels, skip_special_tokens=False)
        # к сожалению, авторы не сделали более адекватных ограничителей вопрос - ответ, типа <a></a>,
        # поэтому считаем количество скобочек, где должен находится наш ответ
        label_text = [l.split('><')[5].strip() for l in decoded_labels]
        pred_text = [p.split('><')[5].strip() for p in decoded_preds]

        # раскомментируйте если хотите работать с задачей композиции
        # label_text = [l.split('><')[3].strip() for l in decoded_labels]
        # pred_text = [p.split('><')[3].strip() for p in decoded_preds]


        # пример наших предсказания и ответов
        print('\n\n\nfiltered: ', label_text[:5], pred_text[:5])
        # считаем accuracy
        correct = sum([1 if pred == label else 0 for pred, label in zip(pred_text, label_text)])
        total = len(label_text)
        accuracy = correct / total
    except Exception as e:
        print(repr(e))
        accuracy = 0

    return {"accuracy": accuracy}

Теперь добавим callback для нашего trainer - без него он ничего сохранять не будет.

Callback
class TrainMetricsCallback(TrainerCallback):
    def on_step_end(self, args, state, control, **kwargs):
        if state.global_step % args.eval_steps == 0:

            train_metrics = trainer.evaluate(train_questions)
            valid_iid_metrics = trainer.evaluate(valid_questions_iid)
            valid_ood_metrics = trainer.evaluate(valid_questions_ood)

            with open(os.path.join(args.logging_dir, "metrics_log.txt"), "a") as f:
                f.write(f"Train Step {state.global_step}: {train_metrics}\n")
                f.write(f"Valid IID Step {state.global_step}: {valid_iid_metrics}\n")
                f.write(f"Valid OOD Step {state.global_step}: {valid_ood_metrics}\n")

Обучение

Наконец, мы добрались до главного. Давайте определим конфиг для нашего обучения. Вы можете оставить все параметры без изменений, но если ваша видеокарта не справляется с большим размером батча (batch size), или наоборот — поддерживает функции bf16 или torch.compile (требуются новейшие видеокарты), обязательно включите их. Это существенно сократит время обучения.

Определеяем параметры обучения
BATCH_SIZE = 512

training_args = TrainingArguments(
    # куда сохранять веса
    output_dir="./results",
    # сколько весов сохранять
    save_total_limit=2,
    # тут понятно
    learning_rate=1e-4,
    # batch_size для этапов тестирования и тренировки
    per_device_train_batch_size=BATCH_SIZE,
    per_device_eval_batch_size =BATCH_SIZE,
    # сколько примеров аккумулировать на gpu во время evaluate() перед тем, как отдать cpu
    # чем больше число, тем меньше задержка из-за передачи данных с gpu на cpu, но расходуется больше vram gpu
    # ставьте максимальное число, которое позволяет ваша видеокарта
    eval_accumulation_steps=5,
    # логгировать ли первый шаг
    logging_first_step=True,
    # раз в сколько шагов считать метрики
    eval_steps = 500,
    # количество эпох обучения
    num_train_epochs=4000,
    # без комментариев
    weight_decay=1,
    # раз в сколько шагов логгировать. это не подсчет метрик - тут просто выводится loss и на каком шаге модель сейчас
    logging_steps=200,
    # куда записывать логи
    logging_dir='.',
    # сколько cpu использовать для предобработки данных
    dataloader_num_workers=4,

    # если ваша видеокарта позволяет, ставьте True
    torch_compile=False,
    # что-то одно
    bf16 = False,
    fp16 = False
)

Теперь определяем специальные классы для trainer и сам trainer. Это DataCollatorForLanguageModeling - он подготавливает данные для задачи предсказания следующего токена. Делает соответствующую предобработку - добавляет padding (нам не нужно), преобразует input_ids и attention_mask в формат задачи и добавляет дополнительные маски, если требуется.

Инициализируем trainer
# mlm - masked language modelling. когда мы маскируем определенный % нашего текста
# используется, например, в BERT
data_collator = DataCollatorForLanguageModeling(tokenizer, mlm=False)

trainer = Trainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=dataset_train,
    eval_dataset=valid_questions_iid,
    data_collator=data_collator,
    compute_metrics=compute_metrics,
    callbacks=[TrainMetricsCallback()]  # Добавление callback для подсчета метрик
)

И все! Можно запускать обучение.

Запуск
trainer.train()

Теперь вы можете увидеть прогресс обучения модели.

197c31db839f29d365d3aece56644d71.png

Скажу честно, терпения на Google Colab с T4 видеокартой у меня не хватило, поэтому я воспользовался своей. Проводил я все эксперименты на A100 с 80 ГБ VRAM, но вам столько не нужно. У меня утилизировалось всего 5–6 ГБ. Можете уменьшить batch_size и понизить это потребление ещё сильнее. В любом случае, гроккинг — дело долгое. У меня ушло приблизительно 8 часов, чтобы достичь 100% на тестовом наборе.

Результаты

(Слева) функция потерь (Справа) Точность на данных. Можно заметить, что функция потерь растет до определенного момента, а для OOD все время. Через 150,000 шагов достигается 100% точность на тестовой выборке.
(Слева) функция потерь (Справа) Точность на данных. Можно заметить, что функция потерь растет до определенного момента, а для OOD все время. Через 150,000 шагов достигается 100% точность на тестовой выборке.

Как мы видим, график приблизительно напоминает график из статьи. Только там использовалась log-шкала, а у нас обычная. До 50,000 шага можно наблюдать просадку в точности для OOD данных. Затем точность растет на обоих датасетах и сходится к 100% примерно на 150,000 шаге.

Выводы

Поздравляю! Мы успешно достигли гроккинга. Наша модель прошла путь от неопытного смешарика, который просто запоминает все значения, до опытного эксперта, способного строить сложные цепочки рассуждений.

Данный подход довольно нетривиален и требует очень качественных данных. Как мы видим, работали в этой статье с задачами синтетическими, имеющими графовую структуру. Что будет, если связность графа мала? Как нам применять этот подход в реальных задачах? Этому сейчас посвящена как раз моя кандидатская отчасти, поэтому можете найти ответы на эти вопросы здесь:

Если у вас остались вопросы - приглашаю в комментарии для обсуждения.

Источник

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

  • 24.06.24 04:31 tashandiarisha

    Web-site. https://trustgeekshackexpert.com/ Tele-Gram, trustgeekshackexpert During the pandemic, I ventured into the world of cryptocurrency trading. My father loaned me $10,000, which I used to purchase my first bitcoins. With diligent research and some luck, I managed to grow my investment to over $350,000 in just a couple of years. I was thrilled with my success, but my excitement was short-lived when I decided to switch brokers and inadvertently fell victim to a phishing attack. While creating a new account, I received what seemed like a legitimate email requesting verification. Without second-guessing, I provided my information, only to realize later that I had lost access to my email and cryptocurrency wallets. Panic set in as I watched my hard-earned assets disappear before my eyes. Desperate to recover my funds, I scoured the internet for solutions. That's when I stumbled upon the Trust Geeks Hack Expert on the Internet. The service claimed to specialize in recovering lost crypto assets, and I decided to take a chance. Upon contacting them, the team swung into action immediately. They guided me through the entire recovery process with professionalism and efficiency. The advantages of using the Trust Geeks Hack Expert Tool became apparent from the start. Their team was knowledgeable and empathetic, understanding the urgency and stress of my situation. They employed advanced security measures to ensure my information was handled safely and securely. One of the key benefits of the Trust Geeks Hack Expert Tool was its user-friendly interface, which made a complex process much more manageable for someone like me, who isn't particularly tech-savvy. They also offered 24/7 support, so I never felt alone during recovery. Their transparent communication and regular updates kept me informed and reassured throughout. The Trust Geeks Hack Expert Tool is the best solution for anyone facing similar issues. Their swift response, expertise, and customer-centric approach set them apart from other recovery services. Thanks to their efforts, I regained access to my accounts and my substantial crypto assets. The experience taught me a valuable lesson about online security and showed me the incredible potential of the Trust Geeks Hack Expert Tool. Email:: trustgeekshackexpert{@}fastservice{.}com WhatsApp  + 1.7.1.9.4.9.2.2.6.9.3

  • 26.06.24 18:46 Jacobethannn098

    LEGAL RECOUP FOR CRYPTO THEFT BY ADRIAN LAMO HACKER

  • 26.06.24 18:46 Jacobethannn098

    Reach Out To Adrian Lamo Hacker via email: [email protected] / WhatsApp: ‪+1 (909) 739‑0269‬ Adrian Lamo Hacker is a formidable force in the realm of cybersecurity, offering a comprehensive suite of services designed to protect individuals and organizations from the pervasive threat of digital scams and fraud. With an impressive track record of recovering over $950 million, including substantial sums from high-profile scams such as a $600 million fake investment platform and a $1.5 million romance scam, Adrian Lamo Hacker has established itself as a leader in the field. One of the key strengths of Adrian Lamo Hacker lies in its unparalleled expertise in scam detection. The company leverages cutting-edge methodologies to defend against a wide range of digital threats, including phishing emails, fraudulent websites, and deceitful schemes. This proactive approach to identifying and neutralizing potential scams is crucial in an increasingly complex and interconnected digital landscape. Adrian Lamo Hacker's tailored risk assessments serve as a powerful tool for fortifying cybersecurity. By identifying vulnerabilities and potential points of exploitation, the company empowers its clients to take proactive measures to strengthen their digital defenses. This personalized approach to risk assessment ensures that each client receives targeted and effective protection against cyber threats. In the event of a security incident, Adrian Lamo Hacker's rapid incident response capabilities come into play. The company's vigilant monitoring and swift mitigation strategies ensure that any potential breaches or scams are addressed in real-time, minimizing the impact on its clients' digital assets and reputation. This proactive stance towards incident response is essential in an era where cyber threats can materialize with alarming speed and sophistication. In addition to its robust defense and incident response capabilities, Adrian Lamo Hacker is committed to empowering its clients to recognize and thwart common scam tactics. By fostering enlightenment in the digital realm, the company goes beyond simply safeguarding its clients; it equips them with the knowledge and awareness needed to navigate the digital landscape with confidence and resilience. Adrian Lamo Hacker services extend to genuine hacking, offering an additional layer of protection for its clients. This may include ethical hacking or penetration testing, which can help identify and address security vulnerabilities before malicious actors have the chance to exploit them. By offering genuine hacking services, Adrian Lamo Hacker demonstrates its commitment to providing holistic cybersecurity solutions that address both defensive and offensive aspects of digital protection. Adrian Lamo Hacker stands out as a premier provider of cybersecurity services, offering unparalleled expertise in scam detection, rapid incident response, tailored risk assessments, and genuine hacking capabilities. With a proven track record of recovering significant sums from various scams, the company has earned a reputation for excellence in combating digital fraud. Through its proactive and empowering approach, Adrian Lamo Hacker is a true ally for individuals and organizations seeking to navigate the digital realm with confidence.

  • 04.07.24 04:49 ZionNaomi

    For over twenty years, I've dedicated myself to the dynamic world of marketing, constantly seeking innovative strategies to elevate brand visibility in an ever-evolving landscape. So when the meteoric rise of Bitcoin captured my attention as a potential avenue for investment diversification, I seized the opportunity, allocating $20,000 to the digital currency. Witnessing my investment burgeon to an impressive $70,000 over time instilled in me a sense of financial promise and stability.However, amidst the euphoria of financial growth, a sudden and unforeseen oversight brought me crashing back to reality during a critical business trip—I had misplaced my hardware wallet. The realization that I had lost access to the cornerstone of my financial security struck me with profound dismay. Desperate for a solution, I turned to the expertise of Daniel Meuli Web Recovery.Their response was swift . With meticulous precision, they embarked on the intricate process of retracing the elusive path of my lost funds. Through their unwavering dedication, they managed to recover a substantial portion of my investment, offering a glimmer of hope amidst the shadows of uncertainty. The support provided by Daniel Meuli Web Recovery extended beyond mere financial restitution. Recognizing the imperative of fortifying against future vulnerabilities, they generously shared invaluable insights on securing digital assets. Their guidance encompassed crucial aspects such as implementing hardware wallet backups and fortifying security protocols, equipping me with recovered funds and newfound knowledge to navigate the digital landscape securely.In retrospect, this experience served as a poignant reminder of the critical importance of diligence and preparedness in safeguarding one's assets. Thanks to the expertise and unwavering support extended by Daniel Meuli Web Recovery, I emerged from the ordeal with renewed resilience and vigilance. Empowered by their guidance and fortified by enhanced security measures, I now approach the future with unwavering confidence.The heights of financial promise to the depths of loss and back again has been a humbling one, underscoring the volatility and unpredictability inherent in the digital realm. Yet, through adversity, I have emerged stronger, armed with a newfound appreciation for the importance of diligence, preparedness, and the invaluable support of experts like Daniel Meuli Web Recovery.As I persist in traversing the digital landscape, I do so with a judicious blend of vigilance and fortitude, cognizant that with adequate safeguards and the backing of reliable confidants, I possess the fortitude to withstand any adversity that may arise. For this, I remain eternally appreciative. Email Danielmeuliweberecovery @ email . c om WhatsApp + 393 512 013 528

  • 13.07.24 21:13 michaelharrell825

    In 2020, amidst the economic fallout of the pandemic, I found myself unexpectedly unemployed and turned to Forex trading in hopes of stabilizing my finances. Like many, I was drawn in by the promise of quick returns offered by various Forex robots, signals, and trading advisers. However, most of these products turned out to be disappointing, with claims that were far from reality. Looking back, I realize I should have been more cautious, but the allure of financial security clouded my judgment during those uncertain times. Amidst these disappointments, Profit Forex emerged as a standout. Not only did they provide reliable service, but they also delivered tangible results—a rarity in an industry often plagued by exaggerated claims. The positive reviews from other users validated my own experience, highlighting their commitment to delivering genuine outcomes and emphasizing sound financial practices. My journey with Profit Forex led to a net profit of $11,500, a significant achievement given the challenges I faced. However, my optimism was short-lived when I encountered obstacles trying to withdraw funds from my trading account. Despite repeated attempts, I found myself unable to access my money, leaving me frustrated and uncertain about my financial future. Fortunately, my fortunes changed when I discovered PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY. Their reputation for recovering funds from fraudulent schemes gave me hope in reclaiming what was rightfully mine. With a mixture of desperation and cautious optimism, I reached out to them for assistance. PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY impressed me from the start with their professionalism and deep understanding of financial disputes. They took a methodical approach, using advanced techniques to track down the scammers responsible for withholding my funds. Throughout the process, their communication was clear and reassuring, providing much-needed support during a stressful period. Thanks to PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY's expertise and unwavering dedication, I finally achieved a resolution to my ordeal. They successfully traced and retrieved my funds, restoring a sense of justice and relief. Their intervention not only recovered my money but also renewed my faith in ethical financial services. Reflecting on my experience, I've learned invaluable lessons about the importance of due diligence and discernment in navigating the Forex market. While setbacks are inevitable, partnering with reputable recovery specialists like PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY can make a profound difference. Their integrity and effectiveness have left an indelible mark on me, guiding my future decisions and reinforcing the value of trustworthy partnerships in achieving financial goals. I wholeheartedly recommend PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY to anyone grappling with financial fraud or disputes. Their expertise and commitment to client satisfaction are unparalleled, offering a beacon of hope in challenging times. Thank you, PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY, for your invaluable assistance in reclaiming what was rightfully mine. Your service not only recovered my funds but also restored my confidence in navigating the complexities of financial markets with greater caution and awareness. Email: prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com Homepage: https://prowizardgilbertrecovery.xyz WhatsApp: +1 (516) 347‑9592

  • 17.07.24 02:26 thompsonrickey

    In the vast and often treacherous realm of online investments, I was entangled in a web of deceit that cost me nearly  $45,000. It all started innocuously enough with an enticing Instagram profile promising lucrative returns through cryptocurrency investment. Initially, everything seemed promising—communications were smooth, and assurances were plentiful. However, as time passed, my optimism turned to suspicion. Withdrawal requests were met with delays and excuses. The once-responsive "investor" vanished into thin air, leaving me stranded with dwindling hopes and a sinking feeling in my gut. It became painfully clear that I had been duped by a sophisticated scheme designed to exploit trust and naivety. Desperate to recover my funds, I turned to online forums where I discovered numerous testimonials advocating for Muyern Trust Hacker. With nothing to lose, I contacted them, recounting my ordeal with a mixture of skepticism and hope. Their swift response and professional demeanor immediately reassured me that I had found a lifeline amidst the chaos. Muyern Trust Hacker wasted no time in taking action. They meticulously gathered evidence, navigated legal complexities, and deployed their expertise to expedite recovery. In what felt like a whirlwind of activity, although the passage of time was a blur amidst my anxiety, they achieved the seemingly impossible—my stolen funds were returned. The relief I felt was overwhelming. Muyern Trust Hacker not only restored my financial losses but also restored my faith in justice. Their commitment to integrity and their relentless pursuit of resolution were nothing short of remarkable. They proved themselves as recovery specialists and guardians against digital fraud, offering hope to victims like me who had been ensnared by deception. My gratitude knows no bounds for Muyern Trust Hacker. Reach them at muyerntrusted @ m a i l - m e . c o m AND Tele gram @ muyerntrusthackertech

  • 18.07.24 20:13 austinagastya

    I Testify For iBolt Cyber Hacker Alone - For Crypto Recovery Service I highly suggest iBolt Cyber Hacker to anyone in need of bitcoin recovery services. They successfully recovered my bitcoin from a fake trading scam with speed and efficiency. This crew is trustworthy, They kept me updated throughout the procedure. I thought my bitcoin was gone, I am so grateful for their help, If you find yourself in a similar circumstance, do not hesitate to reach out to iBolt Cyber Hacker for assistance. Thank you, iBOLT, for your amazing customer service! Please be cautious and contact them directly through their website. Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 27.08.24 12:50 James889900

    All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone

  • 27.08.24 13:06 James889900

    All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone

  • 02.09.24 20:24 [email protected]

    If You Need Hacker To Recover Your Bitcoin Contact Paradox Recovery Wizard Paradox Recovery Wizard successfully recovered $123,000 worth of Bitcoin for my husband, which he had lost due to a security breach. The process was efficient and secure, with their expert team guiding us through each step. They were able to trace and retrieve the lost cryptocurrency, restoring our peace of mind and financial stability. Their professionalism and expertise were instrumental in recovering our assets, and we are incredibly grateful for their service. Email: support@ paradoxrecoverywizard.com Email: paradox_recovery @cyberservices.com Wep: https://paradoxrecoverywizard.com/ WhatsApp: +39 351 222 3051.

  • 06.09.24 01:35 Celinagarcia

    HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you ​​​​​​have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.

  • 06.09.24 01:44 Celinagarcia

    HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you ​​​​​​have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.

  • 16.09.24 00:10 marcusaustin

    Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 16.09.24 00:11 marcusaustin

    Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 23.09.24 18:56 matthewshimself

    At first, I was admittedly skeptical about Worldcoin (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/this-is-worldcoin-video-explainer-series), particularly around the use of biometric data and the WLD token as a reward mechanism for it. However, after following the project closer, I’ve come to appreciate the broader vision and see the value in the underlying tech behind it. The concept of Proof of Personhood (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/proof-of-personhood-what-it-is-why-its-needed) has definitely caught my attention, and does seem like a crucial step towards tackling growing issues like bots, deepfakes, and identity fraud. Sam Altman’s vision is nothing short of ambitious, but I do think he & Alex Blania have the chops to realize it as mainstay in the global economy.

  • 01.10.24 14:54 Sinewclaudia

    I lost about $876k few months ago trading on a fake binary option investment websites. I didn't knew they were fake until I tried to withdraw. Immediately, I realized these guys were fake. I contacted Sinew Claudia world recovery, my friend who has such experience before and was able to recover them, recommended me to contact them. I'm a living testimony of a successful recovery now. You can contact the legitimate recovery company below for help and assistance. [email protected] [email protected] WhatsApp: 6262645164

  • 02.10.24 22:27 Emily Hunter

    Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.

  • 18.10.24 09:34 freidatollerud

    The growth of WIN44 in Brazil is very interesting! If you're looking for more options for online betting and casino games, I recommend checking out Casinos in Brazil. It's a reliable platform that offers a wide variety of games and provides a safe and enjoyable experience for users. It's worth checking out! https://win44.vip

  • 31.10.24 00:13 ytre89

    Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.

  • 02.11.24 14:44 diannamendoza732

    In the world of Bitcoin recovery, Pro Wizard Gilbert truly represents the gold standard. My experience with Gilbert revealed just how exceptional his methods are and why he stands out as the premier authority in this critical field. When I first encountered the complexities of Bitcoin recovery, I was daunted by the technical challenges and potential risks. Gilbert’s approach immediately distinguished itself through its precision and effectiveness. His methods are meticulously designed, combining cutting-edge techniques with an in-depth understanding of the Bitcoin ecosystem. He tackled the recovery process with a level of expertise and thoroughness that was both impressive and reassuring. What sets Gilbert’s methods apart is not just their technical sophistication but also their strategic depth. He conducts a comprehensive analysis of each case, tailoring his approach to address the unique aspects of the situation. This personalized strategy ensures that every recovery effort is optimized for success. Gilbert’s transparent communication throughout the process was invaluable, providing clarity and confidence during each stage of the recovery. The results I achieved with Pro Wizard Gilbert’s methods were remarkable. His gold standard approach not only recovered my Bitcoin but did so with an efficiency and reliability that exceeded my expectations. His deep knowledge, innovative techniques, and unwavering commitment make him the definitive expert in Bitcoin recovery. For anyone seeking a benchmark in Bitcoin recovery solutions, Pro Wizard Gilbert’s methods are the epitome of excellence. His ability to blend technical prowess with strategic insight truly sets him apart in the industry. Call: for help. You may get in touch with them at ; Email: (prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com) Telegram ; https://t.me/Pro_Wizard_Gilbert_Recovery Homepage ; https://prowizardgilbertrecovery.info

  • 12.11.24 00:50 TERESA

    Brigadia Tech Remikeable recovery has exhibited unparalleled strength in the realm of recovery. They stand out as the premier team to collaborate with if you encounter withdrawal difficulties from the platform where you’ve invested. Recently, I engaged with them to recover over a million dollars trapped in an investment platform I’d been involved with for months. I furnished their team with every detail of the investment, including accounts, names, and wallet addresses to which I sent the funds. This decision proved to be the best I’ve made, especially after realizing the company had scammed me. Brigadia Tech Remikeable recovery ensures exemplary service delivery and ensures the perpetrators face justice. They employ advanced techniques to ensure you regain access to your funds. Understandably, many individuals who have fallen victim to investment scams may still regret engaging in online services again due to the trauma of being scammed. However, I implore you to take action. Seek assistance from Brigadia Tech Remikeable Recovery Experts today and witness their remarkable capabilities. I am grateful that I resisted their enticements, and despite the time it took me to discover brigadia tech recovery, they ultimately fulfilled my primary objective. Without Brigadia Tech Recovery's intervention, I would have remained despondent and perplexed indefinitely. Also if you are looking for the best and safest investment company you can contact them, for wallet recovery, difficult withdrawal, etc. I am so happy to keep getting my daily BTC, all I do is keep 0.1 BTC in my mining wallet with the help of Brigadia Tech. They connected me to his mining stream and I earn 0.4 btc per day with this, my daily profit. I can get myself a new house and car. I can’t believe I have thousands of dollars in my bank account. Now you can get in. ([email protected]) Telegram +1 (323)-9 1 0 -1 6 0 5

  • 17.11.24 09:31 Vivianlocke223

    Have You Fallen Victim to Cryptocurrency Fraud? If your Bitcoin or other cryptocurrencies were stolen due to scams or fraudulent activities, Free Crypto Recovery Fixed is here to help you recover what’s rightfully yours. As a leading recovery service, we specialize in restoring lost cryptocurrency and assisting victims of fraud — no matter how long ago the incident occurred. Our experienced team leverages cutting-edge tools and expertise to trace and recover stolen assets, ensuring swift and secure results. Don’t let scammers jeopardize your financial security. With Free Crypto Recovery Fixed, you’re putting your trust in a reliable and dedicated team that prioritizes recovering your assets and ensuring their future protection. Take the First Step Toward Recovery Today! 📞 Text/Call: +1 407 212 7493 ✉️ Email: [email protected] 🌐 Website: https://freecryptorecovery.net Let us help you regain control of your financial future — swiftly and securely.

  • 19.11.24 03:06 [email protected]

    My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert

  • 19.11.24 03:07 [email protected]

    My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert

  • 21.11.24 04:14 ronaldandre617

    Being a parent is great until your toddler figures out how to use your devices. One afternoon, I left my phone unattended for just a few minutes rookie mistake of the century. I thought I’d take a quick break, but little did I know that my curious little genius was about to embark on a digital adventure. By the time I came back, I was greeted by two shocking revelations: my toddler had somehow managed to buy a $5 dinosaur toy online and, even more alarmingly, had locked me out of my cryptocurrency wallet holding a hefty $75,000. Yes, you heard that right a dinosaur toy was the least of my worries! At first, I laughed it off. I mean, what toddler doesn’t have a penchant for expensive toys? But then reality set in. I stared at my phone in disbelief, desperately trying to guess whatever random string of gibberish my toddler had typed as a new password. Was it “dinosaur”? Or perhaps “sippy cup”? I felt like I was in a bizarre game of Password Gone Wrong. Every attempt led to failure, and soon the laughter faded, replaced by sheer panic. I was in way over my head, and my heart raced as the countdown of time ticked away. That’s when I decided to take action and turned to Digital Tech Guard Recovery, hoping they could solve the mystery that was my toddler’s handiwork. I explained my predicament, half-expecting them to chuckle at my misfortune, but they were incredibly professional and empathetic. Their confidence put me at ease, and I knew I was in good hands. Contact With WhatsApp: +1 (443) 859 - 2886  Email digital tech guard . com  Telegram: digital tech guard recovery . com  website link :: https : // digital tech guard . com Their team took on the challenge like pros, employing their advanced techniques to unlock my wallet with a level of skill I can only describe as magical. As I paced around, anxiously waiting for updates, I imagined my toddler inadvertently locking away my life savings forever. But lo and behold, it didn’t take long for Digital Tech Guard Recovery to work their magic. Not only did they recover the $75,000, but they also gave me invaluable tips on securing my wallet better like not leaving it accessible to tiny fingers! Who knew parenting could lead to such dramatic situations? Crisis averted, and I learned my lesson: always keep my devices out of reach of little explorers. If you ever find yourself in a similar predicament whether it’s tech-savvy toddlers or other digital disasters don’t hesitate to reach out to Digital Tech Guard Recovery. They saved my funds and my sanity, proving that no challenge is too great, even when it involves a toddler’s mischievous fingers!

  • 21.11.24 08:02 Emily Hunter

    If I hadn't found a review online and filed a complaint via email to support@deftrecoup. com , the people behind this unregulated scheme would have gotten away with leaving me in financial ruins. It was truly the most difficult period of my life.

  • 22.11.24 04:41 [email protected]

    I never could have imagined the nightmare of losing access to my digital wallet. All of my cryptocurrency holdings were abruptly imprisoned, inaccessible, and appeared to be lost forever following a catastrophic hardware breakdown. Years of meticulous investment and careful saving were reduced to nothing more than strings of code that I could no longer control, and I could feel the dread and sorrow that swept through me at that very instant. Thankfully, during my worst moment, I came into (TRUST GEEKS HACK EXPERT), a professional service devoted to recovering lost or inaccessible digital data. With optimism, I went out to their team of skilled technologists, laying bare the full nature of my issue. What followed was a laborious, multi-step process that required an almost surgical level of digital forensics and Bitcoin skill. In order to create a thorough profile of my wallet's contents and activities, the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team first thoroughly examined the transaction history and metadata connected to it. Next, they implemented a series of advanced recovery techniques, using cutting-edge software tools to bypass the access barriers that had left me locked out. The entire process was shrouded in secrecy and discretion, with the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team working tirelessly to protect the confidentiality of my sensitive financial information. After what felt like an eternity of nervous anticipation, the day finally arrived when I received the triumphant notification – my wallet had been successfully restored, and all of my precious digital assets had been returned to my control. The sense of relief was indescribable, as I could finally breathe easy knowing that the fruits of my financial discipline had been safeguarded. While the experience of losing access to my wallet was undoubtedly traumatic, (TRUST GEEKS HACK EXPERT) intervention allowed me to emerge from the ordeal with my cryptocurrency holdings intact, and a renewed appreciation for the importance of proactive digital asset management. You can contact Them through EMAIL: [email protected] - TELEGRAM: TRUSTGEEKSHACKEXPERT

  • 22.11.24 15:26 cliftonhandyman

    Your Lost Bitcoins Are Not Gone Forever? Enquire From iBolt Cyber Hacker iBolt Cyber Hacker is a cybersecurity service that specializes in Bitcoin and cryptocurrency recovery. Even if your Bitcoin is locked away in a scammer inaccessible wallet, they have the tools and expertise to retrieve it. Many people, including seasoned cryptocurrency investors, face the daunting possibility of never seeing their lost funds again. iBolt cyber hacker service is a potential lifeline in these situations. I understand the concerns many people might have about trusting a third-party service to recover their Bitcoin. iBolt Cyber Hacker takes security seriously, implementing encryption and stringent privacy protocols. I was assured that no sensitive data would be compromised during the recovery process. Furthermore, their reputation in the cryptocurrency community, based on positive feedback from previous clients, gave me confidence that I was in good hands. Whtp +39, 351..105, 3619 Em.ail: ibolt @ cyber- wizard. co m

  • 22.11.24 23:43 teresaborja

    all thanks to Tech Cyber Force Recovery expert assistance. As a novice in cryptocurrency, I had been carefully accumulating a modest amount of Bitcoin, meticulously safeguarding my digital wallet and private keys. However, as the adage goes, the best-laid plans can often go awry, and that's precisely what happened to me. Due to a series of technical mishaps and human errors, I found myself locked out of my Bitcoin wallet, unable to access the fruits of my digital labors. Panic set in as I frantically searched for a solution, scouring the internet for any glimmer of hope. That's when I stumbled upon the Tech Cyber Force Recovery team, a group of seasoned cryptocurrency specialists who had built a reputation for their ability to recover lost or inaccessible digital assets. Skeptical at first, I reached out, desperate for a miracle. To my utter amazement, the Tech Cyber Force Recovery experts quickly assessed my situation and devised a meticulous plan of attack. Through their deep technical knowledge, unwavering determination, and a keen eye for detail, they were able to navigate the complex labyrinth of blockchain technology, ultimately recovering my entire Bitcoin portfolio. What had once seemed like a hopeless endeavor was now a reality, and I found myself once again in possession of my digital wealth, all thanks to the incredible efforts of the Tech Cyber Force Recovery team. This experience has not only restored my faith in the cryptocurrency ecosystem. Still, it has also instilled in me a profound appreciation for the critical role that expert recovery services can play in safeguarding one's digital assets.   ENAIL < Tech cybers force recovery @ cyber services. com >   WEBSITE < ht tps : // tech cyber force recovery. info  >   TEXT < +1. 561. 726. 3697 >

  • 24.11.24 02:21 [email protected]

    I never could have imagined the nightmare of losing access to my digital wallet. All of my cryptocurrency holdings were abruptly imprisoned, inaccessible, and appeared to be lost forever following a catastrophic hardware breakdown. Years of meticulous investment and careful saving were reduced to nothing more than strings of code that I could no longer control, and I could feel the dread and sorrow that swept through me at that very instant. Thankfully, during my worst moment, I came into (TRUST GEEKS HACK EXPERT), a professional service devoted to recovering lost or inaccessible digital data. With optimism, I went out to their team of skilled technologists, laying bare the full nature of my issue. What followed was a laborious, multi-step process that required an almost surgical level of digital forensics and Bitcoin skill. In order to create a thorough profile of my wallet's contents and activities, the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team first thoroughly examined the transaction history and metadata connected to it. Next, they implemented a series of advanced recovery techniques, using cutting-edge software tools to bypass the access barriers that had left me locked out. The entire process was shrouded in secrecy and discretion, with the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team working tirelessly to protect the confidentiality of my sensitive financial information. After what felt like an eternity of nervous anticipation, the day finally arrived when I received the triumphant notification – my wallet had been successfully restored, and all of my precious digital assets had been returned to my control. The sense of relief was indescribable, as I could finally breathe easy knowing that the fruits of my financial discipline had been safeguarded. While the experience of losing access to my wallet was undoubtedly traumatic, (TRUST GEEKS HACK EXPERT) intervention allowed me to emerge from the ordeal with my cryptocurrency holdings intact, and a renewed appreciation for the importance of proactive digital asset management. You can contact Them through EMAIL: [email protected] - TELEGRAM: TRUSTGEEKSHACKEXPERT

  • 25.11.24 02:19 briankennedy

    COMMENT ON I NEED A HACKER TO RECOVER MONEY FROM BINARY TRADING. HIRE FASTFUND RECOVERY

  • 25.11.24 02:20 briankennedy

    After countless hours of research and desperate attempts to find a solution, I stumbled upon FASTFUND RECOVERY. It was like finding an oasis in the middle of a desert. Their website promised to help victims of scams reclaim what was rightfully theirs, and I instantly knew I had to give them a shot. Before diving headfirst into the recovery process, I wanted to make sure that FASTFUND RECOVERY was the real deal. So, I did my due diligence and looked into their expertise and reputation. To my relief, I found that they had an impeccable track record, successfully assisting countless individuals in recovering their lost funds. Their team consisted of experts in cybersecurity and financial fraud, armed with the knowledge and tools needed to tackle even the most intricate scams. With their reputation preceding them, I felt a renewed sense of hope. FASTFUND RECOVERY successfully came to my aid and got back the amount I lost to these scammers and for this, I am sending this article for clarification. The info of FASTFUND RECOVERY is email: Fastfundrecovery8 (@)Gmail (.) com. Web fastfundrecovery(.)com. (W/A 1 807/500/7554)

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon