Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 10178 / Markets: 90810

Market Cap: $ 3 352 236 941 005 / 24h Vol: $ 221 603 494 773 / BTC Dominance: 58.161963758763%

Н Новости

Краткий гайд для самых маленьких по Tensor Flow

TensorFlow — один из самых мощных и популярных фреймворков для машинного обучения, разработанный компанией Google Brain в 2015 году.

Изначально фреймворк создавали как платформу для внутреннего использования в Google, заменив предшествующую библиотеку DistBelief, которая была ограничена возможностями только для небольших исследований.

TensorFlow, в отличие от DistBelief, задумывался как кросс-платформенное решение с возможностью гибкой и масштабируемой настройки.

Первая версия TensorFlow использовала концепцию графа вычислений и статической компиляции, что хотя и требовало большего количества ресурсов для разработки, позволяло проводить распределённое обучение и значительно ускоряло процесс выполнения.

С выпуском TensorFlow 2.x фреймворк претерпел значительные изменения, ориентированные на упрощение разработки за счёт поддержки динамических графов (Eager execution) и интеграции Keras как стандартного API высокого уровня.

Эти улучшения сделали TensorFlow более доступным для разработчиков, сосредоточенных на быстрой итерации и разработке гибких моделей. Короче говоря, превратили фреймворк в удобный инструмент для продакшена.

TensorFlow поддерживает полный цикл разработки и применения моделей машинного обучения — от подготовки данных и обучения до развертывания и оптимизации.

TensorFlow поддерживает интеграцию с XLA (Accelerated Linear Algebra), что позволяет ускорить вычисления на CPU и GPU. Плюсом всегда можно подключить TPU (ускорители с тензорными процессорами). Если еще говорить о скорости, то TensorFlow позволяет использовать стратегию распределённого обучения.

Фреймворк предоставляет несколько решений для развертывания моделей, включая TensorFlow Serving для облака, TensorFlow Lite для мобильных устройств и IoT, а также TensorFlow.js для работы в браузере.

Эта статья — небольшой гайд по основным возможностям Tensor Flow с примерами и краткими инструкциями.

В основе TensorFlow лежат ключевые концепции, которые делают его универсальным и гибким инструментом для машинного обучения и глубокого обучения: вычислительные графы, сессии и операции.

На уровне низкоуровневого API TensorFlow работает с вычислительным графом — направленным ациклическим графом (DAG), представляющим потоки данных и управления.

В TensorFlow 2.x добавлен режим Eager Execution, который позволяет работать с графами динамически, делая разработку моделей интуитивнее, а код — более читаемым. Эти изменения, наряду с интеграцией API Keras, упростили использование TensorFlow, сократив количество абстракций, необходимых для создания моделей.

Архитектура TensorFlow: устройство и базовые концепты

Вычислительный граф TensorFlow представляет собой структуру, в которой узлы — это операции (определённые функции или вычисления), а рёбра — данные (тензоры), передаваемые между узлами.

Такой подход позволяет TensorFlow разбивать задачи на подзадачи и выполнять их параллельно на разных устройствах, что существенно увеличивает скорость и производительность, особенно при работе с GPU и TPU.

Граф направленный и ациклический, что означает отсутствие циклов, а данные перемещаются в одном направлении — от входов к выходам. Основные элементы вычислительного графа:

Операции (Operations): базовые блоки, такие как матричные умножения или свёртки.

Тензоры (Tensors): многомерные массивы данных, представляющие входные и выходные значения для операций.

Переменные (Variables): тензоры, чьи значения могут изменяться в процессе обучения (например, веса нейронной сети).

Dataflow (поток данных) управляет передачей значений между узлами графа.

Например, значения передаются от одного слоя нейронной сети к следующему в виде тензоров. Control flow (поток управления) включает конструкции, такие как условные операторы и циклы, обеспечивая гибкость и адаптивность графа, что позволяет строить более сложные структуры, такие как рекуррентные нейронные сети.

Раньше работа с вычислительными графами в TensorFlow требовала запуска сессий для выполнения операций. Однако в TensorFlow 2.x эту необходимость устранили, что позволило сосредоточиться на логике модели и упростило взаимодействие с данными.

TensorFlow 2.x и Eager Execution

С введением TensorFlow 2.x фреймворк поддерживает режим Eager Execution по умолчанию, что позволяет исполнять операции сразу, а не откладывать их до построения всего графа.

Это значит, что код становится проще для чтения и отладки. Eager Execution делает TensorFlow более похожим на стандартный Python, так как все операции выполняются в режиме реального времени, что упрощает написание и тестирование кода.

Приведем пример, где создадим и выполним граф с использованием как Eager Execution, так и классов переменных и операций для выполнения основных вычислений:

import tensorflow as tf

# Включение режима Eager Execution (в TensorFlow 2 он включен по умолчанию)
print("Eager execution:", tf.executing_eagerly())

# Создадим простые тензоры и выполним базовую операцию
a = tf.constant(3.0)
b = tf.constant(4.0)
c = tf.add(a, b) # Складываем два тензора

print(f"Результат сложения: {c.numpy()}") # Выводим результат операции

# Создание переменной и выполнение нескольких операций
x = tf.Variable(5.0)
with tf.GradientTape() as tape: # Отслеживаем градиенты
y = x * x + b # Операция, которая выполняется немедленно благодаря Eager Execution

dy_dx = tape.gradient(y, x) # Рассчёт градиента функции y по x
print(f"Градиент функции y по x: {dy_dx.numpy()}")

# Пример создания пользовательской функции
def my_model(x):
return 2 * x ** 2 + 3 * x + 1

# Вычисляем градиенты для пользовательской функции
with tf.GradientTape() as tape:
tape.watch(x)
y = my_model(x)
grad = tape.gradient(y, x)
print(f"Градиент пользовательской функции по x: {grad.numpy()}")

При Eager Execution тензоры a и b объединяются в сумму, которая вычисляется немедленно. Это упрощает процесс отладки и позволяет увидеть результаты на каждом этапе.

Использование GradientTape: контекстный менеджер GradientTape помогает автоматически отслеживать операции с тензором x, что полезно для вычисления градиентов.

В конце приведён пример определения функции my_model и использования GradientTape для нахождения производной по x.

Переход к API Keras

С переходом на TensorFlow 2.x для создания моделей нейронных сетей разработчики получили возможность использовать стандартный API Keras, который интегрирован в TensorFlow.

Этот API позволяет упростить определение слоев, функций активации и компиляцию моделей, избегая низкоуровневого кода. Вот пример использования Keras для создания последовательной модели:

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

# Создаем простую модель с Keras API
model = Sequential([
Dense(32, activation='relu', input_shape=(10,)), # Первый слой с 32 нейронами и активацией ReLU
Dense(1) # Выходной слой
])

# Компилируем модель
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

# Входные данные и их предсказание
import numpy as np
data = np.random.rand(10).reshape(1, -1) # Пример входного вектора размером (1, 10)
prediction = model(data) # Eager Execution позволяет немедленно получить предсказание
print(f"Предсказание модели: {prediction.numpy()}")

TensorFlow использует тензоры в качестве основной структуры данных. Эти многомерные массивы представляют собой обобщение скалярных значений, векторов и матриц. Понимание типов данных и форматов тензоров – это просто база.

Типы данных и форматы тензоров в TensorFlow

TensorFlow поддерживает несколько типов данных для тензоров, что позволяет пользователям выбирать наиболее подходящие для своих задач. Наиболее распространённые типы данных включают:

float32: широко используется для хранения значений с плавающей запятой. Этот тип обеспечивает хороший баланс между точностью и объемом памяти.
float64: используется для более точных вычислений, хотя требует больше памяти.
int32 и int64: целочисленные типы, подходящие для работы с индексами и счётчиками.
bool: логический тип, используемый для работы с булевыми значениями.

Тензоры могут быть одномерными (векторы), двумерными (матрицы) или многомерными, в зависимости от количества измерений, которые они содержат. Например, цветное изображение может быть представлено тензором размерности 3 (ширина, высота, цветовые каналы).

Определение и создание тензоров

Создание тензоров в TensorFlow осуществляется с помощью нескольких удобных функций, таких как tf.constant(), tf.zeros(), tf.ones(), tf.random.uniform() и tf.random.normal(). Приведём примеры:

import tensorflow as tf

# Создание тензоров
scalar = tf.constant(3.14) # Скалярный тензор
vector = tf.constant([1, 2, 3]) # Вектор
matrix = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Матрица
tensor_3d = tf.random.uniform(shape=(2, 3, 4), minval=0, maxval=1) # 3D тензор

print("Скаляр:", scalar.numpy())
print("Вектор:", vector.numpy())
print("Матрица:\n", matrix.numpy())
print("3D тензор:\n", tensor_3d.numpy())

Трансформация тензоров

TensorFlow предоставляет множество операций для трансформации тензоров, включая изменение формы, объединение и разделение тензоров.

Рассмотрим несколько операций:

# Изменение формы тензора
reshaped_tensor = tf.reshape(tensor_3d, (6, 4)) # Изменяем размерность
print("Изменённый тензор:\n", reshaped_tensor.numpy())

# Объединение тензоров
tensor_a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
tensor_b = tf.constant([[5, 6]])
concatenated_tensor = tf.concat([tensor_a, tensor_b], axis=0) # Объединение по первому измерению
print("Объединённый тензор:\n", concatenated_tensor.numpy())

# Разделение тензора
splits = tf.split(concatenated_tensor, num_or_size_splits=2) # Разделяем на 2 части
print("Разделённые тензоры:\n", [s.numpy() for s in splits])

Основные операции над тензорами

TensorFlow предоставляет множество операций для работы с тензорами, включая арифметические операции, свёртки, операции активации и многое другое. Например:

# Арифметические операции
a = tf.constant([1, 2, 3])
b = tf.constant([4, 5, 6])

addition = tf.add(a, b) # Сложение
multiplication = tf.multiply(a, b) # Умножение
print("Сумма:", addition.numpy())
print("Произведение:", multiplication.numpy())

# Операции активации
x = tf.constant([-1.0, 0.0, 1.0])
relu = tf.nn.relu(x) # Функция активации ReLU
softmax = tf.nn.softmax(x) # Функция активации softmax
print("ReLU:", relu.numpy())
print("Softmax:", softmax.numpy())

Управление вычислениями с использованием tf.GradientTape()

tf.GradientTape() позволяет пользователям отслеживать операции над тензорами для вычисления градиентов. Это очень полезно для оптимизации, особенно в процессе обучения моделей. Вот пример:

# Пример использования tf.GradientTape для отслеживания градиентов
# Определяем простую функцию y = x^2
def simple_function(x):
return x ** 2

# Создаем переменную
x = tf.Variable(3.0)

# Используем GradientTape для отслеживания градиентов
with tf.GradientTape() as tape:
y = simple_function(x) # Вычисляем y

# Вычисляем градиент функции y по x
dy_dx = tape.gradient(y, x)
print(f"Значение функции: {y.numpy()}, Градиент: {dy_dx.numpy()}")

# Теперь изменим значение x и повторим
x.assign(5.0)
with tf.GradientTape() as tape:
y = simple_function(x)

dy_dx_new = tape.gradient(y, x)
print(f"Значение функции: {y.numpy()}, Новый градиент: {dy_dx_new.numpy()}")

Оптимизация и обучение моделей

TensorFlow предлагает богатый набор встроенных оптимизаторов, которые управляют процессом настройки весов модели с целью минимизации функции потерь. Короче говоря, сейчас мы говорим про обучение моделей.

Правильный выбор оптимизатора и функции потерь — основа успешного обучения моделей, и TensorFlow поддерживает такие популярные оптимизаторы, как стохастический градиентный спуск (SGD), Adam и RMSprop.

Каждый из них имеет свои преимущества для различных типов данных и задач. Например, стохастический градиентный спуск, являясь базовым методом, обновляет параметры, перемещаясь по направлению градиента функции потерь.

Несмотря на свою простоту, SGD может замедлять процесс обучения при резких изменениях градиента и трудностях с локальными минимумами.

Пример использования стохастического градиентного спуска с небольшим шагом обучения:

import tensorflow as tf

# Создание простой линейной модели
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(1,))
])

# Использование оптимизатора SGD
optimizer = tf.keras.optimizers.SGD(learning_rate=0.01)

# Компиляция модели с функцией потерь и метрикой
model.compile(optimizer=optimizer, loss='mean_squared_error', metrics=['mae'])

Adam (адаптивный момент градиента) устраняет многие проблемы SGD, регулируя скорость обучения для каждого параметра. Он использует экспоненциально взвешенные средние значения первого и второго моментов градиента, что стабилизирует процесс оптимизации. Adam подходит для более сложных задач, поскольку его адаптивный шаг обучения ускоряет процесс сходимости. Пример настройки Adam выглядит следующим образом:

# Заменяем оптимизатор на Adam
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)

model.compile(optimizer=optimizer, loss='mean_squared_error', metrics=['mae'])

RMSprop, в отличие от Adam, более эффективен при нестабильных градиентах. Он корректирует скорость обучения путем добавления коэффициента сглаживания, что помогает при обработке данных с сильной разреженностью или с резко изменяющимися значениями. Такой подход делает RMSprop полезным для задач, где градиенты могут быстро изменяться или быть разреженными:

# Заменяем оптимизатор на RMSprop
optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=0.001)

model.compile(optimizer=optimizer, loss='mean_squared_error', metrics=['mae'])

Настройка функций потерь и метрик позволяет отслеживать качество обучения и направлять оптимизатор в сторону минимизации потерь.

Для задач регрессии популярна функция `mean_squared_error`, которая измеряет среднюю квадратную ошибку предсказаний. Для классификационных задач, например, в задачах бинарной классификации, часто выбирают функцию `binary_crossentropy`. Она измеряет различия между истинными и предсказанными вероятностями:

# Использование функции потерь binary_crossentropy для бинарной классификации
model.compile(optimizer=optimizer, loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Для кастомных задач часто требуются пользовательские функции потерь и оптимизаторы. TensorFlow позволяет определять собственные функции потерь. Например, можно создать функцию абсолютной ошибки для отслеживания более значительных отклонений между предсказанными и истинными значениями, избегая сглаживания больших ошибок, как это делает `mean_squared_error`:

# Определение пользовательской функции потерь
def custom_loss(y_true, y_pred):
return tf.reduce_mean(tf.abs(y_true - y_pred))

# Компиляция модели с пользовательской функцией потерь
model.compile(optimizer=optimizer, loss=custom_loss, metrics=['mae'])

Также возможна реализация пользовательских оптимизаторов, наследующих базовый класс `tf.keras.optimizers.Optimizer`. Пользовательский оптимизатор можно адаптировать для специфических задач, например, с собственным подходом к обновлению весов или специфической обработкой градиентов.

Подобные решения повышают гибкость и дают возможность создавать уникальные методы обучения, соответствующие особенностям задачи. В примере ниже представлен простой оптимизатор с использованием специального коэффициента ускорения:

# Создание пользовательского оптимизатора
class CustomOptimizer(tf.keras.optimizers.Optimizer):
def __init__(self, learning_rate=0.01, name="CustomOptimizer", **kwargs):
super().__init__(name, **kwargs)
self.learning_rate = learning_rate

def _resource_apply_dense(self, grad, var, apply_state=None):
var.assign_sub(self.learning_rate * grad)

# Использование пользовательского оптимизатора
optimizer = CustomOptimizer(learning_rate=0.01)
model.compile(optimizer=optimizer, loss='mean_squared_error', metrics=['mae'])

Кастомизация функций потерь и оптимизаторов в TensorFlow позволяет тонко настраивать процесс обучения под конкретные условия задачи и тип данных. В этом большая часть фреймворка.

Модельные API TensorFlow: Keras и Subclassing API

TensorFlow предлагает два основных подхода для создания моделей через высокоуровневое API Keras: это Sequential API и функциональное API. Эти подходы ориентированы на простую и быструю разработку моделей, что позволяет гибко настраивать архитектуру нейронных сетей и сокращать время на создание прототипов.

Sequential API идеально подходит для задач, где модель представляет собой простой стек слоев, подключенных последовательно, тогда как функциональное API позволяет строить модели с более сложными связями, например, многовходные и многовыходные архитектуры, где каждый слой может получать входные данные от нескольких предыдущих слоев или передавать результаты сразу в несколько последующих слоев.

Sequential API интуитивно прост и используется для последовательных моделей. Каждый слой добавляется друг за другом, и архитектура строится на основе линейного потока данных. Пример нейронной сети с двумя полносвязанными слоями можно создать так:

import tensorflow as tf

# Определение модели с использованием Sequential API
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)), # первый слой с 64 нейронами
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') # выходной слой с 10 нейронами для классификации
])

# Компиляция модели
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Функциональное API предоставляет больше гибкости, так как позволяет подключать слои нелинейным образом. Это полезно для сложных архитектур, таких как модели с параллельными ветвями.

Оперирует понятием «графа», где каждый слой может быть представлен как узел, и поэтому может быть подключен к нескольким другим слоям или принимать на вход несколько источников данных. Рассмотрим пример создания модели с параллельными слоями:

# Входные данные с размерностью 32
inputs = tf.keras.Input(shape=(32,))

# Первый параллельный слой
x1 = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs)
x1 = tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu')(x1)

# Второй параллельный слой
x2 = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')(inputs)
x2 = tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu')(x2)

# Объединяем параллельные ветви
x = tf.keras.layers.Concatenate()([x1, x2])

# Выходной слой
outputs = tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')(x)

# Создание модели с параллельной архитектурой
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)

# Компиляция модели
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Sequential и функциональное API идеально подходят для большинства случаев, но когда необходимо создать модель с кастомной логикой, специфическим поведением, или реализовать нетривиальные алгоритмы, становится полезным Subclassing API.

Этот подход требует создания класса, наследующего `tf.keras.Model`, что позволяет переопределять методы `call` и гибко управлять тем, как данные проходят через слои.

Это необходимо для сложных сценариев, таких как рекуррентные слои с состоянием, при настройке собственной логики на каждом этапе или при интеграции нескольких моделей.

Пример реализации модели с Subclassing API показан ниже. Здесь реализуется кастомная логика обработки данных, позволяющая менять поведение модели при каждом вызове:

# Определение кастомной модели с Subclassing API
class CustomModel(tf.keras.Model):
def __init__(self):
super(CustomModel, self).__init__()
self.dense1 = tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu')
self.dense2 = tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu')
self.out = tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')

def call(self, inputs, training=False):
# Кастомная логика: например, условное использование слоев
x = self.dense1(inputs)
if training:
x = tf.nn.dropout(x, rate=0.5) # добавляем dropout только при обучении
x = self.dense2(x)
return self.out(x)

# Создание экземпляра кастомной модели
model = CustomModel()

# Компиляция модели
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

Этот подход дает полную свободу в настройке обучения, управления процессом прохода данных и использования сложной логики для обработки входов и состояний.

Например, вы можете легко реализовать условное включение слоев, разные пути вычислений в зависимости от параметров, переключение поведения между режимами обучения и предсказания и более гибко обрабатывать динамическую размерность данных.

Обучение и распределённое вычисление: стратегии и параллелизация

При распределённом обучении ключевой задачей является организация вычислений и данных таким образом, чтобы параллельное исполнение задач шло с минимальными накладными расходами, сохраняя эффективность вычислений.

Основные стратегии TensorFlow включают MirroredStrategy, MultiWorkerMirroredStrategy и TPUStrategy, каждая из которых подходит для различных типов вычислительных сред и вариантов распределения нагрузки.

MirroredStrategy используется для локального распределения вычислений, то есть параллельного выполнения на нескольких GPU в одной машине.

Она дублирует (mirrors) модель на каждый доступный GPU и распределяет мини-пакеты данных между этими устройствами, что позволяет сократить время обучения за счёт использования всех доступных вычислительных ресурсов. Настроить MirroredStrategy достаточно просто. Достаточно указать её как стратегию и обернуть определение модели и процесс обучения:

import tensorflow as tf

# Определяем стратегию для распределения обучения между несколькими GPU
strategy = tf.distribute.MirroredStrategy()

# Определяем модель и компиляцию в рамках стратегии
with strategy.scope():
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# Обучение модели с распределением на несколько GPU
model.fit(train_dataset, epochs=5)

Здесь стратегия MirroredStrategy автоматически создаёт копии модели на каждом GPU и синхронизирует градиенты после каждого шага обучения.

Параллелизация происходит по принципу data parallelism: данные распределяются между устройствами, и каждый GPU обрабатывает часть пакета данных. При этом потери и градиенты синхронизируются и агрегируются после каждой итерации.

MultiWorkerMirroredStrategy позволяет распределить обучение на несколько машин, где каждая машина может иметь один или несколько GPU.

Эта стратегия особенно полезна в случае кластеров, так как она организует синхронное распределение данных и вычислений между рабочими узлами (workers). Чтобы использовать MultiWorkerMirroredStrategy, необходимо настроить кластер и определить переменные окружения, которые указывают TensorFlow на конфигурацию узлов, участвующих в процессе:

# Определяем стратегию MultiWorkerMirroredStrategy для распределенного обучения
strategy = tf.distribute.MultiWorkerMirroredStrategy()

with strategy.scope():
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

model.fit(train_dataset, epochs=5)

MultiWorkerMirroredStrategy автоматически обеспечивает синхронизацию параметров модели между узлами, что позволяет добиться сходимости модели.

Однако нужно учитывать, что такая стратегия накладывает определённые ограничения, например, на пропускную способность сети, которая может стать узким местом, если количество узлов слишком велико.

Синхронные стратегии, такие как MultiWorkerMirroredStrategy, требуют точного согласования работы между узлами, что при ошибках конфигурации может приводить к потере производительности или зависаниям.

Для высокопроизводительных кластеров, оснащённых тензорными процессорами (TPU), TensorFlow предлагает TPUStrategy.

Эта стратегия позволяет масштабировать обучение с использованием тензорных процессоров, которые оптимизированы для выполнения операций, характерных для нейронных сетей.

TPU кластеры предоставляют уникальные возможности для скоростной обработки данных и подходят для задач глубокого обучения, требующих больших вычислительных ресурсов. Настроить TPUStrategy можно следующим образом:

# Подключаем TPU и определяем стратегию
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='')
tf.config.experimental_connect_to_cluster(resolver)
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(resolver)

strategy = tf.distribute.TPUStrategy(resolver)

with strategy.scope():
model = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

model.fit(train_dataset, epochs=5)

TPUStrategy выполняет аналогичное распределение данных по TPU-ядрам, где каждая мини-партия обрабатывается параллельно на доступных ядрах TPU. Однако в отличие от GPU и CPU, TPU требуют более тщательной настройки данных и параметров. Также TPU могут иметь ограничения в поддержке некоторых специфических функций TensorFlow, что важно учитывать при адаптации моделей.

Работа с данными и их подготовка: Dataset API и трансформации данных

В TensorFlow API для работы с данными tf.data позволяет эффективно обрабатывать и подготавливать данные для обучения моделей.

С помощью Dataset API можно создавать конвейеры обработки данных, которые не только загружают и обрабатывают данные, но и оптимизируют их под конкретные задачи.

В TensorFlow доступно несколько ключевых классов и функций для работы с данными: Dataset для создания потоков данных, Iterator для итерации по этим данным, а также трансформации, такие как batch, shuffle, map и другие, для манипуляций над данными.

Создание и использование датасетов начинается с объекта tf.data.Dataset, который принимает данные в различных форматах, включая массивы, списки, тензоры, файлы и другие источники. Например, для загрузки данных из массива можно использовать from_tensor_slices, чтобы создать объект Dataset, который разбивает массив на отдельные элементы.

Важно отметить, что Dataset API поддерживает ленивые вычисления: операции над данными выполняются только при вызове их, что позволяет экономить память и улучшает производительность при работе с большими объёмами данных.

import tensorflow as tf

# Пример массива данных
data = tf.range(10)

# Создаем датасет из массива
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data)

# Просмотр содержимого
for element in dataset:
print(element.numpy())

Когда данные загружены в виде датасета, можно использовать несколько стандартных методов трансформации для их подготовки к обучению.

Ключевые методы включают batch, который группирует элементы по указанному размеру, и shuffle, который перемешивает данные для случайного порядка, что помогает избежать переобучения.

Метод batch особенно важен, поскольку он задаёт размер мини-пакетов, используемых для оптимизации и обновления весов модели на каждом шаге обучения. Пример использования:

# Перемешиваем данные и группируем в батчи по 3 элемента
dataset = dataset.shuffle(buffer_size=10).batch(3)

for batch in dataset:
print(batch.numpy())

В этом примере shuffle принимает параметр buffer_size, который определяет количество элементов, удерживаемых в буфере для случайного выбора, что позволяет достичь достаточного уровня перемешивания.

Использование buffer_size, равного размеру датасета, обеспечивает максимально случайный порядок, однако это может потребовать больше памяти, поэтому размер буфера стоит выбирать с учетом возможностей системы.

С помощью метода map можно применять преобразования к каждому элементу датасета, что полезно для выполнения операций, таких как нормализация, масштабирование, кодирование меток и другие виды предобработки данных. Допустим, нужно удвоить каждый элемент в датасете:

# Применяем преобразование к каждому элементу датасета
dataset = dataset.map(lambda x: x * 2)

for batch in dataset:
print(batch.numpy())

При работе с большими и сложными наборами данных, такими как изображения или текстовые данные, tf.data API предоставляет дополнительные возможности для оптимизации конвейера данных. Например, prefetch позволяет загружать следующий батч данных, пока текущий батч обрабатывается на GPU, что сокращает время простоя между шагами обучения. Это делается с помощью метода prefetch, в который можно передать параметр tf.data.AUTOTUNE для автоматической настройки количества предзагружаемых элементов, что оптимизирует работу с учётом доступных ресурсов.

# Добавляем предзагрузку данных
dataset = dataset.prefetch(buffer_size=tf.data.AUTOTUNE)

Для более сложных сценариев подготовки данных можно использовать tf.data.experimental, который включает дополнительные функции и расширения для работы с данными.

Например, если нужно выполнить агрессивную оптимизацию или подстроить конвейер данных под более сложные требования, такие как смешивание данных или фильтрация, tf.data.experimental предоставляет специальные утилиты для этих задач. Например, для фильтрации элементов в датасете:

# Фильтрация элементов по условию
dataset = dataset.filter(lambda x: x % 2 == 0)

for element in dataset:
print(element.numpy())

Таким образом, Dataset API в TensorFlow предоставляет гибкость и контроль над конвейером данных, позволяя настроить его под нужды конкретной модели и инфраструктуры. Сочетание таких операций, как batch, shuffle, map и prefetch, в связке с продвинутыми методами оптимизации из tf.data.experimental, позволяет создать высокоэффективный и параллельно исполняемый конвейер данных для любого сценария, включая обучение на больших наборах данных и реальное время.

Сохранение и развертывание моделей

TensorFlow предоставляет несколько способов сохранения моделей и контроля версий, начиная с SavedModel и HDF5-формата и заканчивая оптимизацией для продакшена с помощью TensorFlow Lite и TensorFlow Serving. SavedModel — универсальный формат, поддерживающий хранение архитектуры, весов, метаданных и графа вычислений, который широко используется для экспорта моделей и их дальнейшего разворачивания.

Сохранение в формате HDF5 также является опцией для некоторых моделей, особенно при разработке с использованием Keras. В первую очередь стоит рассмотреть, как сохранить модель для последующего развертывания.

Чтобы сохранить модель, созданную на основе Keras, можно воспользоваться методом model.save. Например, при сохранении модели в формате SavedModel, TensorFlow сохраняет её структуру, веса и оптимизатор, что позволяет использовать модель для различных платформ и сценариев развертывания. Код для этого выглядит так:

import tensorflow as tf

# Создаем простую модель для примера
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dense(10)
])

# Сохраняем модель в формате SavedModel
model.save("path_to_saved_model")

TensorFlow автоматически создаёт директорию с метаданными, которые содержат структуру модели, веса и служебные данные, что позволяет легко загружать её для inference или дообучения. Также поддерживается HDF5-формат, который можно выбрать, указав параметр save_format="h5". HDF5 формат удобен при переносе на другие системы и интеграции с библиотеками, которые могут не поддерживать SavedModel:

# Сохраняем модель в формате HDF5
model.save("model.h5", save_format="h5")

После сохранения модели следующим этапом является её оптимизация для продакшена. TensorFlow Lite позволяет сжать и ускорить модель для мобильных и встраиваемых устройств, таких как смартфоны или IoT устройства. Оптимизация с помощью TensorFlow Lite включает этапы квантования, которые уменьшают размер и ускоряют вычисления модели. Преобразование модели в TensorFlow Lite формат происходит с помощью tf.lite.TFLiteConverter, который создаёт сжатую версию модели, удобную для развертывания на устройствах с ограниченными ресурсами.

# Конвертация модели в TensorFlow Lite
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model("path_to_saved_model")
tflite_model = converter.convert()

# Сохраняем TensorFlow Lite модель
with open("model.tflite", "wb") as f:
f.write(tflite_model)

Для сервисов, которые требуют масштабируемого развертывания, TensorFlow Serving предоставляет готовый сервер для модели, поддерживающий высокопроизводительный inference на CPU и GPU. TensorFlow Serving — это решение для развёртывания модели в веб-сервисе, который обрабатывает запросы с предсказаниями в реальном времени.

TensorFlow Serving поддерживает горячую замену модели без перезапуска сервиса и версионирование, что позволяет управлять несколькими версиями модели параллельно.

Развертывание модели через TensorFlow Serving обычно требует Docker-контейнера или отдельного сервера, и можно воспользоваться REST или gRPC API для выполнения предсказаний.

Для развертывания на облачных платформах, таких как Google Cloud AI Platform или Amazon SageMaker, SavedModel-формат также является оптимальным, поскольку поддерживается для серверного инференса и позволяет быстро разворачивать масштабируемые ML-приложения.

Например, на Google Cloud, загрузка модели в SavedModel формате позволяет использовать платформенные инструменты для автошкалирования, автоматического управления версиями и мониторинга.

Оптимизация также может включать квантование и прайнинг (удаление нерелевантных частей модели) для работы на мобильных устройствах и IoT, что выполняется через TensorFlow Model Optimization Toolkit.

Квантование может сократить размер модели в 4 раза и ускорить производительность, что существенно важно для приложений с ограниченной вычислительной мощностью.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

1 нояб. 2024 г.

07.09.23 16:24 CherryTeam

Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/
08.10.23 01:30 davec8080

The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.
24.06.24 04:31 tashandiarisha

Web-site. https://trustgeekshackexpert.com/ Tele-Gram, trustgeekshackexpert During the pandemic, I ventured into the world of cryptocurrency trading. My father loaned me $10,000, which I used to purchase my first bitcoins. With diligent research and some luck, I managed to grow my investment to over $350,000 in just a couple of years. I was thrilled with my success, but my excitement was short-lived when I decided to switch brokers and inadvertently fell victim to a phishing attack. While creating a new account, I received what seemed like a legitimate email requesting verification. Without second-guessing, I provided my information, only to realize later that I had lost access to my email and cryptocurrency wallets. Panic set in as I watched my hard-earned assets disappear before my eyes. Desperate to recover my funds, I scoured the internet for solutions. That's when I stumbled upon the Trust Geeks Hack Expert on the Internet. The service claimed to specialize in recovering lost crypto assets, and I decided to take a chance. Upon contacting them, the team swung into action immediately. They guided me through the entire recovery process with professionalism and efficiency. The advantages of using the Trust Geeks Hack Expert Tool became apparent from the start. Their team was knowledgeable and empathetic, understanding the urgency and stress of my situation. They employed advanced security measures to ensure my information was handled safely and securely. One of the key benefits of the Trust Geeks Hack Expert Tool was its user-friendly interface, which made a complex process much more manageable for someone like me, who isn't particularly tech-savvy. They also offered 24/7 support, so I never felt alone during recovery. Their transparent communication and regular updates kept me informed and reassured throughout. The Trust Geeks Hack Expert Tool is the best solution for anyone facing similar issues. Their swift response, expertise, and customer-centric approach set them apart from other recovery services. Thanks to their efforts, I regained access to my accounts and my substantial crypto assets. The experience taught me a valuable lesson about online security and showed me the incredible potential of the Trust Geeks Hack Expert Tool. Email:: trustgeekshackexpert{@}fastservice{.}com WhatsApp + 1.7.1.9.4.9.2.2.6.9.3
26.06.24 18:46 Jacobethannn098

LEGAL RECOUP FOR CRYPTO THEFT BY ADRIAN LAMO HACKER
26.06.24 18:46 Jacobethannn098

Reach Out To Adrian Lamo Hacker via email: [email protected] / WhatsApp: ‪+1 (909) 739‑0269‬ Adrian Lamo Hacker is a formidable force in the realm of cybersecurity, offering a comprehensive suite of services designed to protect individuals and organizations from the pervasive threat of digital scams and fraud. With an impressive track record of recovering over $950 million, including substantial sums from high-profile scams such as a $600 million fake investment platform and a $1.5 million romance scam, Adrian Lamo Hacker has established itself as a leader in the field. One of the key strengths of Adrian Lamo Hacker lies in its unparalleled expertise in scam detection. The company leverages cutting-edge methodologies to defend against a wide range of digital threats, including phishing emails, fraudulent websites, and deceitful schemes. This proactive approach to identifying and neutralizing potential scams is crucial in an increasingly complex and interconnected digital landscape. Adrian Lamo Hacker's tailored risk assessments serve as a powerful tool for fortifying cybersecurity. By identifying vulnerabilities and potential points of exploitation, the company empowers its clients to take proactive measures to strengthen their digital defenses. This personalized approach to risk assessment ensures that each client receives targeted and effective protection against cyber threats. In the event of a security incident, Adrian Lamo Hacker's rapid incident response capabilities come into play. The company's vigilant monitoring and swift mitigation strategies ensure that any potential breaches or scams are addressed in real-time, minimizing the impact on its clients' digital assets and reputation. This proactive stance towards incident response is essential in an era where cyber threats can materialize with alarming speed and sophistication. In addition to its robust defense and incident response capabilities, Adrian Lamo Hacker is committed to empowering its clients to recognize and thwart common scam tactics. By fostering enlightenment in the digital realm, the company goes beyond simply safeguarding its clients; it equips them with the knowledge and awareness needed to navigate the digital landscape with confidence and resilience. Adrian Lamo Hacker services extend to genuine hacking, offering an additional layer of protection for its clients. This may include ethical hacking or penetration testing, which can help identify and address security vulnerabilities before malicious actors have the chance to exploit them. By offering genuine hacking services, Adrian Lamo Hacker demonstrates its commitment to providing holistic cybersecurity solutions that address both defensive and offensive aspects of digital protection. Adrian Lamo Hacker stands out as a premier provider of cybersecurity services, offering unparalleled expertise in scam detection, rapid incident response, tailored risk assessments, and genuine hacking capabilities. With a proven track record of recovering significant sums from various scams, the company has earned a reputation for excellence in combating digital fraud. Through its proactive and empowering approach, Adrian Lamo Hacker is a true ally for individuals and organizations seeking to navigate the digital realm with confidence.
04.07.24 04:49 ZionNaomi

For over twenty years, I've dedicated myself to the dynamic world of marketing, constantly seeking innovative strategies to elevate brand visibility in an ever-evolving landscape. So when the meteoric rise of Bitcoin captured my attention as a potential avenue for investment diversification, I seized the opportunity, allocating $20,000 to the digital currency. Witnessing my investment burgeon to an impressive $70,000 over time instilled in me a sense of financial promise and stability.However, amidst the euphoria of financial growth, a sudden and unforeseen oversight brought me crashing back to reality during a critical business trip—I had misplaced my hardware wallet. The realization that I had lost access to the cornerstone of my financial security struck me with profound dismay. Desperate for a solution, I turned to the expertise of Daniel Meuli Web Recovery.Their response was swift . With meticulous precision, they embarked on the intricate process of retracing the elusive path of my lost funds. Through their unwavering dedication, they managed to recover a substantial portion of my investment, offering a glimmer of hope amidst the shadows of uncertainty. The support provided by Daniel Meuli Web Recovery extended beyond mere financial restitution. Recognizing the imperative of fortifying against future vulnerabilities, they generously shared invaluable insights on securing digital assets. Their guidance encompassed crucial aspects such as implementing hardware wallet backups and fortifying security protocols, equipping me with recovered funds and newfound knowledge to navigate the digital landscape securely.In retrospect, this experience served as a poignant reminder of the critical importance of diligence and preparedness in safeguarding one's assets. Thanks to the expertise and unwavering support extended by Daniel Meuli Web Recovery, I emerged from the ordeal with renewed resilience and vigilance. Empowered by their guidance and fortified by enhanced security measures, I now approach the future with unwavering confidence.The heights of financial promise to the depths of loss and back again has been a humbling one, underscoring the volatility and unpredictability inherent in the digital realm. Yet, through adversity, I have emerged stronger, armed with a newfound appreciation for the importance of diligence, preparedness, and the invaluable support of experts like Daniel Meuli Web Recovery.As I persist in traversing the digital landscape, I do so with a judicious blend of vigilance and fortitude, cognizant that with adequate safeguards and the backing of reliable confidants, I possess the fortitude to withstand any adversity that may arise. For this, I remain eternally appreciative. Email Danielmeuliweberecovery @ email . c om WhatsApp + 393 512 013 528
13.07.24 21:13 michaelharrell825

In 2020, amidst the economic fallout of the pandemic, I found myself unexpectedly unemployed and turned to Forex trading in hopes of stabilizing my finances. Like many, I was drawn in by the promise of quick returns offered by various Forex robots, signals, and trading advisers. However, most of these products turned out to be disappointing, with claims that were far from reality. Looking back, I realize I should have been more cautious, but the allure of financial security clouded my judgment during those uncertain times. Amidst these disappointments, Profit Forex emerged as a standout. Not only did they provide reliable service, but they also delivered tangible results—a rarity in an industry often plagued by exaggerated claims. The positive reviews from other users validated my own experience, highlighting their commitment to delivering genuine outcomes and emphasizing sound financial practices. My journey with Profit Forex led to a net profit of $11,500, a significant achievement given the challenges I faced. However, my optimism was short-lived when I encountered obstacles trying to withdraw funds from my trading account. Despite repeated attempts, I found myself unable to access my money, leaving me frustrated and uncertain about my financial future. Fortunately, my fortunes changed when I discovered PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY. Their reputation for recovering funds from fraudulent schemes gave me hope in reclaiming what was rightfully mine. With a mixture of desperation and cautious optimism, I reached out to them for assistance. PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY impressed me from the start with their professionalism and deep understanding of financial disputes. They took a methodical approach, using advanced techniques to track down the scammers responsible for withholding my funds. Throughout the process, their communication was clear and reassuring, providing much-needed support during a stressful period. Thanks to PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY's expertise and unwavering dedication, I finally achieved a resolution to my ordeal. They successfully traced and retrieved my funds, restoring a sense of justice and relief. Their intervention not only recovered my money but also renewed my faith in ethical financial services. Reflecting on my experience, I've learned invaluable lessons about the importance of due diligence and discernment in navigating the Forex market. While setbacks are inevitable, partnering with reputable recovery specialists like PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY can make a profound difference. Their integrity and effectiveness have left an indelible mark on me, guiding my future decisions and reinforcing the value of trustworthy partnerships in achieving financial goals. I wholeheartedly recommend PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY to anyone grappling with financial fraud or disputes. Their expertise and commitment to client satisfaction are unparalleled, offering a beacon of hope in challenging times. Thank you, PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY, for your invaluable assistance in reclaiming what was rightfully mine. Your service not only recovered my funds but also restored my confidence in navigating the complexities of financial markets with greater caution and awareness. Email: prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com Homepage: https://prowizardgilbertrecovery.xyz WhatsApp: +1 (516) 347‑9592
17.07.24 02:26 thompsonrickey

In the vast and often treacherous realm of online investments, I was entangled in a web of deceit that cost me nearly $45,000. It all started innocuously enough with an enticing Instagram profile promising lucrative returns through cryptocurrency investment. Initially, everything seemed promising—communications were smooth, and assurances were plentiful. However, as time passed, my optimism turned to suspicion. Withdrawal requests were met with delays and excuses. The once-responsive "investor" vanished into thin air, leaving me stranded with dwindling hopes and a sinking feeling in my gut. It became painfully clear that I had been duped by a sophisticated scheme designed to exploit trust and naivety. Desperate to recover my funds, I turned to online forums where I discovered numerous testimonials advocating for Muyern Trust Hacker. With nothing to lose, I contacted them, recounting my ordeal with a mixture of skepticism and hope. Their swift response and professional demeanor immediately reassured me that I had found a lifeline amidst the chaos. Muyern Trust Hacker wasted no time in taking action. They meticulously gathered evidence, navigated legal complexities, and deployed their expertise to expedite recovery. In what felt like a whirlwind of activity, although the passage of time was a blur amidst my anxiety, they achieved the seemingly impossible—my stolen funds were returned. The relief I felt was overwhelming. Muyern Trust Hacker not only restored my financial losses but also restored my faith in justice. Their commitment to integrity and their relentless pursuit of resolution were nothing short of remarkable. They proved themselves as recovery specialists and guardians against digital fraud, offering hope to victims like me who had been ensnared by deception. My gratitude knows no bounds for Muyern Trust Hacker. Reach them at muyerntrusted @ m a i l - m e . c o m AND Tele gram @ muyerntrusthackertech
18.07.24 20:13 austinagastya

I Testify For iBolt Cyber Hacker Alone - For Crypto Recovery Service I highly suggest iBolt Cyber Hacker to anyone in need of bitcoin recovery services. They successfully recovered my bitcoin from a fake trading scam with speed and efficiency. This crew is trustworthy, They kept me updated throughout the procedure. I thought my bitcoin was gone, I am so grateful for their help, If you find yourself in a similar circumstance, do not hesitate to reach out to iBolt Cyber Hacker for assistance. Thank you, iBOLT, for your amazing customer service! Please be cautious and contact them directly through their website. Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
27.08.24 12:50 James889900

All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone
27.08.24 13:06 James889900

All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone
02.09.24 20:24 [email protected]

If You Need Hacker To Recover Your Bitcoin Contact Paradox Recovery Wizard Paradox Recovery Wizard successfully recovered $123,000 worth of Bitcoin for my husband, which he had lost due to a security breach. The process was efficient and secure, with their expert team guiding us through each step. They were able to trace and retrieve the lost cryptocurrency, restoring our peace of mind and financial stability. Their professionalism and expertise were instrumental in recovering our assets, and we are incredibly grateful for their service. Email: support@ paradoxrecoverywizard.com Email: paradox_recovery @cyberservices.com Wep: https://paradoxrecoverywizard.com/ WhatsApp: +39 351 222 3051.
06.09.24 01:35 Celinagarcia

HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.
06.09.24 01:44 Celinagarcia

HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.
16.09.24 00:10 marcusaustin

Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
16.09.24 00:11 marcusaustin

Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /
23.09.24 18:56 matthewshimself

At first, I was admittedly skeptical about Worldcoin (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/this-is-worldcoin-video-explainer-series), particularly around the use of biometric data and the WLD token as a reward mechanism for it. However, after following the project closer, I’ve come to appreciate the broader vision and see the value in the underlying tech behind it. The concept of Proof of Personhood (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/proof-of-personhood-what-it-is-why-its-needed) has definitely caught my attention, and does seem like a crucial step towards tackling growing issues like bots, deepfakes, and identity fraud. Sam Altman’s vision is nothing short of ambitious, but I do think he & Alex Blania have the chops to realize it as mainstay in the global economy.
01.10.24 14:54 Sinewclaudia

I lost about $876k few months ago trading on a fake binary option investment websites. I didn't knew they were fake until I tried to withdraw. Immediately, I realized these guys were fake. I contacted Sinew Claudia world recovery, my friend who has such experience before and was able to recover them, recommended me to contact them. I'm a living testimony of a successful recovery now. You can contact the legitimate recovery company below for help and assistance. [email protected] [email protected] WhatsApp: 6262645164
02.10.24 22:27 Emily Hunter

Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.
18.10.24 09:34 freidatollerud

The growth of WIN44 in Brazil is very interesting! If you're looking for more options for online betting and casino games, I recommend checking out Casinos in Brazil. It's a reliable platform that offers a wide variety of games and provides a safe and enjoyable experience for users. It's worth checking out! https://win44.vip
31.10.24 00:13 ytre89

Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.
02.11.24 14:44 diannamendoza732

In the world of Bitcoin recovery, Pro Wizard Gilbert truly represents the gold standard. My experience with Gilbert revealed just how exceptional his methods are and why he stands out as the premier authority in this critical field. When I first encountered the complexities of Bitcoin recovery, I was daunted by the technical challenges and potential risks. Gilbert’s approach immediately distinguished itself through its precision and effectiveness. His methods are meticulously designed, combining cutting-edge techniques with an in-depth understanding of the Bitcoin ecosystem. He tackled the recovery process with a level of expertise and thoroughness that was both impressive and reassuring. What sets Gilbert’s methods apart is not just their technical sophistication but also their strategic depth. He conducts a comprehensive analysis of each case, tailoring his approach to address the unique aspects of the situation. This personalized strategy ensures that every recovery effort is optimized for success. Gilbert’s transparent communication throughout the process was invaluable, providing clarity and confidence during each stage of the recovery. The results I achieved with Pro Wizard Gilbert’s methods were remarkable. His gold standard approach not only recovered my Bitcoin but did so with an efficiency and reliability that exceeded my expectations. His deep knowledge, innovative techniques, and unwavering commitment make him the definitive expert in Bitcoin recovery. For anyone seeking a benchmark in Bitcoin recovery solutions, Pro Wizard Gilbert’s methods are the epitome of excellence. His ability to blend technical prowess with strategic insight truly sets him apart in the industry. Call: for help. You may get in touch with them at ; Email: (prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com) Telegram ; https://t.me/Pro_Wizard_Gilbert_Recovery Homepage ; https://prowizardgilbertrecovery.info
12.11.24 00:50 TERESA

Brigadia Tech Remikeable recovery has exhibited unparalleled strength in the realm of recovery. They stand out as the premier team to collaborate with if you encounter withdrawal difficulties from the platform where you’ve invested. Recently, I engaged with them to recover over a million dollars trapped in an investment platform I’d been involved with for months. I furnished their team with every detail of the investment, including accounts, names, and wallet addresses to which I sent the funds. This decision proved to be the best I’ve made, especially after realizing the company had scammed me. Brigadia Tech Remikeable recovery ensures exemplary service delivery and ensures the perpetrators face justice. They employ advanced techniques to ensure you regain access to your funds. Understandably, many individuals who have fallen victim to investment scams may still regret engaging in online services again due to the trauma of being scammed. However, I implore you to take action. Seek assistance from Brigadia Tech Remikeable Recovery Experts today and witness their remarkable capabilities. I am grateful that I resisted their enticements, and despite the time it took me to discover brigadia tech recovery, they ultimately fulfilled my primary objective. Without Brigadia Tech Recovery's intervention, I would have remained despondent and perplexed indefinitely. Also if you are looking for the best and safest investment company you can contact them, for wallet recovery, difficult withdrawal, etc. I am so happy to keep getting my daily BTC, all I do is keep 0.1 BTC in my mining wallet with the help of Brigadia Tech. They connected me to his mining stream and I earn 0.4 btc per day with this, my daily profit. I can get myself a new house and car. I can’t believe I have thousands of dollars in my bank account. Now you can get in. ([email protected]) Telegram +1 (323)-9 1 0 -1 6 0 5
17.11.24 09:31 Vivianlocke223

Have You Fallen Victim to Cryptocurrency Fraud? If your Bitcoin or other cryptocurrencies were stolen due to scams or fraudulent activities, Free Crypto Recovery Fixed is here to help you recover what’s rightfully yours. As a leading recovery service, we specialize in restoring lost cryptocurrency and assisting victims of fraud — no matter how long ago the incident occurred. Our experienced team leverages cutting-edge tools and expertise to trace and recover stolen assets, ensuring swift and secure results. Don’t let scammers jeopardize your financial security. With Free Crypto Recovery Fixed, you’re putting your trust in a reliable and dedicated team that prioritizes recovering your assets and ensuring their future protection. Take the First Step Toward Recovery Today! 📞 Text/Call: +1 407 212 7493 ✉️ Email: [email protected] 🌐 Website: https://freecryptorecovery.net Let us help you regain control of your financial future — swiftly and securely.
19.11.24 03:06 [email protected]

My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert
19.11.24 03:07 [email protected]

My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert
21.11.24 04:14 ronaldandre617

Being a parent is great until your toddler figures out how to use your devices. One afternoon, I left my phone unattended for just a few minutes rookie mistake of the century. I thought I’d take a quick break, but little did I know that my curious little genius was about to embark on a digital adventure. By the time I came back, I was greeted by two shocking revelations: my toddler had somehow managed to buy a $5 dinosaur toy online and, even more alarmingly, had locked me out of my cryptocurrency wallet holding a hefty $75,000. Yes, you heard that right a dinosaur toy was the least of my worries! At first, I laughed it off. I mean, what toddler doesn’t have a penchant for expensive toys? But then reality set in. I stared at my phone in disbelief, desperately trying to guess whatever random string of gibberish my toddler had typed as a new password. Was it “dinosaur”? Or perhaps “sippy cup”? I felt like I was in a bizarre game of Password Gone Wrong. Every attempt led to failure, and soon the laughter faded, replaced by sheer panic. I was in way over my head, and my heart raced as the countdown of time ticked away. That’s when I decided to take action and turned to Digital Tech Guard Recovery, hoping they could solve the mystery that was my toddler’s handiwork. I explained my predicament, half-expecting them to chuckle at my misfortune, but they were incredibly professional and empathetic. Their confidence put me at ease, and I knew I was in good hands. Contact With WhatsApp: +1 (443) 859 - 2886 Email digital tech guard . com Telegram: digital tech guard recovery . com website link :: https : // digital tech guard . com Their team took on the challenge like pros, employing their advanced techniques to unlock my wallet with a level of skill I can only describe as magical. As I paced around, anxiously waiting for updates, I imagined my toddler inadvertently locking away my life savings forever. But lo and behold, it didn’t take long for Digital Tech Guard Recovery to work their magic. Not only did they recover the $75,000, but they also gave me invaluable tips on securing my wallet better like not leaving it accessible to tiny fingers! Who knew parenting could lead to such dramatic situations? Crisis averted, and I learned my lesson: always keep my devices out of reach of little explorers. If you ever find yourself in a similar predicament whether it’s tech-savvy toddlers or other digital disasters don’t hesitate to reach out to Digital Tech Guard Recovery. They saved my funds and my sanity, proving that no challenge is too great, even when it involves a toddler’s mischievous fingers!
21.11.24 08:02 Emily Hunter

If I hadn't found a review online and filed a complaint via email to support@deftrecoup. com , the people behind this unregulated scheme would have gotten away with leaving me in financial ruins. It was truly the most difficult period of my life.
22.11.24 04:41 [email protected]

I never could have imagined the nightmare of losing access to my digital wallet. All of my cryptocurrency holdings were abruptly imprisoned, inaccessible, and appeared to be lost forever following a catastrophic hardware breakdown. Years of meticulous investment and careful saving were reduced to nothing more than strings of code that I could no longer control, and I could feel the dread and sorrow that swept through me at that very instant. Thankfully, during my worst moment, I came into (TRUST GEEKS HACK EXPERT), a professional service devoted to recovering lost or inaccessible digital data. With optimism, I went out to their team of skilled technologists, laying bare the full nature of my issue. What followed was a laborious, multi-step process that required an almost surgical level of digital forensics and Bitcoin skill. In order to create a thorough profile of my wallet's contents and activities, the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team first thoroughly examined the transaction history and metadata connected to it. Next, they implemented a series of advanced recovery techniques, using cutting-edge software tools to bypass the access barriers that had left me locked out. The entire process was shrouded in secrecy and discretion, with the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team working tirelessly to protect the confidentiality of my sensitive financial information. After what felt like an eternity of nervous anticipation, the day finally arrived when I received the triumphant notification – my wallet had been successfully restored, and all of my precious digital assets had been returned to my control. The sense of relief was indescribable, as I could finally breathe easy knowing that the fruits of my financial discipline had been safeguarded. While the experience of losing access to my wallet was undoubtedly traumatic, (TRUST GEEKS HACK EXPERT) intervention allowed me to emerge from the ordeal with my cryptocurrency holdings intact, and a renewed appreciation for the importance of proactive digital asset management. You can contact Them through EMAIL: [email protected] - TELEGRAM: TRUSTGEEKSHACKEXPERT
22.11.24 15:26 cliftonhandyman

Your Lost Bitcoins Are Not Gone Forever? Enquire From iBolt Cyber Hacker iBolt Cyber Hacker is a cybersecurity service that specializes in Bitcoin and cryptocurrency recovery. Even if your Bitcoin is locked away in a scammer inaccessible wallet, they have the tools and expertise to retrieve it. Many people, including seasoned cryptocurrency investors, face the daunting possibility of never seeing their lost funds again. iBolt cyber hacker service is a potential lifeline in these situations. I understand the concerns many people might have about trusting a third-party service to recover their Bitcoin. iBolt Cyber Hacker takes security seriously, implementing encryption and stringent privacy protocols. I was assured that no sensitive data would be compromised during the recovery process. Furthermore, their reputation in the cryptocurrency community, based on positive feedback from previous clients, gave me confidence that I was in good hands. Whtp +39, 351..105, 3619 Em.ail: ibolt @ cyber- wizard. co m
22.11.24 23:43 teresaborja

all thanks to Tech Cyber Force Recovery expert assistance. As a novice in cryptocurrency, I had been carefully accumulating a modest amount of Bitcoin, meticulously safeguarding my digital wallet and private keys. However, as the adage goes, the best-laid plans can often go awry, and that's precisely what happened to me. Due to a series of technical mishaps and human errors, I found myself locked out of my Bitcoin wallet, unable to access the fruits of my digital labors. Panic set in as I frantically searched for a solution, scouring the internet for any glimmer of hope. That's when I stumbled upon the Tech Cyber Force Recovery team, a group of seasoned cryptocurrency specialists who had built a reputation for their ability to recover lost or inaccessible digital assets. Skeptical at first, I reached out, desperate for a miracle. To my utter amazement, the Tech Cyber Force Recovery experts quickly assessed my situation and devised a meticulous plan of attack. Through their deep technical knowledge, unwavering determination, and a keen eye for detail, they were able to navigate the complex labyrinth of blockchain technology, ultimately recovering my entire Bitcoin portfolio. What had once seemed like a hopeless endeavor was now a reality, and I found myself once again in possession of my digital wealth, all thanks to the incredible efforts of the Tech Cyber Force Recovery team. This experience has not only restored my faith in the cryptocurrency ecosystem. Still, it has also instilled in me a profound appreciation for the critical role that expert recovery services can play in safeguarding one's digital assets. ENAIL < Tech cybers force recovery @ cyber services. com > WEBSITE < ht tps : // tech cyber force recovery. info > TEXT < +1. 561. 726. 3697 >