Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Русский Русский  English English
Войти / Регистрация
Cryptocurrencies: 10162 / Markets: 90902
Market Cap: $ 3 267 744 433 205 / 24h Vol: $ 246 514 149 989 / BTC Dominance: 59.649166589992%

Н Новости

  1. Главная
  2. Новости

Как мы исследовали энергоэффективность инференса нейросетей на планшете

Современные гаджеты невозможно представить без AI-функций. Размыть фон за спиной во время телеконференции, подавить шум от проходящих мимо коллег, вычесть «красные глаза» на фотографии — все это давно стало базовым функционалом любого устройства с камерой и микрофоном. Сейчас вендоры потребительских устройств устраивают настоящую «гонку вооружений», предлагая новые AI-функции, которые выделят устройство среди «собратьев».

Но у всех AI-функций есть цена, которую приходится «платить» конечному потребителю — более быстрая трата батарейки и перегрев устройства. В итоге производители электроники сталкиваются с дилеммой: фичи нужны, их нужно много, но без значительного ущерба для батарейки.

Меня зовут Павел Буровский, я инженер-разработчик ПО искусственного интеллекта. Вместе с Яной Булиной, инженером отдела проектирования новых поколений технологического стека департамента ИИ в YADRO, мы измеряли энергоэффективность выполнения некоторых AI-функций планшета KVADRA_T. В статье расскажем, как организовали необходимые эксперименты, и покажем много графиков с результатами запусков на CPU, GPU и NPU.

d8ae761dd4c8dbb75ef0b4a9439610a1.png

Анатомия AI-функций: что под капотом

Давайте рассмотрим типичный сценарий размытия фона за спиной у пользователя во время видеоконференции. Приложение получает с камеры изображение высокого разрешения и, используя сверточную нейросеть, определяет, где на изображении лицо человека. Дальше оно обрабатывает картинку: там, где фон, картинку размывает, там, где лицо, оставляет без изменений (или подает на вход следующей нейросети, если нужно).

Для нейросетей входное изображение нужно подготовить. Обычно они работают над изображениями небольшого размера и определенной цветовой кодировки. Так что на этом этапе приложение для видеоконференций должно:

  • отмасштабировать изображение к размерности входных данных нейросети,

  • переставить цветовые каналы местами,

  • сконвертировать целочисленные интенсивности цвета пикселов в каждом из цветовых каналов в вещественные числа (если инференс нейросети проходит в вещественных числах),

  • откалибровать интенсивности к интервалу [0,1].

Результат инференса следует обработать аналогичным образом до размытия фона: вернуть кодировку цветовых каналов, опять сделать resize к исходному разрешению и так далее.

Какие вычислительные устройства в этом задействованы

Теперь посмотрим, какие вычислительные устройства (в идеальном сценарии) задействованы и как данные движутся между ними.

Шаг 1. Сначала камера устройства формирует текущий кадр. В этот момент сырые данные с сенсора камеры попадают в ISP (Image Signal Processor). Там производится первичная обработка данных сенсора в изображении и очистка этого изображения от визуальных артефактов. Изображение готово, и передается из ISP в пространство памяти CPU, в запущенное приложение для видеоконференций. Некоторые устройства умеют передавать данные с ISP напрямую в NPU, но мы описываем общий случай и в такие детали уходить не будем.

Шаг 2. Стадия препроцессинга обработки кадра: приложение готовит изображение к инференсу. Для работы с изображениями исходно придумали GPU. Но решение об использовании видеокарты зависит от объема работы, который, в свою очередь, зависит от AI-функции. Если работы относительно немного, приложения могут обработать все на CPU, а не передавать изображения в GPU для короткой цепочки их трансформаций.

Шаг 3. Стадия инференса: обработанная картинка отправляется в NPU (Neural Processing Unit). Это специализированный ускоритель инференса нейросетей, который в теории должен проводить его быстрее и энергоэффективнее остальных устройств (проверим это на практике чуть позже). Если нам не хочется отправлять картинку на обработку в NPU или его нет в устройстве, инференс придется исполнить на том, что есть в наличии.

Шаг 4. Стадия постпроцессинга результатов инференса. Результат отправляется в пространство памяти CPU, где приложение опять производит цепочку трансформаций изображения, выбирая между CPU или GPU.

Шаг 5. Только на этом этапе готовое изображение с размытием фона наконец-то отправляется в видеопамять GPU для отрисовки картинки на экране.

Долгий путь изображения с камеры на монитор (в наиболее простом и массовом сценарии)
Долгий путь изображения с камеры на монитор (в наиболее простом и массовом сценарии)

Тут мы рассмотрели «под лупой», пожалуй, самый простой AI-сценарий. Бывают и более сложные случаи обработки одного видеокадра.

Например, на кадре нужно определить расположение лиц людей и каждое проверить на подлинность: настоящее ли оно или нарисованное на бумаге? Или даже фотореалистичное лицо, показанное с экрана другого устройства? Есть ли красные глаза и где они? А, может, сгладим неровности лица и нанесем макияж?

Кроме того, одновременно с видеопотоком есть аудиопоток. В нем может быть эхо от микрофона рядом с динамиком, звук пролетающего самолета, движущегося мимо автомобиля, или тот самый «непередаваемый» звук дрели в бетонных перекрытиях.

Во всех случаях данные могут бегать туда-сюда между вычислительными устройствами (CPU, GPU, NPU) много раз, а количество одновременно задействованных нейросетей может приближаться к паре десятков.

Выше мы писали, что для относительно несложной обработки изображений приложение может выбирать между двумя вычислительными устройствами — CPU или GPU. Проще не станет, если учесть, что и инференс нейросетей можно производить на любом вычислительном устройстве. А поскольку софт для инференса пишут один раз для всего «зоопарка» на рынке, то этот софт должен обеспечивать эффективное исполнение нейросетей на всех поддерживаемых устройствах.

Так, есть NNAPI — стандартный API для инференса нейросетей в Android/AOSP до версий 13. В зависимости от конкретного планшета или телефона и установленных драйверов, он может предлагать 2-4 вычислительных устройства на выбор. Это может быть CPU, GPU, NPU и даже DSP (Digital Signal Processor). Последний часто идет тандемом к NPU, и в некоторых устройствах может быть задействован как самостоятельный вычислительный блок.

Фреймворки для инференса и их влияние на производительность

Итак, инференс нейросетей можно производить на разных вычислительных устройствах. Для этого используют специальные фреймворки, которые реализуют инференс не только на каком-то одном устройстве, но и поддерживают гетерогенный запуск. Производительность инференса на CPU, GPU или NPU зависит не только от характеристик вычислительного устройства, но и качества софта для него.

На устройствах с Android или производных ОС на базе AOSP наиболее часто используемый фреймворк инференса — TFLite. В нем есть механизм «делегатов» — программных слоев поддержки различных вычислительных устройств. Благодаря нему несложно запускать инференс на CPU или встроенном GPU, выбрав соответствующий делегат. Производительность такого инференса будет зависеть не только от характеристик железа, но и от качества оптимизаций в конкретном делегате.

Поддержка NPU чуть более затруднена по нескольким причинам:

  • Не существует фреймворка, который бы поддерживал все необходимые NPU.

  • Для CPU есть C/C++, для GPU — OpenCL/Vulkan. Для NPU же нет единого языка программирования, чтобы сделать компилятор этого языка ответственным за поддержку железа NPU и сфокусироваться в таком фреймворке на логике инференса в едином для всех NPU делегате.

  • Каждый NPU обладает собственной архитектурой и поддерживает свое подмножество вычислительных слоев нейросетей. Вендоры NPU нередко предоставляют runtime к своему железу в бинарном виде, открывая только API и некоторое количество документации.

Все это делает эффективную поддержку производительности каждого конкретного NPU нетривиальной задачей, для решения которой часто нужна выделенная команда.

Для планшета KVADRA_T встроенный NPU идет со своим собственным вендорским фреймворком, в составе которого открытый API и закрытый рантайм. Изучением производительности такого NPU для эффективного применения в AI-нагрузках как раз и занимаются в отделе проектирования новых поколений технологического стека YADRO. Кроме поддержки NPU, целые команды оптимизируют инференс нейронных сетей на CPU и GPU — от программной оптимизации исполнения конкретных слоев до применения тензорных компиляторов.

Ранее наш коллега рассказал, как можно разработать тензорный компилятор для процессора на базе открытой архитектуры RISC-V с помощью OpenVINO и MLIR.

Как измерить энергоэффективность вычислений

Мы только что говорили о производительности — читай, времени работы конкретной нагрузки на конкретном вычислительном устройстве из числа доступных. Но в конечном счете важна не производительность сама по себе, а максимум функционала за минимальный расход батарейки. Производительность на это влияет: если быстрее выполнить вычисление, то есть шанс, что устройство быстрее уснет и не будет «есть» батарейку. Но влияет и выбор устройства для инференса.

Какое из доступных устройств планшета KVADRA_T — CPU, GPU или NPU — выгоднее использовать для инференса нейросетей в реальных сценариях? Давайте узнаем.

Для этого мы проведем эксперимент с исключением фонового энергопотребления от других подсистем планшета. Однако измерить энергоэффективность вычисления отдельных подсистем чипа нельзя. Для надежных данных требуется аппаратная поддержка измерения уровня расхода энергии каждого вычислительного блока на кристалле, и чаще всего ее нет. Поэтому нам придется поставить ряд косвенных экспериментов.

Методология бенчмаркинга

Эксперименты мы проведем на рядовом планшете KVADRA_T из массовой партии. На нем установлена отладочная прошивка kvadraOS, максимально приближенная к публичной версии kvadraOS 1.8.0. Она позволяет запускать консольные приложения в adb shell с правами root, чем мы и воспользуемся.

Теперь опишем, что мы учитываем в экспериментах.

Переведем устройство в авиарежим. Как устройство с радиомодулем планшет много работает даже в «покое», без активного вовлечения пользователя. И в зависимости от радиозагрязнения чаще или реже просыпается для обработки поступающих извне сигналов. Для исключения неконтролируемого энергопотребления радиомодулем мы переведем планшет в авиарежим. Интегральное исследование времени жизни планшета от батарейки с включенным радиомодулем в типичных пользовательских сценариях — тема отдельного исследования.

Будем держать экран всегда включенным. С точки зрения пользователя, при активном использовании планшета экран включен, а в период покоя — выключен. При выключенном экране мобильное устройство на базе kvadraOS уходит в сон и не выполняет полезной работы. Так что, проводя эксперименты, планшет нужно оставлять с постоянно включенным экраном. Расход энергии на него можно считать константой, одинаковой для всех экспериментов вне зависимости от загрузки вычислительных устройств. Запретим автоматическое отключение экрана в соответствующих настройках: Настройки → Экран и яркость → Время отключения экрана и выберем вариант Никогда.

Для оценки константной нагрузки от включенного экрана проведем две простых проверки.

Сначала зарядим планшет до 100%, выдернем шнур USB и дадим планшету полежать с выключенным экраном ровно 2 часа. У нас планшет за два часа разрядился на 1%. Так мы получили уровень потребления устройства в состоянии покоя. Значит, все потребление энергии, которое мы измерим потом, будет скорее связано с дополнительными нагрузками.

Затем запретим экрану выключаться, опять зарядим планшет до 100%, выдернем шнур USB и дадим планшету полежать уже со включенным экраном, тоже ровно 2 часа. На этот раз планшет разрядился на 9%. Если первая проверка, с выключенным экраном, проверяла, что нет катастрофических аномалий с железом, то эта проверка говорит, что эти 9%, собственно, накладные расходы от включенного экрана и активного CPU с запущенной на нем ОС этой версии.

Для калибровки наших измерений обратимся к специализированному измерительному стенду коллег из команды kvadraOS. Коллеги собрали его для детального изучения, сколько энергии под нагрузкой потребляют те или иные компоненты планшета. Стенд состоит из планшета (массовой партии), измерительной аппаратуры и тестовых линий от измерительного прибора к точкам подключения на материнской плате планшета.

Проводки из отверстий планшета — это как раз те тестовые линии от измерительного прибора к точкам подключения на материнской плате
Проводки из отверстий планшета — это как раз те тестовые линии от измерительного прибора к точкам подключения на материнской плате

Коллеги, которые разрабатывают kvadraOS, подтверждают, что наши измерения соответствуют наблюдениям на стенде.

Дисклеймер: дальнейшие обновления kvadraOS могут поменять полученные значения достаточно существенно. За время проведения экспериментов коллеги доработали части операционной системы, влияющие на энергоэффективность, и работа по улучшению kvadraOS, естественно, продолжится. Но для нашего эксперимента достаточно такого замера.

Метод проведения запусков. Для экспериментов мы будем использовать консольное приложение. Но как делать запуски в adb shell, если планшет переведен в авиарежим? Для этого придется подключаться к планшету по USB. Но и тут есть проблема: подключение по USB дополнительно заряжает батарейку.

При каждом запуске приложения мы:

  1. Стартуем с полного заряда, чтобы USB-подключение в момент запуска не добавляло неконтролируемый заряд батарейке.

  2. Ставим на 2 часа запуск персистентного процесса с помощью утилиты nohup и быстро-быстро вытаскиваем USB-шнур.

  3. Затем приходим через два часа, снова подключаемся по USB и инспектируем логи.

Условные 5 секунд, которые планшет в начале эксперимента был еще подключен по USB, дают пренебрежимую погрешность измерений энергопотребления на фоне 2 часов времени работы одного теста. А если в начале эксперимента в скрипте поставить sleep 5 –, то тестируемое приложение даже не начнет запуск, когда мы вытащим USB-шнур. За это время CPU не успеет раскрутиться на полную, и энергопотребление при подключенном USB будет минимальным.

Небольшое отступление про «научность метода» сбора данных

Обычно методология бенчмаркинга производительности подразумевает детальный контроль тактовых частот CPU, привязки процессов к конкретным ядрам CPU и исключение всех внешних «раздражителей». Иначе невозможно надежно отличить собственно исследуемую нагрузку от «фоновой». Ведь исследуемое приложение живет не в вакууме, а в операционной системе, активирующей различные фоновые процессы. К тому же в реальности пользователь может (и обязательно будет) одновременно запускать несколько приложений.

Тут мы попробуем проплыть между двумя крайностями.

С одной стороны, у нас не микробенчмаркинг. Строго контролируемый, научный подход к бенчмаркингу мы не сможем воспроизвести. Наши нагрузки — сложные, большие приложения, состоящие из нескольких фреймворков. И запускаемое приложение вместе со всеми библиотеками тянет на полгигабайта бинарных файлов. Мы не сможем реализовать нагрузки, похожие на реалистичный пользовательский сценарий, в виде изолированных микробенчмарков. И, стараясь сделать процесс запусков приближенным к пользовательскому сценарию, мы не должны ограничивать тактовые частоты CPU и окружение. Точно так же это не будет делать конечный пользователь. Поэтому наши измерения неизбежно будут «плыть» — вопрос лишь в том, насколько сильно.

С другой стороны, мы не делаем интегральное пользовательское тестирование, которое часто можно увидеть в рецензиях новых гаджетов: техноблогер неделю ходит с девайсом под мышкой на работу и в сауну, стараясь использовать все фичи. У нас задача изолированная: оценить, можно ли достаточно уверенно выбрать конкретный вычислительный девайс (CPU, GPU или NPU) у планшета KVADRA_T для определенного класса нагрузок.

Так как мы проводим относительное сравнение, а не замер абсолютных показателей, в нашем эксперименте мы лишь делаем однотипные запуски повторяющегося вычисления и смотрим на разряд батареи. Проснулась ОС больше или меньше раз? Поднялась ли тактовая частота CPU тут и там? Если делать однотипные запуски на несколько часов, «дрожания» железа и софта выровняются и сгладятся, а влияние «внешних раздражителей» станет более-менее похожим на константное. Для экспериментов, описанных в статье, мы выбрали два часа как минимальное время запуска теста для усреднения «шумящих» показателей (и максимальное для нашего терпения).

Метод контроля разряда батарейки. Расход мы будем контролировать с помощью logcat. В adb shell запустим:

logcat -d | grep healthd | grep = | tail -n 2

Получим строки вида:

08-29 02:35:11.959   485   485 W healthd : battery l=81 v=8110 t=34.5 h=2 st=3 c=-512000 fc=9000000 chg=
08-29 02:36:41.815   485   485 W healthd : battery l=81 v=8104 t=34.5 h=2 st=3 c=-512000 fc=9000000 chg=

Тут нас интересуют:

  • дата 08-29 02:35:11.959 (месяц, день, час, минуты, секунды),

  • l = 81 — 81% заряда батареи,

  • c = –512000: отрицательное значение — идет разряд батареи, положительное — батарея заряжается, ноль — батарея заряжена.

Контроль значений из logcat будем делать в самом начале и конце персистентного процесса (persistent process), запускаемого с помощью nohup. В результате будем смотреть на разницу в заряде батареи.

Скрипт запуска нагрузочного теста будет выглядеть примерно так:

echo "sleep 5s"
sleep 5s

echo "Fingerprint:"
getprop ro.vendor.build.fingerprint

echo "time before benchmarking"
date

echo ${EXPERIMENT_NAME}
echo 
echo "energy before benchmarking: "
logcat -d  | grep healthd | grep = | tail -n 2
echo

export RUN="./${APP} ${RUN_OPTIONS} ${THREADING_OPTIONS}"
echo ${RUN} ${LIMIT}
${RUN} ${LIMIT}

echo "time after benchmarking:"
date

echo
echo "energy after benchmarking:"
logcat -d  | grep healthd | grep = | tail -n 2

Запускать его будем так:

nohup ./run_script.sh &

Тестовое приложение для нагрузочного тестирования

Для экспериментов возьмем демонстрационное приложение распознавания лиц, функционально эквивалентное сценарию разблокировки планшета по изображению с камеры (face unlock). Обработка каждого изображения из входящего потока состоит из трех стадий:

  • Детекция лица (face detection) — поиск лиц на картинке.

  • Распознавание лиц (face recognition) — для каждого найденного лица: распознавание относительно заготовленных образцов.

  • Проверка подлинности лица (face anti-spoofing, antispoof) — для каждого найденного лица: защита от подделок, проверка на аутентичность. Планшет должен уметь определять, что к нему подошел истинный владелец, а не злоумышленник с его портретом.

Каждая стадия обработки входящего изображения состоит из:

  • препроцессинга изображения (строго на CPU),

  • собственно инференса (на CPU, GPU или NPU),

  • постпроцессинга (строго на CPU).

Пре- и постпроцессинг изображений делается полностью на CPU. В нашем приложении эти стадии обработки кадра занимают несущественное время (доказывающие это цифры и графики будут в разделе с результатами), и от применения GPU скорее станут медленнее.

А вот инференс для каждой стадии в этом приложении можно отправлять на любое из доступных устройств. Для инференса на CPU и GPU используется TFLite 2.17.0, а на NPU работает вендорский фреймворк (для конкретности ниже его будем обозначать аббревиатурой VFNPU). Стадии обработки кадра используют публичные модели топологий blaze_face, ghostfacenet и minifasnet в форматах .tflite и бинарном формате VFNPU (результат нашей конверсии .tflite моделей в этот формат, используя конвертер моделей из пакета VFNPU). С поддержкой ghostfacenet, в целом, возникли проблемы, которые мы опишем позже.

Размер моделей и их глубина (в формате .tflite):

  • blaze_face: объем данных порядка мегабайта, 353 скрытых слоя,

  • ghostfacenet: 15.5MB, 241 слой,

  • minifasnet: 1.7 MB, 361 слой.

При этом «сложность» инференса существенно варьируется от слоя к слою. Также для каждого типа слоев она зависит от мета-параметров этого слоя: размерности сверток, наличия нетривиальных страйдов и так далее.

В разных фреймворках инференса каждый слой нейросети для каждого типа вычислительного устройства оптимизирован по-разному. Поэтому заранее точно предсказать производительность инференса по глубине сети или ее архитектуре (топологии сети, используемым слоям) почти никогда нельзя.

Есть нюанс в типах данных. Модели для TFLite выполняются в точности fp32, но этот тип данных нативно не поддерживается железом NPU — для него модели конвертированы в fp16 фреймворком от вендора.

В рамках эксперимента мы не стали сравнивать инференс моделей, «квантизованных» нами в различные типы данных (fp16, int16, int8, ...). Для этого потребовалось бы дополнительно проверять качество квантизации. Грубо говоря, проверять, что модель, исходно рассчитанная при инференсе в fp32 определять на изображении котиков, после квантизации в int8 все еще определяет котиков. А это выходит за рамки статьи.

Тем не менее, TFLite позволяет производить наиболее вычислительно нагруженные части вычисления в fp16 при входной модели с весами в fp32. Это некоторый компромисс. Пользователь не должен производить предварительные манипуляции с входной моделью, конвертируя ее из fp32 в fp16. При этом TFLite производит конверсию между fp32 и fp16 «на лету», достигая двукратных ускорений на тех CPU, которые уже поддерживают fp16. Подробнее — здесь.

Выбранное для теста приложение — консольное. Оно должно максимально нагрузить вычислительные устройства работой в сценарии, приближенном к настоящему, но при этом исключить влияние смежных устройств и библиотек. Например, мы не хотим учитывать время на захват кадра с камеры и копирование данных этого кадра между различными HW-устройствами и слоями API в ОС. Поэтому мы заранее приготовили подборку фотографий с различным количеством лиц на каждой (в среднем по одному лицу на изображение) и при запусках будем циклически пробегаться по ней.

Приложение принимает аргументы командной строки, с помощью которых можно:

  • Задать время работы эксперимента (например, 2 часа).

  • Для каждой из трех стадий по отдельности: проводить ли инференс на CPU, GPU или NPU,

  • Для каждой из трех стадий по отдельности: какое количество потоков использовать на выбранном устройстве. Можно и не указывать, тогда используются настройки по умолчанию.

Пример запуска

Перед тем как перейти к результатам экспериментов, покажем, как они у нас получались. Для примера рассмотрим детальный лог одного из запусков. Этот файл — содержимое файла nohup.out, который можно найти в директории запуска после команды nohup ./run_script.sh &.

Детальный лог одного из запусков
sleep 5s

Fingerprint:
Kvadra/ts11_consumer/ts11:12/kvadraOS_Nightly_Release_2024-08-21/builduser08210506:userdebug/release-keys

time before benchmarking
Sat Aug 24 21:12:05 MSK 2024

Running inferences on: CPU (blazeface, tflite, 4cores), NPU (ghostfacenet, auto), NPU (minifasnet, auto)

energy before benchmarking: 
08-25 15:44:58.686   485   485 W healthd : battery l=100 v=8650 t=27.5 h=2 st=3 c=320000 fc=9000000 chg=
08-25 15:45:01.358   485   485 W healthd : battery l=100 v=8518 t=28.0 h=2 st=3 c=-256000 fc=9000000 chg=

./face_recognition_demo_omit-frame-pointer -dfd CPU -dreid NPU -das NPU --nthreads_fd=4 -i data/images --loop --noshow --detailed_report --db data_base.json --time 7200
[ INFO ] Create face detection model
[ INFO ] Inference adapter: TFLite 2.17.0
[ INFO ] Loading model to CPU device
[ INFO ] Preparing inputs/outputs for model
[ INFO ] 	Model inputs:
[ INFO ] 		input: FP32 [1,192,192,3]
[ INFO ] 	Model outputs:
[ INFO ] 		reshaped_classifier_face_4: FP32 [1,2304,1]
[ INFO ] 		reshaped_regressor_face_4: FP32 [1,2304,16]
[ INFO ] Create face recognition model
[ INFO ] Loading model to NPU device
[ INFO ] 	Model inputs:
[ INFO ] 		serving_default_input_5:0: FP16 [1,112,112,3]
[ INFO ] 	Model outputs:
[ INFO ] 		StatefulPartitionedCall:0: FP16 [1,512]
[ INFO ] Initialize antispoof model
[ INFO ] Loading model to NPU device
[ INFO ] 	Model inputs:
[ INFO ] 		input: FP16 [1,3,80,80]
[ INFO ] 	Model outputs:
[ INFO ] 		Identity: FP16 [1,3]
[ INFO ] Time limit: 7200 sec
[ INFO ] 
[ INFO ] Total elapsed time: 7200.1 s
[ INFO ] Total processed frames: 125471
[ INFO ] Total metrics report:
[ INFO ] 	Latency: 56.1 ms
[ INFO ] 	FPS: 17.4
[ INFO ] 
[ INFO ] Face Detection Stage
[ INFO ] ---------------------
[ INFO ] Total Latency: 9.99 ms
[ INFO ] Average Detections Count: 1.0
[ INFO ] BlazeFace metrics report:
[ INFO ] Average Latency: 9.92 ms
[ INFO ] 	Pre-processing : 1.73 ms
[ INFO ] 		- Color Convert       : 0.15 ms
[ INFO ] 		- Create Tensor       : 0.45 ms
[ INFO ] 		- Interop             : 0.14 ms
[ INFO ] 		- Normalize           : 1.60 ms
[ INFO ] 		- Resize              : 1.43 ms
[ INFO ] 	Inference      : 8.16 ms
[ INFO ] 	Post-processing: 0.02 ms
[ INFO ] 
[ INFO ] Antispoofing Stage
[ INFO ] ---------------------
[ INFO ] Total Latency: 5.03 ms
[ INFO ] Average Inferences Count: 1.0
[ INFO ] MiniFASNetV2 metrics report:
[ INFO ] Average Latency: 4.80 ms
[ INFO ] 	Pre-processing : 0.97 ms
[ INFO ] 		- Create Tensor       : 2.55 ms
[ INFO ] 		- Crop                : 425.97 ms
[ INFO ] 		- Interop             : 3.16 ms
[ INFO ] 		- Resize              : 157.63 ms
[ INFO ] 		- Transpose           : 35.88 ms
[ INFO ] 	Inference      : 3.83 ms
[ INFO ] 	Post-processing: 0.00 ms
[ INFO ] 
[ INFO ] Face Recognition Stage
[ INFO ] ----------------------
[ INFO ] Total Latency: 14.97 ms
[ INFO ] Average Inferences Count: 1.0
[ INFO ] GhostFaceNet metrics report:
[ INFO ] Average Latency: 14.31 ms
[ INFO ] 	Pre-processing : 1.00 ms
[ INFO ] 		- Color Convert       : 14.95 ms
[ INFO ] 		- Create Tensor       : 5.88 ms
[ INFO ] 		- Interop             : 1.83 ms
[ INFO ] 		- Warp Affine         : 618.56 ms
[ INFO ] 	Inference      : 13.31 ms
[ INFO ] 	Post-processing: 0.00 ms
[ INFO ] 
[ INFO ] Re-ID Stage
[ INFO ] ----------------------
[ INFO ] Total Latency: 0.04 ms
[ INFO ] Number of faces in data base: 2
[ INFO ] 
[ INFO ] Resources usage:
[ INFO ] 	Mean core utilization: 11.7% 8.8% 8.9% 6.2% 17.7% 32.5% 14.7% 32.0% 
[ INFO ] 	Mean CPU utilization: 16.6%
[ INFO ] 	Memory mean usage: 2.0 GiB
[ INFO ] 	Mean swap usage: 0.0 GiB

time after benchmarking:
Sat Aug 24 23:12:06 MSK 2024

energy after benchmarking:
08-25 17:44:49.835   485   485 W healthd : battery l=72 v=7952 t=33.0 h=2 st=3 c=-512000 fc=9000000 chg=
08-25 17:44:58.637   485   485 W healthd : battery l=72 v=7930 t=33.0 h=2 st=3 c=-512000 fc=9000000 chg=

Рассмотрим этот лог сверху вниз:

  1. Видим так называемый fingerprint, то есть строку-идентификатор сборки операционной системы планшета. Это полезно для отслеживания логов во время эксперимента (пока мы готовили статью, сменилось несколько прошивок kvadraOS).

  2. Текущая дата эксперимента — обратите внимание на различие в дате и времени от команды date и в логах healthd (пожимаем плечами, идем дальше).

  3. Затем лог уточняет, как именно было запущено нагрузочное тестирование. face detection — на CPU в 4 потока с помощью фреймворка TFLite, face recognition и antispoof — на NPU с помощью вендорского фреймворка в автоматических настройках распределения нагрузки по ядрам NPU.

  4. Далее идет фрагмент лога демона healthd, запущенного до нагрузочного тестирования: лог показывает, что запуск стартует со 100% заряда батареи, но разряд батареи уже начался (значение c = –256000 отрицательное).

  5. Следом видим большой блок запуска нагрузочного теста, за которым идет еще один вывод команды date и фрагмент лога healthd, собранного сразу после вычисления.

  6. Из последних строк лога видно, что вычисление закончилось в 23:12:06 (начавшись в 21:12:05 и заняв два часа) и батарейка разрядилась до 72%.

Заметьте, что бинарное имя консольного приложения содержит omit-frame-pointer. Мы собирали приложения двумя способами, в том числе с опцией -fno-omit-frame-pointer, которая полезна для профилирования приложения и раскрутки стека. Во время «пристрелочных» запусков мы проверили профайлером, что во время запуска на системные вызовы и активность ОС было потрачено пренебрежимо малое количество времени. Запуски, вошедшие в результаты эксперимента, проводились без профайлера и с использованием сборки без опции -fno-omit-frame-pointer.

Тест при запуске выдает детальный лог, показывающий, например, следующее:

  • запуск шел с ограничением по времени в 7200 сек,

  • за это время было обработано 125 471 кадра,

  • достигнуто значение метрики FPS 17.4. Проверка: делим 125 471 кадр на 7 200 секунды, получаем 17.42.

  • затем идет детализация запуска для трех стадий обработки кадра; из нее следует, что, например, в случае face detection препроцессинг составил 1.73 мс, постпроцессинг — 0.02 мс, доминировал в запуске инференс в 8.16 мс.

  • средняя загрузка CPU при запуске не превышала 17%, что логично, учитывая относительно большое время, потраченное на инференс на NPU.

Обратите внимание, что запуск модели ghostfacenet доминирует по сравнению с инференсом двух других моделей. Было бы здорово объяснить это архитектурой нейросети, но тут начинается сюжет другой статьи. Также интересно, что суммарная задержка на обработку кадра (значение Latency 56.1 мс в разделе Total metrics report) больше, чем сумма задержек трех стадий обработки кадра: куда-то «делись» 56.1 − 9.99 − 5.03 − 14.97 = 26.11 мс. Фактически они ушли на чтение кадра, копирование данных, рендеринг изображения и прочие накладные расходы.

Не удивляемся: у всякого вычисления есть накладные расходы, они же пространство/возможности для оптимизаций. Выбранное приложение не претендует на оптимальную производительность, это скорее mock функционала разблокировки планшета по лицу. При реализации рассматриваемой AI-функции в каком-то другом приложении и накладные расходы будут другими. Однако в нашем эксперименте такие дополнительные задержки делают менее очевидной связь между производительностью отдельных стадий вычисления и итоговым энергопотреблением.

Результаты

Мы провели запуски приложения в следующих комбинациях:

5f2897aac45dee5b1b38faaf8498a3f9.png

Запуски на CPU мы проводили для 1, 2 и 4 потоков. Мы не управляли тактовыми частотами и привязкой потоков к ядрам, потому что этого не будет делать пользователь.

Мы отдаем себе отчет, что в конечном высоконагруженном приложении с большим количеством AI-функций эти нагрузки могут быть размещены на совсем других ядрах. А еще — за время исполнения приложения они бы могли мигрировать с одних ядер на другие (вспоминаем, что у современных мобильных big.LITTLE-устройствах, как правило, CPU-ядра разной производительности). У нас нет цели рассмотреть в рамках статьи все возможные сценарии.

Также для запусков на CPU мы сравнивали инференс в fp32 — нативной точности исходной модели — и в fp16. Для fp16 мы модель не квантизовали, но использовали параметр нашего консольного приложения для вызова XNNPACK-делегата TFLite, предоставляющего возможность принудительного инференса в fp16 независимо от метаданных модели. В таком случае данные «на лету» конвертируются из fp32 в fp16.

При выборе параметров для наших запусков мы столкнулись с несколькими проблемами, связанными с ограниченной поддержкой модели ghostfacenet для стадии face recognition. Инференс для нее завершается аварийно в двух случаях:

  • при запуске с GPU делегатом TFLite,

  • при запуске с XNNPACK в качестве CPU-делегата TFLite в точности fp16.

Изучение причин падений и их исправление — не тема этой статьи. Мы просто отбросили все комбинации неуспешных запусков. Поэтому, запуская другие модели на GPU, инференс именно этой модели мы проведем на CPU или NPU. И при запусках на CPU используем референсный CPU-делегат.

Для запусков на GPU мы использовали настройки по умолчанию. Оптимальным подбором параметров запуска на GPU мы не занимались по двум причинам. Во-первых, это отдельная большая работа. Во-вторых, как мы уже писали, для этой статьи нас интересовала поддержка вычислительных устройств фреймворками «из коробки», без тонкой доводки.

При инференсе на NPU мы различали следующие запуски:

  • в настройке по умолчанию,

  • запуск всего инференса на одном ядре NPU,

  • запуск на трех ядрах сразу.

Пояснение. Фреймворк от вендора различает четыре вида управления потоками: автоматический, где распределение нагрузки между тремя ядрами NPU определяется фреймворком, и три режима распределения нагрузки между одним, двумя и тремя ядрами сразу. Тут мы проверили три варианта из четырех.

Время обработки одного кадра

Сначала посмотрим, куда тратится время в процессе обработки одного кадра. На примере запуска H, лог которого мы уже приводили в предыдущей секции:

22e47d990efcbab87a18cc7121596047.png

Здесь цветовая гамма (синий, оранжевый, серый, зеленый) соответствует цветовой гамме диаграмм, приведенных в следующем разделе:

  • зеленый обозначает инференс на NPU,

  • серый — инференс на CPU,

  • остальные цвета (синий, оранжевый) — исполнение различных подготовительных и иных вычислений на CPU.

  • розовый — суммарные накладные расходы на обработку кадра, специфичную для этого демо-приложения, которую мы обсуждали в предыдущей секции.

Сравнение производительности инференса на различных устройствах

Следующие три графика для каждой стадии обработки кадра (face detection, face recognition, antispoof) сравнивают производительность инференса на различных вычислительных устройствах (CPU, GPU и NPU). Для наглядности, кроме времени инференса, мы также добавили время выполнения препроцессинга и постпроцессинга соответствующей стадии обработки кадра.

1f6dcfaae9757bd786819cefcf65bf92.png37b47ddb8e88e5b00b145598eabb69db.png5a816e4bd30b8e03f7f295c96f7873f6.png

Что мы видим на этих графиках?

Во-первых, для всех трех стадий обработки кадра доминирует инференс, а производительность инференса моделей для разных стадий измеримо отличается. Посмотрим на запуск E: для face detection инференс составляет 5.45 мс, для face recognition — 13.7 мс, для antispoofing — 3.92 мс.

Во-вторых, разница в производительности инференса для «хороших» (более быстрых) и «плохих» (более медленных) запусков составляет в среднем 3-4 раза. Сравним запуски О и Е для face detection: время работы инференса 14.11 мс против 5.45 мс — разница в 2.5 раза. Для face recognition разница между запусками A и M составляет уже 3.2 раза, а для antispoofing разница между запусками О и H и вовсе 4.4.

Для antispoofing и face recognition виден существенный разрыв в производительности между «хорошими» и «плохими» запусками: почти все «плохие» столбики очень высокие, а «хорошие» — низкие. Для face detection это менее заметно, тут спектр значений более равномерный.

Также для AI-сценария разблокировки планшета по изображению с камеры препроцессинг составляет небольшую (чаще — незначительную) часть вычисления, а постпроцессинг и вовсе вносит микроскопический вклад (NB: для других AI-сценариев это может быть совсем не так). Лишь для face detection препроцессинг составляет сколько-нибудь значимую часть времени от обработки кадра. Мы даже убрали числовые значения для постпроцессинга с графиков для antispoofing и face recognition: значения там не более 0.01 мс.

Соотношение FPS и разряда батарейки

Но время работы каждой стадии обработки кадра, к сожалению, не влияет напрямую на время работы от батарейки. Если смотреть на эксперимент целиком, во всей его двухчасовой длительности, данные выглядят так:

ab8c6d13b48f5395448fd214b3dce438.png

Такое отображение данных скорее мешает понять происходящее, чем помогает. Для метрики FPS чем больше значение, тем лучше. А для метрики Discharge (разряд батареи) наоборот. Из-за этого трудно на глазок сравнивать запуски друг с другом. Тем не менее, отсюда видно, что запуски с бо́льшим значением FPS могут давать худшее значение разряда. Иными словами, быстрее не всегда значит лучше для батареи. Например, FPS у запуска E (значение 18.0) выше, чем у запуска F (значение 9.7), но для времени жизни от батареи запуск F лучше (20% разряда против 23.5%).

Для лучшей наглядности построим график с этими двумя метриками по разным осям и обозначим для полученных точек фронт Парето.

22ece1f8c00fc2d565afdf832cede3b6.png

Такие диаграммы строят, когда есть две равнозначно полезные метрики и нужный пользователю баланс между показателями этих метрик зависит от контекста. Невозможно заранее выбрать, что пользователю важнее: максимальная производительность (FPS) с неважно каким значением разряда (battery discharge) или, наоборот, минимальный разряд при неважно каком значении производительности.

Каждый запуск, дающий пару (FPS, значение разряда батареи), изображается точкой на диаграмме. При этом идеальный запуск — это такой, для которого значение FPS максимально, а разряд батареи минимален — обозначался бы точкой в правом нижнем углу диаграммы.

Все точки, оказывающиеся выше и левее очерченной огибающей наших измерений (так называемому фронту Парето), заведомо хуже точек, которые попали на эту огибающую. Те запуски, что выше и левее фронта Парето, в равной степени неудовлетворительны и по значению разряда, и по значению производительности. В то же время запуски, попавшие на фронт Парето, оказываются в равной степени неплохи — как минимум до тех пор, пока пользователь не озвучит свои предпочтения.

К каким выводам и ответам нас приводит диаграмма

Запуски с самым быстрым инференсом в отдельных стадиях (запуск Е для face detection, запуск M для face recognition и запуск H для antispoofing) не попали на фронт Парето. Быстро в отдельных стадиях — не всегда хорошо для запуска в целом.

Помогает ли энергоэффективности использование GPU?

Запуски K, L и M c использованием GPU даже близко не подходят к фронту Парето. По «плохости» они сравнимы с запуском A (CPU работает в 1 поток на всех трех) и запусками S, H и C (во всех трех запусках CPU обрабатывает инференс как минимум одной модели в 4 потока, производя вычисления в fp32).

Вывод: GPU этого конкретного планшета, с текущим драйвером и качеством оптимизаций в GPU-делегате TFLite, скорее мешает экономить батарею, чем помогает.

Помогает ли переход от fp32 к fp16 при инференсе на CPU?

  • Запуск D против E: запуск Е с вычислением в fp16 оказался прямо на фронте Парето — он и быстрее, и менее прожорливый для батареи.

  • F против G: ничего сказать нельзя — оба плохи.

  • H против I: запуск I оказался на фронте Парето.

  • Q против R: ничего сказать нельзя — оба плохи.

  • S против T: запуск T оказался чуть менее прожорливым для батареи.

Вывод: инференс в fp16 скорее помогает, чем нет.

Сколько ядер CPU лучше использовать?

  • Сравним запуски R и T: запуск R, исполняющий antispoofing в два потока, оказался более удачным, чем запуск T, делающий то же самое в четыре потока.

  • В паре запусков K и L хуже запуск, исполняющий face recognition в четыре потока, — хотя, для справедливости, оба запуска плохи (очень далеки от правого нижнего угла диаграммы).

  • В паре запусков A и C аналогичный вывод сделать нельзя: у запуска А лучше энергоэффективность, но хуже показатель FPS, у запуска C — наоборот. Они несравнимы.

Вывод: Запуск в один поток явно плох. Однозначный выбор между запусками в два и четыре потока сделать нельзя. Пояснительная бригада: закончить вычисление на CPU побыстрее и дать CPU побыстрее заснуть — внешне разумная идея, объясняющая неудачу запусков в один поток (у CPU велико статическое потребление энергии, запуск в один поток просто оттягивает уход в сон). Но выигрыш во времени запуска, в отличие от электропотребления, растет не пропорционально числу используемых потоков. Для подробных и точных выводов нам тут не хватает данных. Для этой статьи ключевое наблюдение в том, что CPU хотя бы иногда, для некоторых моделей, оказывается разумным выбором по сравнению с NPU — об этом чуть ниже.

Помогает ли управление числом ядер для данного NPU и его фреймворка?

  • Точно не помогает выбор всех трех ядер NPU: запуски F, G и О проводились именно так — итог печальный. Запуск О оказался на фронте Парето, но при одинаковом разряде с запуском N (17%) запуск О дает практически вдвое меньший FPS, чем запуск N. А нам FPS и так не хватает.

  • Запуски N и P оказались на диаграмме очень близки друг к другу. Запуск P, проводившийся с указанием одного ядра NPU, оказался чуть лучше запуска N, проводившегося с указанием автоматического распределения нагрузки между ядрами NPU.

  • Аналогично, запуски E и I оказались весьма близки друг к другу на диаграмме — тут разница в позициях на графике может быть близка к порядку ошибки измерений.

Вывод: В нашем эксперименте запуски нагрузки на трех ядрах NPU дали стабильно неудовлетворительные результаты. А вот использование одного ядра или автоматическая балансировка нагрузки показали себя одинаково хорошо.

Какие запуски в итоге попали на фронт Парето и оказались максимально близки к нему?

  • Запуски, максимально задействующие NPU (O, N, P) для всех трех стадий обработки кадра: минимальный разряд батареи (17–18%) и инференс порядка 15 FPS (для N и P).

  • Запуски E и I, оставляющие face detection на CPU, а остальные две стадии — на NPU: тут разряд батареи порядка 24%, но и частота обработки кадра подросла до 18 FPS.

Добавим к этому, что разница в пару FPS вряд ли окажет существенное влияние на user experience. Получили 15 FPS или 18 FPS при обработке кадра — это все равно примерно вдвое меньше показателя, при котором пользователь вообще не заметит процесса обработки (для этого нужно как минимум 30 FPS). А вот 15 FPS против 8.6 FPS — это уже почти вдвое лучше. Вот так мы только что озвучили свои экспертные предпочтения для выбора «наилучшей» точки на фронте Парето.

Наилучшими запусками стали N и P, дающие 15 FPS и 17–18% разряда батареи за 2 часа эксперимента. В запусках N и P мы используем только NPU. Если же мы хотим использовать CPU для инференса, то наилучший вариант использовать CPU — в 4 потока, в точности fp16 и только для стадии face detection с моделью blaze_face.

Также интересно, что запуски c NPU стабильно более энергоэффективны. Несмотря на то, что задержка в случае обработки инференса на стадии face detection на NPU выше (12.19–14.11 мс), чем на CPU (от 5.45 мс)!

В заключение

Для инференса нейросетей придумали специальное устройство — NPU, и в большинстве случаев выполнять его желательно именно на нем.

Мы с помощью экспериментов проверили, что настройки по умолчанию для фреймворка NPU от вендора работают хорошо. При выборе режима запуска нагрузок на NPU точно не стоит делать запуск на трех ядрах NPU. Иногда запуск инференса в одно ядро NPU помогает, но существенного прироста производительности и энергоэффективности это не даст.

Наш эксперимент показывает, что эффект от использования GPU c GPU-делегатом фреймворка TFLite 2.17.0 на планшете KVADRA_T строго отрицательный (если мы оцениваем энергоэффективности таких запусков). Возможно, будущие оптимизации GPU-делегата исправят ситуацию, однако в нашем случае для этого как минимум необходима поддержка модели ghostfacenet и ей подобных.

Мы также подтвердили экспериментально, что во всех случаях использовать NPU выгоднее для энергоэффективности. Но, если очень хочется «поднажать», для некоторых нейросетей можно использовать CPU: чуть выиграем в FPS, чуть проиграем во времени жизни планшета от батареи.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

  • 24.06.24 04:31 tashandiarisha

    Web-site. https://trustgeekshackexpert.com/ Tele-Gram, trustgeekshackexpert During the pandemic, I ventured into the world of cryptocurrency trading. My father loaned me $10,000, which I used to purchase my first bitcoins. With diligent research and some luck, I managed to grow my investment to over $350,000 in just a couple of years. I was thrilled with my success, but my excitement was short-lived when I decided to switch brokers and inadvertently fell victim to a phishing attack. While creating a new account, I received what seemed like a legitimate email requesting verification. Without second-guessing, I provided my information, only to realize later that I had lost access to my email and cryptocurrency wallets. Panic set in as I watched my hard-earned assets disappear before my eyes. Desperate to recover my funds, I scoured the internet for solutions. That's when I stumbled upon the Trust Geeks Hack Expert on the Internet. The service claimed to specialize in recovering lost crypto assets, and I decided to take a chance. Upon contacting them, the team swung into action immediately. They guided me through the entire recovery process with professionalism and efficiency. The advantages of using the Trust Geeks Hack Expert Tool became apparent from the start. Their team was knowledgeable and empathetic, understanding the urgency and stress of my situation. They employed advanced security measures to ensure my information was handled safely and securely. One of the key benefits of the Trust Geeks Hack Expert Tool was its user-friendly interface, which made a complex process much more manageable for someone like me, who isn't particularly tech-savvy. They also offered 24/7 support, so I never felt alone during recovery. Their transparent communication and regular updates kept me informed and reassured throughout. The Trust Geeks Hack Expert Tool is the best solution for anyone facing similar issues. Their swift response, expertise, and customer-centric approach set them apart from other recovery services. Thanks to their efforts, I regained access to my accounts and my substantial crypto assets. The experience taught me a valuable lesson about online security and showed me the incredible potential of the Trust Geeks Hack Expert Tool. Email:: trustgeekshackexpert{@}fastservice{.}com WhatsApp  + 1.7.1.9.4.9.2.2.6.9.3

  • 26.06.24 18:46 Jacobethannn098

    LEGAL RECOUP FOR CRYPTO THEFT BY ADRIAN LAMO HACKER

  • 26.06.24 18:46 Jacobethannn098

    Reach Out To Adrian Lamo Hacker via email: [email protected] / WhatsApp: ‪+1 (909) 739‑0269‬ Adrian Lamo Hacker is a formidable force in the realm of cybersecurity, offering a comprehensive suite of services designed to protect individuals and organizations from the pervasive threat of digital scams and fraud. With an impressive track record of recovering over $950 million, including substantial sums from high-profile scams such as a $600 million fake investment platform and a $1.5 million romance scam, Adrian Lamo Hacker has established itself as a leader in the field. One of the key strengths of Adrian Lamo Hacker lies in its unparalleled expertise in scam detection. The company leverages cutting-edge methodologies to defend against a wide range of digital threats, including phishing emails, fraudulent websites, and deceitful schemes. This proactive approach to identifying and neutralizing potential scams is crucial in an increasingly complex and interconnected digital landscape. Adrian Lamo Hacker's tailored risk assessments serve as a powerful tool for fortifying cybersecurity. By identifying vulnerabilities and potential points of exploitation, the company empowers its clients to take proactive measures to strengthen their digital defenses. This personalized approach to risk assessment ensures that each client receives targeted and effective protection against cyber threats. In the event of a security incident, Adrian Lamo Hacker's rapid incident response capabilities come into play. The company's vigilant monitoring and swift mitigation strategies ensure that any potential breaches or scams are addressed in real-time, minimizing the impact on its clients' digital assets and reputation. This proactive stance towards incident response is essential in an era where cyber threats can materialize with alarming speed and sophistication. In addition to its robust defense and incident response capabilities, Adrian Lamo Hacker is committed to empowering its clients to recognize and thwart common scam tactics. By fostering enlightenment in the digital realm, the company goes beyond simply safeguarding its clients; it equips them with the knowledge and awareness needed to navigate the digital landscape with confidence and resilience. Adrian Lamo Hacker services extend to genuine hacking, offering an additional layer of protection for its clients. This may include ethical hacking or penetration testing, which can help identify and address security vulnerabilities before malicious actors have the chance to exploit them. By offering genuine hacking services, Adrian Lamo Hacker demonstrates its commitment to providing holistic cybersecurity solutions that address both defensive and offensive aspects of digital protection. Adrian Lamo Hacker stands out as a premier provider of cybersecurity services, offering unparalleled expertise in scam detection, rapid incident response, tailored risk assessments, and genuine hacking capabilities. With a proven track record of recovering significant sums from various scams, the company has earned a reputation for excellence in combating digital fraud. Through its proactive and empowering approach, Adrian Lamo Hacker is a true ally for individuals and organizations seeking to navigate the digital realm with confidence.

  • 04.07.24 04:49 ZionNaomi

    For over twenty years, I've dedicated myself to the dynamic world of marketing, constantly seeking innovative strategies to elevate brand visibility in an ever-evolving landscape. So when the meteoric rise of Bitcoin captured my attention as a potential avenue for investment diversification, I seized the opportunity, allocating $20,000 to the digital currency. Witnessing my investment burgeon to an impressive $70,000 over time instilled in me a sense of financial promise and stability.However, amidst the euphoria of financial growth, a sudden and unforeseen oversight brought me crashing back to reality during a critical business trip—I had misplaced my hardware wallet. The realization that I had lost access to the cornerstone of my financial security struck me with profound dismay. Desperate for a solution, I turned to the expertise of Daniel Meuli Web Recovery.Their response was swift . With meticulous precision, they embarked on the intricate process of retracing the elusive path of my lost funds. Through their unwavering dedication, they managed to recover a substantial portion of my investment, offering a glimmer of hope amidst the shadows of uncertainty. The support provided by Daniel Meuli Web Recovery extended beyond mere financial restitution. Recognizing the imperative of fortifying against future vulnerabilities, they generously shared invaluable insights on securing digital assets. Their guidance encompassed crucial aspects such as implementing hardware wallet backups and fortifying security protocols, equipping me with recovered funds and newfound knowledge to navigate the digital landscape securely.In retrospect, this experience served as a poignant reminder of the critical importance of diligence and preparedness in safeguarding one's assets. Thanks to the expertise and unwavering support extended by Daniel Meuli Web Recovery, I emerged from the ordeal with renewed resilience and vigilance. Empowered by their guidance and fortified by enhanced security measures, I now approach the future with unwavering confidence.The heights of financial promise to the depths of loss and back again has been a humbling one, underscoring the volatility and unpredictability inherent in the digital realm. Yet, through adversity, I have emerged stronger, armed with a newfound appreciation for the importance of diligence, preparedness, and the invaluable support of experts like Daniel Meuli Web Recovery.As I persist in traversing the digital landscape, I do so with a judicious blend of vigilance and fortitude, cognizant that with adequate safeguards and the backing of reliable confidants, I possess the fortitude to withstand any adversity that may arise. For this, I remain eternally appreciative. Email Danielmeuliweberecovery @ email . c om WhatsApp + 393 512 013 528

  • 13.07.24 21:13 michaelharrell825

    In 2020, amidst the economic fallout of the pandemic, I found myself unexpectedly unemployed and turned to Forex trading in hopes of stabilizing my finances. Like many, I was drawn in by the promise of quick returns offered by various Forex robots, signals, and trading advisers. However, most of these products turned out to be disappointing, with claims that were far from reality. Looking back, I realize I should have been more cautious, but the allure of financial security clouded my judgment during those uncertain times. Amidst these disappointments, Profit Forex emerged as a standout. Not only did they provide reliable service, but they also delivered tangible results—a rarity in an industry often plagued by exaggerated claims. The positive reviews from other users validated my own experience, highlighting their commitment to delivering genuine outcomes and emphasizing sound financial practices. My journey with Profit Forex led to a net profit of $11,500, a significant achievement given the challenges I faced. However, my optimism was short-lived when I encountered obstacles trying to withdraw funds from my trading account. Despite repeated attempts, I found myself unable to access my money, leaving me frustrated and uncertain about my financial future. Fortunately, my fortunes changed when I discovered PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY. Their reputation for recovering funds from fraudulent schemes gave me hope in reclaiming what was rightfully mine. With a mixture of desperation and cautious optimism, I reached out to them for assistance. PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY impressed me from the start with their professionalism and deep understanding of financial disputes. They took a methodical approach, using advanced techniques to track down the scammers responsible for withholding my funds. Throughout the process, their communication was clear and reassuring, providing much-needed support during a stressful period. Thanks to PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY's expertise and unwavering dedication, I finally achieved a resolution to my ordeal. They successfully traced and retrieved my funds, restoring a sense of justice and relief. Their intervention not only recovered my money but also renewed my faith in ethical financial services. Reflecting on my experience, I've learned invaluable lessons about the importance of due diligence and discernment in navigating the Forex market. While setbacks are inevitable, partnering with reputable recovery specialists like PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY can make a profound difference. Their integrity and effectiveness have left an indelible mark on me, guiding my future decisions and reinforcing the value of trustworthy partnerships in achieving financial goals. I wholeheartedly recommend PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY to anyone grappling with financial fraud or disputes. Their expertise and commitment to client satisfaction are unparalleled, offering a beacon of hope in challenging times. Thank you, PRO WIZARD GIlBERT RECOVERY, for your invaluable assistance in reclaiming what was rightfully mine. Your service not only recovered my funds but also restored my confidence in navigating the complexities of financial markets with greater caution and awareness. Email: prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com Homepage: https://prowizardgilbertrecovery.xyz WhatsApp: +1 (516) 347‑9592

  • 17.07.24 02:26 thompsonrickey

    In the vast and often treacherous realm of online investments, I was entangled in a web of deceit that cost me nearly  $45,000. It all started innocuously enough with an enticing Instagram profile promising lucrative returns through cryptocurrency investment. Initially, everything seemed promising—communications were smooth, and assurances were plentiful. However, as time passed, my optimism turned to suspicion. Withdrawal requests were met with delays and excuses. The once-responsive "investor" vanished into thin air, leaving me stranded with dwindling hopes and a sinking feeling in my gut. It became painfully clear that I had been duped by a sophisticated scheme designed to exploit trust and naivety. Desperate to recover my funds, I turned to online forums where I discovered numerous testimonials advocating for Muyern Trust Hacker. With nothing to lose, I contacted them, recounting my ordeal with a mixture of skepticism and hope. Their swift response and professional demeanor immediately reassured me that I had found a lifeline amidst the chaos. Muyern Trust Hacker wasted no time in taking action. They meticulously gathered evidence, navigated legal complexities, and deployed their expertise to expedite recovery. In what felt like a whirlwind of activity, although the passage of time was a blur amidst my anxiety, they achieved the seemingly impossible—my stolen funds were returned. The relief I felt was overwhelming. Muyern Trust Hacker not only restored my financial losses but also restored my faith in justice. Their commitment to integrity and their relentless pursuit of resolution were nothing short of remarkable. They proved themselves as recovery specialists and guardians against digital fraud, offering hope to victims like me who had been ensnared by deception. My gratitude knows no bounds for Muyern Trust Hacker. Reach them at muyerntrusted @ m a i l - m e . c o m AND Tele gram @ muyerntrusthackertech

  • 18.07.24 20:13 austinagastya

    I Testify For iBolt Cyber Hacker Alone - For Crypto Recovery Service I highly suggest iBolt Cyber Hacker to anyone in need of bitcoin recovery services. They successfully recovered my bitcoin from a fake trading scam with speed and efficiency. This crew is trustworthy, They kept me updated throughout the procedure. I thought my bitcoin was gone, I am so grateful for their help, If you find yourself in a similar circumstance, do not hesitate to reach out to iBolt Cyber Hacker for assistance. Thank you, iBOLT, for your amazing customer service! Please be cautious and contact them directly through their website. Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 27.08.24 12:50 James889900

    All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone

  • 27.08.24 13:06 James889900

    All you need is to hire an expert to help you accomplish that. If there’s any need to spy on your partner’s phone. From my experience I lacked evidence to confront my husband on my suspicion on his infidelity, until I came across ETHICALAHCKERS which many commend him of assisting them in their spying mission. So I contacted him and he provided me with access into his phone to view all text messages, call logs, WhatsApp messages and even her location. This evidence helped me move him off my life . I recommend you consult ETHICALHACKERS009 @ gmail.com OR CALL/TEXT ‪+1(716) 318-5536 or whatsapp +14106350697 if you need access to your partner’s phone

  • 02.09.24 20:24 [email protected]

    If You Need Hacker To Recover Your Bitcoin Contact Paradox Recovery Wizard Paradox Recovery Wizard successfully recovered $123,000 worth of Bitcoin for my husband, which he had lost due to a security breach. The process was efficient and secure, with their expert team guiding us through each step. They were able to trace and retrieve the lost cryptocurrency, restoring our peace of mind and financial stability. Their professionalism and expertise were instrumental in recovering our assets, and we are incredibly grateful for their service. Email: support@ paradoxrecoverywizard.com Email: paradox_recovery @cyberservices.com Wep: https://paradoxrecoverywizard.com/ WhatsApp: +39 351 222 3051.

  • 06.09.24 01:35 Celinagarcia

    HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you ​​​​​​have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.

  • 06.09.24 01:44 Celinagarcia

    HOW TO RECOVER MONEY LOST IN BITCOIN/USDT TRADING OR TO CRYPTO INVESTMENT !! Hi all, friends and families. I am writing From Alberton Canada. Last year I tried to invest in cryptocurrency trading in 2023, but lost a significant amount of money to scammers. I was cheated of my money, but thank God, I was referred to Hack Recovery Wizard they are among the best bitcoin recovery specialists on the planet. they helped me get every penny I lost to the scammers back to me with their forensic techniques. and I would like to take this opportunity to advise everyone to avoid making cryptocurrency investments online. If you ​​​​​​have already lost money on forex, cryptocurrency or Ponzi schemes, please contact [email protected] or WhatsApp: +1 (757) 237–1724 at once they can help you get back the crypto you lost to scammers. BEST WISHES. Celina Garcia.

  • 16.09.24 00:10 marcusaustin

    Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 16.09.24 00:11 marcusaustin

    Bitcoin Recovery Services: Restoring Lost Cryptocurrency If you've lost access to your cryptocurrency and unable to make a withdrawal, I highly recommend iBolt Cyber Hacker Bitcoin Recovery Services. Their team is skilled, professional, and efficient in recovering lost Bitcoin. They provide clear communication, maintain high security standards, and work quickly to resolve issues. Facing the stress of lost cryptocurrency, iBolt Cyber Hacker is a trusted service that will help you regain access to your funds securely and reliably. Highly recommended! Email: S u p p o r t @ ibolt cyber hack . com Cont/Whtp + 3. .9 .3. .5..0. .9. 2. 9. .0 .3. 1 .8. Website: h t t p s : / / ibolt cyber hack . com /

  • 23.09.24 18:56 matthewshimself

    At first, I was admittedly skeptical about Worldcoin (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/this-is-worldcoin-video-explainer-series), particularly around the use of biometric data and the WLD token as a reward mechanism for it. However, after following the project closer, I’ve come to appreciate the broader vision and see the value in the underlying tech behind it. The concept of Proof of Personhood (ref: https://worldcoin.org/blog/worldcoin/proof-of-personhood-what-it-is-why-its-needed) has definitely caught my attention, and does seem like a crucial step towards tackling growing issues like bots, deepfakes, and identity fraud. Sam Altman’s vision is nothing short of ambitious, but I do think he & Alex Blania have the chops to realize it as mainstay in the global economy.

  • 01.10.24 14:54 Sinewclaudia

    I lost about $876k few months ago trading on a fake binary option investment websites. I didn't knew they were fake until I tried to withdraw. Immediately, I realized these guys were fake. I contacted Sinew Claudia world recovery, my friend who has such experience before and was able to recover them, recommended me to contact them. I'm a living testimony of a successful recovery now. You can contact the legitimate recovery company below for help and assistance. [email protected] [email protected] WhatsApp: 6262645164

  • 02.10.24 22:27 Emily Hunter

    Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.

  • 18.10.24 09:34 freidatollerud

    The growth of WIN44 in Brazil is very interesting! If you're looking for more options for online betting and casino games, I recommend checking out Casinos in Brazil. It's a reliable platform that offers a wide variety of games and provides a safe and enjoyable experience for users. It's worth checking out! https://win44.vip

  • 31.10.24 00:13 ytre89

    Can those who have fallen victim to fraud get their money back? Yes, you might be able to get back what was taken from you if you fell prey to a fraud from an unregulated investing platform or any other scam, but only if you report it to the relevant authorities. With the right plan and supporting documentation, you can get back what you've lost. Most likely, the individuals in control of these unregulated platforms would attempt to convince you that what happened to your money was a sad accident when, in fact, it was a highly skilled heist. You should be aware that there are resources out there to help you if you or someone you know has experienced one of these circumstances. Do a search using (deftrecoup (.) c o m). Do not let the perpetrators of this hoaxes get away with ruining you mentally and financially.

  • 02.11.24 14:44 diannamendoza732

    In the world of Bitcoin recovery, Pro Wizard Gilbert truly represents the gold standard. My experience with Gilbert revealed just how exceptional his methods are and why he stands out as the premier authority in this critical field. When I first encountered the complexities of Bitcoin recovery, I was daunted by the technical challenges and potential risks. Gilbert’s approach immediately distinguished itself through its precision and effectiveness. His methods are meticulously designed, combining cutting-edge techniques with an in-depth understanding of the Bitcoin ecosystem. He tackled the recovery process with a level of expertise and thoroughness that was both impressive and reassuring. What sets Gilbert’s methods apart is not just their technical sophistication but also their strategic depth. He conducts a comprehensive analysis of each case, tailoring his approach to address the unique aspects of the situation. This personalized strategy ensures that every recovery effort is optimized for success. Gilbert’s transparent communication throughout the process was invaluable, providing clarity and confidence during each stage of the recovery. The results I achieved with Pro Wizard Gilbert’s methods were remarkable. His gold standard approach not only recovered my Bitcoin but did so with an efficiency and reliability that exceeded my expectations. His deep knowledge, innovative techniques, and unwavering commitment make him the definitive expert in Bitcoin recovery. For anyone seeking a benchmark in Bitcoin recovery solutions, Pro Wizard Gilbert’s methods are the epitome of excellence. His ability to blend technical prowess with strategic insight truly sets him apart in the industry. Call: for help. You may get in touch with them at ; Email: (prowizardgilbertrecovery(@)engineer.com) Telegram ; https://t.me/Pro_Wizard_Gilbert_Recovery Homepage ; https://prowizardgilbertrecovery.info

  • 12.11.24 00:50 TERESA

    Brigadia Tech Remikeable recovery has exhibited unparalleled strength in the realm of recovery. They stand out as the premier team to collaborate with if you encounter withdrawal difficulties from the platform where you’ve invested. Recently, I engaged with them to recover over a million dollars trapped in an investment platform I’d been involved with for months. I furnished their team with every detail of the investment, including accounts, names, and wallet addresses to which I sent the funds. This decision proved to be the best I’ve made, especially after realizing the company had scammed me. Brigadia Tech Remikeable recovery ensures exemplary service delivery and ensures the perpetrators face justice. They employ advanced techniques to ensure you regain access to your funds. Understandably, many individuals who have fallen victim to investment scams may still regret engaging in online services again due to the trauma of being scammed. However, I implore you to take action. Seek assistance from Brigadia Tech Remikeable Recovery Experts today and witness their remarkable capabilities. I am grateful that I resisted their enticements, and despite the time it took me to discover brigadia tech recovery, they ultimately fulfilled my primary objective. Without Brigadia Tech Recovery's intervention, I would have remained despondent and perplexed indefinitely. Also if you are looking for the best and safest investment company you can contact them, for wallet recovery, difficult withdrawal, etc. I am so happy to keep getting my daily BTC, all I do is keep 0.1 BTC in my mining wallet with the help of Brigadia Tech. They connected me to his mining stream and I earn 0.4 btc per day with this, my daily profit. I can get myself a new house and car. I can’t believe I have thousands of dollars in my bank account. Now you can get in. ([email protected]) Telegram +1 (323)-9 1 0 -1 6 0 5

  • 17.11.24 09:31 Vivianlocke223

    Have You Fallen Victim to Cryptocurrency Fraud? If your Bitcoin or other cryptocurrencies were stolen due to scams or fraudulent activities, Free Crypto Recovery Fixed is here to help you recover what’s rightfully yours. As a leading recovery service, we specialize in restoring lost cryptocurrency and assisting victims of fraud — no matter how long ago the incident occurred. Our experienced team leverages cutting-edge tools and expertise to trace and recover stolen assets, ensuring swift and secure results. Don’t let scammers jeopardize your financial security. With Free Crypto Recovery Fixed, you’re putting your trust in a reliable and dedicated team that prioritizes recovering your assets and ensuring their future protection. Take the First Step Toward Recovery Today! 📞 Text/Call: +1 407 212 7493 ✉️ Email: [email protected] 🌐 Website: https://freecryptorecovery.net Let us help you regain control of your financial future — swiftly and securely.

  • 19.11.24 03:06 [email protected]

    My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert

  • 19.11.24 03:07 [email protected]

    My entire existence fell apart when a malevolent hacker recently gained access to my online accounts. I felt violated and extremely uneasy after discovering that the digital platforms I depended on for communication, employment, and finances had been compromised. Regaining control and restoring my digital security was an overwhelming task in the immediate aftermath. To help me navigate the difficult process of recovering my accounts and getting my peace of mind back, TRUST GEEKS HACK EXPERT came into my life as a ray of hope. They immediately put their highly skilled professionals to work, thoroughly examining the vulnerability and methodically preventing unwanted access. They guided me through each stage soothingly, explaining what was occurring and why, so I never felt lost or alone. They communicated with service providers to restore my legitimate access while skillfully navigating the complex labyrinth of account recovery procedures. My digital footprint was cleaned and strengthened against future attacks thanks to their equally amazing ability to remove any remaining evidence of the hacker's presence. However, TRUST GEEKS HACK EXPERT actual worth went beyond its technical aspects. They offered constant emotional support during the ordeal, understanding my fragility and sense of violation. My tense nerves were calmed by their comforting presence and kind comments, which served as a reminder that I wasn't alone in this struggle. With their help, I was able to reestablish my sense of security and control, which enabled me to return my attention to the significant areas of my life that had been upended. Ultimately, TRUST GEEKS HACK EXPERT all-encompassing strategy not only recovered my online accounts but also my general peace of mind, which is a priceless result for which I am incredibly appreciative of their knowledge and kindness. Make the approach and send a message to TRUST GEEKS HACK EXPERT Via Web site <> www://trustgeekshackexpert.com/-- E>mail: Trustgeekshackexpert(At)fastservice..com -- TeleGram,<> Trustgeekshackexpert

  • 21.11.24 04:14 ronaldandre617

    Being a parent is great until your toddler figures out how to use your devices. One afternoon, I left my phone unattended for just a few minutes rookie mistake of the century. I thought I’d take a quick break, but little did I know that my curious little genius was about to embark on a digital adventure. By the time I came back, I was greeted by two shocking revelations: my toddler had somehow managed to buy a $5 dinosaur toy online and, even more alarmingly, had locked me out of my cryptocurrency wallet holding a hefty $75,000. Yes, you heard that right a dinosaur toy was the least of my worries! At first, I laughed it off. I mean, what toddler doesn’t have a penchant for expensive toys? But then reality set in. I stared at my phone in disbelief, desperately trying to guess whatever random string of gibberish my toddler had typed as a new password. Was it “dinosaur”? Or perhaps “sippy cup”? I felt like I was in a bizarre game of Password Gone Wrong. Every attempt led to failure, and soon the laughter faded, replaced by sheer panic. I was in way over my head, and my heart raced as the countdown of time ticked away. That’s when I decided to take action and turned to Digital Tech Guard Recovery, hoping they could solve the mystery that was my toddler’s handiwork. I explained my predicament, half-expecting them to chuckle at my misfortune, but they were incredibly professional and empathetic. Their confidence put me at ease, and I knew I was in good hands. Contact With WhatsApp: +1 (443) 859 - 2886  Email digital tech guard . com  Telegram: digital tech guard recovery . com  website link :: https : // digital tech guard . com Their team took on the challenge like pros, employing their advanced techniques to unlock my wallet with a level of skill I can only describe as magical. As I paced around, anxiously waiting for updates, I imagined my toddler inadvertently locking away my life savings forever. But lo and behold, it didn’t take long for Digital Tech Guard Recovery to work their magic. Not only did they recover the $75,000, but they also gave me invaluable tips on securing my wallet better like not leaving it accessible to tiny fingers! Who knew parenting could lead to such dramatic situations? Crisis averted, and I learned my lesson: always keep my devices out of reach of little explorers. If you ever find yourself in a similar predicament whether it’s tech-savvy toddlers or other digital disasters don’t hesitate to reach out to Digital Tech Guard Recovery. They saved my funds and my sanity, proving that no challenge is too great, even when it involves a toddler’s mischievous fingers!

  • 21.11.24 08:02 Emily Hunter

    If I hadn't found a review online and filed a complaint via email to support@deftrecoup. com , the people behind this unregulated scheme would have gotten away with leaving me in financial ruins. It was truly the most difficult period of my life.

  • 04:41 [email protected]

    I never could have imagined the nightmare of losing access to my digital wallet. All of my cryptocurrency holdings were abruptly imprisoned, inaccessible, and appeared to be lost forever following a catastrophic hardware breakdown. Years of meticulous investment and careful saving were reduced to nothing more than strings of code that I could no longer control, and I could feel the dread and sorrow that swept through me at that very instant. Thankfully, during my worst moment, I came into (TRUST GEEKS HACK EXPERT), a professional service devoted to recovering lost or inaccessible digital data. With optimism, I went out to their team of skilled technologists, laying bare the full nature of my issue. What followed was a laborious, multi-step process that required an almost surgical level of digital forensics and Bitcoin skill. In order to create a thorough profile of my wallet's contents and activities, the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team first thoroughly examined the transaction history and metadata connected to it. Next, they implemented a series of advanced recovery techniques, using cutting-edge software tools to bypass the access barriers that had left me locked out. The entire process was shrouded in secrecy and discretion, with the (TRUST GEEKS HACK EXPERT) team working tirelessly to protect the confidentiality of my sensitive financial information. After what felt like an eternity of nervous anticipation, the day finally arrived when I received the triumphant notification – my wallet had been successfully restored, and all of my precious digital assets had been returned to my control. The sense of relief was indescribable, as I could finally breathe easy knowing that the fruits of my financial discipline had been safeguarded. While the experience of losing access to my wallet was undoubtedly traumatic, (TRUST GEEKS HACK EXPERT) intervention allowed me to emerge from the ordeal with my cryptocurrency holdings intact, and a renewed appreciation for the importance of proactive digital asset management. You can contact Them through EMAIL: [email protected] - TELEGRAM: TRUSTGEEKSHACKEXPERT

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Похожие новости

Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon