Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9875 / Markets: 82654
Market Cap: $ 2 362 236 772 826 / 24h Vol: $ 49 854 790 388 / BTC Dominance: 53.400354696604%

Н Новости

Исследователи опубликовали индекс искусственного интеллекта

Сотрудники Стэнфордского университета представили исследование «Индекс ИИ» о мировых тенденциях в области нейросетей за 2023 год.

В отчете говорится о развитии мультимодальных моделей, больших денежных инвестициях в генеративный ИИ, новых показателях эффективности, изменении глобального мнения и нормативных актах, регулирующих сферу.

В 2023 году организации выпустили 149 ИИ-моделей — вдвое больше, чем за предыдущие 12 месяцев. С открытым исходным кодом насчитывалось 65,7%, тогда как в 2022 году этот показатель составлял 44,4%, а в 2021 — 33,3%.

Модели с закрытым исходным кодом превосходят чат-ботов с открытым. В 10 выбранных бенчмарках первые достигли среднего преимущества в производительности в 24,2%.

В 2023 году Google опередил других игроков отрасли в выпуске наибольшего количества моделей, включая Gemini и RT-2. С 2019 года корпорация лидирует в создании наибольшего числа базовых нейросетей — 40, за ней следует OpenAI с 20.

Для сравнения: в 2024 году Калифорнийский университет в Беркли выпустил три модели, а Стэнфорд — две. Причиной стала дороговизна: тренировка Gemini Ultra обошлась примерно в $191 млн, а GPT-4 — в $78 млн. При этом в 2017 году обучение модели Transformer, в которой представлена лежащая в основе практически всех современных LLM архитектура, стоило около $900.

Соединенные Штаты в 2023 году значительно опередили другие юрисдикции, разработав в общей сложности 61 модель. С 2019 года страна неизменно лидирует в создании большинства основных чат-ботов. За ней следует Китай с 15 нейросетями.

По состоянию на 2023 год ИИ достиг уровня человеческих показателей во многих значимых тестах, от проверки понимания прочитанного до визуального мышления. Но в некоторых тестах все еще не дотягивает до уровня людей.

В этом году индекс отслеживал несколько новых параметров, включая задачи по кодированию.

В то время как частные инвестиции в сам сектор падают с 2021 года, генеративный ИИ, наоборот, становится востребованным. В 2023 году в эту сферу направили $25,2 млрд. В 2022 году этот показатель составлял $2,85 млрд, в 2019 — $840 млн. На генеративный ИИ приходится более четверти всех частных инвестиций в ИИ в 2023 году.

США доминируют по этому показателю ($67,2 млрд). За ними следуют Китай ($7,76 млрд) и Великобритания ($3,78 млрд).

По данным опросов, 55% организаций заявили о намерении использовать ИИ в 2023 году. В 2022 было 50%, в 2017 — 20%. Компании используют ИИ для автоматизации контакт-центров, персонализации контента и привлечения новых клиентов.

Из данных индекса следует, что во всем мире большинство людей думают, что ИИ изменит их работу, а более трети — что нейросети заменят их. Поколение Z и миллениалы ожидают более существенных последствий от ИИ по сравнению с X и бэби-бумерами.

Согласно исследованию, все больше американских регуляторов принимают нормативные акты для защиты граждан и надзора за инструментами и данными ИИ.

Например, Управление по авторским правам и Библиотека Конгресса утвердили руководство по регистрации авторских прав на произведения, содержащие материалы, созданные ИИ, а SEC разработала стратегию управления рисками кибербезопасности, руководство и план раскрытия информации об инцидентах.

Напомним, в апреле 2024 года компания Adecco Group опубликовала исследование о влиянии ИИ на кадровую политику. Согласно его результатам, искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

Источник

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon