Русский
EnglishCryptocurrencies:
9881 /
Markets: 82739
Market Cap: $ 2 350 977 043 309 /
24h Vol: $ 54 890 053 590 /
BTC
Dominance: 53.519712094029%
Новости
Google представила генеративный ИИ, способный предсказывать будущие климатические катастрофы в рекордные сроки
Сейчас генеративный ИИ может создавать текст, изображения, музыку, видео и даже видеоигры. Теперь к этому списку пора добавить прогнозирование погоды. Разработанный компанией Google новый ИИ под названием SEEDS способен предсказывать погоду с такой точностью, что, по словам экспертов, он может даже предвидеть будущие климатические катаклизмы. Впрочем, эта технология направлена в первую очередь на снижение затрат на прогнозирование погоды, особенно экстремальных погодных условий.
В условиях изменения климата стихийные бедствия становятся не только более частыми, но и более мощными. В связи с этим возникает необходимость в точном прогнозировании погоды, чтобы население могло подготовиться и защитить себя в случае опасности. К сожалению, климат зачастую трудно предсказать, поскольку на него влияют различные факторы окружающей среды, которые могут меняться в течение коротких периодов времени.
Такая ситуация усложняет прогнозирование, особенно когда речь идет об экстремальных погодных явлениях, таких как ураганы или волны жары. Чтобы найти подходящее решение, компания Google недавно представила свой новый генеративный ИИ SEEDS (Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler), направленный на повышение точности прогнозов при одновременном снижении их стоимости. Исследование, лежащее в основе этой новой системы, было опубликовано в журнале Science Advances.
Понимание проблем существующих систем прогнозирования
Чтобы лучше понять потенциальные последствия этой новой модели искусственного интеллекта, важно отметить, что методы прогнозирования, используемые метеорологами в настоящее время, ограничены во многих отношениях. Прогнозы, конечно, могут быть точными для ежедневных погодных условий, но когда дело доходит до предсказания экстремальных явлений, используемые методы быстро достигают своего предела.
В процессе прогнозирования метеорологические службы создают так называемые "ансамбли". Они представляют собой ряд возможных прогнозов, основанных на измеренных начальных погодных условиях. Затем ансамбль обрабатывается другими алгоритмами для получения усредненного прогноза, который и является окончательным прогнозом. Поэтому начальные условия измерений имеют решающее значение для качества прогнозов. Чтобы получить максимально возможные результаты, метеорологи часто вводят случайные вариации. Неточности в начальных условиях могут сильно повлиять на результаты полученных моделей. Это напрямую влияет на точность долгосрочных прогнозов или прогнозов экстремальных явлений, которые являются особенно сложными и неточными.
Чтобы предсказать климатические катастрофы, такие как ураганы и волны жары, специалистам приходится генерировать очень большое количество прогнозов, составляющих ансамбль. Теоретически эта методика вполне осуществима, но она требует больших ресурсных затрат. Чтобы представить себе сложность работы, ученые Google подсчитали, что для правильного прогноза события, вероятность которого составляет всего 1 %, необходимо составить до 10 000 прогнозов в рамках одного ансамбля. В то время как метеорологи обычно составляют от 10 до 50 прогнозов.
ИИ, который генерирует (а не рассчитывает) прогнозы погоды
SEEDS использует передовые технологии для быстрой и эффективной генерации больших наборов прогнозов погоды. Для этого новая генеративная модель Google использует всего два существующих прогноза для быстрой генерации множества потенциальных вариантов, чтобы расширить диапазон возможных сценариев, не требуя большого количества исходных данных или серьезных вычислений. Система способна генерировать 256 прогнозов за три минуты, и эта производительность может быть значительно улучшена, утверждают в компании.
По данным Google, SEEDS создает прогнозы, по качеству сопоставимые с прогнозами американской Глобальной ансамблевой системы прогнозирования (GEFS). "Что еще более важно, вычислительные затраты на модель ничтожно малы по сравнению с часами вычислений, которые требуются суперкомпьютерам для составления прогноза", — добавляет компания в своем пресс-релизе.
-
07.09.23 16:24
CherryTeam
Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/
-
08.10.23 01:30
davec8080
The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.
Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com
Войти
Регистрация
Похожие новости
Подпишись на telegram канал и узнавай первым обо всех новостях