Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie

Прямой эфир

Русский

English

Войти / Регистрация

Cryptocurrencies: 8086 / Markets: 109515

Market Cap: $ 2 680 993 449 326 / 24h Vol: $ 72 444 019 587 / BTC Dominance: 60.043120200776%

Н Новости

«Вдруг как в сказке навайбкодил Saas!» или что осталось за кадром успешного успеха Cal AI, Rork и Base44

17-летний школьник собирает ИИ-счетчик калорий на $30+ млн годовой выручки. Два иммигранта с долгами собирают конструктор мобилок и им прилетает $2.8 миллиона. Соло-фаундер в одну каску вайбкодит аналог Lovable, а через полгода продает его Wix за $80 млн.

Смотришь на такое.

И вывод напрашивается сам собой.

Ну все, открываю Claude Code.

Генерю SaaS за выходные.

Пуляю в соцсети.

Хлобысь! Поперло. Собираю 5 лямов уже на посевном!

Прикол в том, что такие истории правдивы.

Просто из них вырезают скучные детали: годы опыта, предыдущие проекты, собственные деньги, сильную команду, связи со стартаперами.

Я взял три нашумевшие истории успешного успеха вайбкодинга Cal AI, Rork и Base44 и попробовал понять в чем фишка этих ИИ-сервисов, что осталось за кадром и почему у них это вообще поперло.

Присоединяйтесь к ✨19 000+ подписчиков в телеграм-канале Бегин (или макс-канал), где я выкладывают больше разборов ИИ-бизнеса.

Давайте уже начнем.

1. Cal AI

Красивая история

17-летний школьник Зак Ядегари раскрутил ИИ-счетчик калорий Cal AI до $30+ млн годовой выручки и 15+ млн скачиваний. Уже через восемь месяцев приложение приносило $2+ млн в месяц. В итоге MyFitnessPal, главный тяжеловес рынка, купил Cal AI, оставив Ядегари руководить продуктом. Сумму сделки не раскрыли, но в стартап-среде называли девятизначную сумму, то есть $100+ млн.

Что за продукт

Cal AI считает калории в еде.

Просто фоткаете тарелку, нейросеть сама распознает продукты и считает калории, белки, жиры, углеводы. Если приложение насчитало лишнего, результат можно поправить. Отдельно можно следить за весом в журнале, получать рекомендасьон по питанию от ИИ, есть интеграции с Google Fit и Apple Health.

Под капотом нет собственной нейросети, которая десять лет училась отличать пельмени от хинкали. Cal AI использует модели OpenAI и Anthropic, добавляет RAG (поиск во внешней базе) и подтягивает данные из открытых источников с пищевой ценностью кушаний. После покупки MyFitnessPal к приложению еще прикрутили и его справочник на 20 млн продуктов, 68.5 тыс. брендов и блюда из 380+ ресторанных сетей.

Ценность Cal AI в том, что человек больше не должен записывать все съеденные блюда в эксель-табличку или приложение.

Сидишь завтракаешь, достал телефон, кликнул АмкаApp, забил ручками название каши, вес, порцию. И так по пять раз на день. Со штрихкодами стало проще, но домашний суп, салатик из кафе или тарелку плова так уже не пропикаешь.

Счетчики калорий существуют черт знает сколько лет.

Но Cal AI выкинул из прежней схемы всю возню.

Да иишка может промахнуться с размером порции и калорий, но большинству людей такая лабораторная точность ни к чему. Им нужно примерно понимать сколько они съели сегодня.

То есть Cal AI взяла старую головную боль (считать калории), которая годами упиралась в человеческую лень, и с помощью ИИ убрала самый бесячий шаг, где пользователь обычно сдавался.

Идея “сфоткай тарелку - получи калории” давно не уникальна. В 2026 году существуют Foodvisor, SnapCalorie, BiteSnap, Lose It!, MyFitnessPal и другие. У некоторых распознавание даже точнее или навороченнее. Но именно Cal AI разогнали до 15+ млн скачиваний. Значит, дело было явно не только в технологии

Что осталось за кадром

История Cal AI далека от глядите он собрал все за выходные и полетело.

Зак Ядегари кодил с десяти лет.

В девятом классе юный кодер запустил Totally Science - сайт с играми для школьников, который дорос до 5+ млн пользователей. Основной трафик шел из органических тикток-видео. Дальше сайт кочевал уже внутри школ по сарафанному радио. В итоге, Зак продал первый проект почти за $100 тыс, а часть денег вложил в следующий.

То есть уже на заре младых лет Зак Ядегари не только умел в разработку, но и понимал какой продукт зайдет людям и умел его разгонять. Кстати, позже он вложит в Cal AI около $130 тыс своих денег. Отсюда мы видим, что калорийный счетчик, окромя опыта основателя, стартовал еще и с деньгами.

Зак Ядегари и его Totally Science - сайт с играми для школьников (архив сайтов). Современная версия сайта на TotallyScience.co

Cal AI основали четверо в 2024 году.

Зак Ядегари, его друг Генри Лангмак, спец по вирусным приложениям Блейк Андерсон и Джейк Кастильо, который отвечал за продвижение у блогеров. Роли быстро поделили. Зак рулил компанией, Генри собирал продукт, Блейк отвечал за стратегию, а Джейк построил маркетинговую машину - инфлюенсеры, переговоры, закуп рекламы, анализ кликов, вся кухня, без которой не поднять первые охваты.

Блейк тут особенно интересный персонаж.

До Cal AI он уже запускал RizzGPT и Umax (вместе 13+ млн скачиваний), поэтому в команду пришел человек, который хорошо знал, как создавать и разгонять массовые мобильные приложения.

Джейк Кастильо (внизу справа), Блейк Андерсон (вверху справа), Генри Лэнгмак (вверху слева), Зак Ядегари (внизу слева). Зак сам нашел Блейка Андерсона через X, потому что хотел понять, как тот разгонял Umax и RizzGPT. Сначала они просто обсуждали стратегии роста, а потом Блейк вошел в Cal AI как сооснователь

К марту 2025 года в Cal AI работали уже восемь человек фуллтайм.

Разработчики, дизайнер и соцмедиа-команда. К моменту покупки появились подрядчики, штат вырос примерно до 30 человек.

Что получается.

Часто над молодым стартапом работает один основатель. Нет стартовой суммы или просто не с кем. И он делает все: от ТЗ на функционал и покупки рекламы до вайбкодинга в перерывах между работой и по ночам. Что не есть хорошо.

По данным CB Insights, у 70% закрывшихся стартапов в итоге заканчиваются деньги. Слишком долго пилят продукт (по факту никому не нужен), не находят нормальную бизнес-модель, косячат со временем выхода на рынок, тратят слишком много денег на рекламу

А в Cal AI еще на ранней стадии было понятно, кто отвечает за продукт, кто за стратегию, кто за маркетинг. Поэтому, команда могла одновременно пилить приложение, тестировать блогеров, считать метрику и быстро докручивать то, что людям нравится.

Ну и наличие опытных спецов сильно сократило число тыков вслепую. Новички-основатели, как правило, бьются лбом обо все подряд как слепые котята, а тут часть граблей команда уже знала поименно.

Для стартапа это жирная фора.

Пост Джейка Кастильо о PR-стратегии Cal AI. Основатели сознательно сделали Зака главным лицом компании. История 18-летнего CEO давала прессе сильный сюжет, а остальные сооснователи не размывали этот образ (Джейк Кастильо)

Отдельная история про маркетинг.

Блогеров отбирали жестко.

Начали примерно с пяти новых авторов в неделю. Потом дошли до десяти, затем двадцати. По словам Джейка Кастильо, они просмотрели больше 10 тыс авторов, а сделки заключили только с 300+ человек.

Почему так?

Банально не хватало денег.

Первые месяцы Cal AI платил блогерам вперед, а деньги от Apple приходили с задержкой. При этом сами основатели сидели без зарплаты.

Большой рывок в продвижении дал фитнес-блогер Алекс Юбэнк. Реклама у него стоила дороже, чем у Cal AI тогда вообще было денег на банковском счету. Рискнули. Креативы людям зашли, появилась выручка и, что не менее важно, доверие других блогеров. После этого следующих блогеров стало подписывать намного проще.

Из этого мы видим, что вирусность Cal AI была не подарком алгоритмов.

Ее методично собирали руками.

Причем нехватка денег, как мне кажется, тут даже сыграла на руку.

Когда бюджет ограничен, ты лучше считаешь, кто из блогеров реально приводит установки и оплату подписки. Это заставило команду быстрее разобраться, какая реклама реально двигает продукт, а какая просто хорошо выглядит в отчетах.

Джейк Кастильо писал, что Cal AI чуть не умер до того, как о нем вообще узнали. Apple задерживала выплаты: сначала из-за двухмесячного лага, потом из-за проблем с банковским аккаунтом — двум сооснователям было меньше 18 лет. Четыре месяца команда платила блогерам вперед, не получила от Apple ни доллара и каждую неделю занимала деньги, чтобы продолжать работу. Когда выплата наконец пришла, всю сумму в тот же день поставили на одного блогера - Алекса Юбэнка

И эта фора быстро материализовалась в цифры.

К началу 2025 года Cal AI уже разогнали до 5+ млн скачиваний, $2+ млн выручки в месяц и 30%+ удержания. Причем росли на рынке, где уже сидел MyFitnessPal - здоровенный ветеран с многолетней историей, раскрученный бренд и огромная база пользователей.

Дальше показательно.

MyFitnessPal постоянно мониторил рынок через Sensor Tower. Параллельно сам Ядегари перед поступлением в колледж закинул удочку потенциальным покупателям и в мае 2025 года вышел на MyFitnessPal. С первого раза не срослось, но контакт сохранили.

Переговоры тянулись почти год.

Покупали уже не аморфную идею, а конкурента, который вплотную подобрался к MyFitnessPal в чартах своей категории и начал оттяпывать у него аудиторию.

За неполные два года Cal AI дошел до 15+ млн скачиваний и $30+ млн годовой выручки. Позже TechCrunch писал уже о $50 млн ARR (годовая выручка при текущем темпе). После сделки MyFitnessPal не стал растворять стартап внутри себя. Cal AI сохранили отдельным приложением, команду не тронули, а Зака Ядегари оставили у руля.

Первые 12 месяцев дохода Cal AI (Джейк Кастильо)

Что на самом деле обеспечило успех

Если убрать школьника, миллионы и нейросети, Cal AI это классическая история хорошего бизнеса.

Во-первых, ребята выбрали старую боль с огромным рынком.

Ядегари говорил, что идея родилась из личного раздражения, он сам считал калории и это была какая-то мутотень.

Cal AI не пришлось объяснять людям, зачем им следить за едой.

Они просто упростили эту задачу.

Второе - продукт сразу строили под вирусное продвижение.

Главная фишка понятна даже ребенку. Навел камеру и на тебе калории. Для TikTok и Reels идеальная механика, есть сильный хук (зацепка) - интересно, сколько Cal AI насчитает бургеру, плову, а домашнему борщу? Зрители спорят в комментариях, потом идут проверять собственную тарелку. Сам Ядегари говорил, что думал о продукте вместе с маркетингом, а не по избитой схеме “сначала сделаем, потом придумаем, как это продавать”.

Чем меньше ручной возни, тем дольше люди вообще считают калории и не бросают приложение. В одном исследовании при упрощенном учете пользователи записывали еду в 97% дней, а при подробном подсчете - только в 49%. Проще говоря, чем меньше тыкаешь руками, тем меньше шансов, что на третий день скажешь “да ну его на хрен!”

Третье - сильная команда. До Cal AI Зак и его тимур-команда запустили пять приложений. Какие именно, он не перечисляет, но смысл понятен, счетчик калорий это не первый удачный эксперимент.

И еще важная деталь.

Cal AI использовал готовые модели OpenAI и Anthropic, RAG и открытые базы. Похожую функцию уже имели конкуренты. Значит, преимущество было не в доступе к какой-то секретной технологии, а в том, как эту технологию завернули в продукт и довели до миллионов людей.