Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9884 / Markets: 82654
Market Cap: $ 2 214 496 913 796 / 24h Vol: $ 67 378 639 821 / BTC Dominance: 52.789525927228%

Н Новости

Дайджест полезных находок, инструментов, статей и видео из мира машинного обучения за неделю

Каждую неделю мир машинного обучения наполняется новыми открытиями, проектами и статьями, которые не только вдохновляют дата саентистов, но и расширяют горизонты знаний.

В этой статье мы собрали для вас подборку самых интересных и актуальных материалов недели, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и достижений.

🚀 Полезные инструменты недели

LLaMa 3 - это главный релиз недели. Новая SOTA в open-source! LLM с открытым исходным кодом, которая превосходит Claude 3 Opus... и дышит в спину GPT-4.Скорость работы составляет почти 300 токенов в секунду. LLAMA-3 - самая загружаемая модельна HF.

Torchtune - новая PyTorch-библиотека для файнтюнинга LLM. Библиотека сделана на базе PyTorch и и поддерживает LLama2 7B/13B, Mistral 7B и Gemma 2B.

LLM Reka Core - новая передовая нейросеть способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, чем выделяется среди других технологий в своем классе.

VASA-1 - ананас нового ИИ генератора от Microsoft Research видео, который выглядит очень реалистично.

AutoCodeRover - это полностью автоматизированный инструмент для исправления ошибок на GitHub (исправление ошибок в разделе issues и генерации новых функций в проект).

Tkinter Designer — инструмент, который автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI.

OmniFusion 1.1. - гибридная LLM для работы с картинками

VoiceCraft: Zero-Shot - мощный редактор речи и преобразователь Text2Speech


📚 Бесплатные книги недели:

Учебник, где собрана коллекция задачек о нейросетях, параллельно даётся необходимая теория с объяснением

Google выпустила крутой бесплатный учебник по промпт-инжинирингу!

Foundation of computer Vision

Бесплатня книга научная визуализация: Python + Matplotlib

📄 Статьи:

Простейшая нейронная сеть, мой опыт и выводы

Визуализация гравюры немецкого художника Альбрехта Дюрера с Matplotlib

LOCOST и SPECTRUM, два подхода к суммаризации

Prepacking - простой метод, позволяющий увеличить скорость работы LLM в 6 раз и эффективность использования памяти в 16 раз.

Scaling Instructable Agents Across Many Simulated Worlds

Не DeepL-ом единым. Нейросетевой переводчик для ваших проектов в VS Code за пару кликов

На чем программируют суровый ML в Гугле

Заменят ли LLM людей в разметке данных для AI?

Как мы тестировали большие языковые модели для модерации отзывов

Распознавание лиц на микрокомпьютерах

Книга «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT»

Что такое Charmed Kubeflow?

Linux of AI : Why Open Interpreter poised to completely disrupt how we interact with Technology?

The Optimal Choice of Hypothesis Is the Weakest, Not the Shortest

From Words to Numbers: Your Large Language Model Is Secretly A Capable Regressor When Given In-Context Examples

From Model-centered to Human-Centered: Revision Distance as a Metric for Text Evaluation in LLMs-based Applications

The Topos of Transformer Networks

Learning Agile Soccer Skills for a Bipedal Robot with Deep Reinforcement Learning

Impact of Extensions on Browser Performance: An Empirical Study on Google Chrome

Increased LLM Vulnerabilities from Fine-tuning and Quantization

The Use of Generative Search Engines for Knowledge Work and Complex Tasks

94% on CIFAR-10 in 3.29 Seconds on a Single GPU

👨‍🎓 Бесплатные курсы недели:

Машинное обучение на графах - бесплатный продвинутый курс: Машинное обучение на графах. Курс регулярно дополняется практическими задачками и слайдами. Автор Ксавье Брессон - профессор национального университета

Основы квантования - Новый краткий курс, созданный в сотрудничестве DeepLearning.AI с Hugging

Курс Геопространственный анализ данных - Первый открытый русскоязычный курс по геоаналитике. Материалы курса будут полезны специалистам в области Data Scientist, поскольку позволят решать геопространственные задачи, а также проводить исследования в области Geospatial Data Science.

🌐 Видео:

🌐 Мат.основы машинного обучения и прогнозирования (⏱ 1:22:10)

🌐 LLaMA 3 Tested!! Yes, It’s REALLY That GREAT (⏱ 15:02)

🌐 Is My NLP Model Working? The Answer is Harder Than You Think with Graham Neubig, PhD (⏱ 35:11)

🌐Клон ChatGPT на Django (⏱ 20:11)

🌐 Truth Checker: Generative Large Language Models and Hallucinations with Chandra Khatri (⏱ 40:47)

🌐 ODSC Webinar | Building Responsible and Safe Generative AI Applications (⏱ 51:00)

Спасибо за внимание, хорошего дня!

Источник

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon