Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Cryptocurrencies: 9964 / Markets: 82401
Market Cap: $ 2 429 257 787 634 / 24h Vol: $ 51 263 671 836 / BTC Dominance: 54.282965708462%

Н Новости

«Блокчейн, искусственный интеллект и другие страшные слова»: участники ATH об ИИ в крипте

Какие задачи призвана решать концепция децентрализованного искусственного интеллекта, почему проекты стремятся интегрировать технологию там, где в этом нет необходимости, и как использовать алгоритмы в суде и арбитраже? Об этом рассказывают гости организованной ForkLog конференции All Time Half (ATH).

Кратко: Очень интересно.

Дмитрий Стародубцев (cyber~Congress): Все в природе может быть выражено через структуру направленного ациклического графа, в которой ноды — это кусочки информации, а линки — связи между ними. Это очень абстрактная, универсальная вещь.

Если узлы графа выражать как идентификаторы, которые можно извлекать при помощи, например, IPFS, то получится достаточно универсальная структура, и ее легко атомарно обучать.

Когда мы придумали эту технологию, мы сами не понимали, как ее использовать. Сейчас уже видение более ясное: граф растет, и возникла потребность в сетке, которая будет решать задачу загрузчика. То есть соберет определенное количество данных, обучится, и вот эта вот структура уже ляжет, как ДНК, в основу более зрелого и надежного протокола для суперинтеллекта.

Валерий Литвин (cyber~Congress): Сейчас нас окружает все большее количество децентрализованных цифровых сетей — первыми из них были биткоин и Ethereum. Основной движок их эволюции — масштабирование.

Одновременно возникает множество агентов, протоколов, которые начинают в ритме, контексте, реальности одной сети взаимодействовать друг с другом. Таким образом нас окружают графы: транзакций, движения токенов, ликвидности, смыслов и идей, приватной информации, граф знания того, что мы чего-то не знаем — также очень важный.

В нашем протоколе мы реализуем граф событий, семантики, смыслов и идей, который отвечает на вопросы: что, когда, кем и в каком контексте создано? Таким образом у ИИ, над которым мы работаем, появляется информация не только об экономической активности (что само по себе очень важно — это помогает искусственному интеллекту «чувствовать» токеномику). Но он также позволит получать криптографическое доказательство того, что то или иное событие, понятие, смысл были созданы конкретным агентом в конкретном контексте и по определенной причине.

Так появляется качественно новая возможность для конструирования совершенно новых протоколов для коллаборативного обучения, где мы взаимодействуем в едином поле. У нас образуется единое пространство для обмена информацией, в котором мы обучаемся, используя его для понимания контекста и получения данных. И у нас есть собственные токены, которыми мы можем «подсвечивать» друг другу движение смыслов.

Кратко: Да.

Валерий Литвин: Помимо тех данных, которые сейчас используют для обучения моделей, существует гигантское количество информации о сетевой активности, в том числе о наших социальных связях. Сейчас Web3-сообщества фактически строят новые социальные протоколы для коммуникации с друг с другом, обмена идеями, поиска финансирования.

Разумеется, вся эта информация рано или поздно будет проиндексирована, но вопрос — кем: корпорациями, по факту управляемыми правительствами? Практика показывает, что очень многое в таком случае может пойти не так.

В децентрализованных сетях мы можем объединяться, чтобы самостоятельно обучать модели, координироваться, приходить к консенсусу и в конце концов вырастить сознание, которое стремится расшириться до полноценного децентрализованного ИИ.

Кратко: Конечно.

Валерий Литвин: Да, и это будет очень интересно. Мы уже сейчас видим, как разворачивается борьба между двумя большими централизованными ИИ-проектами: восточным (Китай) и западным (США).

Но по всему миру есть люди, которые в противовес им координируются с помощью децентрализованных технологий — блокчейна, крипты. И я верю в их успех. Они могут создать нечто большее и лучшее, чем государства и корпорации, которые показали свою неэффективность в контексте долгой глобальной эволюции нас и машин, программ и алгоритмов.

Дмитрий Стародубцев: Неизбежен момент, когда децентрализованному ИИ будет что-то активно препятствовать. Но для этого проект сначала должен продемонстрировать силу.

Мы вступаем в эпоху суперинтеллекта, она интересная и обладает большим потенциалом — интеллектуальным и вычислительным. Только ленивый не хочет присоединиться к этой «гонке вооружений».

Кратко: Нет.

Андрей Великий (AllBridge): Недавно Tether объявила о том, что теперь тоже занимается ИИ. В пресс-релизе по этому поводу говорится:

«Крупнейшая компания в криптоиндустрии объявила о стратегическом расширении своей деятельности в области искусственного интеллекта, занимая лидирующие позиции в авангарде инноваций. Этот важный шаг подчеркивает стремление Tether к продвижению доступного и эффективного ИИ, дополнительно укрепляя роль компании как первопроходца в формировании будущего технологий».

Мы с партнерами задумались о том, что хорошо бы и в наш продукт добавить интеграцию с искусственным интеллектом. На это мой коллега заметил следующее: «Давай возьмем объявление Tether и просто заменим Tether на AllBridge. Будет примерно то же самое».

Так что, если проект позиционирует себя как объединяющий блокчейн, искусственный интеллект и множество других «страшных» слов, то будущее у фаундеров определенно есть. И заключается оно в том, что кто-то за чей-то счет будет некоторое время получать зарплату. На этом перспективы проекта, скорее всего, исчерпываются.

В большинстве случаев у искусственного интеллекта нет адекватного применения в криптовалютах. Можно попробовать использовать генеративный ИИ на рынке NFT — например, чтобы менять одежду на своих «скучающих обезьянах». Это будет идиотизм поверх идиотизма, но хотя бы уместный и жизнеспособный.

Альтернативное мнение Владимира «Менаскопа» Попова (Web 3.0): Многим кажется, будто блокчейн и искусственный интеллект — это какие-то сепаратные отрасли, существующие параллельно. На самом деле мы в Web3 имеем дело с огромным компьютером, который постоянно перепридумывается.

Это означает, что, когда сюда придет массовый пользователь, он просто пересоберет децентрализованный компьютер под себя. И он не будет таким же, как у меня сейчас. Децентрализованный компьютер, которым я пользуюсь, и децентрализованный компьютер, которым будет пользоваться будущий неофит, пришедший за условным Notcoin, — это, конечно, совсем разные явления.

Кратко: Нескоро и далеко не везде.

Дмитрий Мачихин (BitOK): Давняя мечта Web3-юристов — вывести криптопроекты из традиционной судебной сферы, опыт взаимодействия с которой редко оказывается позитивным. Еще в 2018 году мы с коллегами разработали общую концепцию того, как избавить криптанов от необходимости участвовать в процессах и тяжбах. Так мы придумали ИИ-суд.

Технологии были не на том уровне, как сейчас, но проект наш не состоялся не из-за этого, а из-за непризнания со стороны самого сообщества. Потому что юридический статус коммерческого арбитража в таком виде был неясен: людям, когда они сталкиваются с реальными кейсами, проще довериться бюрократии.

Судебная система прогнила и сломалась. Но хочет ли кто-то, чтобы она нормально работала? Нет. Поэтому искусственному интеллекту еще нет места в этой системе — лишь потому, что ИИ-судья способен выносить абсолютно справедливый вердикт.

Я надеюсь, что подобные алгоритмы со временем начнут применяться в юрисдикциях вроде Великобритании, Сингапура, в некоторых штатах США — но не более.

Кратко: Избавит от работы с огромными массивами информации.

Дмитрий Мачихин: В этой сфере искусственный интеллект используют, например, для обработки больших данных, касающихся криптовалютных адресов. Здесь нет никакой высшей математики, но работает эффективно.

К искусственному интеллекту будут прибегать все чаще по мере роста массивов информации. Скажем, для выделения сущностей в Solana, скорее всего, нельзя будет обойтись без ИИ. Автоматизация необходима, чтобы свести к минимуму ручной труд. Даже самые крупные проекты в индустрии огромное количество рабочих процессов делегируют человеку.

Искусственный интеллект создан для того, чтобы все это переложить на алгоритмы и заниматься более творческими и стратегическими вопросами. Тем, конечно, кто хочет этим заниматься. Для остальных существует P2P-арбитраж.

«ИИ-чипы в 2024 году: на что Сэм Альтман предлагает тратить триллионы». Подробный разбор от Богдана Каминского.

«Фейки, дипфейки и чат-боты: как распознать ИИ-манипуляции в интернете». Инструкция ForkLog.

«Автор Шредингера. Почему на арт-рынке не принимают нейроискусство». Объясняет философ Александра Танюшина.

«ChatGPT — антоним „Википедии“». Автор посвященной искусственному интеллекту книги «Конец индивидуума» Гаспар Кениг — об угрозах ИИ, выдуманных и реальных.

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Рассылки ForkLog: держите руку на пульсе биткоин-индустрии!

Источник

  • 07.09.23 16:24 CherryTeam

    Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/

  • 08.10.23 01:30 davec8080

    The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация
Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Help Icon