Русский
EnglishCryptocurrencies:
9922 /
Markets: 82049
Market Cap: $ 2 289 167 023 004 /
24h Vol: $ 63 028 978 501 /
BTC
Dominance: 53.578148161702%
Новости
Apple публикует несколько моделей ИИ с открытым исходным кодом, которые можно запускать на смартфонах
© New-science.ru
Привыкшая действовать максимально осторожно, компания Apple в очередной раз удивила общественность, опубликовав несколько больших языковых моделей (LLM) под названием "OpenELM", с открытым исходным кодом. Эти модели искусственного интеллекта, которые могут работать локально (например, исполняться непосредственно на смартфоне), были опубликованы в преддверии долгожданной ежегодной конференции компании. Они могут быть интегрированы в следующие операционные системы Apple.
В последнее время Apple, похоже, делает большие успехи в области генеративного ИИ после нескольких лет молчания. В январе, например, компания представила Ferret, ИИ, способный анализировать тексты и изображения, а затем генерировать соответствующую информацию на основе полученных данных.
На этой неделе компания из Купертино представила OpenELM (Open source Efficient Language Models) - серию "небольших" генеративных моделей ИИ, предназначенных для интеграции непосредственно в устройства. Однако более подробная информация о проекте будет раскрыта на предстоящей Всемирной конференции разработчиков Apple (WWDC), которая пройдет с 10 по 14 июня. Там же будут представлены обновления операционных систем iOS и macOS. По некоторым данным, OpenELM, скорее всего, будет официально запущен вместе с iOS 18 и macOS 15.
Маленькие LLM с открытым исходным кодом
OpenELM, проект Apple, уже доступен в нескольких версиях на платформе Hugging Face - совместном пространстве, специализирующемся на искусственном интеллекте и объединяющем разработчиков со всего мира. Компания также опубликовала выдержки из кода на платформе GitHub, чтобы разработчики могли использовать эти модели в своих собственных проектах.
Решение Apple сделать этот проект с открытым исходным кодом стало для некоторых неожиданностью, хотя другие технологические гиганты, такие как Meta (признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность в стране запрещена), также делают ставку на открытый исходный код. Однако это не первый случай, когда Apple публикует исходный код. Более того, технические детали этих новых моделей были обнародованы на сервере предварительных публикаций arXiv.
OpenELM выпускается в нескольких конфигурациях, каждая из которых имеет разное количество параметров: 270 миллионов, 450 миллионов, 1,1 миллиарда и 3 миллиарда. Эти модели относительно скромны по сравнению с другими крупномасштабными моделями. Для сравнения, модель LLama 3 компании Meta имеет 70 миллиардов параметров (в разработке находится еще более крупная версия с 400 миллиардами параметров).
Однако уменьшенный размер моделей OpenELM не обязательно означает, что они менее эффективны. На самом деле эти технологии используют технику послойного масштабирования, что повышает точность результатов.
Локальное развертывание — главное преимущество
В соответствии с предыдущими слухами, ИИ будет развертываться локально, непосредственно на устройствах компании, что соответствует стратегии Apple, направленной на повышение автономности своих устройств, когда речь идет об ИИ. Такой подход также может привести к значительному снижению энергопотребления (на глобальном, а не локальном уровне), поскольку обработка данных будет происходить на устройствах, а не на удаленных серверах. Это также окажет непосредственное влияние на конфиденциальность.
window.yaContextCb.push(()=>{
Ya.Context.AdvManager.render({
renderTo: 'yandex_rtb_R-A-440072-29',
blockId: 'R-A-440072-29'
})
})
Пользователи могут ожидать, что модели OpenELM будут интегрированы с различными функциями, что позволит им напрямую воспользоваться достижениями Apple в области искусственного интеллекта. Однако подробности того, как эти системы будут внедряться в продукты Apple, пока не раскрываются.
-
07.09.23 16:24
CherryTeam
Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra labai naudingas įrankis įmonėms, kai reikia efektyviai valdyti ir skaičiuoti darbuotojų atlyginimus. Ši programinė įranga, turinti išsamias funkcijas ir patogią naudotojo sąsają, suteikia daug privalumų, kurie padeda supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus ir pagerinti finansų valdymą. Štai keletas pagrindinių priežasčių, kodėl Cherry Team atlyginimų skaičiavimo programa yra naudinga įmonėms: Automatizuoti ir tikslūs skaičiavimai: Atlyginimų skaičiavimai rankiniu būdu gali būti klaidingi ir reikalauti daug laiko. Programinė įranga Cherry Team automatizuoja visą atlyginimų skaičiavimo procesą, todėl nebereikia atlikti skaičiavimų rankiniu būdu ir sumažėja klaidų rizika. Tiksliai apskaičiuodama atlyginimus, įskaitant tokius veiksnius, kaip pagrindinis atlyginimas, viršvalandžiai, premijos, išskaitos ir mokesčiai, programa užtikrina tikslius ir be klaidų darbo užmokesčio skaičiavimo rezultatus. Sutaupoma laiko ir išlaidų: Darbo užmokesčio valdymas gali būti daug darbo jėgos reikalaujanti užduotis, reikalaujanti daug laiko ir išteklių. Programa Cherry Team supaprastina ir pagreitina darbo užmokesčio skaičiavimo procesą, nes automatizuoja skaičiavimus, generuoja darbo užmokesčio žiniaraščius ir tvarko išskaičiuojamus mokesčius. Šis automatizavimas padeda įmonėms sutaupyti daug laiko ir pastangų, todėl žmogiškųjų išteklių ir finansų komandos gali sutelkti dėmesį į strategiškai svarbesnę veiklą. Be to, racionalizuodamos darbo užmokesčio operacijas, įmonės gali sumažinti administracines išlaidas, susijusias su rankiniu darbo užmokesčio tvarkymu. Mokesčių ir darbo teisės aktų laikymasis: Įmonėms labai svarbu laikytis mokesčių ir darbo teisės aktų, kad išvengtų baudų ir teisinių problemų. Programinė įranga Cherry Team seka besikeičiančius mokesčių įstatymus ir darbo reglamentus, užtikrindama tikslius skaičiavimus ir teisinių reikalavimų laikymąsi. Programa gali dirbti su sudėtingais mokesčių scenarijais, pavyzdžiui, keliomis mokesčių grupėmis ir įvairių rūšių atskaitymais, todėl užtikrina atitiktį reikalavimams ir kartu sumažina klaidų riziką. Ataskaitų rengimas ir analizė: Programa Cherry Team siūlo patikimas ataskaitų teikimo ir analizės galimybes, suteikiančias įmonėms vertingų įžvalgų apie darbo užmokesčio duomenis. Ji gali generuoti ataskaitas apie įvairius aspektus, pavyzdžiui, darbo užmokesčio paskirstymą, išskaičiuojamus mokesčius ir darbo sąnaudas. Šios ataskaitos leidžia įmonėms analizuoti darbo užmokesčio tendencijas, nustatyti tobulintinas sritis ir priimti pagrįstus finansinius sprendimus. Pasinaudodamos duomenimis pagrįstomis įžvalgomis, įmonės gali optimizuoti savo darbo užmokesčio strategijas ir veiksmingai kontroliuoti išlaidas. Integracija su kitomis sistemomis: Cherry Team programinė įranga dažnai sklandžiai integruojama su kitomis personalo ir apskaitos sistemomis. Tokia integracija leidžia automatiškai perkelti atitinkamus duomenis, pavyzdžiui, informaciją apie darbuotojus ir finansinius įrašus, todėl nebereikia dubliuoti duomenų. Supaprastintas duomenų srautas tarp sistemų padidina bendrą efektyvumą ir sumažina duomenų klaidų ar neatitikimų riziką. Cherry Team atlyginimų apskaičiavimo programa įmonėms teikia didelę naudą - automatiniai ir tikslūs skaičiavimai, laiko ir sąnaudų taupymas, atitiktis mokesčių ir darbo teisės aktų reikalavimams, ataskaitų teikimo ir analizės galimybės bei integracija su kitomis sistemomis. Naudodamos šią programinę įrangą įmonės gali supaprastinti darbo užmokesčio skaičiavimo procesus, užtikrinti tikslumą ir atitiktį reikalavimams, padidinti darbuotojų pasitenkinimą ir gauti vertingų įžvalgų apie savo finansinius duomenis. Programa Cherry Team pasirodo esanti nepakeičiamas įrankis įmonėms, siekiančioms efektyviai ir veiksmingai valdyti darbo užmokestį. https://cherryteam.lt/lt/
-
08.10.23 01:30
davec8080
The "Shibarium for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH. The Plot Thickens. Someone posted the actual transactions!!!! https://bscscan.com/tx/0xa846ea0367c89c3f0bbfcc221cceea4c90d8f56ead2eb479d4cee41c75e02c97 It seems the article is true!!!! And it's also FUD. Let me explain. Check this link: https://bscscan.com/token/0x5a752c9fe3520522ea88f37a41c3ddd97c022c2f So there really is a "Shibarium" token. And somebody did a rug pull with it. CONFIRMED. But the "Shibarium" token for this confirmed rug pull is a BEP-20 project not related at all to Shibarium, SHIB, BONE or LEASH.
Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com
Войти
Регистрация
Похожие новости
Подпишись на telegram канал и узнавай первым обо всех новостях