Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я разработчик, и на Moscow Startup Summit меня привело любопытство — хотелось понять, как изнутри устроен мир венчурных инвестиций. Я не инвестор и не стартапер, но всегда хотел начать свой бизнес. Сегодня я решаю конкретные задачи в найме, а тут вдруг оказался среди визионеров, мечтателей и инноваторов — тех, кто развивает технологии, чтобы сделать жизнь людей качественнее и счастливее.
Саммит прошёл 1–2 октября в Москве, — это большое мероприятие для технологических компаний, инвесторов и корпораций. Оно объединило тысячи участников, а в центре внимания оказался демодень акселератора Sber500, где лучшие стартапы показали свои разработки. Все подробности — под катом.
По дороге на саммит в голове крутился вопрос: что я тут делаю? Мир стартапов казался мне как разработчику чужим. Можно иронично смотреть на это в сериалах вроде Silicon Valley, но не быть внутри.
На пороге здания в СберСити мой скепсис начал угасать под напором энергии гостей. Здесь можно было поймать обрывки фраз вроде «Я тут половину людей знаю!» и «Сколько лет сколько зим, кого я вижу!». Знакомства завязывались прямо на входе. Участников саммита оказалось невероятно много.
И вот — СберСити. Место символичное: строящийся «город в городе». Атмосфера здесь особая: стройки, гул техники, а внутри — тысячи гостей, инвесторы и стартаперы.
Открыли саммит мэр Москвы Сергей Собянин и президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф. С экрана к ним присоединился премьер-министр Михаил Мишустин, подчеркнувший, что спрос на инновации растёт во всем мире: «Семь из десяти крупнейших корпораций сегодня относятся к технологическому сектору».
Первую дискуссию посвятили человекоцен��ричным технологиям. Сергей Собянин много говорил про городскую инфраструктуру и образование: московские школы, по его словам, уже входят в топ-5 мировых. Герман Греф пошёл дальше и заглянул в будущее ИИ: по его мнению, в ближайшие десять лет может появиться суперинтеллект, способный решать задачи, которые сейчас неподвластны человеку.
Для начала — что такое вообще демо-день Sber500? Это итоговая презентация самых сильных стартапов международного IT-акселератора Сбера перед инвесторами, экспертами и корпорациями. На сцену выходят лучшие команды: в этот раз 30 проектов (из них 25 — выпускники основного трека, еще 5 — ИИ-трека Sber500 х GigaChat), включая шесть зарубежных (Индия, Алжир, ОАЭ, Южная Корея, Пакистан).
Интересный момент: инвесторы здесь могут предлагать инвестиции стартапам буквально в реальном времени. Пока фаундер презентует проект, на экране появляется QR-код, ведущий на платформу SberUnity, где можно сразу предложить инвестицию.
Демо-день открыл Дмитрий Чернышенко, заместитель председателя правительства РФ. Он поблагодарил Сбер за выстроенный им «настоящий конвейер для стартапов — от первой идеи до глобального рынка».
Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка, традиционно был ведущим демо-дня. Он подвёл итоги работы акселератора Sber500: 125 выпускников предыдущих пяти наборов вместе собрали более четырех миллиардов рублей инвестиций! Так что выход на сцену для стартапа — это не только демонстрация технологий, но и реальный шанс получить финансирование прямо здесь и сейчас.
Ведяхин также рассказал, что в этом году на участие подали заявки свыше 1900 команд из 42 стран, около трети из них были зарубежными. Отдельно Александр Ведяхин отметил роль искусственного интеллекта: среди финалистов этого набора 70% используют генеративный AI, а почти половина проектов — это deeptech. Причём акселератор учил их по-настоящему международно: девять недель обучения, двадцать менторов из разных стран, курс на английском языке.
В финал также прошли пять проектов из AI-трека Sber500 × GigaChat, — это первая в России программа, которая помогает стартапам встроить AI в свои продукты. Этот трек создан для того, чтобы команды могли быстрее развивать решения, улучшать пользовательский опыт и повышать эффективность бизнеса. Интеграция AI позволяет оптимизировать процессы, точнее работать с данными и быстрее тестировать гипотезы — за счёт этого продукты становятся конкурентнее и быстрее выходят на рынок.
Официальная часть — приветственные речи, дискуссии, цифры и презентации — задала тон, но настоящая динамика началась, когда на сцену вышли фаундеры со своими разработками: саммит превратился из конференции в демонстрацию технологий будущего. Особенно эффектно выглядели команды с «железными» решениями — то самое будущее здесь можно было буквально потрогать руками.
Расскажу о нескольких стартапах, которые особенно запомнились мне своими инновационными идеями.
Стартап «Предиктивные технологии» нашёл способ сократить количество простоев установкой датчиков, которые позволяют предсказывать техническое состояние агрегатов в реальном времени.
По сути, это система мониторинга «здоровья» оборудования. На каждом узле стоит датчик, который измеряет вязкость, плотность, температуру, диэлектрическую проницаемость и долю воды в масле, которое, как выразился гендиректор компании на демо-дне, является кровью агрегатов. Эти данные передаются на сервер, где AI-модель прогнозирует, когда эффективность масла начнёт падать и когда требуется вмешательство.
Если система фиксирует аномалию — например, падение щелочного числа или попадание антифриза, — уведомление уходит в интерфейс клиента, и в течение 10 минут принимается решение об остановке агрегата. За счёт этого можно избежать критических поломок и сэкономить миллионы на ремонте.
С архитектурной точки зрения решение состоит из трёх модулей:
1. Датчики и телематика — сбор и передача данных.
2. Серверная часть с AI-моделями — предиктивная аналитика.
3. Клиентское приложение — визуализация показателей и оповещения.
На презентации команда не говорила в открытую, что использует digital twin, но по сути именно это у нее и есть — цифровой двойник технической системы, который учится на потоковых данных.
Следующий проект прозвучал почти как фантастика — тот случай, когда за красивой презентацией стоит реальная инженерная работа. Команда делает микрофлюидные чипы, которые позволяют запускать десятки и сотни лабораторных экспериментов параллельно. Вся химическая установка умещается на ладони.
«Представьте, что можно уменьшить физический размер химического завода в десятки раз, сохранив объём производства. Миниатюризация технологических процессов напрямую связана со стратегическими вызовами страны. Чтобы с ними справиться, необходимы новые технологии, которые позволят сделать производственные энергетические процессы намного дешевле, быстрее и надёжнее. Именно поэтому мы разрабатывали лабораторию на чипе», — рассказал Алексей Черемисин, основатель проекта Labadvance.
Фактически это автономные микросистемы с контролем потока, температурой и химическими реакциями. На выходе — данные, которые можно обрабатывать сразу, без классического цикла «анализ — ожидание — пересборка». Это очень похоже на то, как строят CI/CD в разработке, только в физическом мире.
Технологию уже внедряют в нефтегазе, где микролаборатории позволяют быстро подбирать составы реагентов и оптимизировать процессы. Продукт поставляют как сервис: оборудование, тесты и аналитика по подписке.
«Команда Labadvance впервые вошла в стартап-экосистему Сбера ещё в 2021 году — тогда ребята участвовали в студенческом акселераторе с другим проектом. За несколько лет они нашли свою нишу, выстроили экспертизу и создали технологию, которая сегодня востребована в нефтегазовой отрасли. В прошлом году в компанию проинвестировал Российский фонд прямых инвестиций, стартап уже пилотирует решение в ряде стран БРИКС и планирует расширение географии. Этот кейс демонстрирует, как акселераторы Сбера сопровождают основателей на каждом этапе — от первых гипотез до масштабирования на международный уровень. Labadvance — доказательство того, что системная поддержка и среда роста превращают идеи в технологии, способные менять целые отрасли», — отметила Наталья Магидей, управляющий директор, руководитель дирекции развития стартап-экосистемы и открытых инноваций Сбера.
Я оценил, что такая R&D-платформа закрывает потребность в импортных решениях для фармы, химии, медицины и других отраслей, проект вписывается в повестку технологического суверенитета.
Почти все на саммите говорили об искусственном интеллекте — и тут, пожалуй, тот редкий случай, когда никто не спорит. Все согласны: AI уже оптимизирует процессы, повышает производительность и снижает ошибки. Но есть проблема, которую пока не решили, — это инфраструктура. Не везде можно позволить себе облако. Например, интернет нестабилен на промышленных объектах, удалённых площадках, буровых станциях. И когда сеть падает, весь умный софт превращается в статичную панель, он бесполезен.
Этот пробел решает Kabas — международный проект из Алжира, который как раз делает ставку не на облачный интеллект, а на автономный промышленный AI, который сможет работать в полностью изолированных средах — на морских платформах или в пустыне.
Архитектурно Kabas решает задачу on-edge-инференса — локальную обработку данных с минимальной латентностью и без зависимости от внешних сетей. Это полноценная суверенная AI-инфраструктура, которая может работать автономно месяцами. Их флагманский продукт — Delile, мультиагентный AI-ассистент, который интегрируется с ERP- и IoT-системами и обрабатывает промышленные данные локально. Второй продукт — оркестратор R&D, который с помощью AI автоматизирует исследовательский цикл: обрабатывает теоретические исследования, технические документы и результаты лабораторных опытов, чтобы оптимизировать всю цепочку от исследования до внедрения в производство.
Искусственный интеллект использовался абсолютно везде. Даже на сайте итоги сессий формировали с помощью ИИ.
Вся программа была разделена на пять основных треков, ориентироваться в них помогало приложение. Постарался охватить всё, и даже те интересные секции, куда не успел попасть сам, потом посмотрел на сайте.
Селина Нери, генеральный директор, декан и сооснователь Future Readiness Academy, рассказала, как мы будем работать в будущем и как к нему готовиться. Если коротко: люди будут жить больше 100 лет и работать всегда, а рабочих мест в привычном нам понимании не станет: уже не будет строгих инструкций и чётко описанного функционала.
А если в деталях: Нери отметила, что есть масса прогнозов о том, как работа будет выглядеть, ии, хотя точно предсказать будущее невозможно, некоторые тренды уже видны. И в их числе — увеличение продолжительности жизни и разрушение традиционной линейной модели «учеба — работа — пенсия». Её заменяет цикличная схема, когда человек на протяжении жизни многократно переучивается и меняет сферы деятельности.
Критически важными навыками становятся экспериментирование, умение решать проблемы и принимать неудачи.
«Экспериментирование — новая валюта будущего. Нужно уметь быстро принимать неудачу и переходить к следующему большому решению — к новой технологии, к прорыву, к чему-то, что реально решает проблему человечества. Будущее работы — это взаимодействие с технологией и постоянное улучшение благодаря ей. Не в том, что люди теряют работу, а в том, что они обретают новые формы работы», — добавила Селина Нери, генеральный директор, декан и сооснователь Future Readiness Academy.
Для подготовки к такому будущему нам нужны:
Навыки и компетенции — при найме сотрудников важно обращать внимание на то, как они пользуются современными инструментами, в том числе на основе нейросетей. Идеальное сочетание — это ИИ и человеческий опыт.
Жизненный опыт — в том числе знакомство с другими культурами, искусством, философией для «многогранности личности».
Ценности и интересы, определяющие вектор развития.
Желаемый образ жизни и работы.
Влиятельность — способность привлекать людей на свою сторону без манипуляций).
В треке Workshops удалось заглянуть на практическую лекцию по использованию искусственного интеллекта. Ожидал снова услышать, что ИИ нас заменит и всю работу сможет выполнять лучше людей. Но OpenSource-разработчик Никита Соболев во время выступления на сессии «Соло-фаундер х AI» сразу сказал, что он не за и не против искусственного интеллекта, а за то, что AI — полезный рабочий инструмент. Основатель компании, по его словам, может использовать этот инструмент, чтобы замещать недостающие компетенции — например, быстро создавать рабочие приложения, готовить документы и самостоятельно разбираться в сложных вопросах без привлечения дорогих специалистов.
Прежде чем внедрять конкретный ИИ-инструмент, нужно понять, какую реальную проблему вы решаете, оценить ее стоимость для бизнеса — и только потом смотреть, укладывается ли гипотетическое решение с помощью ИИ в рамки затрат и рисков.
Также нейросети позволяют генерировать и проверять договоры. Применение ИИ здесь вполне оправданно. В целом сейчас с помощью разных инструментов один человек может полностью автоматизировать рутину в бизнесе.
Отдельно Никита предостерёг от распространённых ошибок. Модный ныне «вайб-кодинг», которым промышляют не-технари, — смертельно опасный для создания реальных продукто�� приём, но в то же время отличный инструмент для быстрого прототипирования и проверки гипотез.
Вывод: ИИ нужно использовать для усиления возможностей, для борьбы с рутиной, но не для слепой замены критически важных компетенций.
Позже, листая программу саммита, я понял, что этот воркшоп был лишь одним из десятков полезных встреч. Участники разбирали, как строить партнёрства в мире технологий, как использовать AI-агентов для B2B-продаж, как университетам растить будущих фаундеров и как масштабировать бизнес через меры поддержки. Были и более прикладные форматы — о маркетинге на бутстрепе, стратегическом планировании в условиях изменений и о том, почему даже в эпоху технологий критическое и креативное мышление остаются ключевыми навыками.
В секции Corp & Gov участвовал Евгений Соболев, основатель стартапа «Скандерм». Предлагаемая им технология по снимкам, сделанным на смартфон, анализирует состояние кожи тела, лица, ногтей, волос, листьев, растений. С Евгением мы потом пообщались лично, и он рассказал, что в нескольких тысячах магазинов «Магнит Косметик» применяют на практике его ИИ-технологию — она позволяет определить тип кожи лица и составить список рекомендаций по уходу.
Разговор постепенно перешёл к тому, как университеты могут становиться площадками для подобных технологических экспериментов. По мнению Соболева, вузы — идеальная среда для исследователей и предпринимателей, а государство постепенно снижает барьеры между академической и прикладной наукой. В этом контексте участники обсудили и программу «Университет предпринимателей» — инициативу, реализованную по поручению президента и Правительства Москвы совместно с Агентством стратегических инициатив. Программа стартовала в технологических вузах и нацелена на создание мастерских, где предприниматели, студенты и представители государства работают над совместными проектами.
Как отметил Никита Шнырев, сейчас идёт вторая, тестовая попытка перезапустить эту инициативу и придать ей практический смысл. Соболев предложил, чтобы программа могла стать своего рода арбитром и навигатором для стартапов, которые хотят сотрудничать с университетами: помогать им разбираться с интеллектуальной собственностью, выстраивать работу в лабораториях и предлагать проекты, основанные на научных разработках.
В треке Venture Capital я заглянул на сессию, посвящённую венчуру в странах БРИКС. Там были инвесторы из ряда стран — России, Индии, Бразилии, ЮАР. Про Бразилию рассказал Фабио Боттачи — итальянец, партнёр Kobo Funds. У Фабио просто астрономический опыт работы с Accenture, Andersen Consulting, Bain & Company, Perplexity и другими компаниями.
Боттачи считает, что акцент инвестиций сместился в сторону устойчивых, основанных на данных стартапов. Особенно важной в достижении успеха стала роль сильных экосистем и местных партнёрств.
Он перечислил ряд сложностей в Бразилии, которые нужно учитывать: масштаб страны, особенности экономики, важность ориентации на потребности клиентов и операционной эффективности. Хотя, думаю, последние пункты актуальны для любой страны.
Бразилию и Мексику Боттачи назвал ведущими рынками Латинской Америки. В этих странах уже есть мегараунды финансирования.
В треке для фаундеров услышал внезапный совет для DeepTech-стартапов: не брать большие деньги у инвесторов. Вернее, деньги брать можно, но не сразу. Свои мысли высказал Сергей Николаев, основатель «Сайберфизикс», в сессии на тему пути учёного от исследователя до основателя собственной компании.
В стране есть множество инструментов поддержки. Это могут быть гранты, но не просто невозвратные деньги, а софинансируемые заказчиком с предварительным подтверждением проекта. Такой подход дисциплинирует как стартап, так и заказчика: все должны сделать определённую работу.
Формула успеха должна выглядеть так: сначала пилот, потом грант. Стартапу нужно провести несколько пилотов, обкатать технологию на реальном заказчике, чтобы точно понять, что продукт нужен рынку. И только после этого идти за мерами поддержки на доработку.
Идеальной моделью на старте могут быть небольшие целевые гранты — как раз на пилот. Можно выстроить субсидирование от заказчика: он не платит сразу много, а чисто символически выдаёт деньги на проведение пилота — но при этом гарантирует, что после получения положительных результатов инвестирует уже по-настоящему в доработку.
Помимо основной программы шли параллельные выставки. Я больше времени провел у зоны стартапов из Sber500 — там показывали решения, о которых только что говорили со сцены.
Один из проектов, которые привлекли внимание, — Verbatica, EdTech-платформа для изучения английского и арабского. Между сессиями поймал основателя, Никиту Савилова.
«Были отличные трекеры, которые помогли с подготовкой и с питчем. Последние три дня провели на площадке. Отлично организованы логистика, транспорт, заселение в отель — везде была поддержка. Так как мы выступаем, то многие участники сами тебя ищут, пытаются пообщаться. Не нужно ходить и искать контакты “в холодную”. И сцена, и организация того, что на ней происходит, — всё на очень высоком уровне. А какой будет выхлоп — поймём через пару недель. Но думаю, что на пару пилотов мы точно выйдем», — Никита Савилов, основатель платформы Verbatica.
Рядом — стенд B-Sight, проект на стыке IoT и спорта. Команда делает футболки с сенсорами, которые собирают больше двухсот показателей — не только пульс и ускорение. В стартапе говорят, что интенсивность командных видов спорта выросла на 25% за последние пять лет и достигла своего исторического максимума. Однако вместе с интенсивностью стало больше и травм. Каждый пятый ребенок, который занимается спортом, травмируется. Шесть основателей проекта — бывшие профессиональные спортсмены, поэтому акцент не на хайпе, а на точности данных. Система работает в реальном времени: тренер видит все параметры игрока и может сразу менять нагрузку.
Сейчас у B-Sight более 25 клиентов в России, странах СНГ и в Саудовской Аравии. Они уже смогли снизить количество травм. Например, «Динамо Вологда» целый сезон провёл без травм и сейчас занимает второе место в лиге.
На втором этаже — другая экспозиция. Там уже железо потяжелее — от космических технологий до роботов для трубопроводов. Даже стенды от госкомпаний и организаций, например стенд Правительства Москвы.
При регистрации советовали скачать приложение, разработанное для мероприятия, и я поддался уговорам. И не пожалел: приложение оказалось с неплохим функционалом — помогало ориентироваться в программе, а ещё там можно было найти другого участника и написать ему, чтобы пообщаться или назначить встречу, либо найти компанию — чтобы заглянуть на её сайт или прочесть описание.
Так я познакомился, например, с Оксаной Ашировой — основательницей «ПОВУЗАМ». Стартап проводит экскурсии и туры в вузы и колледжи, чтобы, как Оксана сказала, помогать осознанно выбирать будущую карьеру. Фишка в том, что можно не искать дни открытых дверей раз в году и подстраиваться под них, а посетить персональные экскурсии в удобное для себя время.
Также познакомился с Дарьей Чудной, экспертом по космическим коммуникациям с опытом работы в российских и частных космических компаниях. Раньше она была PR-директором Музея космонавтики и устраивала шахматный матч с Международной космической станцией.
Саммит превзошёл мои ожидания. Я увидел много классных разработок. Не только привычные уже роботы или протезы, но спутниковые технологии, промышленные датчики и оборудование, которые реально приносят пользу.
Что касается общения — за эти 20 с лишним тысяч шагов я собрал много визиток и контактов. С кем-то было просто было приятно поговорить (кстати, парочкой приложений — для обучения языку и для улучшения работы мозга — я, возможно, даже воспользуюсь), а с кем-то в будущем мы, если обстоятельства сложатся, станем коллегами или же сооснователями (всякие мысли в голову лезут, почему нет?).
Одно скажу точно: приехал сюда не зря. Можно было и послушать, как изнутри работает процесс акселерации, и в принципе расширить кругозор и увидеть, чем люди занимаются. А главное, понять, что занимаются они делами полезными.
Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я разработчик, и на Moscow Startup Summit меня привело любопытство — хотелось понять, как изнутри устроен мир венчурных инвестиций. Я не инвестор и не стартапер, но всегда хотел начать свой бизнес. Сегодня я решаю конкретные задачи в найме, а тут вдруг оказался среди визионеров, мечтателей и инноваторов — тех, кто развивает технологии, чтобы сделать жизнь людей качественнее и счастливее.
Саммит прошёл 1–2 октября в Москве, — это большое мероприятие для технологических компаний, инвесторов и корпораций. Оно объединило тысячи участников, а в центре внимания оказался демодень акселератора Sber500, где лучшие стартапы показали свои разработки. Все подробности — под катом.
По дороге на саммит в голове крутился вопрос: что я тут делаю? Мир стартапов казался мне как разработчику чужим. Можно иронично смотреть на это в сериалах вроде Silicon Valley, но не быть внутри.
На пороге здания в СберСити мой скепсис начал угасать под напором энергии гостей. Здесь можно было поймать обрывки фраз вроде «Я тут половину людей знаю!» и «Сколько лет сколько зим, кого я вижу!». Знакомства завязывались прямо на входе. Участников саммита оказалось невероятно много.
И вот — СберСити. Место символичное: строящийся «город в городе». Атмосфера здесь особая: стройки, гул техники, а внутри — тысячи гостей, инвесторы и стартаперы.
Открыли саммит мэр Москвы Сергей Собянин и президент, председатель правления Сбербанка Герман Греф. С экрана к ним присоединился премьер-министр Михаил Мишустин, подчеркнувший, что спрос на инновации растёт во всем мире: «Семь из десяти крупнейших корпораций сегодня относятся к технологическому сектору».
Первую дискуссию посвятили человекоцен��ричным технологиям. Сергей Собянин много говорил про городскую инфраструктуру и образование: московские школы, по его словам, уже входят в топ-5 мировых. Герман Греф пошёл дальше и заглянул в будущее ИИ: по его мнению, в ближайшие десять лет может появиться суперинтеллект, способный решать задачи, которые сейчас неподвластны человеку.
Для начала — что такое вообще демо-день Sber500? Это итоговая презентация самых сильных стартапов международного IT-акселератора Сбера перед инвесторами, экспертами и корпорациями. На сцену выходят лучшие команды: в этот раз 30 проектов (из них 25 — выпускники основного трека, еще 5 — ИИ-трека Sber500 х GigaChat), включая шесть зарубежных (Индия, Алжир, ОАЭ, Южная Корея, Пакистан).
Интересный момент: инвесторы здесь могут предлагать инвестиции стартапам буквально в реальном времени. Пока фаундер презентует проект, на экране появляется QR-код, ведущий на платформу SberUnity, где можно сразу предложить инвестицию.
Демо-день открыл Дмитрий Чернышенко, заместитель председателя правительства РФ. Он поблагодарил Сбер за выстроенный им «настоящий конвейер для стартапов — от первой идеи до глобального рынка».
Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка, традиционно был ведущим демо-дня. Он подвёл итоги работы акселератора Sber500: 125 выпускников предыдущих пяти наборов вместе собрали более четырех миллиардов рублей инвестиций! Так что выход на сцену для стартапа — это не только демонстрация технологий, но и реальный шанс получить финансирование прямо здесь и сейчас.
Ведяхин также рассказал, что в этом году на участие подали заявки свыше 1900 команд из 42 стран, около трети из них были зарубежными. Отдельно Александр Ведяхин отметил роль искусственного интеллекта: среди финалистов этого набора 70% используют генеративный AI, а почти половина проектов — это deeptech. Причём акселератор учил их по-настоящему международно: девять недель обучения, двадцать менторов из разных стран, курс на английском языке.
В финал также прошли пять проектов из AI-трека Sber500 × GigaChat, — это первая в России программа, которая помогает стартапам встроить AI в свои продукты. Этот трек создан для того, чтобы команды могли быстрее развивать решения, улучшать пользовательский опыт и повышать эффективность бизнеса. Интеграция AI позволяет оптимизировать процессы, точнее работать с данными и быстрее тестировать гипотезы — за счёт этого продукты становятся конкурентнее и быстрее выходят на рынок.
Официальная часть — приветственные речи, дискуссии, цифры и презентации — задала тон, но настоящая динамика началась, когда на сцену вышли фаундеры со своими разработками: саммит превратился из конференции в демонстрацию технологий будущего. Особенно эффектно выглядели команды с «железными» решениями — то самое будущее здесь можно было буквально потрогать руками.
Расскажу о нескольких стартапах, которые особенно запомнились мне своими инновационными идеями.
Стартап «Предиктивные технологии» нашёл способ сократить количество простоев установкой датчиков, которые позволяют предсказывать техническое состояние агрегатов в реальном времени.
По сути, это система мониторинга «здоровья» оборудования. На каждом узле стоит датчик, который измеряет вязкость, плотность, температуру, диэлектрическую проницаемость и долю воды в масле, которое, как выразился гендиректор компании на демо-дне, является кровью агрегатов. Эти данные передаются на сервер, где AI-модель прогнозирует, когда эффективность масла начнёт падать и когда требуется вмешательство.
Если система фиксирует аномалию — например, падение щелочного числа или попадание антифриза, — уведомление уходит в интерфейс клиента, и в течение 10 минут принимается решение об остановке агрегата. За счёт этого можно избежать критических поломок и сэкономить миллионы на ремонте.
С архитектурной точки зрения решение состоит из трёх модулей:
1. Датчики и телематика — сбор и передача данных.
2. Серверная часть с AI-моделями — предиктивная аналитика.
3. Клиентское приложение — визуализация показателей и оповещения.
На презентации команда не говорила в открытую, что использует digital twin, но по сути именно это у нее и есть — цифровой двойник технической системы, который учится на потоковых данных.
Следующий проект прозвучал почти как фантастика — тот случай, когда за красивой презентацией стоит реальная инженерная работа. Команда делает микрофлюидные чипы, которые позволяют запускать десятки и сотни лабораторных экспериментов параллельно. Вся химическая установка умещается на ладони.
«Представьте, что можно уменьшить физический размер химического завода в десятки раз, сохранив объём производства. Миниатюризация технологических процессов напрямую связана со стратегическими вызовами страны. Чтобы с ними справиться, необходимы новые технологии, которые позволят сделать производственные энергетические процессы намного дешевле, быстрее и надёжнее. Именно поэтому мы разрабатывали лабораторию на чипе», — рассказал Алексей Черемисин, основатель проекта Labadvance.
Фактически это автономные микросистемы с контролем потока, температурой и химическими реакциями. На выходе — данные, которые можно обрабатывать сразу, без классического цикла «анализ — ожидание — пересборка». Это очень похоже на то, как строят CI/CD в разработке, только в физическом мире.
Технологию уже внедряют в нефтегазе, где микролаборатории позволяют быстро подбирать составы реагентов и оптимизировать процессы. Продукт поставляют как сервис: оборудование, тесты и аналитика по подписке.
«Команда Labadvance впервые вошла в стартап-экосистему Сбера ещё в 2021 году — тогда ребята участвовали в студенческом акселераторе с другим проектом. За несколько лет они нашли свою нишу, выстроили экспертизу и создали технологию, которая сегодня востребована в нефтегазовой отрасли. В прошлом году в компанию проинвестировал Российский фонд прямых инвестиций, стартап уже пилотирует решение в ряде стран БРИКС и планирует расширение географии. Этот кейс демонстрирует, как акселераторы Сбера сопровождают основателей на каждом этапе — от первых гипотез до масштабирования на международный уровень. Labadvance — доказательство того, что системная поддержка и среда роста превращают идеи в технологии, способные менять целые отрасли», — отметила Наталья Магидей, управляющий директор, руководитель дирекции развития стартап-экосистемы и открытых инноваций Сбера.
Я оценил, что такая R&D-платформа закрывает потребность в импортных решениях для фармы, химии, медицины и других отраслей, проект вписывается в повестку технологического суверенитета.
Почти все на саммите говорили об искусственном интеллекте — и тут, пожалуй, тот редкий случай, когда никто не спорит. Все согласны: AI уже оптимизирует процессы, повышает производительность и снижает ошибки. Но есть проблема, которую пока не решили, — это инфраструктура. Не везде можно позволить себе облако. Например, интернет нестабилен на промышленных объектах, удалённых площадках, буровых станциях. И когда сеть падает, весь умный софт превращается в статичную панель, он бесполезен.
Этот пробел решает Kabas — международный проект из Алжира, который как раз делает ставку не на облачный интеллект, а на автономный промышленный AI, который сможет работать в полностью изолированных средах — на морских платформах или в пустыне.
Архитектурно Kabas решает задачу on-edge-инференса — локальную обработку данных с минимальной латентностью и без зависимости от внешних сетей. Это полноценная суверенная AI-инфраструктура, которая может работать автономно месяцами. Их флагманский продукт — Delile, мультиагентный AI-ассистент, который интегрируется с ERP- и IoT-системами и обрабатывает промышленные данные локально. Второй продукт — оркестратор R&D, который с помощью AI автоматизирует исследовательский цикл: обрабатывает теоретические исследования, технические документы и результаты лабораторных опытов, чтобы оптимизировать всю цепочку от исследования до внедрения в производство.
Искусственный интеллект использовался абсолютно везде. Даже на сайте итоги сессий формировали с помощью ИИ.
Вся программа была разделена на пять основных треков, ориентироваться в них помогало приложение. Постарался охватить всё, и даже те интересные секции, куда не успел попасть сам, потом посмотрел на сайте.
Селина Нери, генеральный директор, декан и сооснователь Future Readiness Academy, рассказала, как мы будем работать в будущем и как к нему готовиться. Если коротко: люди будут жить больше 100 лет и работать всегда, а рабочих мест в привычном нам понимании не станет: уже не будет строгих инструкций и чётко описанного функционала.
А если в деталях: Нери отметила, что есть масса прогнозов о том, как работа будет выглядеть, ии, хотя точно предсказать будущее невозможно, некоторые тренды уже видны. И в их числе — увеличение продолжительности жизни и разрушение традиционной линейной модели «учеба — работа — пенсия». Её заменяет цикличная схема, когда человек на протяжении жизни многократно переучивается и меняет сферы деятельности.
Критически важными навыками становятся экспериментирование, умение решать проблемы и принимать неудачи.
«Экспериментирование — новая валюта будущего. Нужно уметь быстро принимать неудачу и переходить к следующему большому решению — к новой технологии, к прорыву, к чему-то, что реально решает проблему человечества. Будущее работы — это взаимодействие с технологией и постоянное улучшение благодаря ей. Не в том, что люди теряют работу, а в том, что они обретают новые формы работы», — добавила Селина Нери, генеральный директор, декан и сооснователь Future Readiness Academy.
Для подготовки к такому будущему нам нужны:
Навыки и компетенции — при найме сотрудников важно обращать внимание на то, как они пользуются современными инструментами, в том числе на основе нейросетей. Идеальное сочетание — это ИИ и человеческий опыт.
Жизненный опыт — в том числе знакомство с другими культурами, искусством, философией для «многогранности личности».
Ценности и интересы, определяющие вектор развития.
Желаемый образ жизни и работы.
Влиятельность — способность привлекать людей на свою сторону без манипуляций).
В треке Workshops удалось заглянуть на практическую лекцию по использованию искусственного интеллекта. Ожидал снова услышать, что ИИ нас заменит и всю работу сможет выполнять лучше людей. Но OpenSource-разработчик Никита Соболев во время выступления на сессии «Соло-фаундер х AI» сразу сказал, что он не за и не против искусственного интеллекта, а за то, что AI — полезный рабочий инструмент. Основатель компании, по его словам, может использовать этот инструмент, чтобы замещать недостающие компетенции — например, быстро создавать рабочие приложения, готовить документы и самостоятельно разбираться в сложных вопросах без привлечения дорогих специалистов.
Прежде чем внедрять конкретный ИИ-инструмент, нужно понять, какую реальную проблему вы решаете, оценить ее стоимость для бизнеса — и только потом смотреть, укладывается ли гипотетическое решение с помощью ИИ в рамки затрат и рисков.
Также нейросети позволяют генерировать и проверять договоры. Применение ИИ здесь вполне оправданно. В целом сейчас с помощью разных инструментов один человек может полностью автоматизировать рутину в бизнесе.
Отдельно Никита предостерёг от распространённых ошибок. Модный ныне «вайб-кодинг», которым промышляют не-технари, — смертельно опасный для создания реальных продукто�� приём, но в то же время отличный инструмент для быстрого прототипирования и проверки гипотез.
Вывод: ИИ нужно использовать для усиления возможностей, для борьбы с рутиной, но не для слепой замены критически важных компетенций.
Позже, листая программу саммита, я понял, что этот воркшоп был лишь одним из десятков полезных встреч. Участники разбирали, как строить партнёрства в мире технологий, как использовать AI-агентов для B2B-продаж, как университетам растить будущих фаундеров и как масштабировать бизнес через меры поддержки. Были и более прикладные форматы — о маркетинге на бутстрепе, стратегическом планировании в условиях изменений и о том, почему даже в эпоху технологий критическое и креативное мышление остаются ключевыми навыками.
В секции Corp & Gov участвовал Евгений Соболев, основатель стартапа «Скандерм». Предлагаемая им технология по снимкам, сделанным на смартфон, анализирует состояние кожи тела, лица, ногтей, волос, листьев, растений. С Евгением мы потом пообщались лично, и он рассказал, что в нескольких тысячах магазинов «Магнит Косметик» применяют на практике его ИИ-технологию — она позволяет определить тип кожи лица и составить список рекомендаций по уходу.
Разговор постепенно перешёл к тому, как университеты могут становиться площадками для подобных технологических экспериментов. По мнению Соболева, вузы — идеальная среда для исследователей и предпринимателей, а государство постепенно снижает барьеры между академической и прикладной наукой. В этом контексте участники обсудили и программу «Университет предпринимателей» — инициативу, реализованную по поручению президента и Правительства Москвы совместно с Агентством стратегических инициатив. Программа стартовала в технологических вузах и нацелена на создание мастерских, где предприниматели, студенты и представители государства работают над совместными проектами.
Как отметил Никита Шнырев, сейчас идёт вторая, тестовая попытка перезапустить эту инициативу и придать ей практический смысл. Соболев предложил, чтобы программа могла стать своего рода арбитром и навигатором для стартапов, которые хотят сотрудничать с университетами: помогать им разбираться с интеллектуальной собственностью, выстраивать работу в лабораториях и предлагать проекты, основанные на научных разработках.
В треке Venture Capital я заглянул на сессию, посвящённую венчуру в странах БРИКС. Там были инвесторы из ряда стран — России, Индии, Бразилии, ЮАР. Про Бразилию рассказал Фабио Боттачи — итальянец, партнёр Kobo Funds. У Фабио просто астрономический опыт работы с Accenture, Andersen Consulting, Bain & Company, Perplexity и другими компаниями.
Боттачи считает, что акцент инвестиций сместился в сторону устойчивых, основанных на данных стартапов. Особенно важной в достижении успеха стала роль сильных экосистем и местных партнёрств.
Он перечислил ряд сложностей в Бразилии, которые нужно учитывать: масштаб страны, особенности экономики, важность ориентации на потребности клиентов и операционной эффективности. Хотя, думаю, последние пункты актуальны для любой страны.
Бразилию и Мексику Боттачи назвал ведущими рынками Латинской Америки. В этих странах уже есть мегараунды финансирования.
В треке для фаундеров услышал внезапный совет для DeepTech-стартапов: не брать большие деньги у инвесторов. Вернее, деньги брать можно, но не сразу. Свои мысли высказал Сергей Николаев, основатель «Сайберфизикс», в сессии на тему пути учёного от исследователя до основателя собственной компании.
В стране есть множество инструментов поддержки. Это могут быть гранты, но не просто невозвратные деньги, а софинансируемые заказчиком с предварительным подтверждением проекта. Такой подход дисциплинирует как стартап, так и заказчика: все должны сделать определённую работу.
Формула успеха должна выглядеть так: сначала пилот, потом грант. Стартапу нужно провести несколько пилотов, обкатать технологию на реальном заказчике, чтобы точно понять, что продукт нужен рынку. И только после этого идти за мерами поддержки на доработку.
Идеальной моделью на старте могут быть небольшие целевые гранты — как раз на пилот. Можно выстроить субсидирование от заказчика: он не платит сразу много, а чисто символически выдаёт деньги на проведение пилота — но при этом гарантирует, что после получения положительных результатов инвестирует уже по-настоящему в доработку.
Помимо основной программы шли параллельные выставки. Я больше времени провел у зоны стартапов из Sber500 — там показывали решения, о которых только что говорили со сцены.
Один из проектов, которые привлекли внимание, — Verbatica, EdTech-платформа для изучения английского и арабского. Между сессиями поймал основателя, Никиту Савилова.
«Были отличные трекеры, которые помогли с подготовкой и с питчем. Последние три дня провели на площадке. Отлично организованы логистика, транспорт, заселение в отель — везде была поддержка. Так как мы выступаем, то многие участники сами тебя ищут, пытаются пообщаться. Не нужно ходить и искать контакты “в холодную”. И сцена, и организация того, что на ней происходит, — всё на очень высоком уровне. А какой будет выхлоп — поймём через пару недель. Но думаю, что на пару пилотов мы точно выйдем», — Никита Савилов, основатель платформы Verbatica.
Рядом — стенд B-Sight, проект на стыке IoT и спорта. Команда делает футболки с сенсорами, которые собирают больше двухсот показателей — не только пульс и ускорение. В стартапе говорят, что интенсивность командных видов спорта выросла на 25% за последние пять лет и достигла своего исторического максимума. Однако вместе с интенсивностью стало больше и травм. Каждый пятый ребенок, который занимается спортом, травмируется. Шесть основателей проекта — бывшие профессиональные спортсмены, поэтому акцент не на хайпе, а на точности данных. Система работает в реальном времени: тренер видит все параметры игрока и может сразу менять нагрузку.
Сейчас у B-Sight более 25 клиентов в России, странах СНГ и в Саудовской Аравии. Они уже смогли снизить количество травм. Например, «Динамо Вологда» целый сезон провёл без травм и сейчас занимает второе место в лиге.
На втором этаже — другая экспозиция. Там уже железо потяжелее — от космических технологий до роботов для трубопроводов. Даже стенды от госкомпаний и организаций, например стенд Правительства Москвы.
При регистрации советовали скачать приложение, разработанное для мероприятия, и я поддался уговорам. И не пожалел: приложение оказалось с неплохим функционалом — помогало ориентироваться в программе, а ещё там можно было найти другого участника и написать ему, чтобы пообщаться или назначить встречу, либо найти компанию — чтобы заглянуть на её сайт или прочесть описание.
Так я познакомился, например, с Оксаной Ашировой — основательницей «ПОВУЗАМ». Стартап проводит экскурсии и туры в вузы и колледжи, чтобы, как Оксана сказала, помогать осознанно выбирать будущую карьеру. Фишка в том, что можно не искать дни открытых дверей раз в году и подстраиваться под них, а посетить персональные экскурсии в удобное для себя время.
Также познакомился с Дарьей Чудной, экспертом по космическим коммуникациям с опытом работы в российских и частных космических компаниях. Раньше она была PR-директором Музея космонавтики и устраивала шахматный матч с Международной космической станцией.
Саммит превзошёл мои ожидания. Я увидел много классных разработок. Не только привычные уже роботы или протезы, но спутниковые технологии, промышленные датчики и оборудование, которые реально приносят пользу.
Что касается общения — за эти 20 с лишним тысяч шагов я собрал много визиток и контактов. С кем-то было просто было приятно поговорить (кстати, парочкой приложений — для обучения языку и для улучшения работы мозга — я, возможно, даже воспользуюсь), а с кем-то в будущем мы, если обстоятельства сложатся, станем коллегами или же сооснователями (всякие мысли в голову лезут, почему нет?).
Одно скажу точно: приехал сюда не зря. Можно было и послушать, как изнутри работает процесс акселерации, и в принципе расширить кругозор и увидеть, чем люди занимаются. А главное, понять, что занимаются они делами полезными.